Plausibilitätsprüfung vs. Rauchtest: Wichtigste Unterschiede, Beispiele und Anwendungsfälle

⚡ Kurzzusammenfassung

Plausibilitätsprüfung vs. Rauchtest Es handelt sich um zwei essentielle Softwaretestmethoden, die darauf abzielen, die Stabilität und Plausibilität des Systems nach der Erstellung zu überprüfen. Beide Methoden sollen unnötigen Aufwand im Bereich der Qualitätssicherung vermeiden, indem instabile oder fehlerhafte Builds frühzeitig im Testzyklus identifiziert werden.

  • Foundational Konzept: Smoke-Tests bestätigen die allgemeine Stabilität des Builds, indem sie kritische Funktionen unmittelbar nach der Softwarekompilation überprüfen.
  • Plausibilitätsprüfung: Sanity Testing konzentriert sich auf die Überprüfung der Plausibilität nach kleineren Code- oder Funktionsaktualisierungen.
  • Ausführungsrolle: Smoke-Tests werden von Entwicklern oder Testern durchgeführt; Sanity-Tests werden in der Regel ausschließlich von Testern durchgeführt.
  • Testhierarchie: Smoke-Testing ist eine Unterkategorie des Akzeptanztests; Sanity-Testing fällt unter den Regressionstest.
  • Umfang des Versicherungsschutzes: Smoke-Tests bewerten die gesamte Anwendung; Sanity-Tests beschränken den Umfang auf bestimmte Module.
  • Effizienzstrategie: Die beste Vorgehensweise besteht darin, vor der Plausibilitätsprüfung Rauchtests durchzuführen.

Plausibilitätsprüfung vs. Rauchtest

Rauchtest vs. Funktionstest: Vergleichstabelle

Aspekt Rauchprüfung Gesundheitsprüfung
Hauptziel Überprüfen Sie die Stabilität des Builds. Überprüfen Sie die Funktionalität der Änderungen
Geltungsbereich Weitgehend (gesamte Anwendung) Eingrenzen (spezifische Module)
Tiefe Flache Tests Tiefentest (gezielt)
Durchgeführt von Entwickler oder Tester Nur für Tester
Build-Zustand Erste/instabile Builds Relativ stabile Builds
Dokumentation Skriptiert und dokumentiert Normalerweise ungeskriptet
Test-Teilmenge Abnahmetests Regressionstests
Automation Sehr empfehlenswert Kann manuell oder automatisiert sein.
Rauchtest vs. Gesundheitstest
Rauchtest vs. Gesundheitstest

Was ist ein Software-Build?

Wenn Sie ein einfaches Computerprogramm entwickeln, das nur aus einer Quelldatei besteht, müssen Sie diese lediglich kompilieren und verknüpfen, um eine ausführbare Datei zu erzeugen. Dieser Vorgang ist unkompliziert. In der Regel ist dies jedoch nicht der Fall. Ein typisches Softwareprojekt besteht aus Hunderten oder sogar Tausenden von Quelldateien. Aus diesen Quelldateien ein ausführbares Programm zu erstellen, ist eine komplexe und zeitaufwändige Aufgabe. Sie benötigen eine Build-Software, um ein ausführbares Programm zu erzeugen. Dieser Vorgang wird als „Software-Build“ bezeichnet.

Was ist ein Rauchtest?

Smoke-Testing ist eine Softwaretestmethode, die nach der Softwareentwicklung durchgeführt wird, um die einwandfreie Funktion der kritischen Softwarefunktionen zu überprüfen. Es wird vor detaillierten Funktions- oder Regressionstests durchgeführt. Hauptzweck des Smoke-Testings ist es, fehlerhafte Softwareanwendungen auszusortieren, damit das QA-Team keine Zeit mit dem Testen einer fehlerhaften Anwendung verschwendet.

Beim Smoke-Testing decken die ausgewählten Testfälle die wichtigsten Funktionen oder Komponenten des Systems ab. Ziel ist nicht ein vollständiger Test, sondern die Sicherstellung, dass die Kernfunktionen der Softwareanwendung korrekt funktionieren. Ein typischer Smoke-Test überprüft beispielsweise, ob die Anwendung erfolgreich startet, die Benutzeroberfläche reagiert usw.

Was ist ein Gesundheitstest?

Ein Funktionstest ist eine Art Softwaretest, der nach Erhalt eines Software-Builds mit kleineren Code- oder Funktionsänderungen durchgeführt wird, um sicherzustellen, dass Fehler behoben wurden und keine neuen Probleme durch diese Änderungen entstanden sind. Ziel ist es, festzustellen, ob die vorgeschlagene Funktionalität im Wesentlichen wie erwartet funktioniert. Schlägt ein Funktionstest fehl, wird der Build abgelehnt, um Zeit- und Ressourcenverschwendung durch weiterführende Tests zu vermeiden.

