Automatisierungstests

Was ist Automatisierungstest?

Automatisiertes Testen ist eine Softwaretesttechnik, bei der spezielle Tools und Skripte verwendet werden, um Testfälle automatisch auszuführen und so den Bedarf an menschlichem Eingreifen zu reduzieren. Es verbessert die Genauigkeit, beschleunigt die Ausführung und ermöglicht eine breitere Testabdeckung im Vergleich zu manuellen Tests.

Durch die Integration in Agile-, DevOps- und CI/CD-Pipelines gewährleistet automatisiertes Testen eine kontinuierliche Validierung von Codeänderungen, schnellere Releases und zuverlässige Softwarequalität. Obwohl es nicht vollständig ersetzen kann Manuelle Prüfung Methoden wie explorative oder Usability-Tests sind für Skalierbarkeit, Konsistenz und langfristige Effizienz unerlässlich.

Klicke hier wenn das Video nicht zugänglich ist

Welche Arten von Automatisierungstests gibt es?

Automatisierte Tests umfassen mehrere Kategorien, die jeweils einen einzigartigen Zweck zur Sicherstellung der Softwarequalität erfüllen. Das Verständnis dieser Typen ermöglicht es Teams, umfassende Teststrategien zu entwickeln, die eine vollständige Abdeckung des gesamten Anwendungsstapels gewährleisten und gleichzeitig die Ressourcenzuweisung optimieren und die Fehlererkennung maximieren.

1. Unit-Tests

Unit-Test validiert einzelne Komponenten oder Module isoliert und untersucht bestimmte Funktionen, Methoden oder Klassen ohne Abhängigkeiten.

2. Integrationstests

Integrationstests überprüft die Kommunikation zwischen integrierten Komponenten, APIs und Diensten und stellt sicher, dass die Module in Kombination ordnungsgemäß funktionieren.

3. Regressionstests

Regressionstests stellt sicher, dass neue Codeänderungen die vorhandene Funktionalität nicht beeinträchtigen, indem umfassende Test-Suites für geänderte Anwendungen ausgeführt werden.

4. Leistungstests

Leistungstest wertet das Systemverhalten unter Lastbedingungen aus und misst Reaktionszeiten, Durchsatz und Skalierbarkeitsgrenzen.

5. Sicherheitstests

Sicherheitstests identifiziert Schwachstellen, Authentifizierungsfehler und Autorisierungslücken durch systematisches Scannen und Penetrationstests.

6. API-Tests

API-Tests validiert Backend-Dienste unabhängig von Benutzeroberflächen und testet Anforderungs-/Antwortmuster und Fehlerbehandlung.

7. UI/GUI-Tests

UI-Tests automatisiert Interaktionen mit grafischen Elementen und validiert visuelle Komponenten, Layouts und Benutzer-Workflows geräteübergreifend.

8. Rauchtest

Rauchprüfung führt nach neuen Builds eine schnelle Validierung kritischer Funktionen durch und bestimmt die Build-Stabilität vor umfassenden Tests.

9. Abnahmetests

Abnahmetests validiert Geschäftsanforderungen durch verhaltensgesteuerte Entwicklung und stellt sicher, dass die Funktionen den Erwartungen der Benutzer entsprechen.

10. Datengesteuertes Testen

Datengesteuertes Testen trennt die Testlogik von den Testdaten und ermöglicht es einzelnen Skripten, mehrere Szenarien mit unterschiedlichen Eingaben zu validieren.

Warum von manuellen auf automatisierte Tests umsteigen?

Manuelle Tests sind für explorative Prüfungen, Erkenntnisse zur Benutzerfreundlichkeit und die Validierung neuer Funktionen unerlässlich, sie sind jedoch langsam, repetitiv und fehleranfällig, wenn sie skaliert werden. Automatisierungstests behebt diese Einschränkungen, indem Test-Suiten schnell ausgeführt werden, Genauigkeit gewährleistet wird und der menschliche Aufwand bei sich wiederholenden Aufgaben reduziert wird.

Unterschied zwischen manuellem Testen und automatisiertem Testen 

Hier ist ein kurzer Vergleich, der Ihnen dabei hilft, besser zu verstehen, warum der Wechsel von manuellen zu automatisierten Tests vorteilhaft ist:

Welche Testfälle sollen automatisiert werden? 

