सैन जोस अमेरिका के उन शहरों में सबसे ऊपर है जहां एआई का सबसे अधिक प्रभाव है।
इसके अलावा: चीनी हैकर्स ने थॉमसन की 40 मिलियन डॉलर की एआई डीपसीक का इस्तेमाल किया।
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शीर्ष कहानी: आप जहां रहते हैं, वह इस बात को निर्धारित कर सकता है कि एआई आपके काम को कितना प्रभावित करेगा। हम एक 40 मिलियन डॉलर के स्वदेशी कानूनी मॉडल, डेवलपर्स द्वारा लगातार इस्तेमाल किए जा रहे एक गुमनाम कोडिंग टूल और सस्ते ओपन-वेट एआई के सुरक्षा संबंधी समस्याओं में बदलने के कारणों पर भी चर्चा करेंगे। आइए विस्तार से जानें।
🗺️ आप जहां रहते हैं, उससे यह तय होता है कि AI आपके काम करने के तरीके में कितना बदलाव लाएगा।
संक्षिप्त समाचार:
RSI हायरिंग लैब at वास्तव में स्कोर 386 अमेरिकी महानगरों में एआई के प्रभाव का आकलन - स्थानीय कार्यबल को जनरेटिव एआई किस हद तक नया रूप दे सकता है। तकनीक-प्रधान महानगर शीर्ष पर हैं और पारंपरिक अर्थव्यवस्थाएं निचले पायदान पर हैं, लेकिन एआई के प्रभाव का मतलब नौकरी का नुकसान नहीं है।
- सान जोस नंबर 1 स्थान प्राप्त करता है मेट्रो स्तर पर नए एक्सपोजर रैंकिंग साथ में 59, द्वारा पीछा सीएटल (57), वाशिंगटन, डीसी (54), सैन फ्रांसिस्को (53), और ऑस्टिन (52).
- औसत भर 386 मेट्रो है 44लगभग एक पैमाने पर 40 से 60 तक.
- दो रक्षा केंद्र शीर्ष 10 में शामिल — Lexington Park, मैरीलैंड और हंट्सविलेअलाबामा — दोनों ही इंजीनियरिंग के लिहाज से काफी समृद्ध हैं।
- सबसे कम अंक उन महानगरों को मिले हैं जो विनिर्माण, स्वास्थ्य सेवा और खुदरा क्षेत्र पर आधारित हैं।
- 55% तक अमेरिका में 30 वर्ष से कम आयु के वयस्कों में से अब एआई को लेकर उत्साहित होने से ज्यादा चिंतित हूं।.
💡 आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
उच्च जोखिम का मतलब यह है कि आपके कार्य बदल सकते हैं, लेकिन वे पूरी तरह समाप्त नहीं होंगे। इंडीड की अपनी परिभाषा यहाँ महत्वपूर्ण है: यह स्थानीय नियोक्ताओं पर निर्भर करता है कि ये परिवर्तन छंटनी में परिणत होते हैं या बेहतर उपकरणों में।
🔓 चीनी हैकर्स Doubleसस्ते ओपन-वेट एआई का उपयोग करके हमले
संक्षिप्त समाचार:
ताइवानी खतरा-खुफिया फर्म टीमT5 ब्लूमबर्ग बताया चीन से जुड़े सरकारी हैकिंग समूहों ने ओपन-सोर्स एआई को अपने ऑपरेशन में शामिल करने के बाद से अपने हमलों को दोगुने से भी अधिक कर दिया है। उनका पसंदीदा उपकरण कोई अत्याधुनिक मॉडल नहीं है, लेकिन डीपसीक — सस्ते, अनुकूलनीय और केवल हल्की सुरक्षा वाले।
- ग्रिमफेंग्सी एक्सप्लॉइट कोड लिखा डीपसीक, जबकि टेलीबोई 1,000 आईपी पते निकाले गए और लक्ष्य के डोमेन का मानचित्रण किया गया।
- तीसरा समूह, हुआपीशोधकर्ताओं का मानना है कि एक मॉडल का उपयोग करके ताइवानी कंपनी के ईमेल सिस्टम को निशाना बनाया गया था। डीपसीक.
- लागत ही मुख्य कारक है: डीपसीक V4 लगभग चलता है $0.87 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन, जबकि Moonशॉट की किमी K3 लागत $15.
- टीमT5 कोई घटना नहीं देखी गई किमी K3 — सक्षम और हल्का, लेकिन बड़े पैमाने पर संचालन के लिए बहुत महंगा। याहू!
