Tutorial zum Datenbanktest

Datenbanktests – auch Backend- oder Datentests genannt – gewährleisten die Integrität des unsichtbaren Teils jeder Anwendung. Dieses Tutorial erläutert die Testinhalte, die Bedeutung von Datenbanktests, die drei Kernkategorien, häufige Fehlerquellen und die Best Practices, die solide von lückenhaften Testsuiten unterscheiden.

Was ist Datenbanktest?

Datenbanktests Datenbanktests sind eine Art Softwaretest, der das Schema, die Tabellen, Trigger, gespeicherten Prozeduren und andere Objekte der zu testenden Datenbank validiert. Sie überprüfen außerdem Datenintegrität, Konsistenz und Sicherheit. Datenbanktests umfassen häufig das Schreiben komplexer Abfragen, um die Datenbank zu belasten oder Stresstests durchzuführen und ihre Reaktionsfähigkeit zu messen.

Warum sind Datenbanktests wichtig?

Datenbanktests sind von entscheidender Bedeutung in Softwaretest Denn es bestätigt die Gültigkeit der in der Datenbank gespeicherten und abgerufenen Werte. Gründliche Datenbanktests verhindern Datenverlust, erfassen abgebrochene Transaktionen und blockieren unbefugten Zugriff auf Informationen. Da die Datenbank das Herzstück jeder Geschäftsanwendung bildet, müssen Tester mit SQL vertraut sein.

Die meisten Teams konzentrieren sich auf die grafische Benutzeroberfläche (GUI), da sie der sichtbarste Teil der Anwendung ist. Die Informationen unterhalb der GUI sind jedoch ebenso wichtig, und deren Validierung ist Aufgabe des Datenbanktests. Betrachten wir beispielsweise eine Banking-Anwendung, in der ein Benutzer Transaktionen durchführt. Aus Sicht des Datenbanktests müssen folgende Invarianten gelten:

1. Die Anwendung speichert jede Transaktion in der Datenbank und zeigt sie dem Benutzer korrekt an.
2. Während des Vorgangs gehen keine Informationen verloren.
3. Unvollständig abgeschlossene oder abgebrochene Operationen werden nicht gespeichert.
4. Unbefugte Personen haben keinen Zugriff auf die Benutzerinformationen.

Die Bestätigung jeder dieser Invarianten ist der Zweck der Datenbankvalidierung und des Datentests.

Unterschiede zwischen Benutzeroberflächentests und Datentests

Benutzeroberflächentests	Datenbank-/Datentests
Auch bekannt als GUI-Testing (Graphical User Interface) oder Front-End-Testing.	Auch bekannt als Backend-Testing oder Datentesting.
Betrifft Elemente, die für den Benutzer sichtbar sind und mit denen er interagiert – Formulare, Präsentationen, Diagramme, Menüs und Berichte (erstellt mit VB, VB.NET, V).C++Delphi und ähnliche Frontend-Tools).	Betrifft Elemente, die dem Benutzer verborgen bleiben – interne Prozesse und Speichersysteme wie DBMS-Engines (Oracle, SQL Server, MySQL).
Dies umfasst die Validierung von Textfeldern, Dropdown-Menüs, Kalendern, Schaltflächen, Seitennavigation, Bilddarstellung und dem gesamten Erscheinungsbild.	Beinhaltet die Validierung von Schema, Tabellen, Spalten, Schlüsseln und Indizes, gespeicherten Prozeduren, Triggern und der Datenbank-Server-Konfiguration.
Der Tester benötigt Fachkenntnisse sowie Vertrautheit mit Entwicklungswerkzeugen und Automatisierungsframeworks.	Der Tester benötigt fundierte Kenntnisse in Datenbankservern und Structured Query Language (SQL).

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Arten von Datenbanktests

Datenbanktests lassen sich in drei Hauptkategorien unterteilen. Jede Kategorie überprüft eine andere Schicht des Datenbank-Stacks.

1. Strukturprüfung
2. Funktionsprüfung
3. Nichtfunktionales Testen

Strukturelle Datenbanktests

Strukturelle Datenbanktests Die Validierung der Elemente im Datenrepository, die zwar der Speicherung dienen, aber nicht direkt von Endbenutzern bearbeitet werden, ist Teil der Strukturprüfung. Für eine erfolgreiche Durchführung sind fundierte SQL-Kenntnisse erforderlich.

