Die 18 wichtigsten Fragen und Antworten im Vorstellungsgespräch zum Thema R-Programmierung (2026)
Evelyn Clarke
Hier finden Sie Fragen und Antworten zu Vorstellungsgesprächen im Bereich R-Programmierung für neue und erfahrene Kandidaten, die ihren Traumjob bekommen möchten.
R-Programmierung Viva Fragen und Antworten für Erstsemester
1) Erklären Sie, was R ist?
R ist eine Datenanalysesoftware, die von Analysten, Quants, Statistikern, Datenwissenschaftlern und anderen verwendet wird.
2) Einige der Funktionen auflisten, die R bereitstellt?
Die Funktion, die R bereitstellt, ist
- Bedeuten
- Median
- Vertrieb
- Kovarianz
- Regression
- Nicht linear
- Gemischte Effekte
- GLM
- GAM. usw.
3) Erklären Sie, wie Sie die R Commander-GUI starten können.
Durch Eingabe des Befehls („Rcmdr“) in die R-Konsole wird die R-Commander-GUI gestartet.
4) Wie können Sie in R Daten importieren?
Sie verwenden den R-Commander, um Daten in R zu importieren, und es gibt drei Möglichkeiten, Daten darin einzugeben
- Über Daten Neuer Datensatz können Sie Daten direkt eingeben
- Importieren Sie Daten aus einer Nur-Text-Datei (ASCII) oder anderen Dateien (SPSS, Minitab usw.)
- Lesen Sie einen Datensatz, indem Sie entweder den Namen des Datensatzes eingeben oder den Datensatz im Dialogfeld auswählen
5) Erwähnen Sie, was die „R“-Sprache nicht tut?
- Obwohl R Programmierung Kann problemlos eine Verbindung zum DBMS herstellen, es handelt sich nicht um eine Datenbank
- R besteht aus keiner grafischen Benutzeroberfläche
- Obwohl es eine Verbindung zu Excel/ herstelltMicrosoft Obwohl Office einfach ist, bietet die R-Sprache keine Tabellenansicht der Daten
6) Erklären Sie, wie R-Befehle geschrieben werden.
In R muss man der Codezeile an einer beliebigen Stelle im Programm beispielsweise ein #-Zeichen voranstellen
- # Subtraktion
- # Aufteilung
- # Beachten Sie, dass die Reihenfolge der Operationen vorhanden ist
7) Wie können Sie Ihre Daten in R speichern?
Es gibt viele Möglichkeiten, Daten in R zu speichern, aber der einfachste Weg ist, dies zu tun
Gehen Sie zu Daten > Aktiver Datensatz > Aktiven Datensatz exportieren. Ein Dialogfeld wird angezeigt. Wenn Sie auf „OK“ klicken, können Sie Ihre Daten im Dialogfeld auf die übliche Weise speichern.
8) Erwähnen Sie, wie Sie Korelationen und Kovarianzen herstellen können?
Sie können Korrelationen mit der Funktion cor() erzeugen, um Korrelationen zu erzeugen, und mit der Funktion cov(), um Kovarianzen zu erzeugen.
9) Erklären Sie, was t-Tests in R sind?
In R erzeugt die Funktion t.test() eine Vielzahl von t-Tests. Der T-Test ist der gebräuchlichste Test in der Statistik und wird verwendet, um zu bestimmen, ob die Mittelwerte zweier Gruppen einander gleich sind.
10) Erklären Sie, wofür die Funktionen With () und By () in R verwendet werden.
- Die Funktion With() ähnelt DATA in SAS, sie wendet einen Ausdruck auf einen Datensatz an.
- Die BY()-Funktion wendet eine Funktion auf jede Faktorebene an. Es ähnelt der BY-Verarbeitung in SAS.
Fragen und Antworten im Vorstellungsgespräch zur R-Programmierung für Erfahrene
11) Welche Datenstrukturen werden in R verwendet, um statistische Analysen durchzuführen und Diagramme zu erstellen?
R hat Datenstrukturen wie
- Vektoren
- Matrizen
- Arrays
- Datenrahmen
12) Erklären Sie das allgemeine Format von Matrizen in R?
Das allgemeine Format ist
Mymatrix< - matrix (vector, nrow=r , ncol=c , byrow=FALSE, dimnames = list ( char_vector_ rowname, char_vector_colnames))
13) Wie werden in R fehlende Werte dargestellt?
In R werden fehlende Werte durch NA (Not Available) dargestellt, während unmögliche Werte durch das Symbol NaN (keine Zahl) dargestellt werden.
14) Erklären Sie, was Transponieren ist.
Für die vorherige Umformung von Daten bietet die R-Analyse verschiedene Methoden und die Transponierung ist die einfachste Methode zur Umformung eines Datensatzes. Um eine Matrix oder einen Datenrahmen zu transponieren t () Funktion verwendet wird.
15) Erklären Sie, wie Daten in R aggregiert werden.
Durch das Reduzieren von Daten in R mithilfe einer oder mehrerer BY-Variablen wird dies einfacher. Bei Verwendung des aggregate() Funktion sollte die BY-Variable in der Liste sein.
16) Welche Funktion wird zum Hinzufügen von Datensätzen in R verwendet?
Mit der Funktion rbind können zwei Datenrahmen (Datensätze) verbunden werden. Die Zwei Datenrahmen müssen die gleichen Variablen haben, aber nicht in der gleichen Reihenfolge.
17) Wozu dienen die Funktionen subset() und sample() in R?
In R helfen Ihnen die Funktionen „subset()“ bei der Auswahl von Variablen und Beobachtungen, während Sie mit der Funktion „sample()“ eine Zufallsstichprobe der Größe n aus einem Datensatz auswählen können.
18) Erklären Sie, wie Sie eine Tabelle in R ohne externe Datei erstellen können.
Verwenden Sie den Code
myTable = data.frame() edit(myTable)
Dieser Code öffnet eine Excel-ähnliche Tabelle, in die Sie Ihre Daten einfach eingeben können.
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