- पश्चिमी मॉडल भी अब सामने आते हैं — एक समूह ने चलाया क्लाउड Code ताइवान के एक नेटवर्क के माध्यम से अधिकृत परीक्षकों के रूप में खुद को प्रस्तुत करके।
💡 आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
पहले से निर्मित सुरक्षा रेलिंग वास्तविक सुरक्षा प्रदान करती हैं; डाउनलोड करके हटाई जा सकने वाली रेलिंग सुरक्षा प्रदान नहीं करतीं। हालाँकि ऐसी जैसे-जैसे फ्रंटियर मॉडल अधिक सटीक होते जा रहे हैं, निम्न-स्तरीय मॉडल वास्तव में निपटने के लिए अधिक कठिन समस्या साबित हो सकते हैं।
🥷 किसी को नहीं पता कि इस मुफ्त कोडिंग मॉडल को किसने बनाया है
संक्षिप्त समाचार:
ऑक्स अल्फा ओपनराउटर पर दिखाई दिया 20 अगस्त को बिना किसी कंपनी के नाम और बिना किसी कीमत के जारी किए गए इस दस्तावेज़ ने एक साथ दस लाख टोकन संसाधित करने की क्षमता के कारण डेवलपर्स को आकर्षित किया। पांच दिन बीत चुके हैं, लेकिन किसी ने भी इस पर दावा नहीं किया है, और सबूत इस ओर इशारा करते हैं Z.ai चीन में.
- अभी के लिए, 1,048,576 संदर्भ के प्रतीक, 131,072 अधिकतम आउटपुट वाले टोकन, साथ ही टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट सभी मुफ्त हैं।
- वायरल 80% तक डीपएसडब्ल्यूई यह आंकड़ा बस यहीं से आया है 10 of 113 कार्य; इसके अलावा समुदाय निकट भूमि का संचालन करता है 63% तक .
- ऑक्स अल्फा सूचीबद्ध नहीं है DeepSWE का आधिकारिक बोर्ड, जहां कल्पित 5 बैठ बैठ गया 70% तक .
- प्रारंभिकCode क्षमता का दावा करता है 100 खरब प्रतिदिन टोकन की संख्या - यह आंकड़ा अप्रमाणित है और इस पर खुले तौर पर संदेह व्यक्त किया गया है।
- पैट्रिक कोलिसन, किसका Stripe प्राप्त कर रहा है ओपनराउटर, उन्होंने इसे "बेहद प्रभावशाली" बताया।
💡 आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
कोडिंग सहायता अब एक सप्ताह के लिए निःशुल्क हो गई है। इसकी एक कमी यह है कि एक अज्ञात प्रदाता आपके सुझावों को सहेज कर रखता है - यह छोटे-मोटे प्रोजेक्टों के लिए तो ठीक है, लेकिन मालिकाना हक वाले कोड के लिए नहीं।
⚖️ थॉमसन रॉयटर्स ने 40 मिलियन डॉलर में अपनी खुद की एआई विकसित की
संक्षिप्त समाचार:
थॉमसन रायटर जारी किया है थॉम्सन, इसका पहला इन-हाउस एआई मॉडल. यह पर बनाया गया है अलीबाबा का ओपन-सोर्स क्वेन और दशकों के प्रशिक्षण पर आधारित वेस्टलॉ और रायटर सामग्री। लक्ष्य: एआई को किराए पर लेना बंद करना। anthropic और OpenAI और इसे स्वीकार करना शुरू करें।
- यह विधेयक सामने आया 40 $ मिलियन स्टाफ और कंप्यूटर के लिए दो साल से अधिक का समय। आखिरी प्रशिक्षण दौड़ लगभग लागत $450,000.
- अपने ही मानकों के अनुसार, थॉम्सन मैच क्लाउड ओपस 4.8 और बेहतर प्रदर्शन करता है GPT-5.5, क्लाउड सॉनेट 5, तथा Gemini 3.1 प्रो.
- एक स्वतंत्र समीक्षा कमियां पाई गईं: थॉम्सन ठोकर खाकर गिर पड़ा कानूनी बेंचतर्क, कोडिंग और अतिरिक्त परीक्षण समय कंप्यूटिंग की आवश्यकता थी।
- इसका पहला काम दस्तावेज़ समीक्षा करना था। कोकाउंसल लीगल — एक ऐसा उत्पाद जो अभी भी मुख्य रूप से चलता है क्लाउड.
