ซานโฮเซเป็นเมืองที่เปิดรับปัญญาประดิษฐ์ (AI) มากที่สุดในสหรัฐอเมริกา
นอกจากนี้: แฮกเกอร์ชาวจีนใช้ DeepSeek ซึ่งเป็น AI มูลค่า 40 ล้านดอลลาร์ของ Thomson
ยินดีต้อนรับเข้าสู่ Guruรายงาน AI ฉบับที่ 99!
เรื่องเด่น: สถานที่ที่คุณอาศัยอยู่อาจเป็นตัวกำหนดว่า AI จะเปลี่ยนแปลงการทำงานของคุณมากน้อยแค่ไหน นอกจากนี้เรายังจะเจาะลึกถึงโมเดลทางกฎหมายที่พัฒนาขึ้นเองภายในประเทศมูลค่า 40 ล้านดอลลาร์ เครื่องมือเขียนโค้ดนิรนามที่นักพัฒนาใช้กันอย่างไม่หยุด และเหตุผลที่ AI แบบเปิดเผยข้อมูลราคาถูกกลายเป็นปัญหาด้านความปลอดภัย มาดูกันเลย
🗺️ สถานที่ที่คุณอาศัยอยู่ส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงที่ AI จะนำมาสู่การทำงาน
ข่าวสั้น:
การขอ ห้องปฏิบัติการการจ้างงาน at จริง คะแนน 386 พื้นที่มหานครของสหรัฐฯ กับการเปิดรับปัญญาประดิษฐ์ (AI) — AI ที่สร้างนวัตกรรมจะเปลี่ยนแปลงแรงงานในท้องถิ่นได้มากน้อยเพียงใด เมืองที่มีเทคโนโลยีเข้มข้นจะอยู่ด้านบนสุด ในขณะที่เศรษฐกิจที่เน้นแรงงานภาคปฏิบัติจะอยู่ด้านล่างสุด แต่การเปิดรับ AI ไม่ได้หมายความว่าจะทำให้เกิดการสูญเสียงานเสมอไป
- ซานโฮเซ ครองอันดับ 1 ใน การจัดอันดับการเปิดรับระดับมหานครใหม่ สีสดสวย 59, ติดตามโดย ซีแอตเทิ (57), วอชิงตันดีซี (54), ซานฟรานซิสโก (53), และ ออสติน (52).
- ค่าเฉลี่ยทั่ว 386 รถไฟใต้ดินคือ 44ในระดับที่วิ่งไปประมาณ เพื่อ 40 60.
- ศูนย์กลางเกมรับสองแห่งติดอันดับท็อป 10 — เล็กซิงตันพาร์คแมริแลนด์และ ฮันต์สอลาบามา — ทั้งสองแห่งมีบุคลากรด้านวิศวกรรมจำนวนมาก
- เมืองที่มีคะแนนต่ำที่สุดคือเมืองที่เน้นด้านอุตสาหกรรมการผลิต การดูแลสุขภาพ และการค้าปลีก
- 55% ผู้ใหญ่ชาวอเมริกันอายุต่ำกว่า 30 ปีจำนวนมากในปัจจุบันคือ... มีความกังวลมากกว่าความตื่นเต้นเกี่ยวกับ AI.
💡 ทำไมคุณถึงต้องใส่ใจ?
การมีโอกาสได้รับการเปิดเผยสูงหมายความว่างานของคุณอาจเปลี่ยนแปลงไป ไม่ได้หมายความว่างานเหล่านั้นจะหายไป คุณสมบัติของ Indeed เองก็มีความสำคัญในที่นี้ ขึ้นอยู่กับนายจ้างในท้องถิ่นว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นจะนำไปสู่การเลิกจ้างหรือการพัฒนาเครื่องมือที่ดีขึ้น
🔓 แฮกเกอร์ชาวจีน Doubled การโจมตีโดยใช้ AI แบบเปิดน้ำหนักราคาถูก
ข่าวสั้น:
บริษัทข่าวกรองภัยคุกคามของไต้หวัน ทีมที5 บอก Bloomberg กลุ่มแฮ็กเกอร์ที่เชื่อมโยงกับรัฐบาลจีนได้เพิ่มการโจมตีขึ้นมากกว่าสองเท่า นับตั้งแต่นำ AI แบบโอเพนซอร์สมาใช้ในการปฏิบัติงาน เครื่องมือที่พวกเขาเลือกใช้ไม่ใช่รุ่นที่ล้ำสมัย แต่... ดีปซีค — ราคาถูก ปรับแต่งได้ และมีการป้องกันเพียงเล็กน้อย
- กริมเฟิงซี เขียนโค้ดโจมตีด้วย ดีปซีคในขณะที่ เทเลบอยี ดึงที่อยู่ IP จำนวน 1,000 รายการ และแมปโดเมนของเป้าหมาย
- กลุ่มที่สาม ฮวาปี่โจมตีระบบอีเมลของบริษัทแห่งหนึ่งในไต้หวัน โดยใช้โมเดลที่นักวิจัยเชื่อว่า... ดีปซีค.
