Anwendungen künstlicher Intelligenz: 13 KI-Beispiele

Hier sind einige reale Anwendungsfälle in verschiedenen Sektoren

E-Commerce-Anwendung

Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht es Einzelhändlern, das Kundenerlebnis auf und außerhalb ihrer Webseiten zu verbessern. Sie kann dazu eingesetzt werden, anhand von Kunden- und Geschäftsdaten fundiertere Entscheidungen zu treffen. Sie hilft Ihnen, Geschäftstrends vorherzusagen und bietet Eigentümern Strategien/Tipps zur Entwicklung ihrer Unternehmen.

Im Folgenden sind KI-Anwendungen im E-Commerce-Bereich aufgeführt:

Persönliches Einkaufen: Die Technologie der künstlichen Intelligenz nutzt Design-Empfehlungs-Engines, um die Kundeninteraktion zu verbessern.

Beispielsweise nutzt KI die Daten der Kunden, um alle benötigten Produkte/Artikel anzuzeigen. Es hilft Ihnen, die Kunden-Verkäufer-Beziehungen zu verbessern und Vertrauen gegenüber der Marke/den Dienstleistungen aufzubauen.

Virtuelle Assistenten: Verarbeitung natürlicher Sprache kann zwischenmenschliche Gespräche so fundiert wie möglich gestalten. Es bietet Echtzeit-Interaktion zwischen Kunden und KI-Assistenten.

Beispielsweise würde der Assistent den Kunden im Live-Talk Tipps zum Kauf des richtigen Produkts geben.

Hinweis:

• Echtzeit-Engagement bedeutet persönliches Gespräch.
• NLP – Natürliche Sprachverarbeitung ist die Fähigkeit der Maschine, menschliche Sprache zu verstehen.

Entdeckung eines Betruges: Ein weiterer wichtiger Anwendungsbereich für KI ist die Betrugserkennung. Es hilft Ihnen, das Risiko von Kreditkartenbetrug zu reduzieren. Es funktioniert, indem es die neuesten Aktivitäten, Trends und Verhaltensweisen bei der Verfolgung von Kundentransaktionen berücksichtigt.

Beispielsweise erhöht sich die Verkaufssicherheit in Betrugsspitzenzeiten und umgekehrt. Kunden investieren ihr Geld lieber in Produkte/Dienstleistungen mit hoch bewerteten Kundenbewertungen. KI kann dieses Verhalten leicht erkennen, sodass Benutzer einen authentischen Service erhalten.

Bildungsanwendung

Auch im Bildungsbereich wird KI häufig eingesetzt, um Verwaltungsaufgaben zu priorisieren. Dies ermöglicht den Lehrern, sich stärker auf die Schüler zu konzentrieren.

Im Folgenden sind die wesentlichen KI-Anwendungen im Bildungssektor aufgeführt:

Automatisierung administrativer Aufgaben: KI hat Lehrern und Tutoren dabei geholfen, ihre Produktivität zu steigern.

Mithilfe automatisierter privater Nachrichten können Schüler beispielsweise Hausaufgaben korrigieren, Zeit bei der Kommunikation mit Erziehungsberechtigten sparen und mehrere Kurse gleichzeitig verwalten.

Intelligente Inhaltserstellung: Adaptive Intelligenz kann Inhalte wie Konferenzen, Videovorträge und Lehrbuchführer digitalisieren.

Erstellen Sie beispielsweise Hörbücher für die Schüler und erstellen Sie einen flexiblen Unterrichtsplan.

Der Einsatz intelligenter Sprachassistenten: Es ermöglicht den Schülern, auf zusätzliches Lernmaterial zuzugreifen und von diesem Unterstützung zu erhalten. Es reduziert auch die Druckkosten für temporäre Handbücher. Es bietet schnelle Lösungen für häufig gestellte Fragen, im Gegensatz zu verzögerten Antworten der Lehrer.

Personalisieren Sie das Lernen: Die KI-Technologie bietet Hyperpersonalisierungstechniken, um das Verhalten der Schüler zur Selbstverbesserung zu verfolgen. Dazu gehören auch Gewohnheiten und Pläne, die Schüler für bessere Noten übernehmen müssen.

Anwendung für den täglichen Gebrauch

Es gibt viele Anwendungen von KI in unserem täglichen Leben. Sie hilft uns, E-Mails zu lesen, Wegbeschreibungen abzurufen und die besten Film- oder Musikempfehlungen zu finden. Sie kann auch elektronische Geräte auf einfachste Weise entsperren. Face ID ist biometrisch und verwendet KI zum Entsperren des Smartphones.

