Tutorial zur künstlichen Intelligenz für Anfänger: Lernen Sie die Grundlagen der KI

Zusammenfassung des Tutorials zur künstlichen Intelligenz


KI (Künstliche Intelligenz) ist die Fähigkeit einer Maschine, kognitive Funktionen wie Menschen auszuführen, z. B. Wahrnehmen, Lernen, Denken und Lösen von Problemen. In diesem Tutorial zur künstlichen Intelligenz für Anfänger lernen Sie einige Grundlagen der künstlichen Intelligenz, wie Definitionen, Typen, Unterteilungen, Anwendungen und Herausforderungen.

Was ist AI?

KI ist ein Computersystem, das Aufgaben ausführen kann, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehört das Erkennen von Objekten, das Verstehen natürlicher Sprache und das Treffen von Entscheidungen. Es ist ein leistungsstarkes Tool, das Ihrem Unternehmen in vielerlei Hinsicht hilft, zu wachsen und sich zu verbessern.

Lehrplan für künstliche Intelligenz

Lernen Sie die Grundlagen der KI

👉 Lektion 1 Was ist künstliche Intelligenz? – Einführung, Geschichte und Arten der KI
👉 Lektion 2 Was ist ein Expertensystem in der KI? – Lernen Sie anhand von Beispielen
👉 Lektion 3 Tutorial zum maschinellen Lernen für Anfänger — Was ist, Grundlagen von ML
👉 Lektion 4 Verwirrungsmatrix im maschinellen Lernen – Lernen Sie anhand von Beispielen
👉 Lektion 5 Deep-Learning-Tutorial für Anfänger – Was ist, Prozess und Typen
👉 Lektion 6 Überwachtes maschinelles Lernen — Was ist, Algorithmen mit Beispielen
👉 Lektion 7 Unüberwachtes maschinelles Lernen — Was ist, Algorithmen, Typen mit Beispiel
👉 Lektion 8 Neuronales Netzwerk mit Rückausbreitung – Wie der Backpropagation-Algorithmus funktioniert
👉 Lektion 9 Verstärkung lernen — Was ist, Algorithmen, Typen und Beispiele
👉 Lektion 10 Fuzzy-Logik-Tutorial - Was ist, ArchiStruktur, Anwendung, Beispiel
👉 Lektion 11 Anwendungen von AI — Anwendungen künstlicher Intelligenz: 13 KI-Beispiele
👉 Lektion 12 Naiver Bayes-Klassifikator – Naiver Bayes-Klassifikator im maschinellen Lernen
👉 Lektion 13 Amazons GPT55X - Was ist Amazons GPT55X?
👉 Lektion 14 ChatGPT Dan – So verwenden Sie ChatGPT Dan

Unterschiede muss man kennen!

👉 Lektion 1 Deep Learning vs. maschinelles Lernen vs. KI - Was ist der Unterschied?
👉 Lektion 2 Überwachtes vs. unbeaufsichtigtes Lernen – Hauptunterschiede
👉 Lektion 3 TensorFlow gegen Theano gegen Torch gegen Keras — Deep-Learning-Bibliothek

Fragen, Tools und Bücher zu KI-Interviews

👉 Lektion 1 Beste KI Chatbots — 20 beste künstliche Intelligenz Chatbot
👉 Lektion 2 Bücher über künstliche Intelligenz – Die 20 besten KI-Bücher für Anfänger
👉 Lektion 3 Fragen in Vorstellungsgesprächen für maschinelles Lernen — Die 50 wichtigsten Fragen und Antworten zu ML-Interviews
👉 Lektion 4 Fragen in Vorstellungsgesprächen für Künstliche Intelligenz – Die 50 wichtigsten Fragen und Antworten zu KI-Interviews

Warum künstliche Intelligenz lernen?

Das Erlernen von KI bietet viele Vorteile, darunter:

  • Erhöhte Effizienz und Produktivität.
  • Verbesserte Sicherheit und Schutz.
  • Kann die Fähigkeit zur Verarbeitung großer Datenmengen erhöhen.
  • Es hilft Ihnen, neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.
  • Es kann Ihnen dabei helfen, personalisiertere Kundenerlebnisse zu schaffen.
  • Sie können genauere Modelle und Vorhersagen erstellen.

Anwendungen von AI

Hier sind einige wichtige Anwendungen von KI:

  • Banking: Viele Banken haben KI-basierte Systeme eingeführt, um Kundenunterstützung bei der Erkennung von Anomalien und Kreditkartenbetrug zu bieten.
  • Finanzen: Unternehmen verlassen sich bei der Entscheidung über zukünftige Marktmuster stark auf Computer und Datenwissenschaftler.
  • Landwirtschaft: Organisationen nutzen Automatisierung und Robotik, um Landwirten dabei zu helfen, effizientere Wege zum Schutz ihrer Pflanzen vor Unkraut zu finden.
  • Gesundheitsvorsorge: Viele Organisationen und medizinische Versorgungszentren setzen auf KI. Es gibt viele Beispiele dafür, wie KI im Gesundheitswesen Patienten weltweit geholfen hat.

Voraussetzungen zum Erlernen der Künstlichen Intelligenz

In diesem KI-Tutorial für Anfänger müssen Sie einige Dinge lernen.

  • Ein ausgeprägter Informatik-Hintergrund
  • Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder Java
  • Kenntnisse über maschinelle Lernalgorithmen
  • Grundkenntnisse über Datenstrukturen und Datenbankdesign

Was lernen Sie in diesem KI-Tutorial für Anfänger?

In diesem KI-Tutorial für Anfänger erfahren Sie: Was KI ist, maschinelles Lernen, Deep Learning, überwachtes maschinelles Lernen, unüberwachtes maschinelles Lernen, der Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen. Fuzzy-Logik usw. Schließlich erhalten Sie auch eine Liste guter KI-Tools, Bücher, Kurse und Antworten auf Fragen.

Wer kann Künstliche Intelligenz erlernen?

Jeder kann künstliche Intelligenz erlernen, und es sind keine spezifischen Fähigkeiten, die man zum Erlernen von KI mitbringen muss.