Ziel ist es nicht, die vollständige Funktionalität zu überprüfen, sondern festzustellen, ob der Entwickler bei der Softwareentwicklung mit Bedacht vorgegangen ist. Wenn Ihr wissenschaftlicher Taschenrechner beispielsweise das Ergebnis 2 + 2 = 5 liefert, ist es sinnlos, fortgeschrittene Funktionen wie sin 30 + cos 50 zu testen.

Geschichte und Ursprung der Begriffe

Der Begriff „Rauchtest“ stammt aus der Hardware- und Elektronikindustrie. Wenn Ingenieure eine neue Leiterplatte zum ersten Mal in Betrieb nahmen, beobachteten sie, ob diese zu rauchen begann – ein sofortiger Hinweis auf einen grundlegenden Fehler. Wenn kein Rauch auftrat, konnten die grundlegenden Tests fortgesetzt werden. Dieses Konzept wurde in den 1980er-Jahren von Softwaretestern übernommen, um die erste Überprüfung des Build-Prozesses zu beschreiben.

„Sanity-Test“ hingegen bezeichnet die Überprüfung der „Sanftmut“ oder Rationalität bestimmter Änderungen. Der Begriff betont die Verifizierung, ob sich die Software nach den Änderungen sinnvoll und logisch verhält – im Wesentlichen die Frage: „Ist das logisch?“

Rauchtest vs. Plausibilitätstest vs. Regressionstest

Das Verständnis dafür, wie diese drei Testarten zusammenwirken, ist entscheidend für eine effektive Qualitätssicherungsstrategie:

  • Rauchprüfung Zuerst wird überprüft, ob der Build stabil genug ist, um überhaupt getestet werden zu können.
  • Gesundheitsprüfung folgt (sofern zutreffend) – es bestätigt, dass bestimmte Änderungen oder Korrekturen ordnungsgemäß funktionieren.
  • Regressionstests ist die umfassendste Methode – sie stellt sicher, dass neue Änderungen keine bestehende Funktionalität beeinträchtigt haben.

Man kann es sich wie einen Trichter vorstellen: Smoke-Tests sind die weite Öffnung, die instabile Builds schnell aussortiert, Sanity-Tests grenzen den Fokus auf spezifische Änderungen ein, und Regressionstests bieten eine umfassende Abdeckung des gesamten Systems.

Praxisbeispiel: E-Commerce-Anwendung

Stellen Sie sich eine E-Commerce-Website vor, die ein neues Update mit einer Fehlerbehebung für den Warenkorb erhält:

Rauchtest: Die Qualitätssicherung prüft zunächst, ob die Website geladen wird, sich Benutzer anmelden können, Produkte korrekt angezeigt werden, die Suche funktioniert und der Bestellvorgang startet. Dies dauert etwa 15–30 Minuten.

Realitätstest: Nach erfolgreichem Smoke-Test konzentrieren sich die Tester gezielt auf die Funktionalität des Warenkorbs – das Hinzufügen, Aktualisieren und Entfernen von Artikeln sowie die Überprüfung der Berechnungen. Dieser gezielte Test dauert etwa 30 bis 60 Minuten.

Wenn beide Tests erfolgreich verlaufen, fährt das Team mit den vollständigen Regressionstests fort, die je nach Komplexität der Anwendung mehrere Stunden oder Tage dauern können.

Wann man Rauch- bzw. Vernunfttests anwendet

Rauchtests anwenden, wenn:

  • Ein neuer Software-Build wird in der Testumgebung bereitgestellt.
  • Sie müssen kritische Funktionen wie Anmeldung, Navigation und Datenfluss schnell überprüfen.
  • Feststellen, ob der Build stabil genug für weitere detaillierte Tests ist
  • Integration in CI/CD-Pipelines zur automatisierten Build-Verifizierung

Plausibilitätstests anwenden, wenn:

  • Kleinere Codeänderungen, Fehlerbehebungen oder Funktionserweiterungen werden implementiert
  • Überprüfung, ob bestimmte Änderungen wie beabsichtigt funktionieren
  • Die Zusammenstellung ist laut vorherigen Rauchtests bereits relativ stabil.

Vorteile und Einschränkungen

Vorteile

  • Schnelle Identifizierung kritischer Punkte: Beide Methoden decken schnell Probleme auf, die zum Abbruch der Tests führen würden.
  • Ressourceneffizienz: Teams verschwenden keine Zeit mit detaillierten Tests von grundlegend fehlerhaften Builds.
  • Frühzeitige Fehlererkennung: Durch das frühzeitige Erkennen von Problemen im Zyklus lassen sich die gesamten Reparaturkosten reduzieren.
  • Schnellere Release-Zyklen: Effiziente Kontrollmechanismen ermöglichen schnellere Iterationen und Bereitstellungen.