- इसका एक छोटा, हल्का और खुला संस्करण जल्द ही आने वाला है। गले लगनालेकिन केवल शैक्षणिक संस्थानों और गैर-व्यावसायिक उपयोग के लिए।
💡 आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
कम लागत वाली कानूनी एआई से कानूनी सेवाएं सस्ती हो सकती हैं - और अगर 40 मिलियन डॉलर का मॉडल एक अरब डॉलर के मॉडलों के बराबर प्रदर्शन कर सकता है, तो डेटा से भरपूर अन्य फर्म भी इसी राह पर चल सकती हैं।
🏭 ओउमी कंपनियों को अपनी एआई का स्वामित्व देती है, उसे किराए पर लेने की ज़रूरत नहीं।
संक्षिप्त समाचार:
सिएटल-आधारित स्टार्टअप ऊमी यह कंपनी चाहती है कि कंपनियां बड़ी प्रयोगशालाओं से एआई किराए पर लेने के बजाय खुद उसकी मालिक हों। 11 अगस्त को इसने एक अभियान शुरू किया। कंपाउंडिंग एआई फ़ैक्टरी कि एक प्रॉम्प्ट से कस्टम मॉडल बनाता हैयह उन्हें एक क्लिक में तैनात करता है, और आपके अपने डेटा के आधार पर उनमें लगातार सुधार करता रहता है।
- एक क्लिक में तैनाती ऐसे जीपीयू जो ट्रैफिक के हिसाब से अपने आप स्केल हो जाते हैं और निष्क्रिय होने पर शून्य पर आ जाते हैं।जिससे अनावश्यक कंप्यूटिंग लागत में कटौती होती है।
- मॉडल लाइव प्रोडक्शन डेटा पर स्वचालित रूप से पुनः प्रशिक्षित करेंवास्तविक दुनिया की असफलताओं को नए प्रशिक्षण संकेतों में बदलना।
- A एजेंटों के लिए बनाया गया सार्वजनिक कमांड-लाइन टूल यह कोडिंग एजेंटों को डेवलपर की तरह ही प्रशिक्षण और मूल्यांकन करने की सुविधा देता है।
- सब कुछ — मॉडल वेट, ट्रेनिंग डेटा और बिल्ड रेसिपी — इसे अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत निर्यात किया जा सकता है।
- ओउमी के स्वयं के केस स्टडी में, एक अमेरिका के शीर्ष पांच बैंकों इसका उपयोग आधुनिकीकरण में मदद के लिए किया गया 100 मिलियन लाइन पुराना कोड.
💡 आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
व्यवसायों के लिए असली मुद्दा नियंत्रण है: सस्ते, अधिक विशिष्ट मॉडल संवेदनशील डेटा को परिसर में ही रखने और समय के साथ बेहतर होने देते हैं। लेकिन इसकी कमी यह है कि आपको अभी भी स्वच्छ और सुव्यवस्थित डेटा की आवश्यकता है। इनमें से किसी भी चीज के काम करने के लिए।
🤖 का नया ओपन एआई सीधे आपके डिवाइस पर चलता है
संक्षिप्त समाचार:
ओपन-मॉडल रेस में वापस आ गया है। इसका नया म्यूज़ ग्लिमर यह 30 अरब मापदंडों वाला एक एजेंटिक मॉडल है जो एक साधारण उपभोक्ता-स्तरीय जीपीयू पर चलता है - इसके लिए क्लाउड की आवश्यकता नहीं है। इस लॉन्च के साथ मार्क ज़करबर्ग का एक घोषणापत्र भी जारी किया गया जिसमें उन्होंने तर्क दिया कि एआई को केवल कुछ चुनिंदा प्रयोगशालाओं को ही नहीं, बल्कि सभी को सशक्त बनाना चाहिए।
- यह है 30 बिलियन पैरामीटर फिर भी यह अनुमेय परिस्थितियों में एक उपभोक्ता-श्रेणी के जीपीयू पर स्थानीय रूप से चलता है। अपाचे 2.0 लाइसेंस.
- यह का पहला पूरी तरह से खुला रिलीज़ है जब से यह कंपनी ने अप्रैल में अपनी लामा लाइन बंद कर दी। और मालिकाना हक वाली म्यूज़ लॉन्च की। Spark.
- अपने ही मानकों पर यह एजेंटिक टूल के उपयोग में समान आकार के प्रतिद्वंद्वियों को मात देता है, लेकिन यह क्वेन कंप्यूटर के उपयोग और टर्मिनल कार्यों पर अभ्यास करती है।.
- ज़करबर्ग का निबंध, “भविष्य सबके लिए है,” उनका तर्क है कि सबसे बड़ा खतरा कुछ ही संस्थानों में अति-खुफिया क्षमताओं का केंद्रीकरण है।
- इसके अलावा रिलीज़ करने की भी योजना है इसके म्यूज़ का ओपन-सोर्स संस्करण Spark 1.2 आने वाले हफ्तों में, यह ओपन-सोर्स को बढ़ावा देने के अपने प्रयासों को और तेज करेगा।
💡 आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
उन्नत एआई एजेंट आपके अपने डिवाइस पर निजी तौर पर चल सकते हैं — कोई सदस्यता नहीं, और कोई डेटा क्लाउड पर नहीं भेजा जाता। बस तौलें का “सभी के लिए एआई” एआई द्वारा संचित की जा रही अपार शक्ति के विरुद्ध तर्क प्रस्तुत करें।
अरे मैं Krishna रूंगटा
के संस्थापक Guru99.comप्रधान संपादक और प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ
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