DAA-Tutorial: Design und Analyse von Algorithms

Zusammenfassung des DAA-Tutorials

Dieses Design und die Analyse von Algorithms Das Tutorial richtet sich an Anfänger mit wenig oder keiner Programmiererfahrung. Es behandelt den Algorithmusentwurfs- und -analyseprozess concepts.

Was ist ein Algorithmus?

Ein Algorithmus ist eine Reihe klar definierter Anweisungen, die dazu dienen, eine bestimmte Reihe von Aufgaben auszuführen. Algorithms werden in der Informatik verwendet, um Berechnungen, automatisches Denken, Datenverarbeitung, Berechnungen und Problemlösungen durchzuführen. Das Entwerfen eines Algorithmus ist wichtig, bevor der Programmcode geschrieben wird, da der Algorithmus die Logik erklärt, noch bevor der Code entwickelt wird.

DAA-Lehrplan

Einleitung

👉 Lektion 1 Gieriger Algorithmus — Gierige Methode und Ansatz mit Beispielen
👉 Lektion 2 Zirkulär verkettete Liste — Vorteile mit C-Programmbeispiel
👉 Lektion 3 Array in Datenstrukturen — Was ist, Konzept, Einfügen/Löschen Operations

Fortgeschrittene Sachen

👉 Lektion 1 B-BAUM in der Datenstruktur – Suchen, Einfügen, Löschen OperaBeispiel
👉 Lektion 2 B+ BAUM – Suchen, Einfügen und Löschen OperaBeispiel
👉 Lektion 3 Breitensuchalgorithmus – Lernen Sie anhand von Beispielen
👉 Lektion 4 Binärer Suchbaum – Lernen Sie anhand von Beispielen
👉 Lektion 5 Binärer Suchalgorithmus – Lernen Sie anhand von Beispielen
👉 Lektion 6 Lineare Suche – Lineare Suche: Python, C++-Beispiel
👉 Lektion 7 Bubble-Sort-Algorithmus – Lernen Sie mit Python anhand eines Listenbeispiels
👉 Lektion 8 Auswahl Sortieren – Algorithmus erklärt anhand eines Python-Codebeispiels
👉 Lektion 9 Heap-Sortieralgorithmus – C++, Python-Beispiele
👉 Lektion 10 Hash-Tabelle in der Datenstruktur – Lernen mit Python-Beispiel
👉 Lektion 11 Baumdurchquerungen – Baumdurchquerungen (Inorder, Preorder, Postorder): C, Python, C++ Beispiele
👉 Lektion 12 Binärer Baum — Binärbaum in Datenstruktur (BEISPIEL)
👉 Lektion 13 Kombinationsalgorithmus — Alle möglichen Kombinationen von R | drucken C,C++,Python-Beispiel
👉 Lektion 14 Längste gemeinsame Folge – Längste gemeinsame Teilsequenz: Python, C++-Beispiel
👉 Lektion 15 Dijsktras Algorithmus – Dijsktras Algorithmus: C++, Python-Codebeispiel
👉 Lektion 16 Kadences Algorithmus – Kadence-Algorithmus: Größtes zusammenhängendes Subarray mit Summe
👉 Lektion 17 Radix-Sortieralgorithmus – Radix-Sortieralgorithmus: C++, Python-Beispiele
👉 Lektion 18 Doppelt verknüpfte Liste – Doppelt verknüpfte Liste: C++, Python-Beispiel
👉 Lektion 19 Einfach verknüpfte Liste – Einfach verknüpfte Liste: C++, Python-Beispiel
👉 Lektion 20 Primfaktor-Algorithmus — C, Python-Beispiel
👉 Lektion 21 Topologische Sortierung – Beispiel für einen Python-, C++-Algorithmus
👉 Lektion 22 Arten von Graphen — Arten von Diagrammen mit Beispielen
👉 Lektion 23 Diagrammdatenstruktur — Diagrammdatenstruktur & Algorithms
👉 Lektion 24 Adjazenzliste – Adjazenzliste und Matrixdarstellung des Diagramms
👉 Lektion 25 Türme von Hanoi – Tower of Hanoi-Algorithmus: Python, C++-Code
👉 Lektion 26 Problem mit dem reisenden Verkäufer — Problem des Handlungsreisenden: Python, C++-Algorithmus
👉 Lektion 27 Sieb des Eratosthenes-Algorithmus – Sieve of Eratosthenes-Algorithmus: Python, C++-Beispiel
👉 Lektion 28 Pascals Dreieck – Formel, Muster und Beispiele
👉 Lektion 29 Sortieren durch Einfügen – Algorithmus mit C-, C++-, Java- und Python-Beispielen
👉 Lektion 30 magic Square – Lösen Sie 3×3-Rätsel mithilfe von C- und Python-Beispielen
👉 Lektion 31 Heap-Datenstruktur – Was ist Heap? Min. und Max. Heap (Beispiel)
👉 Lektion 32 Was ist die Halbierungsmethode? – Beispiele für Bisektionsmethoden in C++, Python
👉 Lektion 33 Shell-Sortieralgorithmus – Shell-Sortieralgorithmus mit BEISPIEL
👉 Lektion 34 Bucket-Sortieralgorithmus – Java-, Python-, C/C++-Codebeispiele

Muss man wissen!

👉 Lektion 1 BFS gegen DFS - Was ist der Unterschied?
👉 Lektion 2 AVL Bäume – Rotationen, Einfügen, Löschen mit C++-Beispiel
👉 Lektion 3 BESTE Datenstrukturen & Algorithms Kurse — 8 BESTE Datenstrukturen und Algorithms Kurse
👉 Lektion 4 Fragen zum besten Algorithmus im Vorstellungsgespräch — Top 18 Fragen und Antworten zum Algorithmus-Interview
👉 Lektion 5 DAA-Tutorial PDF — Design und Analyse von Algorithms

Warum Design und Analyse von Algorithmen studieren?

Design und Analyse von Algorithmen helfen bei der Gestaltung algorithms zur Lösung verschiedener Arten von Problemen in der Informatik. Es hilft auch, die Logik für die Funktionsweise des Programms zu entwerfen und zu analysieren, bevor der eigentliche Code für ein Programm entwickelt wird.

Voraussetzungen für das Erlernen des DAA-Tutorials

Um dieses DAA-Tutorial zu lernen, sollten Sie das kennen Grundprogrammierung und Mathematik concepts und Datenstruktur concepts. Das Grundwissen über algorithms wird Ihnen auch dabei helfen, die DAA zu erlernen und zu verstehen concepts einfach und schnell.

Was werden Sie in diesem Design und der Analyse lernen? Algorithms Lernprogramm?

In diesem Design und Analyse von Algorithms Im Tutorial lernen Sie die Grundlagen concepts über DAA wie die Einführung in Algorithmen, Greedy-Algorithmen, verknüpfte Listen und Arrays in einer Datenstruktur. Sie lernen auch Fortgeschrittene concepts wie Bäume in einer Datenstruktur, Suche algorithms, Sortieren algorithms, Hash-Tabellen und Interviewfragen im Zusammenhang mit Algorithms.