Was ist Schematest?

Schematests validiert die mit der Datenbank verknüpften Schemaformate und überprüft, ob die Zuordnungping Die Anzahl der Tabellen, Ansichten und Spalten entspricht der Karteping Die Benutzeroberfläche erwartet dies. Ziel ist es, die Schema-Zuordnung sicherzustellen.ping Die Übereinstimmung zwischen Frontend und Backend ist gegeben. Schematests werden auch so bezeichnet. Karteping testing.

Wichtige Prüfpunkte für Schematests:

1. Überprüfen Sie jedes mit der Datenbank verknüpfte Schemaformat.ping Die Formate auf Tabellenebene weichen oft von denen auf Benutzeroberflächenebene ab.
2. Prüfen Sie, ob nicht zugeordnete Tabellen, Sichten oder Spalten vorhanden sind.
3. Überprüfen Sie, ob die heterogenen Datenbanken in der Umgebung mit der Gesamtanwendungsübersicht konsistent bleiben.ping.

Nützliche Werkzeuge zur Validierung von Datenbankschemata:

• DBUnit integriert mit Ant – gut geeignet für Kartenping Testen.
• SQL Server Ermöglicht es Testern, das Schema durch das Schreiben einfacher Abfragen anstelle von Code zu überprüfen.

Wenn beispielsweise das Entwicklungsteam eine Tabelle ändert oder entfernt, stellt der Tester sicher, dass alle gespeicherten Prozeduren und Sichten, die auf diese Tabelle verweisen, mit der Änderung kompatibel sind. Ein weiteres Beispiel: Beim Vergleich von Schemaunterschieden zwischen zwei Datenbanken genügen einfache Abfragen des Systemkatalogs, um dies schnell zu erledigen.

Datenbanktabelle, Spaltentest

1. Überprüfen Sie, ob die Felder und Spalten der Backend-Datenbank korrekt ihren Frontend-Pendants zugeordnet sind.
2. Überprüfen Sie die Übereinstimmung von Länge und Namenskonventionen der Datenbankfelder und -spalten mit den Anforderungen.
3. Nicht verwendete oder nicht zugeordnete Tabellen und Spalten erkennen.
4. Prüfen Sie, ob Datentyp und Feldlänge der Backend-Spalten mit den Frontend-Formularfeldern kompatibel sind.
5. Prüfen Sie, ob die Datenbankfelder die gemäß der Geschäftsanforderungsspezifikation erforderlichen Benutzereingaben akzeptieren.

Schlüssel- und Indexprüfung

1. Überprüfen Sie, ob die erforderlichen Primärschlüssel und Fremdschlüssel Für die benötigten Tabellen gelten Einschränkungen.
2. Prüfen Sie, ob die Fremdschlüsselverweise auf gültige Datensätze verweisen.
3. Prüfen Sie, ob der Datentyp des Primärschlüssels mit dem Datentyp der entsprechenden Fremdschlüssel in den verknüpften Tabellen übereinstimmt.
4. Bitte prüfen Sie, ob die Namenskonventionen für Schlüssel und Indizes den Projektstandards entsprechen.
5. Überprüfen Sie die Größe und Länge der indizierten Felder.
6. Überprüfen Sie, ob die erforderlichen gruppiert und nicht gruppierte Indizes werden auf den durch die Anforderungen festgelegten Tabellen erstellt.

Testen gespeicherter Prozeduren

1. Bestätigen Sie, dass das Entwicklungsteam die erforderlichen Codierungskonventionen, Ausnahmebehandlungs- und Fehlerbehandlungsrichtlinien für jede gespeicherte Prozedur in allen Modulen eingehalten hat.
2. Überprüfen Sie, ob alle Bedingungen und Schleifen durch die während des Tests bereitgestellten Eingangsdaten erfüllt werden.
3. Stellen Sie sicher, dass die TRIM-Operation immer dann angewendet wird, wenn Daten aus den benötigten Tabellen abgerufen werden.
4. Führen Sie jede gespeicherte Prozedur manuell aus und überprüfen Sie, ob das Ergebnis den Erwartungen entspricht.
5. Prüfen Sie, ob die manuelle Ausführung die zugrunde liegenden Tabellenfelder wie von der zu testenden Anwendung gefordert aktualisiert.
6. Überprüfen Sie, ob die Ausführung der gespeicherten Prozedur implizit die erforderlichen Trigger auslöst.
7. Nicht verwendete gespeicherte Prozeduren erkennen.
8. Verhalten bei NULL-Eingaben auf Datenbankebene validieren.
9. Stellen Sie sicher, dass jede gespeicherte Prozedur und Funktion erfolgreich ausgeführt wird, wenn die zu testende Datenbank leer ist.
10. Validierung der End-to-End-Integration von gespeicherten Prozedurmodulen anhand der Anwendungsanforderungen.

