R-Programmier-Tutorial PDF für Anfänger (Jetzt herunterladen)
Die wichtigsten Highlights des R-Tutorial-PDF:
- Autor - Guru99
- Seiten - 383+
- Format - PDF
- Sprache - Englisch
- Zugang - Lebenslanges Herunterladen
- Lehrplan- Hier ist der Link
- E-Book-Vorschau – Erstes Kapitel KOSTENLOS
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R ist eine Programmiersprache, die von Datenwissenschaftlern und großen Unternehmen wie Google, Airbnb, Facebook usw. häufig zur Datenanalyse verwendet wird. Dies ist ein vollständiges E-Book zu R für Anfänger und behandelt Grundlagen für fortgeschrittene Themen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, lineare Regression, Zeitreihen, statistische Inferenz usw.
In diesem PDF
Abschnitt 1 – Einführung
- Was ist R-Programmierung? Einführung Grundlagen (Erstes Kapitel FREI)
- So laden und installieren Sie R, RStudio und Anaconda auf Mac/Windows
- R-Datentypen & OperaDo.
- R-Matrix-Tutorial: Erstellen, Drucken, Spalte hinzufügen, Slice
- Was ist der Faktor in R? Kategorisch und kontinuierlich
Abschnitt 2 – Datenvorbereitung
- R-Datenrahmen: Erstellen, Anhängen, Auswählen, Teilmenge
- Listen in R: Erstellen, auswählen [Beispiel]
- Sortieren Sie einen Datenrahmen mithilfe der Reihenfolge
- R Dplyr-Tutorial: Zusammenführen, verbinden, verteilen
- Datenrahmen in R zusammenführen: Vollständige und teilweise Übereinstimmung
- Funktion in der R-Programmierung [mit Beispiel]
Abschnitt 3 – R-Programmierung
- IF,ELSE,ELIF, Anweisung in R
- For-Schleife in R mit Beispielen für Liste und Matrix
- While-Schleife in R mit Beispiel
- apply(),sapply(),tapply() in R mit Beispiel
- Daten in R importieren: CSV-, Excel-, SPSS-, Stata- und SAS-Dateien lesen
- Ersetzen Sie fehlende Werte (NA) in R
- R Exportieren von Daten in CSV, Excel, SAS, STATA und Textdatei
- Pearson, Spearman Korrelation in R und Korrelationsmatrix
- R-Aggregatfunktion: Summarise & Group_by() [Beispiel]
- R Select(), Filter(), Arrange(), Pipeline [Beispiel]
Abschnitt 4 – Datenanalyse
- Streudiagramm mit ggplot2 [Beispiele]
- Wie können Sie BoxPlot in R (mit BEISPIEL)
- Balkendiagramm und Histogramm in R [Beispiele]
- T-Test in R: Eine Stichprobe und gepaart [Beispiel]
- R ANOVA-Tutorial: Einweg und Zweiweg [mit Beispielen]
Abschnitt 5 – Maschinelles Lernen
- R Einfache, multiple lineare und schrittweise Regression [mit Beispiel]
- Entscheidungsbäume in R mit Beispiel
- R Random Forest Tutorial [Beispiele]
- Generalisiertes lineares Modell (GLM) in R mit Beispiel
- K-Means-Clustering in R mit Beispiel
- R Gegen Python: Was ist der Unterschied?
FAQ
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