ओपनएआई ने चैटजीपीटी के जरिए किशोरों की सुरक्षा को लेकर एपीए के साथ साझेदारी की।
इसके अलावा: एस्ट्रा के गणितीय प्रमाण, गूगल एआई 91%, वलार का 1 बिलियन डॉलर का दांव
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शीर्ष कहानी: आपका फिर से स्वागत है! 8 में से 1 किशोर भावनात्मक सहारे के लिए AI पर निर्भर है, गणित के विवादित प्रमाण हैं और गूगल की 91% सटीकता की समस्या है। आज की खबरें बताती हैं कि AI चुपचाप किन क्षेत्रों को नया रूप दे रहा है।ping भरोसा रखें। क्या आप यह जानने के लिए तैयार हैं कि वास्तव में क्या हो रहा है?
🧠 ओपनएआई ने किशोरों की एआई सुरक्षा पर मनोवैज्ञानिकों के साथ मिलकर काम किया
संक्षिप्त समाचार:
OpenAI इसके साथ साझेदारी कर रहा है अमेरिकन साइकोलॉजिकल एसोसिएशन इसका उद्देश्य किशोरों के लिए अपनी एआई को अधिक सुरक्षित बनाना है। लक्ष्य युवा उपयोगकर्ताओं को व्यावहारिक, साक्ष्य-आधारित मार्गदर्शन प्रदान करना है। यह ऐसे समय में हो रहा है जब अधिक से अधिक किशोर भावनात्मक समर्थन के लिए चुपचाप चैटबॉट का सहारा ले रहे हैं।
- वे मिलकर अभिभावकों, चिकित्सकों, स्कूल मनोवैज्ञानिकों और किशोरों के लिए संसाधन तैयार करेंगे।
- प्राथमिकताओं में संकटग्रस्त किशोरों को सहायता प्रदान करना और एआई पर अत्यधिक निर्भरता के अस्वस्थ व्यवहार को उजागर करना शामिल है।
- यह मौजूदा ओपनएआई सुरक्षा उपायों जैसे कि माता-पिता के नियंत्रण और एक पर आधारित है। आयु-भविष्यवाणी मॉडल.
- 12% अमेरिकी किशोर पहले से ही भावनात्मक समर्थन या सलाह के लिए एआई का उपयोग किया जा रहा है, प्यू रिसर्च.
- यह प्रयास इसके बाद किया गया है। गलत मौत का मुकदमा एक आरोप में कहा गया है कि चैटजीपीटी ने 16 वर्षीय किशोर की आत्महत्या में योगदान दिया, जिसे ओपनएआई ने नकार दिया है।
💡 आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
अगर आप किसी ऐसे किशोर को जानते हैं जो भावनात्मक सहारे के लिए चैटबॉट पर निर्भर करता है, तो यह दर्शाता है कि एआई निर्माता सुरक्षा उपाय बनाना शुरू कर रहे हैं - लेकिन मानवीय जुड़ाव अभी भी सबसे ज्यादा मायने रखता है।
🧮 ओपनएआई के एस्ट्रा ने 10 गणितीय प्रमाणों का दावा किया, कदाचार के आरोप लगे
संक्षिप्त समाचार:
ओपनएआई का कहना है कि एक अप्रकाशित मॉडल जिसे Astra उत्पादित दस नए प्रमाण दशकों पुरानी गणितीय समस्याओं के लिए। प्रत्येक के साथ एक मशीन-जांच योग्य प्रमाण पत्र दिया गया है। फिर गणितज्ञों ने 249 पृष्ठों का पूरा शोध पत्र पढ़ा - और प्रतिक्रिया तीखी आलोचनात्मक हो गई।
- Astra यह ओपनएआई का अघोषित "अगला प्रमुख मॉडल" है; दस परिणाम एक आंतरिक संस्करण से प्राप्त हुए हैं।
- प्रत्येक प्रूफ के साथ एक लीन 4 प्रमाणपत्र GitHub पर उपलब्ध – मशीन द्वारा जांच योग्य, इसलिए तर्क को स्वतंत्र रूप से सत्यापित किया जा सकता है।
- मुख्य परिणाम एक संरचना बनाता है गैर-सोफिक समूहयह एक ऐसा प्रश्न है जो 1999 से समूह सिद्धांत में अनसुलझा है।
- ओपनएआई के अनुसार कुल कंप्यूटिंग क्षमता लगभग इतनी है। $2,000 लेकिन इसमें केवल सफल रनों की ही गणना की जाती है।
- नामी गणितज्ञों ने दो प्रमाण दिए हैं पूर्व निर्मित कार्यों का बिना श्रेय दिए पुनः उपयोग करनाओपनएआई अब अपने शोधपत्र में संशोधन कर रहा है।
💡 आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
असली सुधार तो ये है कि अब आप मशीन से भी प्रमाणों की जाँच कर सकते हैं, न कि सिर्फ उन पर भरोसा कर सकते हैं। लेकिन "एआई ने समस्या का समाधान कर दिया" कहना अतिशयोक्ति है – मॉडल गोपनीय रहता है, और उधार लिए गए विचार मनुष्यों द्वारा ही विकसित किए गए हैं।
🔍 गूगल के एआई विश्लेषण 91% तक सटीक हैं – बड़े पैमाने पर।
संक्षिप्त समाचार:
एआई स्टार्टअप द्वारा न्यूयॉर्क टाइम्स के अनुरोध पर किया गया विश्लेषण ऊमी गूगल के एआई ओवरव्यू तथ्यात्मक रूप से सटीक पाए गए हैं। 91% तक उस समय के हिसाब से। प्रभावशाली – जब तक आप उस त्रुटि दर को लगभग पूरे समय में नहीं फैलाते। पाँच ट्रिलियन हर साल गूगल पर इन हैंडल्स को खोजा जाता है।
- ओउमी ने 4,326 क्वेरी चलाईं। SimpleQA बेंचमार्क: 85% तक सटीक पर Gemini 2, 91% तक on Gemini 3.