Zu den nützlichen Werkzeugen zum Testen gespeicherter Prozeduren gehören: LINQ und der SP-Test Dienstprogramm.

Triggertests

1. Überprüfen Sie, ob die erforderlichen Codierungskonventionen bei der Triggerentwicklung eingehalten wurden.
2. Bestätigen Sie, dass die Trigger nur bei den vorgesehenen DML-Transaktionen ausgelöst werden.
3. Überprüfen Sie, ob der Trigger die Daten nach dem Auslösen korrekt aktualisiert.
4. Überprüfen Sie, ob die erforderlichen Triggerfunktionen für Aktualisierung, Einfügung und Löschung innerhalb der zu testenden Anwendung vorhanden sind.

Datenbankservervalidierungen

1. Überprüfen Sie die Datenbankserverkonfiguration anhand der Geschäftsanforderungen.
2. Vergewissern Sie sich, dass der Benutzer nur für die von der Anwendung erlaubten Aktionen autorisiert ist.
3. Prüfen Sie, ob der Datenbankserver die in den Anforderungen definierte maximale Anzahl gleichzeitiger Benutzertransaktionen bewältigen kann.

Funktionale Datenbanktests

Funktionale Datenbanktests Die Datenbankprüfung validiert die funktionalen Anforderungen aus Endbenutzersicht. Ziel ist es, zu bestätigen, dass die vom Endbenutzer ausgelösten Transaktionen und Operationen auf Datenbankebene wie erwartet funktionieren.

Grundlegende Bedingungen, die bei der Datenbankvalidierung überprüft werden müssen:

• Ob jedes Feld ein Pflichtfeld ist oder NULL-Werte akzeptiert.
• Ob jedes Feld eine ausreichende Länge für die erwarteten Daten bietet.
• Ob semantisch ähnliche Felder in verschiedenen Tabellen denselben Namen verwenden.
• Ob in der Datenbank berechnete Felder vorhanden sind und welche Formeln darauf angewendet werden.

Diese Validierung erfolgt in beide Richtungen. Der Tester führt eine Operation auf Datenbankebene durch und überprüft sie auf der Benutzeroberfläche, dann führt er eine Operation auf der Benutzeroberfläche durch und überprüft sie erneut auf Datenbankebene.

Überprüfung der Datenintegrität und -konsistenz

1. Prüfen Sie, ob die Daten logisch organisiert sind.
2. Prüfen Sie, ob die gespeicherten Daten den Geschäftsanforderungen entsprechen.
3. Überflüssige Daten in der zu testenden Anwendung erkennen.
4. Überprüfen Sie, ob die über die Benutzeroberfläche aktualisierten Daten korrekt in der Datenbank landen.
5. Bestätigen Sie die TRIM-Operationen an den Daten vor dem Einfügen.
6. Prüfen Sie, ob jede Transaktion den Geschäftsvorgaben entspricht und das erwartete Ergebnis liefert.
7. Bestätigen Sie erfolgreiche Commits, wenn Transaktionen abgeschlossen sind.
8. Bestätigen Sie die korrekte Rücksetzung, wenn eine Transaktion fehlschlägt.
9. Bestätigen Sie den korrekten Rollback bei Transaktionen, die sich über heterogene Datenbanken erstrecken.
10. Prüfen Sie, ob jede Transaktion den in den Systemanforderungen definierten Designverfahren entspricht.