Nicht jeder Test ist für die Automatisierung geeignet. Der Wert von Automatisierungstests liegt darin, sich auf Fälle zu konzentrieren, die den größten Return on Investment bieten, während andere der manuellen Ausführung überlassen werden.

✅ Testfälle am besten geeignet für die Automatisierung

• Hochrisiko- oder geschäftskritische Workflows – Fehler hier können schwerwiegende Auswirkungen auf Benutzer oder Umsatz haben.
• Repetitive Regressionstests – häufig mit jedem Build oder Release ausgeführt.
• Datenintensive Tests – Szenarien, die große Datensätze oder mehrere Eingabekombinationen erfordern.
• Browser- oder plattformübergreifende Szenarien – gewährleistet Konsistenz über Geräte und Umgebungen hinweg.
• Zeitaufwändige manuelle Prozesse – mühsame Schritte, die die Release-Zyklen verlangsamen.

Wie läuft die Durchführung von Automatisierungstests ab?

Die Implementierung von Automatisierungstests erfordert einen systematischen Ansatz, der manuelle Testvorgänge in effiziente, skalierbare automatisierte Workflows umwandelt. Im Folgenden habe ich die traditionellen 5-Step-Prozess So führen Sie Automatisierungstests durch:

Schritt 1: Auswahl des Testtools

Wählen Sie das Passende aus Automatisierungswerkzeug basierend auf Ihrer Anwendungstechnologie, der Expertise Ihres Teams und Ihrem Budget. Die Wahl des richtigen Tools ist entscheidend für Ihren Automatisierungserfolg und wirkt sich auf alles aus, von der Entwicklungsgeschwindigkeit bis zu den Wartungskosten.

Schritt 2: Definieren Sie den Umfang der Automatisierung

Bestimmen Sie, welche Tests automatisiert werden sollen, und legen Sie klare Grenzen für Ihre Automatisierungsinitiative fest. Diese strategische Planung sorgt für einen maximalen ROI und vermeidet gleichzeitig häufige Fallstricke wie Überautomatisierung oder die Ausrichtung auf die falschen Bereiche.

Schritt 3: Planung, Design und Entwicklung

Erstellen Sie Ihr Automatisierungsframework, richten Sie Umgebungen ein und entwickeln Sie Testskripte. Diese umfassende Phase wandelt Ihre Automatisierungsstrategie in funktionierende Testsuiten um, die sofortigen Mehrwert bieten.

Schritt 4: Testausführung

Führen Sie automatisierte Tests effizient durch strategische Planung und Integration in Entwicklungs-Workflows durch. Ein ordnungsgemäßes Ausführungsmanagement gewährleistet kontinuierliches Feedback und optimiert gleichzeitig die Ressourcenauslastung und Testabdeckung.

Schritt 5: Wartung

Halten Sie die Automatisierungssuite durch regelmäßige Updates, Optimierung und Erweiterung in Schuss. Kontinuierliche Wartung sichert langfristigen Automatisierungserfolg und ROI und passt sich gleichzeitig an Anwendungsänderungen an.

Was ist ein Framework für Automatisierungstests?

Ein Framework für Automatisierungstests ist wie ein Rezeptbuch für Ihre Testautomatisierung – es bietet Struktur, Richtlinien und wiederverwendbare Komponenten, die das Erstellen und Verwalten von Tests erleichtern. Betrachten Sie es als eine Blaupause, die Ihnen beim Schreiben, Organisieren und Ausführen Ihrer automatisierten Tests hilft.

Einfach ausgedrückt ist ein Framework eine Reihe von Regeln und Tools, die Ihnen beim Erstellen besserer automatisierter Tests helfen. So wie ein Haus ein Fundament und eine Struktur benötigt, bevor Wände und Möbel hinzugefügt werden können, benötigen Ihre Automatisierungstests ein Framework, bevor Sie eigentliche Testskripte schreiben können.

Warum brauchen Sie ein Framework?

Was sind die verschiedenen Arten von Automatisierungstest-Frameworks?

Lassen Sie uns verschiedene Framework-Typen erkunden, vom einfachsten bis zum fortgeschrittensten. Keine Sorge – Sie beginnen in der Regel mit einfachen Frameworks und wechseln mit zunehmender Erfahrung schrittweise zu komplexeren Frameworks.

