अमेरिकी निर्यात नियंत्रण आदेश के बाद एंथ्रोपिक ने फेबल 5 को वापस ले लिया।
इसके अलावा: एआई शीर्ष पर है Billबोर्ड चार्ट, 2.6 ट्रिलियन डॉलर के एआई खर्च का आकलन
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शीर्ष कहानी: अरे सुनो — इस हफ्ते, एक अत्याधुनिक एआई मॉडल सरकारी आदेश से रातोंरात गायब हो गया, एक एआई "कलाकार" ने शीर्ष स्थान हासिल किया Billएक ब्रोकोली किसान ने बोर्ड चार्ट के ज़रिए अपना खुद का तकनीकी ढांचा तैयार किया, जिसमें चैट विंडो भी शामिल है। जानना चाहते हैं कैसे? चलिए विस्तार से जानते हैं।
🔌 सरकार ने फेबल 5 पर रोक लगा दी है
संक्षिप्त समाचार:
एन्थ्रोपिक ने हाल ही में फेबल 5 लॉन्च किया है, जो आम उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध इसका पहला अत्याधुनिक "मिथोस-क्लास" मॉडल है। कुछ दिनों बाद, अमेरिकी सरकार ने एक विज्ञप्ति जारी की। निर्यात-नियंत्रण निर्देश विदेशी नागरिकों को इसका उपयोग करने से रोकने के लिए - एंथ्रोपिक ने इस मॉडल को सभी के लिए पूरी तरह से निष्क्रिय कर दिया।
- यह निर्देश शुक्रवार शाम को जारी किया गया, जिसमें राष्ट्रीय सुरक्षा का हवाला दिया गया, लेकिन कोई विशिष्ट जानकारी नहीं दी गई।
- संभावित कारण एक है फेबल 5 जेलब्रेक इसके सुरक्षा उपायों को दरकिनार करने का एक तरीका मिल गया है, हालांकि एंथ्रोपिक का कहना है कि पाई गई खामियां मामूली थीं और अन्य मॉडल भी उन्हें पकड़ लेते हैं।
- क्योंकि यह वास्तविक समय में राष्ट्रीयता के आधार पर उपयोगकर्ताओं को फ़िल्टर नहीं कर सकता है, इसलिए एंथ्रोपिक ने सभी ग्राहकों के लिए फेबल 5 और मिथोस 5 दोनों को हटा दिया है।
- ऐसा लगता है कि सार्वजनिक रूप से जारी होने के बाद अमेरिका ने पहली बार किसी सीमावर्ती मॉडल को अवरुद्ध किया है।
- डब्ल्यूएसजे ने सूचना दी Amazon शोधकर्ताओं ने इस मुद्दे को अमेरिकी अधिकारियों के समक्ष उठाया।
💡 आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
बड़ा बदलाव: अब सरकारें लॉन्च के बाद फ्रंटियर मॉडल को वापस ले सकती हैं।सिर्फ कंपनियों के लिए ही नहीं। अगर पहुंच राष्ट्रीयता पर निर्भर करती है, तो पहचान की जांच, देश-वार प्रवेश द्वार और एक ऐसे बेहतरीन मॉडल की उम्मीद करें जो रातोंरात गायब हो जाए।
🎵 एआई संगीत का मुख्यधारा में दबदबा: चार्ट में गिरावट के बीच इलेवनम्यूजिक का लॉन्च
संक्षिप्त समाचार:
एआई संगीत ने इस सप्ताह जबरदस्त सफलता हासिल की। ElevenLabs ने इसका अनावरण किया। इलेवनम्यूजिकएक पूर्णतः लाइसेंस प्राप्त प्लेटफॉर्म, जहाँ प्रशंसक प्रॉम्प्ट्स के आधार पर गाने स्ट्रीम कर सकते हैं, रीमिक्स कर सकते हैं और बना सकते हैं। इसी बीच, ब्रेकिंग रस्ट नामक एक एआई-जनित "कलाकार" ने चुपचाप शीर्ष स्थान प्राप्त कर लिया। Billबोर्ड कंट्री चार्ट — उद्योग में पहली बार।