Anmelde- und Benutzersicherheit

1. Prüfen Sie, ob die Anwendung Anmeldeversuche mit folgenden Anmeldearten blockiert: (a) ungültiger Benutzername + gültiges Passwort, (b) gültiger Benutzername + ungültiges Passwort und (c) ungültiger Benutzername + ungültiges Passwort.
2. Stellen Sie sicher, dass jeder Benutzer nur die Operationen ausführen kann, die seiner Rolle zugeordnet sind.
3. Vergewissern Sie sich, dass sensible Daten vor unbefugtem Zugriff geschützt sind.
4. Stellen Sie sicher, dass unterschiedliche Benutzerrollen mit jeweils eigenen Berechtigungssätzen existieren.
5. Stellen Sie sicher, dass jeder Benutzer über die in den Geschäftsanforderungen festgelegte Zugriffsebene verfügt.
6. Vergewissern Sie sich, dass sensible Daten – Passwörter, Kreditkartennummern, persönliche Identifikationsmerkmale – im Ruhezustand verschlüsselt und niemals im Klartext gespeichert werden. Alle Konten sollten komplexe, schwer zu erratende Passwörter verwenden.

Nichtfunktionales Testen

Nicht funktionales Testen im Datenbankkontext umfasst Lastprüfung, Stress-Tests, Sicherheitstests, Usability-Tests und KompatibilitätstestsLast- und Stresstests – beides Formen von Leistungstests – dienen zwei spezifischen Zwecken:

• Risikoquantifizierung: Die Quantifizierung von Risiken hilft den Beteiligten, die Systemreaktionszeit unter definierten Lastniveaus zu ermitteln. Dies ist das Kernziel jeder Risikobewertung. Qualitätskontrolle Aufwand. Lasttests mindern Risiken nicht direkt; vielmehr decken sie Risiken auf und schaffen den Anstoß für Gegenmaßnahmen.
• Minimale Hardwareanforderungen: Durch Leistungstests wird die minimale Infrastruktur ermittelt, die erforderlich ist, um die festgelegten Leistungserwartungen zu erfüllen. So können Teams eine Überdimensionierung der Hardware und damit verbundene Kostensteigerungen vermeiden.

Load Testing

Der Zweck jedes Lasttests muss klar verstanden und dokumentiert werden. Die folgenden Konfigurationen sind obligatorisch für Lastprüfung:

1. Berücksichtigen Sie die am häufigsten ausgeführten Benutzertransaktionen, da deren Leistung jede andere Transaktion beeinflusst.
2. Um die Leseleistung von der Schreibleistung zu unterscheiden, sollte mindestens eine Transaktion ohne Bearbeitungsfunktion enthalten sein.
3. Berücksichtigen Sie die Transaktionen, die das Kerngeschäftsziel vorantreiben – Fehler in diesem Bereich haben die größten Auswirkungen.
4. Um die Schreibleistung von der Leseleistung zu unterscheiden, sollte mindestens eine Bearbeitungstransaktion einbezogen werden.
5. Messen Sie die Reaktionszeit unter der maximal prognostizierten virtuellen Benutzerlast.
6. Messung der Datensatzabruflatenz im großen Maßstab.

Gängige Lasttest-Tools umfassen LoadRunner Professional, WinRunner und Apache JMeter.

Was ist ein Datenbank-Stresstest?

Datenbank-Stresstest Beim Stresstest wird die Datenbank so lange stark belastet, bis sie ausfällt. Dadurch wird der kritische Punkt im System identifiziert. Stresstests erfordern eine sorgfältige Planung, um eine Ressourcenerschöpfung in der gemeinsam genutzten Infrastruktur zu vermeiden. Stresstests werden auch als Stresstests bezeichnet. Foltertests or ErmüdungstestsSiehe den umfassenderen Kontext Anleitung zum Stresstest Hintergrundinformationen. Gängige Werkzeuge sind: LoadRunner Professional und JMeter.

Die besten Datenbank-Testtools (2026)

Das richtige Werkzeug hängt davon ab, welche Ebene des Datenbank-Stacks Sie testen. Die folgende Tabelle ordnet gängige Kategorien den bekanntesten Optionen zu.

Kategorie	Werkzeug	besten Für
Unit-Test	DBUnit, tSQLt	Wiederholbare Schema- und gespeicherte Prozedurtests, die in Ant- oder Build-Pipelines integriert sind.
Belastung und Spannung	LoadRunner Professional, Apache JMeter	Simulation virtueller Benutzer in großem Umfang gegen produktionsreife Arbeitslasten.
Datenvergleich	Redgate SQL Data Compare, Apache DBUtils	Überprüfung, ob zwei Datenbanken nach der Migration oder dem ETL-Prozess identische Daten enthalten.
Erzeugung von simulierten Daten	Mockaroo, Datatect	Erstellung realistischer Testdatensätze, die die referenzielle Integrität wahren.
Schemaverwaltung	Liquibase, Flyway	Versionskontrollierte Migrationen und Rollback-Tests in verschiedenen Umgebungen.
SQL-Editor / Ad-hoc-Validierung	DBeaver, Azure Data Studio, SSMS	Interaktive Abfrageerstellung während explorativer Datenbanktests.

