DAA-Tutorial: Design und Analyse von Algorithmen

Zusammenfassung des DAA-Tutorials

Dieses Tutorial zum Entwerfen und Analysieren von Algorithmen richtet sich an Anfänger mit wenig oder keiner Programmiererfahrung. Es behandelt Prozesskonzepte für Algorithmusdesign und -analyse.

Was ist ein Algorithmus?

Ein Algorithmus ist eine Reihe klar definierter Anweisungen, die dazu dienen, eine bestimmte Reihe von Aufgaben auszuführen. Algorithmen werden in der Informatik verwendet, um Berechnungen, automatisches Denken, Datenverarbeitung, Berechnungen und Problemlösungen durchzuführen. Das Entwerfen eines Algorithmus ist wichtig, bevor der Programmcode geschrieben wird, da der Algorithmus die Logik erklärt, noch bevor der Code entwickelt wird.

DAA-Lehrplan

Einleitung

👉 Lektion 1 Gieriger Algorithmus — Gierige Methode und Ansatz mit Beispielen
👉 Lektion 2 Zirkulär verkettete Liste — Vorteile mit C-Programmbeispiel
👉 Lektion 3 Array in Datenstrukturen — Was ist, Konzept, Einfüge-/Löschvorgänge

Fortgeschrittene Sachen

👉 Lektion 1 B-BAUM in der Datenstruktur – Beispiel für einen Such-, Einfüge- und Löschvorgang
👉 Lektion 2 B+ BAUM – Beispiel für Such-, Einfüge- und Löschvorgänge
👉 Lektion 3 Breitensuchalgorithmus – Lernen Sie anhand von Beispielen
👉 Lektion 4 Binärer Suchbaum – Lernen Sie anhand von Beispielen
👉 Lektion 5 Binärer Suchalgorithmus – Lernen Sie anhand von Beispielen
👉 Lektion 6 Lineare Suche – Lineare Suche: Python, C++-Beispiel
👉 Lektion 7 Bubble-Sort-Algorithmus – Lernen Sie mit Python anhand eines Listenbeispiels
👉 Lektion 8 Auswahl Sortieren – Algorithmus erklärt anhand eines Python-Codebeispiels
👉 Lektion 9 Heap-Sortieralgorithmus – C++, Python-Beispiele
👉 Lektion 10 Hash-Tabelle in der Datenstruktur – Lernen mit Python-Beispiel
👉 Lektion 11 Baumdurchquerungen – Baumdurchquerungen (Inorder, Preorder, Postorder): C, Python, C++ Beispiele
👉 Lektion 12 Binärer Baum — Binärbaum in Datenstruktur (BEISPIEL)
👉 Lektion 13 Kombinationsalgorithmus — Alle möglichen Kombinationen von R | drucken C,C++,Python-Beispiel
👉 Lektion 14 Längste gemeinsame Folge – Längste gemeinsame Teilsequenz: Python, C++-Beispiel
👉 Lektion 15 Dijsktras Algorithmus – Dijsktras Algorithmus: C++, Python-Codebeispiel
👉 Lektion 16 Kadences Algorithmus – Kadence-Algorithmus: Größtes zusammenhängendes Subarray mit Summe
👉 Lektion 17 Radix-Sortieralgorithmus – Radix-Sortieralgorithmus: C++, Python-Beispiele
👉 Lektion 18 Doppelt verknüpfte Liste – Doppelt verknüpfte Liste: C++, Python-Beispiel
👉 Lektion 19 Einfach verknüpfte Liste – Einfach verknüpfte Liste: C++, Python-Beispiel
👉 Lektion 20 Primfaktor-Algorithmus — C, Python-Beispiel
👉 Lektion 21 Topologische Sortierung – Beispiel für einen Python-, C++-Algorithmus
👉 Lektion 22 Arten von Graphen — Arten von Diagrammen mit Beispielen
👉 Lektion 23 Diagrammdatenstruktur – Diagrammdatenstruktur und Algorithmen
👉 Lektion 24 Adjazenzliste – Adjazenzliste und Matrixdarstellung des Diagramms
👉 Lektion 25 Türme von Hanoi – Tower of Hanoi-Algorithmus: Python, C++-Code
👉 Lektion 26 Problem mit dem reisenden Verkäufer — Problem des Handlungsreisenden: Python, C++-Algorithmus
👉 Lektion 27 Sieb des Eratosthenes-Algorithmus – Sieve of Eratosthenes-Algorithmus: Python, C++-Beispiel
👉 Lektion 28 Pascals Dreieck – Formel, Muster und Beispiele
👉 Lektion 29 Sortieren durch Einfügen – Algorithmus mit C-, C++-, Java- und Python-Beispielen
👉 Lektion 30 magic Square – Lösen Sie 3×3-Rätsel mithilfe von C- und Python-Beispielen
👉 Lektion 31 Heap-Datenstruktur – Was ist Heap? Min. und Max. Heap (Beispiel)
👉 Lektion 32 Was ist die Halbierungsmethode? – Beispiele für Bisektionsmethoden in C++, Python
👉 Lektion 33 Shell-Sortieralgorithmus – Shell-Sortieralgorithmus mit BEISPIEL
👉 Lektion 34 Bucket-Sortieralgorithmus – Java-, Python-, C/C++-Codebeispiele

Muss man wissen!

👉 Lektion 1 BFS gegen DFS - Was ist der Unterschied?
👉 Lektion 2 AVL Bäume – Rotationen, Einfügen, Löschen mit C++-Beispiel
👉 Lektion 3 BESTE Kurse zu Datenstrukturen und Algorithmen — 8 BESTE Kurse zu Datenstrukturen und Algorithmen
👉 Lektion 4 Fragen zum besten Algorithmus im Vorstellungsgespräch — Top 18 Fragen und Antworten zum Algorithmus-Interview
👉 Lektion 5 DAA-Tutorial PDF — Design und Analyse von Algorithmen

Warum Design und Analyse von Algorithmen studieren?

Design und Analyse von Algorithmen helfen beim Entwurf von Algorithmen zur Lösung verschiedener Arten von Problemen in der Informatik. Es hilft auch, die Logik für die Funktionsweise des Programms zu entwerfen und zu analysieren, bevor der eigentliche Code für ein Programm entwickelt wird.

Voraussetzungen für das Erlernen des DAA-Tutorials

Um dieses DAA-Tutorial zu lernen, sollten Sie das kennen Grundprogrammierung und mathematische Konzepte und Datenstrukturkonzepte. Das Grundwissen über Algorithmen wird Ihnen auch dabei helfen, die DAA-Konzepte einfach und schnell zu erlernen und zu verstehen.

Was lernen Sie in diesem Tutorial zum Design und zur Analyse von Algorithmen?

In diesem Tutorial zum Design und zur Analyse von Algorithmen lernen Sie die grundlegenden Konzepte von DAA kennen, z. B. die Einführung in Algorithmen, Greedy-Algorithmen, verknüpfte Listen und Arrays in einer Datenstruktur. Sie lernen auch fortgeschrittene Konzepte wie Bäume in einer Datenstruktur, Suchalgorithmen, Sortieralgorithmen, Hash-Tabellen und Interviewfragen im Zusammenhang mit Algorithmen.