扎克伯格的生物中心推出500亿美元人工智能生物学模型
此外：70%的人反对数据中心，Anthropic公司斥资1.5亿美元投资FDE项目
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热门故事： 嘿——扎克伯格刚刚斥资500亿美元，试图让生物学像ChatGPT一样可预测。与此同时，70%的美国人希望人工智能的数据中心建在离家远一点的地方。我们为您带来这两则新闻，以及正在悄然改变你大脑的科技。
🚀 扎克伯格斥资 500 亿美元破解生命密码！
简讯：
由陈·扎克伯格倡议支持的 Biohub 刚刚揭幕 500亿美元虚拟生物学计划 构建开放数据集和人工智能模型，以预测人类细胞的行为——这是推动生物学像语言和蛋白质折叠一样“可模拟”的一项重大举措。
- $ 400M 这将推动数据生成和成像技术的发展，同时 $ 100M 支持外部研究实验室。
- 英伟达、艾伦研究所和Arc研究所 各方都在积极参与，所有数据集都将开源，作为人工智能生物学研究的共享基础。
- 当今的生物学数据集已接近饱和。 1亿个细胞 ——Biohub表示 数量级高出一个数量级 这是真正取得进展所必需的。
- 最终目标：能够帮助实现以下目标的AI “从细胞、分子和组织层面了解疾病并对其进行重新编程。”
💡 你为什么要关心？
如果这种方法奏效，可能会从根本上改变医学研发的方式。科学家们无需再进行多年的反复试验，就能直接研发出有效的药物。 在人工智能模型中模拟疾病并测试治疗方法 ——大幅缩短药物研发时间和降低成本。德米斯·哈萨比斯甚至建议…… 人工智能或许有一天能够终结疾病真正的考验在于？破解语言和蛋白质的缩放魔法是否也能应用于人类细胞的复杂结构。
🤔 为什么美国人突然讨厌邻居新建的建筑？
简讯：
质量的新标准 盖洛普民意调查 揭示人工智能日益严重的公关危机：大致 70%的美国人反对建设数据中心。 居民们纷纷表示反对，理由包括环境破坏、成本上涨和生活质量下降。这种反对意见超越了党派界限，预示着人工智能大规模基础设施扩张将面临真正的困境。
- 48%的人强烈反对 本地数据中心；只有 7% 的人强烈倾向于选择本地数据中心。
- 环境问题占据主导地位。50% 的人担心资源紧张，以及用水、电网压力和污染问题。
- 反对派是 两党75%的民主党人、74%的独立人士和63%的共和党人反对。
- 只有 16%的美国人经常使用人工智能。，每 Microsoft 我们先研究凸显了日常参与度低的问题。
- 支持者（少数）希望 就业、税收和基础设施 升级。
💡 你为什么要关心？
为人工智能提供支持的数据中心 大量用水和用电这可能会推高你的水电费，并加剧当地资源紧张。如果没有公众的支持，人工智能的基础设施建设热潮将面临诸多挑战。 草根运动、法律诉讼和政治反弹 ——这可能会阻碍这项技术所承诺的未来，并使人工智能成为下一个重大竞选议题。
⚡这种人工智能习惯正在悄然重塑你的大脑
简讯：
在各公司竞相提升人工智能素养之际， ServiceNow首席学习官杰尼·豪森 警告我们 “梦游” 导致关键软技能流失。据一份报告显示，随着员工将思考工作交给人工智能，他们有可能丧失最初使他们高效的直觉和判断力。 深度视角.
- ServiceNow 大学 已报名超过 2万人 在人工智能技能提升课程中，Howson 现在发现各个部门都出现了令人担忧的副作用。
- 工人，尤其是 销售他们依赖人工智能生成的会议简报和客户摘要，而不是相信自己对会议情况的判断。
- 本篇 认知卸载 削弱决策能力，使员工依赖工具来构建思维，而不是支持思维。
- 豪森提出了三部分技能组合： 核心角色专业知识、人工智能素养以及判断力，知道何时该这样做。 不会 利用人工智能.