1. Linear/Aufnahme- und Wiedergabe-Framework

Das einfachste Framework, mit dem Sie Ihre Aktionen aufzeichnen und wiedergeben. Es ist, als würden Sie ein Video von sich selbst beim Testen aufnehmen und es dann wiedergeben.

Funktionsweise des Produkts

Step 1: Open Browser → Record
Step 2: Click Login → Record  
Step 3: Enter Username → Record
Step 4: Enter Password → Record
Step 5: Click Submit → Record

Beispiel-Tool: Selenium IDE zeichnet Ihre Browseraktionen auf und erstellt automatisch grundlegende Skripte.

2. Modulares/Komponenten-Framework

Teilen Sie Ihre Anwendung in kleine Module auf und erstellen Sie für jedes Modul ein eigenes Skript. Wie beim Bauen mit LEGO-Steinen – jeder Block ist unabhängig, lässt sich aber zu einem größeren Ganzen kombinieren.

Funktionsweise des Produkts

Module 1: Login Module
├── enterUsername()
├── enterPassword()
└── clickLogin()

Module 2: Search Module  
├── enterSearchTerm()
├── clickSearchButton()
└── verifyResults()

Module 3: Checkout Module
├── addToCart()
├── enterShippingDetails()
└── makePayment()

Echtes Beispiel: Amazon Die Automatisierung würde über separate Module für Anmeldung, Suche, Warenkorb und Zahlung verfügen – jedes unabhängig getestet, aber zusammenarbeitend.

3. Datengesteuertes Framework

Trennen Sie Ihre Testlogik von den Testdaten. Ein Skript kann mehrere Szenarien mit unterschiedlichen Datensätzen testen – beispielsweise mit einem Rezept, um durch Ändern der Zutaten Kuchen mit unterschiedlichen Geschmacksrichtungen zu backen.

Funktionsweise des Produkts

Testskript (ein Skript):

def test_login(username, password , expected_result):
    enter_username(username)
    enter_password(password)
    click_login()
    verify_result(expected_result)

Testdaten (mehrere Sätze):

Echtes Beispiel: Testen eines Registrierungsformulars mit 50 verschiedenen E-Mail-Formaten mithilfe eines Skripts, aber 50 Datenzeilen.

4. Schlüsselwortgesteuertes Framework

Verwenden Sie einfache Schlüsselwörter zur Darstellung von Testaktionen. Auch Nicht-Programmierer können mit diesen Schlüsselwörtern Tests schreiben – wie in einfachem Englisch.

Funktionsweise des Produkts

Stichwortbibliothek:

OPEN_BROWSER → Opens web browser
NAVIGATE → Goes to URL
CLICK → Clicks element
TYPE → Enters text
VERIFY → Checks result

Testfall (kein Code):

Echtes Beispiel: Business-Analysten schreiben Testfälle mithilfe von Schlüsselwörtern in Excel, Automatisierungsingenieure führen sie aus.

5. Hybrides Framework

Vereint die besten Funktionen mehrerer Frameworks. Wie ein Schweizer Taschenmesser – alle benötigten Tools in einem Paket.

Funktionsweise des Produkts

Hybrid Framework Structure:
├── Modular Components (Reusable Functions)
├── Data-Driven Capability (External Test Data)  
├── Keyword Library (For Non-Technical Users)
├── Page Objects (UI Element Organization)
└── Reporting (Detailed Test Reports)

Echtes Beispiel: Die meisten Großunternehmen verwenden hybride Frameworks, die modulares Design, datengesteuertes Testen und Keyword-Funktionen kombinieren.

6. Rahmenwerk für verhaltensgesteuerte Entwicklung (BDD)

Schreiben Sie Tests in einfachem Englisch, das jeder versteht – Geschäftsleute, Entwickler und Tester. Tests sehen aus wie User Stories.