- ต้นทุนเป็นปัจจัยหลัก: Deep Seek V4 วิ่งประมาณ $0.87 ต่อโทเค็นเอาต์พุตหนึ่งล้าน ในขณะที่ Moonคิมิ เค3 ช็อต ค่าใช้จ่าย $15.
- ทีมที5 ไม่พบเหตุการณ์ใดๆ กับ คิมิ K3 — มีความสามารถและรองรับน้ำหนักได้ดี แต่มีราคาแพงเกินไปที่จะใช้งานในระดับใหญ่ Yahoo!
- รูปแบบจากตะวันตกยังคงปรากฏให้เห็นอยู่เช่นกัน — กลุ่มหนึ่งได้ดำเนินการ Claude Code ผ่านเครือข่ายในไต้หวัน โดยแอบอ้างเป็นผู้ทดสอบที่ได้รับอนุญาต
💡 ทำไมคุณถึงต้องใส่ใจ?
ราวกั้นแบบติดตั้งถาวรให้การป้องกันที่แท้จริง ส่วนราวกั้นแบบที่ดาวน์โหลดและถอดออกได้นั้นให้การป้องกันไม่ได้ ถึงแม้ว่า AISI แม้ว่าเราจะได้เห็นโมเดลล้ำสมัยพัฒนาไปอย่างคมชัดขึ้นเรื่อยๆ แต่ในความเป็นจริงแล้ว ปัญหาที่ยากกว่าอาจอยู่ที่ตลาดระดับล่างมากกว่า
🥷 ไม่มีใครรู้ว่าใครเป็นผู้สร้างโมเดลการเขียนโค้ดฟรีนี้
ข่าวสั้น:
อ็อกซ์อัลฟ่า ปรากฏบน OpenRouter เมื่อวันที่ 20 สิงหาคม มีการเปิดตัวโทเค็นโดยไม่มีชื่อบริษัทและไม่มีราคา แต่ความสามารถในการประมวลผลโทเค็นได้ถึงหนึ่งล้านโทเค็นในคราวเดียวทำให้เหล่านักพัฒนาแห่กันมาแย่งชิง ผ่านมาห้าวันแล้ว ยังไม่มีใครมาขอรับโทเค็นนี้เลย และ... หลักฐานชี้ให้เห็นว่า ซ.ไอ ในประเทศจีน.
- สำหรับตอนนี้ 1,048,576 โทเค็นของบริบท 131,072 โทเค็นสำหรับการแสดงผลสูงสุด รวมถึงการป้อนข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ล้วนใช้งานได้ฟรี
- ไวรัส 80% ดีพเอสวี ตัวเลขมาจากเพียงแค่ 10 of 113 งานต่างๆ; นอกจากนี้ ชุมชนยังดำเนินการเกี่ยวกับที่ดินใกล้เคียงอีกด้วย 63% .
- อ็อกซ์อัลฟ่า ไม่ได้อยู่ในรายการ DeepSWE คณะกรรมการอย่างเป็นทางการที่นี่มี นิทาน 5 นั่งอยู่ที่ 70% .
- จุดเปิดCode อ้างว่ามีศักยภาพ 100 ล้านล้าน โทเค็นต่อวัน — ตัวเลขที่ยังไม่ได้รับการยืนยันและก่อให้เกิดความสงสัยอย่างเปิดเผย
- แพทริค คอลลิสันซึ่ง ลาย กำลังได้มา เปิดเราเตอร์, เรียกมันว่า "น่าประทับใจมาก"
💡 ทำไมคุณถึงต้องใส่ใจ?