- ElevenLabs ने आधिकारिक तौर पर ElevenMusic लॉन्च किया।एक फैन एंगेजमेंट लेयर जो प्रॉम्प्ट-आधारित गीत निर्माण और मौजूदा गानों के रीमिक्स के माध्यम से निष्क्रिय श्रोताओं को रचनाकारों में बदल देती है। tracks।
- प्लेटफार्म है पूरी तरह से लाइसेंस प्राप्त है कोबाल्ट और मर्लिन के साथ हुए समझौतों के माध्यम से, यह सीधे प्रतिस्पर्धा में उतर गया है। सुनो और उडियोइन दोनों कंपनियों को लेबल संबंधी मुकदमों का सामना करना पड़ा, जिसके बाद उन्होंने समझौता कर लिया।
- ऐ अधिनियम ब्रेकिंग रस्ट शीर्ष पर पहुंचने वाला पहला एआई कलाकार बन गया। Billबोर्ड का देश Digiताल सॉन्ग सेल्स चार्ट “वॉक माय वॉक” के साथ, जिसने 3.5 लाख से अधिक व्यूज़ हासिल किए। Spotify धाराओं।
- डीज़र/इप्सोस के एक अध्ययन में पाया गया 97% श्रोता अंतर नहीं कर पाए। मानव निर्मित कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उत्पन्न संगीत tracks।
💡 आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
मानव निर्मित और कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निर्मित संगीत के बीच की रेखा धुंधली होती जा रही है। जल्द ही आप अपने फोन से गानों को रीमिक्स कर सकेंगे - लेकिन शायद आपको यह पता न हो कि आपका अगला पसंदीदा "कलाकार" कोई वास्तविक व्यक्ति है या केवल चतुर संकेत।
💸 टोकनमैक्सिंग का हिसाब-किताब: बड़ी टेक कंपनियां एआई को लेकर गंभीर हो रही हैं
संक्षिप्त समाचार:
टोकनमैक्सिंग—यह धारणा कि एआई के उपयोग को बढ़ाने से स्वचालित रूप से उद्यम का मूल्य बढ़ता है—ने 2026 में सिलिकॉन वैली को परिभाषित किया। लेकिन एआई पर खर्च में भारी गिरावट आने के साथ $ 2.6 खरबबिल आने शुरू हो गए हैं, और यहां तक कि टेक जगत के सबसे बड़े नाम भी ब्रेक लगा रहे हैं।
- गार्टनर का अनुमान है कि 2026 में एआई पर खर्च इतना होगा। पिछले वर्ष की तुलना में 47% की वृद्धिकंपनियां इस फिजूलखर्ची की जांच-पड़ताल शुरू कर रही हैं।
- Microsoftसत्या नडेला स्वीकार किया कि टोकनमैक्सिंग "नशे की लत" है लेकिन कर्मचारियों को इससे दूर धकेल रहा है गैर-सीमांत समस्याओं के लिए सीमांत मॉडल.
- खबरों के मुताबिक, उबर ने अपना पूरा वार्षिक क्लाउड बजट खर्च कर दिया। Code बजट द्वारा अप्रैल.
- OpenAI और Anthropic विचार कर रहे हैं टोकन की कीमतों में भारी कटौती बड़ी-बड़ी आईपीओ से पहले एक-दूसरे के ग्राहकों को हथियाने के लिए।
- अब अंदरूनी सूत्र "मूल्य अधिकतमकरण" तथा "टोकनमिनिंगसरल कार्यों को सस्ते विकल्पों की ओर निर्देशित करना छोटे या ओपन-सोर्स मॉडल.