Nachfolgend sind KI-Anwendungen im Alltag aufgeführt.

Automatisierung an Fahrzeugen: Automobilunternehmen nutzen KI, um Computern beizubringen, wie Menschen zu denken und zu handeln. Es trägt dazu bei, Hindernisse zu erkennen und zu überwinden.

Selbstfahrende Autos oder autonome Fahrzeuge basieren beispielsweise auf dem gleichen Konzept.

KI in Spam-Filtern: KI in Mailsystemen erkennt und sendet verdächtige E-Mails in den Papierkorb/Spam-Ordner. Sie hilft Ihnen, Zeit zu sparen, indem sie irrelevante E-Mails herausfiltert und vireninfizierte E-Mails entfernt, die Ihre Daten löschen könnten.

Beispielsweise hat Gmail eine Filterkapazität von rund 99.9 Prozent erreicht.

KI in der Gesichtserkennung: Gesichtserkennung ist eine häufig genutzte KI-Anwendung in Unternehmen. Moderne Geräte wie Telefone, Laptops und PCs nutzen Gesichtserkennungstechnologie, um Benutzer zu erkennen und zu identifizieren.

KI-Empfehlungssystem: Diese Systeme arbeiten daran, Feedback aus Benutzerdaten bereitzustellen. Diese Anwendung ist in jeder Branche weit verbreitet.

Die Plattform LinkedIn schlägt beispielsweise vor, relevante Personen zu Ihrer Freundesliste hinzuzufügen. Plattformen wie YouTube und Facebook nutzen KI-Empfehlungssysteme, um personalisierte Informationen bereitzustellen.

Navigationsanwendung

Künstliche Intelligenz ist auch bei der Navigation hilfreich. Zur Gewährleistung der Sicherheit militärischer Einheiten werden KI-basierte GPS-Signale eingesetzt. Diese von Satelliten erzeugten Signale helfen Ihnen bei der Verfolgung ihrer Position, der Zeitmessung der Ausrüstung und der Navigation.

Hier sind die wichtigen KI-Anwendungen im Navigationsbereich:

Straßenkartierung: GPS-Technologie kann Benutzern genaue, zeitnahe und umfassende Informationen liefern, um die Sicherheit zu verbessern. Ein typisches Beispiel für die Routenplanung sind Uber und andere Logistikunternehmen, die KI zur Steigerung der Betriebseffizienz und zur Optimierung von Routen einsetzen. Auch Google Maps nutzt KI, um Verkehr und Baustellen zu berechnen und so die schnellste Route zu Ihrem Standort zu finden.

Beispielsweise bietet Google Maps eine Wegbeschreibung basierend auf dem kürzesten Weg von Berlin nach Potsdam. Die Bereiche werden farblich hervorgehoben, um die Verkehrsintensität darzustellen. Die dunkle Farbe zeigt maximalen Verkehr an, während der helle Farbton für minimalen Verkehr steht.

KI in Flugflügen: KI-Technologie hat den Flugbetrieb stark bereichert. Eine Umfrage aus dem Jahr 2015 ergab, dass nur 7 % der Flugzeuge von Piloten gesteuert wurden, während KI den Rest steuerte. Auf Basis von KI wurden spezielle Düsenflugzeuge gebaut, die ohne Piloten funktionieren.

Robotik-Anwendungen

KI-Anwendungen werden in der Roboterindustrie eingesetzt. KI-betriebene Roboter planen ihre Reise basierend auf Hindernissen auf ihrem Weg. KI hilft der Robotiktechnologie, die Maschinenintelligenz in verschiedenen Szenarien zu steigern.

So kann der Roboter beispielsweise logistische und physische Datenmuster verstehen, um entsprechend zu reagieren.

Im Folgenden sind KI-Anwendungen im Robotersektor aufgeführt.

• KI-basierte Haushaltsroboter: AmazonDer Astro-Bot ist ein Beispiel für einen KI-betriebenen Haushaltsroboter. Denn dieser KI-betriebene Roboter sorgt für die Sicherheit Ihres Zuhauses, während er sich im Haus bewegt. Außerdem wird eine Warnung gesendet, um ein Bild einer unbekannten Person im Haus aufzunehmen.
• KI-basierte Fertigungsroboter: KI-basierte Fertigungsroboter haben das Potenzial, den größten Wandel herbeizuführen. Roboter können beispielsweise aus kleinen Bauteilen einen BMW-Automotor bauen.

