TensorFlow-Tutorial
Evelyn Clarke
Zusammenfassung des TensorFlow-Tutorials
Dieses TensorFlow-Tutorial fรผr Anfรคnger behandelt die Grundlagen von TensorFlow und fortgeschrittene Themen wie lineare Regression, Klassifikator, Erstellen, Trainieren und Bewerten eines neuronalen Netzwerks wie CNN, RNN, Auto-Encoder usw. mit TensorFlow-Beispielen. Sehen Sie sich dieses TensorFlow-Tutorial zum maschinellen Lernen nacheinander an, um TensorFlow mit maximaler Effizienz zu erlernen. Lernen Sie die grundlegenden Konzepte von Tensorflow mit diesem TensorFlow Deep Learning-Tutorial.
Was ist TensorFlow?
TensorFlow von Google ist eine Open-Source-Lรถsung und am beliebtesten Deep-Learning-Bibliothek fรผr Forschung und Produktion. TensorFlow in Python ist eine symbolische Mathematikbibliothek, die Datenfluss und differenzierbare Programmierung verwendet, um verschiedene Aufgaben auszufรผhren, die sich auf das Training und die Inferenz tiefer neuronaler Netzwerke konzentrieren.
TensorFlow-Kurslehrplan
Einfรผhrung
| ๐ Lessauf 1 | Was ist TensorFlow? Wie es funktioniert? - Einfรผhrung & Architektur |
| ๐ Lessauf 2 | So laden Sie TensorFLow herunter und installieren es - Jupyter | Windows/ Mac |
| ๐ Lessauf 3 | Jupyter Notebook-Tutorial โ Anleitung zur Installation und Verwendung Jupyter? |
| ๐ Lessauf 4 | TensorFlow-Grundlagen โ Tensor, Form, Typ, Sitzungen & Operatoren |
Fortgeschrittene Sachen
| ๐ Lessauf 1 | TensorBoard-Tutorial โ TensorFlow-Graph-Visualisierung [Beispiel] |
| ๐ Lessauf 2 | Python Pandas-Tutorial โ DataFrame, Datumsbereich, Verwendung von Pandas |
| ๐ Lessauf 3 | Pandas-Spickzettel โ Pandas Spickzettel fรผr Data Science in Python |
| ๐ Lessauf 4 | CSV-Daten importieren โ Importieren Sie CSV-Daten mit Pandas.read_csv() |
| ๐ Lessauf 5 | Lineare Regression mit TensorFlow โ Lernen Sie anhand von Beispielen |
| ๐ Lessauf 6 | Lineare Regression mit Facetten- und Interaktionsterm โ Lernen Sie anhand von Beispielen |
| ๐ Lessauf 7 | Binรคre Klassifizierung in TensorFlow โ Beispiel fรผr einen linearen Klassifikator |
| ๐ Lessauf 8 | Gauรscher Kernel im maschinellen Lernen โ Beispiele fรผr Kernel-Methoden |
| ๐ Lessauf 9 | Kรผnstliches Neuronales Netz (KNN) โ TensorFlow-Beispiel-Tutorial |
| ๐ Lessauf 10 | TensorFlow CNN-Bildklassifizierung โ Lernen Sie mit Schritten und Beispielen |
| ๐ Lessauf 11 | TensorFlow-Autoencoder โ Datensatz mit Deep-Learning-Beispiel |
| ๐ Lessauf 12 | RNN-Tutorial (Recurrent Neural Network). โ TensorFlow-Beispiel |
| ๐ Lessauf 13 | PySpark Tutorial fรผr Anfรคnger โ Lernen Sie mit BEISPIELEN |
| ๐ Lessauf 14 | Apache Spark Bewerbungs-Interview โ Top 50 Apache Spark Fragen und Antworten zum Interview |
| ๐ Lessauf 15 | Scikit-Learn-Tutorial โ So installieren Sie es, Python Scikit-Learn-Beispiel |
| ๐ Lessauf 16 | Python NumPy-Anleitung โ np.zeros, np.arange, vstack und hstack |
| ๐ Lessauf 17 | PyTorch-Tutorial โ Regression, Bildklassifizierungsbeispiel |
| ๐ Lessauf 18 | PyTorch-รbertragung โ PyTorch Transfer Learning Tutorial mit Beispielen |
| ๐ Lessauf 19 | Keras-Tutorial โ Was ist Keras? So installieren Sie es in Python [Beispiel] |
| ๐ Lessauf 20 | TensorFlow vs. Keras โ TensorFlow vs. Keras |
Muss man wissen!
| ๐ Lessauf 1 | TensorFlow-Bรผcher โ Die 10 besten TensorFlow-Bรผcher |
| ๐ Lessauf 2 | Tensorflow-Tutorial PDF โ Laden Sie das Tensorflow-Tutorial-PDF fรผr Anfรคnger herunter |
Was werde ich in diesem TensorFlow-Tutorial lernen?
In diesem TensorFlow 2.0-Tutorial lernen Sie grundlegende und fortgeschrittene Konzepte von TensorFlow wie TensorFlow-Einfรผhrung, Architektur, Herunterladen und Installieren von TensorFlow, TensorBoard, Python Pandas, lineare Regression, Kernelmethoden, neuronale Netzwerke, Autoencoder, RNN usw.
Gibt es Voraussetzungen fรผr dieses TensorFlow-Tutorial?
Dieser Online-Tensorflow Python Das Tutorial richtet sich an Anfรคnger mit wenig oder keiner TensorFlow-Erfahrung. Obwohl grundlegende Kenntnisse von Python erforderlich.
Fรผr wen ist dieses TensorFlow-Tutorial?
Dieses TensorFlow Deep Learning-Tutorial richtet sich an Anfรคnger, die sich Kenntnisse รผber TensorFlow, Machine Learning, Deep Learning und fortgeschrittenere Konzepte aneignen mรถchten. Dieses Tutorial hilft auch Python Entwickler fรผr Forschungs- und Entwicklungszwecke in Maschinelles lernen und Tiefes Lernen mit TensorFlow unter Verwendung Python.
Warum sollten Sie TensorFlow lernen?
TensorFlow ist ein weithin bevorzugtes Framework fรผr Machine-Learning- und Deep-Learning-Anwendungen und ermรถglicht zudem den Aufbau einer soliden Grundlage fรผr Deep Learning. Darรผber hinaus wird es von vielen groรen Unternehmen weltweit eingesetzt, sodass es eine Vielzahl von Stellenangeboten fรผr Bewerber mit besseren Gehaltsaussichten gibt. Daher ist es fรผr einen Bewerber von Vorteil, TensorFlow zu lernen, um entweder einen Job zu bekommen oder zusรคtzliches Wissen zu erwerben.