Funktionsweise des Produkts

Testszenario (einfaches Englisch):

Gurke

Feature: Shopping Cart
  Scenario: Add product to cart
    Given I am on the product page
    When I click "Add to Cart" button
    Then the product should be in my cart
    And the cart count should show "1"

Hinter den Kulissen (Code):

python

@given('I am on the product page')
def open_product_page()
    browser.navigate_to('product-page')

@when('I click "Add to Cart" button')
def click_add_to_cart():
    browser.click('add-to-cart-button')

Beliebte Tools: Cucumber, SpecFlow, Verhalten

Echtes Beispiel: Netflix könnte BDD verwenden, um zu testen: „Angenommen, ich bin ein Premium-Benutzer. Wenn ich nach 4K-Inhalten suche, sollte ich 4K-Filme sehen.“

Wie wählt man das richtige Framework für Automatisierungstests aus?

Nachfolgend habe ich ein Entscheidungsflussdiagramm bereitgestellt, um die besten Szenarien für die Auswahl des richtigen Frameworks zu erläutern:

✅ DOs:

• Einfach starten: Beginnen Sie mit einem Grundgerüst und entwickeln Sie es schrittweise weiter
• Befolgen Sie die Standards: Einheitliche Benennung, Ordnerstruktur
• Versionskontrolle: Verwenden Sie Git vom ersten Tag an
• Alles dokumentieren: Andere sollten Ihr Framework verstehen
• Regelmäßiges Refactoring: Verbessern Sie kontinuierlich die Codequalität

❌ Was Sie NICHT tun sollten:

• Über-Engineering: Bauen Sie keine Funktionen, die Sie noch nicht benötigen
• Hardcode-Werte: Verwenden Sie stattdessen Konfigurationsdateien
• Wartung ignorieren: Aktualisieren Sie das Framework mit Anwendungsänderungen
• überspringen RevAnsichten: Holen Sie sich Feedback von Teammitgliedern
• Vergiss das Training: Stellen Sie sicher, dass das Team weiß, wie das Framework zu verwenden ist

Wie wählt man das richtige Tool für Automatisierungstests aus?

Die Auswahl des richtigen Automatisierungstesttools ist entscheidend für den Projekterfolg. Die Entscheidung sollte auf folgenden Faktoren basieren: Anwendungstyp, Teamkompetenz, Skalierbarkeitsanforderungen und langfristiger ROI.

Zu berücksichtigende Schlüsselfaktoren:

• Technologieausrichtung und Sprachunterstützung: Stellen Sie sicher, dass das Tool zu Ihrem Anwendungstyp (Web, Mobil usw.) passt und die bevorzugten Programmiersprachen Ihres Teams unterstützt (z. B. Java, Python, JavaSkript).
• Plattformübergreifend und Skalierbarkeit: Wählen Sie Tools, die eine breite Abdeckung für Browser, Geräte und Betriebssysteme bieten und für Tests auf Unternehmensebene mit paralleler Ausführung skalierbar sind.
• CI/CD- und DevOps-Integration: Achten Sie auf nahtlose Kompatibilität mit Ihren Pipeline-Tools wie Jenkins, GitHub Actions oder GitLab, um kontinuierliche Tests zu ermöglichen.
• Benutzerfreundlichkeit und Community-Support: Priorisieren Sie Tools mit intuitiven Benutzeroberflächen, solider Dokumentation und aktiven Communities oder Anbietersupport, um die Lernkurve zu verkürzen und die Fehlerbehebung zu beschleunigen.
• Berichterstattung, Kosten und Lizenzierung: Entscheiden Sie sich für Lösungen, die aufschlussreiche Dashboards und Analysen bieten, und gleichen Sie Budgetbeschränkungen mit Lizenzmodellen aus – Open Source oder kommerziell.

Die 8 besten Tools für Automatisierungstests

Eine Vielzahl von Tools unterstützt automatisierte Tests. Jedes Tool deckt unterschiedliche Umgebungen und Testanforderungen ab. Die Wahl des richtigen Tools hängt von Anwendungstyp, Technologie-Stack, Budget und Teamkompetenz ab.

1. Selenium

Ein Open-Source-Tool zum Testen von Webanwendungen. Unterstützt mehrere Browser, Plattformen und Sprachen wie Java, Pythonund C#. Ideal für Regressions- und Cross-Browser-Tests.

Link: https://www.selenium.dev/downloads/

2. Appium

Ein Open-Source-Framework für das Testen mobiler Apps auf Android und iOS. Ermöglicht das Schreiben von Tests in gängigen Programmiersprachen und unterstützt native, hybride und Web-Apps.