บริการช่วยเหลือด้านการเขียนโค้ดเปิดให้ใช้บริการฟรีเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ ข้อเสียคือผู้ให้บริการที่ไม่เปิดเผยตัวตนจะเก็บคำแนะนำของคุณไว้ ซึ่งอาจใช้ได้ดีสำหรับโปรเจกต์ส่วนตัว แต่ไม่เหมาะสำหรับโค้ดที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท
⚖️ Thomson Reuters สร้าง AI ของตัวเองด้วยงบประมาณ 40 ล้านดอลลาร์
ข่าวสั้น:
รอยเตอร์ทอมสัน ได้เปิดตัว ทอมสัน, โมเดล AI ตัวแรกที่พัฒนาขึ้นเองภายในองค์กร. มันถูกสร้างขึ้น Qwen โอเพนซอร์สของ Alibaba และได้รับการฝึกฝนมานานหลายทศวรรษ เวสต์ลอว์ และ รอยเตอร์ส วัสดุ เป้าหมาย: หยุดการเช่า AI จาก มานุษยวิทยา และ OpenAI และเริ่มเป็นเจ้าของมัน
- บิลค่าใช้จ่ายมาถึงแล้ว $ 40 ล้าน ใช้เวลามากกว่าสองปีสำหรับบุคลากรและการประมวลผล การวิ่งฝึกซ้อมครั้งสุดท้าย มีค่าใช้จ่ายประมาณ $450,000.
- ตามมาตรฐานของตนเอง, ทอมสัน ที่ตรงกัน คล็อด โอปุส 4.8 และมีประสิทธิภาพเหนือกว่า จีพีที-5.5, คล็อด ซอนเนต์ 5และ Gemini โปร 3.1.
- การตรวจสอบอิสระ พบช่องว่าง: ทอมสัน บังเอิญเจอ ลีกัลเบนช์รวมถึงการใช้เหตุผล การเขียนโค้ด และการประมวลผลเพิ่มเติมในระหว่างการทดสอบ
- งานแรกของหน่วยงานนี้คือการตรวจสอบเอกสารที่ โคคอนเซล ลีกัล — ผลิตภัณฑ์ที่ยังคงทำงานบนระบบหลักเป็นส่วนใหญ่ Claude.
- รุ่นน้ำหนักเบาพิเศษกำลังจะวางจำหน่าย กอดหน้าแต่เฉพาะสำหรับสถาบันการศึกษาและการใช้งานที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์เท่านั้น
💡 ทำไมคุณถึงต้องใส่ใจ?
AI ด้านกฎหมายที่มีต้นทุนต่ำกว่า อาจส่งผลให้ค่าบริการทางกฎหมายถูกลง และหากโมเดลราคา 40 ล้านดอลลาร์สามารถเทียบเท่ากับโมเดลที่มีราคาพันล้านดอลลาร์ได้ บริษัทที่มีข้อมูลจำนวนมากอื่นๆ ก็อาจจะเดินตามรอยเดียวกัน
🏭 Oumi ช่วยให้องค์กรต่างๆ เป็นเจ้าของ AI ของตนเอง ไม่ใช่เช่าใช้
ข่าวสั้น:
สตาร์ทอัพจากซีแอตเทิล โอมิ ต้องการให้บริษัทต่างๆ เป็นเจ้าของ AI ของตนเอง แทนที่จะเช่าจากห้องปฏิบัติการขนาดใหญ่ เมื่อวันที่ 11 สิงหาคม ได้เปิดตัว โรงงาน AI ผสม ที่ สร้างโมเดลแบบกำหนดเองจากข้อความแจ้งเตือนติดตั้งใช้งานได้ในคลิกเดียว และปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องด้วยข้อมูลของคุณเอง
- ปรับใช้ได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ที่ปรับขนาดอัตโนมัติตามปริมาณการใช้งานและลดขนาดลงเหลือศูนย์เมื่อไม่ได้ใช้งานลดต้นทุนการประมวลผลที่สูญเปล่า
- แบบจำลอง ฝึกฝนใหม่โดยอัตโนมัติด้วยข้อมูลการผลิตจริงเปลี่ยนความล้มเหลวในโลกแห่งความเป็นจริงให้กลายเป็นสัญญาณการฝึกฝนใหม่ๆ
- A เครื่องมือบรรทัดคำสั่งสาธารณะที่สร้างขึ้นสำหรับเอเจนต์ ช่วยให้เอเจนต์การเขียนโค้ดสามารถดำเนินการฝึกอบรมและประเมินผลได้เช่นเดียวกับที่นักพัฒนาทำ
- ทุกสิ่งทุกอย่าง — น้ำหนักโมเดล ข้อมูลฝึกฝน และสูตรการสร้าง — สามารถส่งออกได้ภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0
- ในกรณีศึกษาของโอมิเองนั้น ธนาคาร 5 อันดับแรกของสหรัฐฯ ใช้เพื่อช่วยในการปรับปรุงให้ทันสมัย โค้ดเก่าจำนวน 100 ล้านบรรทัด.