Anwendungen im Gesundheitswesen

Künstliche Intelligenz hat im Gesundheitswesen viele Einsatzmöglichkeiten. Beispielsweise kann die KI-Technologie chronische Krankheiten frühzeitig erkennen, indem sie Labor- und andere medizinische Daten analysiert. Es nutzt eine Kombination aus historischen Analysen und medizinischem Wissen für neue Medikamente.

Hier sind die Einsatzmöglichkeiten von KI-Anwendungen im Gesundheitsbereich:

KI-gestützte medizinische Bildanalysen: Künstliche Intelligenz hilft Kliniken bei der Auswertung von Ganzkörperscans. So können Radiologen und Kardiologen Details herausfinden, die für die Behandlung kritischer Patienten erforderlich sind. KI hilft auch dabei, potenzielle Fehler beim Lesen elektronischer Gesundheitsakten (EHRs) zu vermeiden und so genauere Diagnosen zu stellen.

KI kann Nierenverletzungen heilen: Akutes Nierenversagen (AKI) ist sehr kompliziert und kann bei Patienten jederzeit zum Kollaps führen. Daher ist es sehr wichtig, diese Patienten im Auge zu behalten. Hier hilft KI-Technologie, AKI bis zu 48 Stunden im Voraus vorherzusagen und das Leben eines Patienten zu retten.

Gaming-Anwendung

Anwendungen der künstlichen Intelligenz erfreuen sich in der Gaming-Branche großer Beliebtheit. KI kann intelligente Menschen wie NPCs erzeugen, die mit Spielern interagieren. Es kann auch dabei helfen, menschliches Verhalten vorherzusagen, was für ein besseres Spieldesign und Tests genutzt werden kann. Das Ziel von KI im Gaming ist es, das Spielerlebnis zu verbessern.

Darüber hinaus beschränkt sich Gaming heute nicht mehr nur auf Konsolen und Desktop-PCs. Stattdessen erwarten Spieler ein reichhaltiges Spielerlebnis mit ihren Smartphones bis hin zu VR-Headsets. Mit KI können Entwickler konsolenähnliche Erlebnisse auf einer Vielzahl von Gerätetypen erstellen.

Folgende KI-Anwendungen gibt es im Gaming-Bereich:

Alien Isolation: Alien Isolation-Spiele, die 2014 auf den Markt kamen, sind KI-basierte Spiele. Das Spiel nutzt zwei künstliche Intelligenzsysteme, um mit den Spielern zu interagieren. Die „Director AI“ lokalisiert Ihren Aufenthaltsort, während die „Alien AI“ die Spieler kontinuierlich bewacht.

Inländische Anwendung

Innovative Heimtechnologie, ein KI-basiertes System, wird häufig in häuslichen Anwendungen eingesetzt. Zu diesen Anwendungen gehören Haushaltsanwendungen, Heimsicherheit und Sicherheitsbeleuchtung.

KI kann IoT-Geräte verbinden, um die Verarbeitungs- und Lernfähigkeiten zu verbessern. Diese Fähigkeiten können im Gegenzug menschliches Verhalten vorhersagen. KI-gestützte Smart-Home-Gadgets interagieren, um Daten zu sammeln, die beim Erlernen menschlicher Gewohnheiten helfen. Diese gesammelten Informationen können die Gewohnheiten der Benutzer vorhersagen und ein Situationsbewusstsein schaffen.

Im Folgenden sind KI-Anwendungen im häuslichen Bereich aufgeführt.

Alexa, Google Assistant und Siri: KI steuert intelligente Geräte mit der Sprachsteuerungsfunktion. Es umfasst Alexa, Siri und Google Assistant. Sprachbefehle können zur Steuerung von Advance-Haussicherheitssystemen verwendet werden. Darüber hinaus haben Forscher die Spracherkennungstechnologie modifiziert, um Sprachsteuerungsgeräten einen Mehrwert zu verleihen.

Hausautomationssysteme: Unter Hausautomation versteht man die automatische Steuerung von Geräten in Ihrem Zuhause. Damit können Besitzer Alarmsysteme einrichten, Bluetooth-Lautsprecher und Überwachungskameras steuern und schädliche Gase erkennen.