- गूगल के पैमाने पर, टाइम्स की गणना है करोड़ों प्रति घंटे गलत उत्तरों की संख्या - यदि लगभग आधे खोज परिणामों पर अवलोकन दिखाई देते हैं।
- आधे से अधिक सही उत्तर "निराधार" थे। – ऐसे स्रोतों का हवाला देते हुए जो उनका समर्थन नहीं करते थे – स्थिति और बिगड़ती जा रही थी 37% 56% करने के लिए.
- गूगल इस पद्धति पर विवाद करता हैउनका तर्क है कि SimpleQA में त्रुटिपूर्ण उत्तर कुंजी मौजूद हैं और एक AI की तुलना दूसरे AI से करने पर त्रुटियां बढ़ जाती हैं।
💡 आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
नब्बे प्रतिशत की सटीकता सुरक्षित लगती है, लेकिन अरबों खोजों में होने वाली गलतियाँ मिलकर एक बड़ी संख्या बना देती हैं। Doubleस्वास्थ्य से जुड़े किसी भी महत्वपूर्ण विषय पर एआई द्वारा दिए गए उत्तरों की जांच करें – विशेष रूप से स्वास्थ्य से संबंधित।
⚡ कृत्रिम बुद्धिमत्ता से निर्मित मुद्रा अब भौतिक दुनिया में प्रवेश कर रही है
संक्षिप्त समाचार:
एआई में निवेश की अगली लहर मॉडल स्तर से नीचे जा सकती है। परमाणु ऊर्जा और महत्वपूर्ण खनिजों से जुड़ी स्टार्टअप कंपनियों के लिए किए गए नए मेगा-निवेश से संकेत मिलता है कि निवेशक यह मान रहे हैं कि एआई की सबसे बड़ी बाधाएं केवल चिप्स ही नहीं होंगी, बल्कि बिजली, शीतलन और कच्चा माल भी होंगी।
- Valar Atomआईसीएस ने 1 बिलियन डॉलर जुटाए सेक्वॉइया के नेतृत्व में। एनवीडिया सहयोग लक्ष्य एक 30-मेगावाटजल संरक्षण करने वाली एआई फैक्ट्री।
- Mariएना मिनरल्स ने 310 मिलियन डॉलर जुटाए। खोसला वेंचर्स के नेतृत्व में, और निरंतर समर्थन के साथ a16z और ब्रेकथ्रू एनर्जी वेंचर्स।
- Mariएना कहती है MarianaOS इससे 5 से 10 साल की परियोजना निष्पादन समयसीमा लगभग आधी हो सकती है। यह कंपनी का दावा है, कोई स्वतंत्र मानक नहीं।
- वालार का $ 6 अरब मूल्यांकन इसकी रिपोर्ट ब्लूमबर्ग और एक्सियोस ने दी थी; कंपनी ने स्वयं इसका खुलासा नहीं किया।
- RSI आईईए परियोजनाएं वैश्विक डेटा-केंद्र बिजली की खपत बढ़ रही है 2025 में 485 TWh से बढ़कर 2030 तक लगभग 950 TWh हो जाएगा।.