💡 你为什么要关心？
每一位知识工作者都处于风口浪尖。如果人工智能成为…… 拐杖一旦某个工具出现故障或离线，性能就可能骤降。更糟糕的是，那些大力推行人工智能的公司可能会悄然侵蚀人类的本能—— 识人、应对不确定性、相信你的直觉 ——正是这些因素首先使劳动者具有价值。
🚀人工智能刚刚获得了内存升级——这将改变一切
简讯：
Celonis刚刚发布了 Celonis 上下文模型 (CCM) ——一个实时数字孪生体，能够模拟企业运营，为企业人工智能提供其迫切需要的背景信息，从而真正创造价值。如果配合重大收购，它可能会重塑大型企业部署人工智能的方式。
- CCM统一 结构化和非结构化数据 将跨系统、策略和流程整合为人工智能可以理解的单一语言——超越了典型的知识图谱或 MDM系统.
- Celonis收购 生命贝实验室一家由 Dev Shah 领导、麻省理工学院创立的公司，专门从事预测和假设情景模拟。
- 早期评估 阿斯利康、梅赛德斯-奔驰和达美乐食品 在效率、准确性和任务完成度方面均取得了显著提高。
- 联合首席执行官亚历克斯·林克表示，企业人工智能面临的最大障碍不是更智能的模型，而是…… 缺乏商业背景.
- 建立在 Celonis 的基础上 Gartner魔力象限领导力 在过程智能领域。
💡 你为什么要关心？
大多数企业人工智能项目悄然失败，是因为人工智能实际上并没有真正发挥作用。 理解 它所服务的业务。如果 CCM 能够兑现承诺，您日常接触的公司将提供更快捷的客户服务、更智能的定价、更迅速的保险理赔，以及更少的令人沮丧的机器人交互。对于已经在使用 Celonis 的财富 200 强企业中的一半来说，这可能意味着人工智能是炒作还是真正能节省时间的人工智能之间的区别。
🚀 好莱坞的人工智能危机遇到了对手——而且它将改变游戏规则！
简讯：
好莱坞的众多大腕们正在公开反对人工智能。由凯特·布兰切特的非营利组织领导的新联盟正在酝酿一场反对人工智能的运动。 RSL媒体 已经揭幕了 “人类同意标准” 赋予演员和创作者对其肖像和作品如何被人工智能系统使用的精细控制权。
- 该标准允许创作者设定各种条款，从 完全限制于无限制权限直接嵌入到他们的数字知识产权、身份或角色中。
- 重量级支持者包括 维奥拉·戴维斯、克里斯汀·斯图尔特、汤姆·汉克斯、梅丽尔·斯特里普和乔治·克鲁尼.
- 人工智能爬虫需要对照一项检查作品。 RSL注册中心将于6月启动它将创作者的术语翻译成人工智能系统可以读取的信号。
- 它加入了日益壮大的抵抗运动，其中包括…… “窃取不是创新”请愿书 和 Creator人工智能联盟.
- 讽刺的是： 有线报告 本周发现，处境艰难的好莱坞编剧们越来越倾向于…… 人工智能培训工作 为了支付账单。
💡 你为什么要关心？
这场斗争不仅仅是名人之间的斗争。如果 “先征得同意” 如果这成为人工智能训练的常态，它将为保护人工智能树立一个强有力的先例。 您的 防止未经许可的网络抓取他人的面部、声音、文字和照片——reshaping 数字时代适用于所有人的规则。
🎯 AI Labs 借鉴 Palantir 的成功经验赢得企业交易
简讯：
向财富 500 强企业销售人工智能不再仅仅是炫目的演示了。短短两周内， 人类的, OpenAI和 Google 所有人都伸手去拿 同样的策略将工程师直接派驻到客户办公室，交付真正的代码，而不是幻灯片。
- 人类的 推出了一个 1.5亿美元风险投资 与黑石集团和高盛集团合作，将工程师安置到中型企业中。
- OpenAI 它自己 部署公司 就在同一周。
- Google 现在 招聘数百名前沿部署工程师（FDE） 竞争。
- 该策略复制 Palantir 的“Deltas 模式——一套与其相关的、已有十年历史的策略 640% 股票回报率 自 2022 年低点以来。
- FDE 弥合了一个关键差距：客户了解他们的数据和合规性；供应商了解 AI 架构。
💡 你为什么要关心？
这种转变意味着人工智能工具共享ping 您的银行、医院或工作场所很快就会…… 深深嵌入核心系统 ——不是那种临时拼凑的聊天机器人。期待更智能、更定制化的企业软件，以及更严肃认真的产品。 供应商锁定一旦 Claude 或 GPT 运行了公司的合规工作流程，就进行交换。ping 解决这个问题几乎是不可能的。
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