Einschränkungen

  • Begrenzte Abdeckung: Keiner der beiden Testtypen bietet eine umfassende Abdeckung der gesamten Anwendung.
  • Möglicherweise werden versteckte Fehler übersehen: Integrationsprobleme oder Sonderfälle können unentdeckt bleiben.
  • Kein Ersatz für vollständige Tests: Sie dienen als Schnellfilter, nicht als Ersatz für Regressionstests.

beste Praktiken zur Umsetzung

Für Rauchtests:

  • Automatisieren Sie Smoke-Tests und integrieren Sie diese in Ihre CI/CD-Pipeline für jeden Build.
  • Beschränken Sie die Smoke-Test-Suite auf die wichtigsten Funktionen – lassen Sie sie nicht zu umfangreich werden.
  • Aktualisieren Sie die Smoke-Tests immer dann, wenn kritische Funktionen hinzugefügt oder geändert werden.

Zur Überprüfung der Plausibilität:

  • Überprüfen Sie stets die Änderungsdokumentation, bevor Sie Plausibilitätstestszenarien erstellen.
  • Konzentrieren Sie die Testbemühungen auf die geänderten Bereiche und die unmittelbar angrenzenden Funktionalitäten.
  • Nutzen Sie explorative Testverfahren, um unerwartete Probleme aufzudecken.

Häufige zu vermeidende Fehler

  • Verwechslung der beiden Testarten: Rauchtests sind breit angelegt und oberflächlich; Vernunfttests sind eng gefasst und tiefgründig.
  • Rauchtests aus Zeitgründen überspringen: Dies führt oft zu vergeudeten Anstrengungen bei instabilen Builds.
  • Rauchtests zu umfassend gestalten: Dies widerspricht dem Zweck der schnellen Überprüfung.
  • Vorgehensweise nach Fehlschlägen: Wenn einer der beiden Testtypen fehlschlägt, brechen Sie ab und beheben Sie die Probleme, bevor Sie fortfahren.

Empfohlene Werkzeuge für Rauch- und Funktionstests

  • Selenium WebDriver: Industriestandard für die Testautomatisierung von Webanwendungen
  • TestNG/JUnit: Testframeworks zur Organisation und Ausführung automatisierter Tests
  • Jenkins/GitHub Actions: CI/CD-Tools für die automatisierte Build- und Testausführung
  • Cypress: Modernes, entwicklerfreundliches End-to-End-Testframework
  • Postman/Seien Sie versichert: API-Testtools für Backend-Smoke-Tests

FAQs

Ein Funktionstest überprüft, ob kürzlich vorgenommene Codeänderungen oder Fehlerbehebungen korrekt funktionieren und keine neuen Probleme verursachen. Beispielsweise bestätigen Tester nach der Aktualisierung eines Anmeldemoduls, dass die Benutzerauthentifizierung und Weiterleitung weiterhin wie erwartet funktionieren.

Ein Smoke-Test prüft kritische Anwendungsabläufe, um die Stabilität des Builds sicherzustellen. Beispielsweise bestätigt die Überprüfung, ob eine E-Commerce-Website geladen wird, Produkte korrekt angezeigt werden und der Bezahlvorgang startet, dass der Build für weiterführende Tests bereit ist.

Smoke-Tests sind breit angelegt und oberflächlich und bestätigen die Testbereitschaft des Gesamtsystems. Sanity-Tests hingegen sind detailliert und gründlich und verifizieren spezifische Fehlerbehebungen oder neue Funktionen nach kleineren Updates in einer stabilen Version.

Nach kleineren Codeänderungen, Patches oder Bugfixes werden Funktionstests durchgeführt, um die angestrebte Funktionalität zu überprüfen. So wird sichergestellt, dass die Änderungen wie beabsichtigt funktionieren, bevor Zeit in Regressions- oder Integrationstests investiert wird.

Nach jeder neuen Build-Bereitstellung sollte ein Smoke-Test durchgeführt werden. Dieser überprüft, ob die Hauptfunktionen funktionieren und die Anwendung stabil genug ist, um mit umfangreichen automatisierten oder manuellen Tests fortzufahren.

Ja, Automatisierungs-Frameworks und CI/CD-Systeme können beides parallel ausführen. Smoke-Tests validieren die Stabilität des Builds, während Sanity-Tests die korrekte Funktionalität bestätigen und so die Release-Bereitschaft in agilen Umgebungen beschleunigen.

Schlägt der Funktionstest fehl, wird der Build für weitere Tests abgelehnt und zur Fehlerbehebung an die Entwickler zurückgeschickt. Schlägt der Plausibilitätstest fehl, signalisiert dies, dass die kürzlich vorgenommenen Änderungen die Funktionalität beeinträchtigt haben; Regressionstests werden gestoppt, bis das Problem behoben ist.

Moderne Automatisierungsframeworks verwenden Tagging oder modulare Testsuiten. Smoke-Tests sind Bestandteil von CI/CD-Pipelines zur schnellen Validierung, während Sanity-Tests selektive Skripte sind, die nach gezielten Code-Updates ausgeführt werden.

Sanity-Tests sind besonders vorteilhaft, da KI Codeänderungen und vergangene Fehlerdaten analysieren kann, um vorherzusagen, welche Funktionalitäten wahrscheinlich betroffen sind, und so die Validierungsbemühungen intelligent fokussieren kann.

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