💡 आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
क्या आप एआई के लिए भुगतान कर रहे हैं? यह जांच लें कि आप वास्तव में क्या खरीद रहे हैं। अधिकांश कार्यों के लिए महंगे एआई की आवश्यकता नहीं होती है। सीमांत मॉडल बेहतर रूटिंग से गुणवत्ता से समझौता किए बिना बिलों में कटौती होती है, और इससे एआई के बढ़े हुए मूल्यांकन में कमी आ सकती है।
🌊 डेवलपर्स Doubleडी उनके Code लेकिन कुछ भी तेज़ नहीं हुआ।
संक्षिप्त समाचार:
कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उत्पन्न कोड की बाढ़ आ चुकी है: इंजीनियर अब छह महीने पहले की तुलना में दोगुना कोड लिख रहे हैं। लेकिन अधिक कोड का मतलब तेज़ डिलीवरी नहीं है - इसके बजाय, तकनीकी ऋण बढ़ता जा रहा है, समीक्षक तनावग्रस्त हो रहे हैं, और जो समाधान काम कर रहे हैं वे उबाऊ और घिसे-पिटे लग रहे हैं।
- कर्सर कहता है पीआर का आकार तीन गुना हो गया जनवरी से लेकर अब तक के शीर्ष उपयोगकर्ताओं के लिए; जेलीफ़िश अधिक उपयोग करने वाले उपयोगकर्ताओं द्वारा पुल रिक्वेस्ट को दोगुनी संख्या में मर्ज किया जाता है, जिनमें से 72% एआई की सहायता से किए जाते हैं।
- अत्यधिक दबाव के कारण समीक्षक बिना पढ़े ही कोड पर मुहर लगा देते हैं, इसलिए खामियों को दूर करने की इच्छा कभी जागृत नहीं होती।
- इसके परिणाम गंभीर हैं: Amazon एआई टूल के कारण हुई रुकावटों के बाद अब वरिष्ठ अधिकारियों की मंजूरी आवश्यक है, और GitHub की विश्वसनीयता एजेंटों की आवाजाही के बोझ तले दब गया।
- RSI 2025 डोरा रिपोर्ट पता चला है कि AI आपके मौजूदा सिस्टम की क्षमता को और बढ़ा देता है — कुछ टीमों ने घटनाओं को दोगुना कर दिया, जबकि अन्य ने उन्हें आधा कर दिया। इसका समाधान सीधा-सादा है: ठोस डिज़ाइन, स्वचालित परीक्षण और लॉन्च से पहले एक मानवीय जाँच।ping.
- वैसे भी कई लोग इसे छोड़ देते हैं। हैकर्स ने लगभग 20,000 खातों को हाईजैक कर लिया। Instagram खातों के एआई सहायक से खाता ईमेल बदलने के लिए कहकर, इसमें किसी मानव का हस्तक्षेप नहीं है।
💡 आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
चाहे आप कोड लिखें या न लिखें, जिन ऐप्स पर आप निर्भर हैं, वे तेजी से इसी तरह से बनाए जा रहे हैं। टीमेंping मानवीय समीक्षा और परीक्षण से विश्वसनीय सॉफ़्टवेयर प्राप्त होता है; जो लोग केवल गति के पीछे भागते हैं, उनके कारण व्यवधान, सुरक्षा उल्लंघन और बग की समस्याएँ बढ़ने का खतरा रहता है।
🚜 होक्काइडो में एआई-संचालित कृषि स्वचालन
संक्षिप्त समाचार:
कोई इंजीनियरिंग डिग्री नहीं, कोई कृषि-तकनीक विक्रेता नहीं, कोई समस्या नहीं। ओपनएआई का नवीनतम प्रो समुदाय प्रोफ़ाइल यह लेख होक्काइडो के एक स्वशिक्षित किसान हिरोकी टोमियासु पर प्रकाश डालता है, जो चैटजीपीटी और Codex स्वचालन प्रणाली विकसित करने के लिए आमतौर पर महंगी मालिकाना मशीनरी और विशेष इंजीनियरों की आवश्यकता होती है।
- पूर्व सरकारी कर्मचारी तोमियासु ने काम करते हुए खेती सीखी और अब लगभग 100 हेक्टेयर ब्रोकली, कद्दू, हरी प्याज और सोयाबीन।
