NLTK-Tutorial: Was ist die NLTK-Bibliothek in Python?

Was ist Natural Language Processing (NLP)?

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist ein Prozess der Manipulation oder des Verstehens von Text oder Sprache durch Software oder Maschine. Eine Analogie besteht darin, dass Menschen interagieren, die Ansichten des anderen verstehen und mit der entsprechenden Antwort reagieren. Im NLP erfolgt diese Interaktion, dieses Verständnis und diese Reaktion durch einen Computer und nicht durch einen Menschen.

Was ist NLTK?

NLTK (Toolkit für natürliche Sprache) Library ist eine Suite, die Bibliotheken und Programme zur statistischen Sprachverarbeitung enthält. Es handelt sich um eine der leistungsstärksten NLP-Bibliotheken, die Pakete enthält, die es Maschinen ermöglichen, die menschliche Sprache zu verstehen und darauf mit einer angemessenen Antwort zu antworten.

NLTK-Tutorial-Lehrplan

👉 Dein Thema Tutorial zur Verarbeitung natürlicher Sprache: Was ist NLP? Beispiele
👉 Dein Thema So laden Sie NLTK herunter und installieren es auf Windows/ Mac
👉 Dein Thema NLTK Tokenize: Tokenizer für Wörter und Sätze mit Beispiel
👉 Dein Thema POS-Tagging mit NLTK und Chunking in NLP [BEISPIELE]
👉 Dein Thema Stemming und Lemmatisierung mit Python NLTK
👉 Dein Thema WordNet mit NLTK: Synonyme für Wörter in Python finden
👉 Dein Thema Tutorial zur Worteinbettung: word2vec mit Gensim [BEISPIEL]
👉 Dein Thema Seq2seq-Modell (Sequenz zu Sequenz) mit PyTorch

Warum das Natural Language Toolkit lernen?

Das Erlernen des Natural Language Toolkit wird Ihnen dabei helfen, zusätzliche Fähigkeiten zu erwerben und auch Ihre NLP-Kenntnisse zu erweitern. Das Erlernen der NLTK-Bibliothek ist auch für Berufstätige von Vorteil, um ihre Karriere im Bereich KI und Verarbeitung natürlicher Sprache mit Python voranzutreiben.

Was lernen Sie in diesem NLTK-Tutorial für Anfänger?

In diesem NLTK in Python-Tutorial erfahren Sie mehr über die Einführung in NLTK, die Installation von NLTK, die Tokenisierung von Wörtern, POS, Tokenisierung, Stemming, Lemmatisierung, Interpunktion, Zeichenanzahl, Wortanzahl, WordNet, Worteinbettung, seq2seq-Modell usw.

Gibt es Voraussetzungen für dieses NLTK-Tutorial?

Vor dem Erlernen dieses NLTK-Python-Tutorials wird den Lernenden empfohlen, über Grundkenntnisse in künstlicher Intelligenz und Python-Programmierung zu verfügen conceptsund englische Grammatik.

Für wen ist dieses NLTK-Tutorial?

Dieses Python-NLTK-Tutorial richtet sich an Studierende, die Interesse am Erlernen der Verarbeitung natürlicher Sprache haben. Dieser Leitfaden wird auch Berufstätigen dabei helfen, ihr Wissen über NLP zu erweitern.

Verschiedene NLP-Bibliotheken

NLP-Bibliothek Beschreibung
NLTK Dies ist eine der benutzerfreundlichsten und Mutter aller NLP-Bibliotheken.
geräumig Dabei handelt es sich um eine vollständig optimierte und hochpräzise Bibliothek, die häufig im Deep Learning eingesetzt wird
Stanford CoreNLP Python Für Client-Server-basiert architecture, das ist eine gute Bibliothek in NLTK. Dies ist in JAVA geschrieben, bietet jedoch Modularität für die Verwendung in Python.
TextBlob Dies ist eine NLP-Bibliothek, die in Pyhton2 und Python3 funktioniert. Dies wird zur Verarbeitung von Textdaten verwendet und bietet hauptsächlich alle Arten von Daten operation in Form einer API.
Gensim Genism ist eine robuste Open-Source-NLP-Bibliotheksunterstützung in Python. Diese Bibliothek ist hocheffizient und skalierbar.
Schnittmuster Es ist ein leichtes NLP-Modul. Dies wird im Allgemeinen beim Web-Mining, Crawling oder ähnlichen Spidering-Aufgaben verwendet. P
Polyglott Für umfangreiche mehrsprachige Anwendungen ist Polyglot die am besten geeignete NLP-Bibliothek. Merkmalsextraktion im Hinblick auf Identität und Entität.
PyNLPl PyNLPI war auch als „Pineapple“ bekannt und unterstützt Python. Es bietet einen Parser für viele Datenformate wie FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL.
Wortschatz Diese Bibliothek eignet sich am besten, um semantische Typinformationen aus dem angegebenen Text zu erhalten.

In diesem NLTK-Tutorial in Python werden wir nur eine der beliebtesten NLP-Bibliotheken NLTK besprechen.