Kombinieren Sie mindestens ein Werkzeug aus der Kategorie „Last“ mit einem Werkzeug aus der Kategorie „Einheit“, um sowohl das Leistungs- als auch das Regressionsrisiko abzudecken.

Die am häufigsten auftretenden Probleme beim Datenbanktest

Problem	Empfohlene Lösung
Zur Ermittlung des Status von Datenbanktransaktionen ist ein erheblicher Aufwand erforderlich.	Planen Sie Zeitabläufe und Abhängigkeiten im Voraus, damit während der Ausführung keine Unklarheiten bezüglich des Transaktionsstatus auftreten.
Neue Testdaten müssen erstellt werden, nachdem die alten Testdaten bereinigt wurden.	Pflegen Sie eine dokumentierte Testdatengenerierungsstrategie und ein Verfahren zur Aktualisierung vor jedem Zyklus.
Um SQL-Validatoren so zu transformieren, dass die Abfragen den erforderlichen Testfällen entsprechen, wird ein SQL-Generator benötigt.	Behandeln Sie die SQL-Wartung als einen erstklassigen Bestandteil des Gesamtprozesses. Teststrategienicht als Ad-hoc-Arbeit.
Die oben genannten Voraussetzungen können die Einrichtung kostspielig und zeitaufwändig machen.	Durch eine gestaffelte Abdeckung lässt sich die Testtiefe mit dem Zeitplan in Einklang bringen: Intensive Automatisierung für Risikobereiche, weniger umfangreiche Prüfungen in anderen Bereichen.

Mythen und Missverständnisse über Datenbanktests

Mythos	Realität
Datenbanktests erfordern tiefgreifende Fachkenntnisse und sind zu aufwendig, um sie zu rechtfertigen.	Effektive Datenbanktests gewährleisten langfristige Funktionsstabilität. Der Aufwand zahlt sich durch die deutlich reduzierte Anzahl an Störungsreaktionen um ein Vielfaches aus.
Datenbanktests schaffen einen zusätzlichen Arbeitsengpass.	Es deckt versteckte Mängel frühzeitig auf und verbessert die Gesamtqualität der Anwendung, indem es Engpässe beseitigt, anstatt sie zu schaffen.
Datenbanktests verlangsamen den Entwicklungsprozess.	Investitionen in Datenbanktests beschleunigen die nachgelagerte Entwicklung, indem Schema- und Integritätsfehler erkannt werden, bevor sie sich weiter ausbreiten.
Datenbanktests sind übermäßig teuer.	Datenbank (und SQL) Das Testen ist eine langfristige Investition in die Stabilität der Anwendung und eine Absicherung gegen kostspielige Produktionsausfälle.

Best Practices

• Validieren Sie alle Daten – Metadaten und Funktionsdaten – anhand der Anforderungsspezifikation, einschließlich ihrer Zuordnung.ping Regeln.
• RevSehen Sie sich jeden Satz von Testdaten erstellt vom oder mit dem Entwicklungsteam, bevor man sich darauf verlässt.
• Validieren Sie die Ausgabedaten mithilfe manueller und automatisierter Verfahren.
• Wenden Sie Ursache-Wirkungs-Diagramme, Äquivalenzzerlegung und Grenzwertanalyse an, wenn Sie Testdatenbedingungen generieren.
• Überprüfen Sie die referenziellen Integritätsregeln in den erforderlichen Datenbanktabellen.
• Verwenden Sie beim Prüfen der Datenbankkonsistenz bewusst Standardwerte und stellen Sie sicher, dass für jedes erforderliche Anmeldeereignis Protokollereignisse aufgezeichnet werden.
• Prüfen Sie, ob die geplanten Jobs pünktlich ausgeführt werden und die erwarteten Ergebnisse liefern.
• Sichern Sie die Datenbank nach einem festgelegten Zeitplan und überprüfen Sie den Wiederherstellungspfad mindestens vierteljährlich.

Siehe auch — Fragen und Antworten zum Datenbanktest-Interview.

Häufig gestellte Fragen