R-Tutorial für Anfänger: Lernen Sie die Programmiersprache R

Warum R lernen?

R ist eine Programmiersprache, die von Datenwissenschaftlern und großen Unternehmen wie Google, Airbnb, Facebook usw. häufig zur Datenanalyse verwendet wird. Dies ist ein vollständiger Kurs zu R für Anfänger und behandelt Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, lineare Regression, Zeitreihen, statistische Inferenz usw.

Was sollte ich wissen?


Grundkenntnisse im statistischen Konzept sind von Vorteil.

R-Programmierlehrplan

Einleitung

👉 Lektion 1 Was ist die Programmiersprache R? — Einführung und Grundlagen von R
👉 Lektion 2 So laden Sie Rstudio herunter und installieren es — Anaconda On Windows/ Mac
👉 Lektion 3 Arithmetische und logische Operatoren – R-Datentypen mit Beispiel
👉 Lektion 4 R-Matrix-Tutorial – Erstellen, Drucken, Hinzufügen von Spalten und Segmenten
👉 Lektion 5 Berücksichtigen Sie R – Kategoriale Variable und kontinuierliche Variablen

Datenaufbereitung

👉 Lektion 1 R-Datenrahmen – Erstellen, Anhängen, Auswählen und Teilmengen
👉 Lektion 2 Liste in R – So erstellen Sie R-Listen, wählen Elemente anhand eines Beispiels aus
👉 Lektion 3 R Sortieren Sie einen Datenrahmen mit Order() – Lernen Sie anhand von Beispielen
👉 Lektion 4 R Dplyr-Tutorial – Datenmanipulation (Join) und Bereinigung (Spread)
👉 Lektion 5 Datenrahmen in R zusammenführen – Vollständige und teilweise Übereinstimmung
👉 Lektion 6 Funktionen in der R-Programmierung – Lernen Sie anhand von Beispielen

Programmierung

👉 Lektion 1 IF, ELSE, ELSE IF-Anweisung in R – Lernen Sie anhand von Beispielen
👉 Lektion 2 For-Schleife in R — Beispiele für Liste und Matrix
👉 Lektion 3 While-Schleife in R – Lernen Sie anhand von Beispielen
👉 Lektion 4 apply(), lapply(), sapply(), tapply() Funktion in R – Lernen Sie anhand von Beispielen
👉 Lektion 5 Daten in R importieren — Lesen Sie CSV-, Excel-, SPSS-, Stata- und SAS-Dateien
👉 Lektion 6 na.omit & na.rm – So ersetzen Sie fehlende Werte (NA) in R
👉 Lektion 7 Daten aus R exportieren – So exportieren Sie Daten von R nach CSV, Excel
👉 Lektion 8 Korrelation in R — Pearson & Spearman mit Matrixbeispiel
👉 Lektion 9 R-Aggregatfunktion – Beispiel für Summarize & Group_by()
👉 Lektion 10 R Select(), Filter(), Arrange(), Pipeline – Lernen Sie anhand von Beispielen

Datenanalyse

👉 Lektion 1 R-Streudiagramme — Streudiagramm in R mit ggplot2 (mit Beispiel)
👉 Lektion 2 boxplot() in R - Wie man ... macht BoxPlots lernen anhand von Beispielen
👉 Lektion 3 Balkendiagramm und Histogramm in R – Lernen Sie anhand von Beispielen
👉 Lektion 4 T-Test in R — Eine Probe und gepaart (mit Beispiel)
👉 Lektion 5 RANOVA Dein Thema – Einseitig und zweiseitig (mit Beispielen)

Maschinelles lernen

👉 Lektion 1 Regression und Typen in R — R Simple, Multiple Linear und Stepwise Regression
👉 Lektion 2 Entscheidungsbaum in R – Klassifizierungsbaum und Code in R mit Beispiel
👉 Lektion 3 R Random Forest Tutorial – Lernen Sie anhand von Beispielen
👉 Lektion 4 GLM in R — Verallgemeinertes lineares Modell mit Beispiel
👉 Lektion 5 K-bedeutet Clustering in R – Lernen Sie anhand von Beispielen

Muss man wissen!

👉 Lektion 1 R gegen Python - Was ist der Unterschied?
👉 Lektion 2 SAS gegen R - Was ist der Unterschied?
👉 Lektion 3 Histogramm vs. Balkendiagramm – Unterschiede müssen bekannt sein
👉 Lektion 4 Fragen zum R-Programmierung-Interview — Fragen und Antworten zu den 18 besten R-Programmierinterviews
👉 Lektion 5 R-Programmierbücher — 17 beste R-Programmierbücher
👉 Lektion 6 R-Programmier-Tutorial im PDF-Format — Laden Sie das R-Tutorial-PDF für Anfänger herunter