- चैटजीपीटी निदान फसल रोग फील्ड फोटो से और उन्हें एक ओवरलेइंग सिस्टम बनाने में मदद की। उपग्रह वनस्पति डेटा अपनी ही साजिशों के नक्शों पर।
- - Codex, उसने तार लगा दिए ग्रीनहाउस वेंट नियंत्रक वह दूरस्थ रूप से इसके माध्यम से काम करता है। LINE ऐप, साथ ही एक समूह-चैट बॉट जो तापमान और समय-सारणी की जांच करता है।
- An एयरटेबल हब अब एआई खेतों, कार्यों, कीटनाशक लॉग और सेंसर डेटा को जोड़ता है - उनका कहना है कि एआई "एक बेहद प्रतिभाशाली इंजीनियर की तरह महसूस होता है जो हमेशा आपके साथ रहता है।"
💡 आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
पहले कस्टम सॉफ्टवेयर के लिए बजट और इंजीनियरों की जरूरत होती थी; अब तो बस एक चैट विंडो की जरूरत है। जब एक ब्रोकोली किसान अपना खुद का सॉफ्टवेयर बना सकता है कृषि-तकनीक स्टैकहर उद्योग के विशिष्ट क्षेत्रों में, अनसुलझी समस्याएं अचानक हल करने योग्य प्रतीत होने लगती हैं।
⚛️ एनवीडिया क्वांटम की तरह बनना चाहती है Operaटिंग सिस्टम
संक्षिप्त समाचार:
क्वांटम कंप्यूटर शक्तिशाली तो हैं, लेकिन बेहद नाजुक भी। एनवीडिया का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता ही इसका समाधान है। मंगलवार को चिप निर्माता कंपनी ने एक नया उत्पाद लॉन्च किया। एनवीडिया आइसिंगक्वांटम प्रोसेसर को कैलिब्रेट करने और उनकी त्रुटियों को दूर करने के लिए निर्मित ओपन-सोर्स एआई मॉडल का विश्व का पहला परिवार - एआई को क्वांटम मशीनों के लिए नियंत्रण परत के रूप में स्थापित करता है।
- आइसिंग अंशांकनएक 35 अरब पैरामीटर वाला विज़न-लैंग्वेज मॉडल, क्वांटम चिप्स से डेटा पढ़ता है और बिना किसी रुकावट के उन्हें ऑटो-ट्यून करता है।
- आइसिंग डिकोडिंग यह वास्तविक समय में क्यूबिट त्रुटियों को ठीक करता है, जिससे समस्या हल हो जाती है। 2.5 गुना तेज़ गति और 3 गुना बेहतर सटीकता आज के मानक तरीकों की तुलना में।
- ये मॉडल हैं खुले स्रोतयह पहले से प्रशिक्षित है और इसे एनवीडिया के मौजूदा क्वांटम-जीपीयू सॉफ्टवेयर स्टैक में प्लग इन करने के लिए बनाया गया है।
- प्रारंभिक अपनाने वालों में शामिल हैं हार्वर्ड का इंजीनियरिंग स्कूल, लॉरेंस बर्कले नेशनल लैब, आईक्यूएम क्वांटम कंप्यूटर्स और यूके की नेशनल फिजिकल लेबोरेटरी.
💡 आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
क्वांटम कंप्यूटिंग के उपयोगी होने में अभी कई साल लगेंगे, लेकिन एनवीडिया चुपचाप इसे अपने आधारभूत ढांचे में शामिल कर रही है। अगर क्वांटम कंप्यूटिंग अंततः कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ऊर्जा और कंप्यूटिंग संबंधी समस्याओं को कम करने में सफल होती है, तो यह दांव बहुत लाभदायक साबित होगा।
अरे मैं Krishna रूंगटा
के संस्थापक Guru99.comप्रधान संपादक और प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ
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