Finanzanwendungen

Die Vorteile für die Finanzbranche umfassen Privatgeld, Unternehmensfinanzierung und Verbraucherfinanzierung. Die weiterentwickelte KI-Technologie kann dazu beitragen, eine breite Palette von Finanzdienstleistungen zu verbessern. Zu diesen Dienstleistungen gehören Risikokapital, Kundendienst und die Erstellung von Handelsalgorithmen.

Im Folgenden sind KI-Anwendungen im Finanzsektor aufgeführt.

Persönliche Finanzen: KI wird häufig für persönliche Finanzdienstleistungen eingesetzt. Beispielsweise durch Chatbot-Beratung oder maßgeschneiderte Einblicke für die Vermögensverwaltung. KI ist für jedes Finanzinstitut erforderlich, um sich gegenüber der Konkurrenz durchzusetzen.

„Capital ones Eno“ ist beispielsweise ein frühes KI-System im Bereich der persönlichen Finanzen.

Konsumentenkredite: Unter Verbraucherfinanzierung versteht man das Geld, das einer Einzelperson für den Haushalt oder den persönlichen Gebrauch gegeben wird. Diese Finanzabteilung benötigt sichere Sicherheit im Transaktionsprozess.

Daher ist KI aus sicherheitstechnischer Sicht die hilfreichste Anwendung. Es befasst sich mit der Betrugsprävention und der Kontrolle von Cyberangriffen. JPMorgan ist eine bekannte Bank, die KI in Verbraucherfinanzierungsprozessen einsetzt.

Muster und Anomalienmuster:

KI ist das beste Werkzeug zur Überprüfung der Ähnlichkeit und Abweichung von Daten. Es verwendet Mi- und kognitive Ansätze, um Muster in Daten zu untersuchen. Es dient auch dazu, nach Verbindungen zwischen diesen Daten zu suchen.

KI kann Muster untersuchen und Anomalien identifizieren, die Menschen sonst ignorieren würden. Ziel ist es, zu überprüfen, ob die Datenpunktsätze in das vorgegebene Muster passen. Wenn die Daten nicht passen, handelt es sich um eine Anomalie.

Social-Media-Anwendungen

KI kann Daten von Social-Media-Zielgruppen nutzen, um Einnahmen zu generieren. Im Folgenden finden Sie KI-Anwendungen im Social-Media-Sektor.

• Instagram: Instagram nutzt Big Data und künstliche Intelligenz, um seine Ziele zu erreichen. Diese mediale soziale Plattform dient der gezielten Werbung, der Bekämpfung von Cybermobbing und der Entfernung beleidigender Kommentare.
• Twitter: Twitter nutzt KI-Technologie zur Produktverbesserung, twittert Empfehlungen und schränkt rassistische Kommentare ein. Es verwendet eine künstliche neuronale Netz um im Laufe der Zeit mehr über die Präferenzen der Benutzer zu erfahren, da große Datenmengen schnell verarbeitet werden.
• Facebook: Facebook nutzt KI-basierte Deep-Text-Technologie zur Sprachkonvertierung. Dadurch kann Facebook mithilfe dieser Technologie Diskussionen besser interpretieren. Damit können Beiträge aus mehreren Sprachen automatisch übersetzt werden.

Landwirtschaftliche Anwendungen

Der Einsatz von KI ist eine neue Technologie im Agrarbereich. Sie trägt dazu bei, die Genauigkeit und Qualität der Ernte zu verbessern, was als Präzisionslandwirtschaft bezeichnet wird.

Der Einsatz von KI kann Nachhaltigkeit in den Agrarsektor bringen.

Es kann beispielsweise gesündere Pflanzen hervorbringen, Schädlingsbefall bekämpfen und die Leitfähigkeit und den pH-Wert des Bodens messen.

Im Folgenden sind KI-Anwendungen im Agrarsektor aufgeführt.

• KI in der Wettervorhersage: Landwirte können Wettervorhersagen detailliert analysieren künstliche Intelligenz. Dies würde ihnen helfen, den besten Pflanzplan und die beste Art der anzubauenden Kulturpflanzen zu erstellen.
• KI zur Beseitigung von Bodendefiziten:  Eine KI-basierte App wie plantix nutzt einen Algorithmus, um Mängel in Pflanzen und Böden aufzuspüren. Dazu gehört auch die Untersuchung von Bodenmängeln und die Beseitigung von Pflanzenschädlingen. AI gibt außerdem Empfehlungen und Tipps für ein gesundes Pflanzenwachstum.