Link: https://appium.io/docs/en/2.0/quickstart/install/

3. Cypress

Ein modernes Tool für Front-End-Tests. Bietet schnelle, zuverlässige Tests für JavaSkriptbasierte Webanwendungen mit integriertem Debugging und Neuladen in Echtzeit.

Link: https://docs.cypress.io/app/get-started/install-cypress

4. Dramatiker

Ein Cross-Browser-Testtool von Microsoft. Unterstützt die parallele Ausführung über Chromium, Firefoxund WebKit, wodurch es ideal für die Skalierbarkeit ist.

Link: https://playwright.dev/docs/intro

5. TestNG

Ein Testframework für Java das Unit-, Funktions- und Integrationstests unterstützt. Bietet erweiterte Funktionen wie Anmerkungen, parallele Ausführung und detaillierte Berichte.

Link: https://testng.org/download.html

6. JMeter

Ein Apache-Tool, das hauptsächlich für Leistungs- und Belastungstests verwendet wird. Simuliert mehrere Benutzer und bewertet die Anwendungsstabilität unter Belastung.

Link: https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

7. Jenkins

Ein Automatisierungsserver für Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD). Integriert sich in mehrere Testtools für kontinuierliches Feedback und Bereitstellung.

Link: https://www.jenkins.io/download/

8. Cucumber

Ein Tool für verhaltensgesteuerte Entwicklung (BDD). Ermöglicht das Schreiben von Testfällen in menschenlesbarer Gherkin-Syntax und überbrückt so die Lücke zwischen Geschäfts- und technischen Teams.

Link: https://cucumber.io/docs/installation/

Testen Sie noch heute die besten Tools für Automatisierungstests

Beste Praktiken für Automatisierungstests

Durch die Einhaltung bewährter Methoden wird eine höhere Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und ein höherer ROI aus Automatisierungsbemühungen gewährleistet:

• Strategischer Umfang und Toolauswahl: Konzentrieren Sie sich auf die Automatisierung hochwertiger, stabiler Testfälle mithilfe von Tools, die auf Ihren Technologie-Stack und Ihre Projektziele abgestimmt sind.
• Rahmen und Standards: Nehmen Sie skalierbare Frameworks an (datengesteuert, schlüsselwortgesteuert, hybrid) und setzen Sie saubere, konsistente Codierungspraktiken für die Wartbarkeit durch.
• Testdaten- und Skriptwartung: Verwalten Sie wiederverwendbare, sichere Testdaten und aktualisieren Sie Skripte regelmäßig, um die Weiterentwicklung der Anwendungsfunktionen zu berücksichtigen.
• CI/CD-Integration und parallele Ausführung: Betten Sie Automatisierung in Agile/DevOps-Pipelines ein und führen Sie Tests gleichzeitig plattformübergreifend aus, um schnelleres Feedback und eine bessere Abdeckung zu erhalten.
• Ausgewogener Ansatz und Metrikverfolgung: Kombinieren Sie Automatisierung mit manuellen Tests, um Erkenntnisse zur Benutzerfreundlichkeit zu gewinnen, und überwachen Sie wichtige Kennzahlen, um Leistung und Effektivität zu optimieren

Welche Vorteile bietet der Einsatz von Automatisierungstests?

Automatisiertes Testen bietet mehrere Vorteile, die es in der modernen Softwareentwicklung unverzichtbar machen:

• Geschwindigkeit & Skalierbarkeit: Führt Test-Suites schneller aus als manuelle Tests und unterstützt parallele Ausführungen über Browser, Plattformen und Geräte hinweg.
• Abdeckung und Genauigkeit: Validiert verschiedene Szenarien mit konsistenten Ergebnissen, minimiert menschliche Fehler und maximiert die Zuverlässigkeit.
• Effizienz und Wiederverwendbarkeit: Reduziert den langfristigen Aufwand durch wiederverwendbare Skripte und senkt die Gesamttestkosten trotz anfänglicher Einrichtungsinvestitionen.
• CI/CD und Früherkennung: Nahtlose Integration in DevOps-Pipelines, um kontinuierliche Tests zu ermöglichen und Fehler frühzeitig im Entwicklungszyklus zu erkennen.
• Berichterstellung und Produktivität: Bietet detaillierte Dashboards für eine schnelle Analyse und gibt Testern die Freiheit, sich auf explorative und hochwertige Tests zu konzentrieren.