💡 ทำไมคุณถึงต้องใส่ใจ?
สำหรับภาคธุรกิจ ประเด็นสำคัญคือการควบคุม: โมเดลที่ราคาถูกกว่าและมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านมากกว่าจะช่วยให้ข้อมูลสำคัญยังคงอยู่ในระบบภายในองค์กรและพัฒนาดีขึ้นเรื่อยๆ ข้อเสียคือ... คุณยังคงต้องการข้อมูลที่สะอาดและจัดระเบียบอย่างดี เพื่อให้ทุกอย่างทำงานได้
🤖 AI แบบเปิดใหม่ของ Meta ใช้งานได้บนอุปกรณ์ของคุณโดยตรง
ข่าวสั้น:
Meta กลับมาสู่สนามแข่งขันโมเดลโอเพ่นอีกครั้งแล้ว โมเดลใหม่ของพวกเขา มิวส์ กลิมเมอร์ เป็นโมเดลเชิงตัวแทนที่มีพารามิเตอร์ 30 พันล้านตัว ซึ่งทำงานบน GPU ระดับผู้บริโภคเพียงตัวเดียว โดยไม่จำเป็นต้องใช้คลาวด์ การเปิดตัวมาพร้อมกับแถลงการณ์จากมาร์ค ซักเคอร์เบิร์ก ที่กล่าวว่า AI ควรเสริมศักยภาพให้กับทุกคน ไม่ใช่แค่ห้องปฏิบัติการเพียงไม่กี่แห่ง
- แต่ก็มี 30 พันล้านพารามิเตอร์ แต่ยังคงทำงานได้ในเครื่องโลคัลโดยใช้ GPU ระดับผู้บริโภคเพียงตัวเดียวภายใต้เงื่อนไขที่อนุญาต ใบอนุญาต Apache 2.0.
- นี่เป็นการเปิดตัวแบบโอเพ่นเต็มรูปแบบครั้งแรกของ Meta นับตั้งแต่... ได้ยกเลิกผลิตภัณฑ์ในกลุ่มลามะไปเมื่อเดือนเมษายน และเปิดตัว Muse ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์เฉพาะของบริษัท Spark.
- จากการทดสอบของ Meta เอง พบว่ามันเหนือกว่าคู่แข่งที่มีขนาดใกล้เคียงกันในด้านการใช้งานเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล แต่... Qwen ได้เรียนรู้เกี่ยวกับการใช้งานคอมพิวเตอร์และงานบนเทอร์มินัล.
- บทความของซักเคอร์เบิร์ก “อนาคตเป็นของทุกคน” เขาโต้แย้งว่าอันตรายที่ใหญ่ที่สุดคือการรวมศูนย์ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงไว้ในสถาบันเพียงไม่กี่แห่ง
- Meta ยังวางแผนที่จะปล่อย... เวอร์ชันโอเพนซอร์สของ Muse Spark 1.2 ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า จะมีการผลักดันซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สให้มากขึ้น
💡 ทำไมคุณถึงต้องใส่ใจ?
ระบบ AI ขั้นสูงสามารถทำงานได้อย่างเป็นส่วนตัวบนอุปกรณ์ของคุณเอง โดยไม่ต้องเสียค่าสมัครสมาชิก และไม่ต้องส่งข้อมูลไปยังคลาวด์ ลองพิจารณาตัวเลือกของ Meta ดูสิ “AI สำหรับทุกคน” เป็นการแข่งขันกับปริมาณพลังปัญญาประดิษฐ์ที่กำลังสะสมอยู่
สวัสดี! ฉันชื่อ... Krishna รุ่งทา
ผู้ก่อตั้ง Guru99.comบรรณาธิการบริหารและผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี
อีเมลนี้ถูกส่งต่อถึงคุณหรือไม่? สมัครฟรีที่นี่.