💡 आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता भौतिक अवसंरचना की कहानी बनती जा रही है। इससे मॉडल निर्माताओं से परे अवसर तो पैदा होते हैं, लेकिन साथ ही परमाणु, खनन, परमिट जारी करने, आपूर्ति श्रृंखला और कार्यान्वयन से जुड़े जोखिम भी उत्पन्न होते हैं।
🤖 एआई आपकी जगह नहीं लेगा, लेकिन यह मानकों को ऊंचा उठा रहा है।
संक्षिप्त समाचार:
एआई युग में नौकरी ढूंढना बेहद मुश्किल है – लिंक्डइन के आंकड़ों से पता चलता है कि अटलांटिक के दोनों ओर भर्ती प्रक्रिया अभी भी महामारी से पहले के स्तर से काफी नीचे है। लेकिन VivaTech पेरिस में, व्यापारिक नेताओं ने तर्क दिया कि जो कर्मचारी एआई की दक्षता को उन मानवीय कौशलों के साथ जोड़ते हैं जिन्हें स्वचालित करना कठिन है, उनके पास अभी भी वास्तविक बढ़त है।
- लिंक्डइन के आर्थिक ग्राफ से पता चलता है कि भर्ती प्रक्रिया जारी है। महामारी से पहले के स्तर से काफी नीचे अटका हुआ है। - मोटे तौर पर 25% तक यूरोप में कम और 24% तक अमेरिका में
- अनुमानित 70% कौशल अधिकांश नौकरियों में बदलाव की आवश्यकता होगी 2030जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता मुख्य उत्प्रेरक के रूप में कार्य करती है।
- नियोक्ता अब हार्ड, सॉफ्ट और एआई कौशल का मिश्रण चाहते हैं - जिसमें यह जानना भी शामिल है कि... कब कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करना और इसके परिणामों का मूल्यांकन कैसे करना है।
- सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में, निम्नलिखित जैसे उपकरण Codex और क्लाउड Code वे भर्ती प्रक्रिया को केवल कोडिंग तक सीमित न रखकर सहयोग और परिवर्तन प्रबंधन की ओर ले जा रहे हैं।
- पैनलिस्टों ने नौकरी पाने के लिए अनुकूलनशीलता और जिज्ञासा को आवश्यक बताया।
💡 आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
नौकरी पाने के लिए मानदंड लगातार बढ़ते जा रहे हैं। केवल विशेषज्ञता ही अब पर्याप्त नहीं है – तकनीकी कौशल के साथ-साथ संचार कौशल, भावनात्मक बुद्धिमत्ता और सीखने की सच्ची इच्छा ही अब निर्णायक कारक है।
💸 नया “टोकेनोमिक्स” समूह एआई के निवेश पर लाभ (आरओआई) को मापना चाहता है
संक्षिप्त समाचार:
एआई की असल कीमत कितनी है – और क्या यह इसके लायक है? Linux Foundation अभी लॉन्च किया टोकनोमिक्स Foundation ठीक उसी का जवाब देने के लिए। तीस कंपनियां, जिनमें शामिल हैं IBM, Oracle, तथा जेपी मॉर्गन चेसवे एआई पर होने वाले खर्च और उससे मिलने वाले लाभों को मापने के लिए साझा मानकों का समर्थन कर रहे हैं।
- RSI Linux Foundation टोकनोमिक्स लॉन्च किया Foundation 4 अगस्त को व्यवसायों द्वारा एआई की लागत और प्रतिफल को मापने के तरीके को मानकीकृत करने के लिए एक समझौता किया गया।
- 30 संस्थापक सदस्य - समेत एक्सेंचर, IBM, Oracle, SAP, अभी मरम्मत करें और जेपी मॉर्गन चेस – विक्रेता-तटस्थता के प्रयास का समर्थन करें।
- टोकन के उपयोग में उछाल आ सकता है 24 तक 2030 गुना, गोल्डमैन सैक्स परियोजनाएंजिससे एआई पर खर्च और उसके मापनीय मूल्य के बीच का अंतर और बढ़ जाता है।
- यह समूह ओपन सोर्स के माध्यम से लागत फ्रेमवर्क, बेंचमार्क और "प्रति कॉल लागत" मेट्रिक विकसित करेगा। फोकस बिलिंग विनिर्देश.
- यह इसके समानांतर चलता है फिनऑप्स Foundationयह इस बात को दर्शाता है कि कैसे क्लाउड खर्च के लिए एक समय में अलग से लेखांकन पद्धति बनाई गई थी।
💡 आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
यदि आपकी कंपनी एआई का उपयोग करती है, तो आपको जल्द ही इस बात के स्पष्ट उत्तर मिल जाएंगे कि यह लाभदायक है या नहीं। साझा मानक भ्रामक टोकन बिलों को तुलनीय संख्याओं में बदल सकते हैं।
अरे मैं Krishna रूंगटा
के संस्थापक Guru99.comप्रधान संपादक और प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ
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