Was sind die Herausforderungen und Einschränkungen beim automatisierten Testen?

Automatisierte Tests sind zwar leistungsstark, bringen aber auch Herausforderungen mit sich, die berücksichtigt werden müssen:

• Einrichtungs- und Kostenaufwand: Erfordert Vorabinvestitionen in Tools, Infrastruktur und qualifizierte Ressourcen, mit einer zeitaufwändigen Einrichtung, die den anfänglichen ROI verzögert.
• Lücken im menschlichen Urteilsvermögen: Automatisierung kann explorative Tests, Usability-Tests oder visuelle Tests nicht vollständig ersetzen. Die menschliche Intuition bleibt für die Validierung der Benutzererfahrung von entscheidender Bedeutung.
• Wartungs- und Zuverlässigkeitsrisiken: Häufige Skript-Updates, Tool-Einschränkungen und potenzielle Fehlalarme können das Vertrauen untergraben und erfordern kontinuierliche Anstrengungen

Merken: Automatisierung sollte Manuelle Tests ergänzen, nicht ersetzen, wodurch ein ausgewogener Ansatz zur Qualitätssicherung gewährleistet wird.

Wie funktioniert automatisiertes Testen in agilen und Unternehmensumgebungen?

Automatisierte Tests sind für Agile- und DevOps-Workflows unerlässlich und ermöglichen schnelle Releases, frühzeitige Fehlererkennung und kontinuierliche Bereitstellung. Test-Suites werden bei jedem Build ausgeführt, um Stabilität zu gewährleisten und Sprint-Zyklen zu beschleunigen.

Wichtige Strategieelemente:

• Skalierbare Frameworks: Unterstützt große Test-Suites, plattformübergreifende Ausführung und Cloud-basiertes Testen.
• Kollaborative Teams: Definieren Sie Rollen für QA-, Entwicklungs- und Automatisierungsarchitekten innerhalb von Agile-Teams.
• Governance und Kennzahlen: Setzen Sie Codierungsstandards und Versionskontrolle durch und verfolgen Sie KPIs wie Abdeckung, Fehlerraten und ROI.
• Kontinuierliches Training: Weiterqualifizierung von Teams in Tools wie Appium und Dramatiker, um die Nase vorn zu behalten.
• Ausgewogenes Testen: Kombinieren Sie Automatisierung mit explorativen Tests und Usability-Tests für eine vollständige Abdeckung.

Wie implementiert man automatisierte Tests in CI/CD-Pipelines?

Durch die Integration der Automatisierung in CI/CD wird sichergestellt, dass jede Codeänderung vor der Bereitstellung frühzeitig und konsistent validiert wird.

Wichtige Schritte zur Implementierung:

1. Kompatible Tools auswählen – Integrieren Sie Frameworks wie Selenium, Cypressoder Dramatiker mit CI / CD-Werkzeuge wie Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI.
2. Test-Suites konfigurieren – Organisieren Sie Regressions-, Integrations- und Unit-Tests so, dass sie nach jedem Commit oder Pull Request automatisch ausgeführt werden.
3. Parallele Ausführung aktivieren – Führen Sie Tests gleichzeitig in mehreren Browsern und Umgebungen aus, um die Build-Zeiten zu verkürzen.
4. Shift-Linkstest – Integrieren Sie automatisierte Tests früher im Entwicklungslebenszyklus, um schnelleres Feedback zu erhalten.
5. Kontinuierliche Berichterstattung – Erstellen Sie Dashboards mit Bestehens-/Nichtbestehensraten, Fehlertrends und Testabdeckung.

Ejemplo: Ein DevOps-Team konfiguriert eine Pipeline in Jenkins, um bei jedem Commit Unit-Tests, nächtliche Regressionstests und vollständige End-to-End-Tests vor der Produktionsbereitstellung auszulösen. Fehler benachrichtigen die Entwickler automatisch und verhindern so, dass fehlerhafter Code die Benutzer erreicht.

Dieser Ansatz verbessert Vertrauen in die Bereitstellung, beschleunigt Releases und reduziert Fehler nach der Produktion, wodurch die Automatisierung zu einer Kernkomponente moderner CI/CD-Pipelines wird.

Häufig gestellte Fragen

Zusammenfassung