Marketing-Anwendungen

Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) sind auch im Marketing von entscheidender Bedeutung. Es nutzt die neuesten datengesteuerten Strategien, um Verkäufe zu generieren. Beispielsweise können Verkaufsdaten für einen bestimmten Zeitraum verfolgt werden, um Strategien für die nahe Zukunft vorzuschlagen. Der Einsatz von KI in Marketinganwendungen ermöglicht es Eigentümern, in kurzer Zeit riesige Datenmengen zu sammeln und zu analysieren.

Im Folgenden sind KI-Anwendungen im Marketingbereich aufgeführt.

• Werbung personalisieren: Vermarkter können KI nutzen, um hochfokussierte und individuelle Anzeigen zu erstellen. Zum Beispiel Verhaltensanalyse, Mustererkennung und andere Techniken. Es hilft dabei, Zielgruppen zum richtigen Zeitpunkt anzusprechen, um aussagekräftigere Ergebnisse zu erzielen.
• Inhaltsvermarktung: KI kann das Content-Marketing so unterstützen, dass es dem Stil und der Stimme der Marke entspricht. Es kann Routineaufgaben wie Kampagnen, Berichte und Leistung verwalten.

Online-Shopping-Anwendung

Der aktuelle E-Commerce-Markt ist wettbewerbsintensiv und gesättigt, daher muss er schneller und intelligenter sein, um erfolgreich zu sein. Denken Sie über den Aufbau einer Website nach. Beispielsweise kann ein KI-Website-Builder die Website innerhalb von Minuten für Sie entwerfen, im Gegensatz zum zeitaufwändigen manuellen Webdesign.

Im Folgenden finden Sie KI-Anwendungen für den Online-Einkauf.

Bestandsverwaltung: Die prädiktiven Analysen von KI haben enorme Auswirkungen auf die Bestandsverwaltung. Es kann beispielsweise den Lagerbestand auf dem neuesten Stand halten, die Regale füllen und den Überblick über alles behalten, was manuell nur schwer möglich ist.

Es kann auch eine prädiktive Analyse aktueller und zukünftiger Elemente der Marktnachfrage durchführen. Dieses Gesetz wird alle Elemente mit sich bringen, die in Zukunft für ein erfolgreiches Unternehmen erforderlich sind.

Schränkt künstliche Intelligenz die menschliche Anwendung ein?

KI ersetzt die meisten sich wiederholenden Aufgaben und andere Aufgaben durch Roboter. Menschliche Eingriffe nehmen ab, was eine erhebliche Herausforderung für die Beschäftigungsstandards darstellen wird. Viele Unternehmen streben danach, die am wenigsten qualifizierten Mitarbeiter durch KI-Roboter zu ersetzen, die ähnliche Aufgaben effizienter erledigen können. Aufgrund der Kosten für Erstellung, Wartung und Reparatur kann sich jedoch nicht jedes Unternehmen eine KI-Maschine leisten.

Sie benötigen außerdem kompatible Software- und Hardware-Updates, um anspruchsvollere Ziele zu erreichen. Das kann viel produktive Zeit in Anspruch nehmen. KI ist im industriellen und häuslichen Leben effizienter als der Mensch.

Allerdings mangelt es ihm immer noch an einigen sinnvollen Eigenschaften, die ein menschliches Eingreifen erfordern. Es ist also die KI-Mensch-Partnerschaft, die eine bessere Zukunft bringen kann. Um dies weiter zu erkunden, schauen Sie sich einige davon an beste KI-Chatbots, die hervorragende Beispiele für die gelebte Partnerschaft sind.

Warum wird KI eingesetzt?

Im Folgenden sind einige wesentliche Gründe für den Einsatz von KI aufgeführt:

• Automation: KI kann sich wiederholende Aufgaben automatisieren, die zuvor manuell ausgeführt wurden, sodass sie in kürzerer Zeit erledigt werden können.
• Genauigkeit: KI kann so trainiert werden, dass sie genauer ist als Menschen. Es kann Daten extrahieren und interpretieren, um bessere Entscheidungen für medizinische Aufgaben zu treffen. Es kann beispielsweise die Stellen im Körper lokalisieren, an denen sich Krebszellen entwickeln.
• Erweiterung: KI macht Produkte/Dienstleistungen effektiver, indem sie ein spannendes Erlebnis für Endbenutzer schafft. Dazu gehört die Optimierung von Konversations-Bots oder die Kommunikation besserer Produktempfehlungen.