Phasen und Modelle des Software Development Life Cycle (SDLC).

Was ist SDLC?

SDLC ist ein systematischer Prozess zur Softwareentwicklung, der die Qualität und Korrektheit der erstellten Software sicherstellt. Der SDLC-Prozess zielt darauf ab, qualitativ hochwertige Software zu produzieren, die den Kundenerwartungen entspricht. Die Systementwicklung sollte innerhalb des vorgegebenen Zeitrahmens und zu den vorgegebenen Kosten abgeschlossen sein. SDLC besteht aus einem detaillierten Plan, der die Planung, Entwicklung und Wartung spezifischer Software erklärt. Jede Phase des SDLC-Lebenszyklus hat ihren eigenen Prozess und ihre eigenen Ergebnisse, die in die nächste Phase einfließen. SDLC steht für Lebenszyklus der Softwareentwicklung und wird auch als Anwendungsentwicklungslebenszyklus bezeichnet.

👉 Melden Sie sich für ein kostenloses Live-Softwaretestprojekt an

Warum SDLC?

Hier sind die Hauptgründe, warum SDLC für die Entwicklung eines Softwaresystems wichtig ist.

• Es bietet eine Grundlage für die Projektplanung, Terminierung und Kalkulation
• Bietet einen Rahmen für einen Standardsatz von Aktivitäten und Leistungen
• Es ist ein Mechanismus zur Projektverfolgung und -steuerung
• Erhöht die Sichtbarkeit der Projektplanung für alle Beteiligten des Entwicklungsprozesses
• Erhöhte und verbesserte Entwicklungsgeschwindigkeit
• Verbesserte Kundenbeziehungen
• Hilft Ihnen, das Projektrisiko und den Aufwand für den Projektmanagementplan zu verringern

 

Was sind die verschiedenen SDLC-Phasen?

Der gesamte SDLC-Prozess ist in die folgenden SDLC-Schritte unterteilt:

• Phase 1: Anforderungserfassung und -analyse
• Phase 2: Machbarkeitsstudie
• Phase 3: Entwurf
• Phase 4: Kodierung
• Phase 5: Testen
• Phase 6: Installation/Bereitstellung
• Phase 7: Wartung

In diesem Tutorial habe ich alle Phasen des Softwareentwicklungslebenszyklus erklärt.

Phase 1: Anforderungserfassung und -analyse

Die Anforderung ist die erste Stufe im SDLC-Prozess. Es wird von hochrangigen Teammitgliedern mit Beiträgen aller Stakeholder und Fachexperten der Branche durchgeführt. Planung für die Qualitätskontrolle In dieser Phase erfolgt auch die Prüfung der Anforderungen und die Erkennung der damit verbundenen Risiken.

Diese Phase vermittelt ein klareres Bild vom Umfang des gesamten Projekts und den erwarteten Problemen, Chancen und Richtlinien, die das Projekt ausgelöst haben.

In der Phase der Anforderungserfassung müssen die Teams detaillierte und präzise Anforderungen ermitteln. Dies hilft Unternehmen, den erforderlichen Zeitplan für die Fertigstellung der Arbeiten an diesem System festzulegen.

Phase 2: Machbarkeitsstudie

Nach Abschluss der Anforderungsanalyse besteht der nächste SDLC-Schritt darin, die Softwareanforderungen zu definieren und zu dokumentieren. Dieser Prozess wurde mithilfe des Dokuments „Software Requirement Specification“, auch bekannt als „SRS“-Dokument, durchgeführt. Es umfasst alles, was während des Projektlebenszyklus entworfen und entwickelt werden soll.

Es gibt hauptsächlich fünf Arten von Machbarkeitsprüfungen:

• Wirtschaftlich: Können wir das Projekt innerhalb des Budgets abschließen oder nicht?
• Legal: Können wir dieses Projekt als Cyber-Gesetz und andere regulatorische Rahmenbedingungen/Konformitäten handhaben?
• OperaMachbarkeit: Können wir Vorgänge erstellen, die der Kunde erwartet?
• Technik: Prüfen Sie, ob das aktuelle Computersystem die Software unterstützen kann
• Schedule: Entscheiden Sie, ob das Projekt innerhalb des vorgegebenen Zeitplans abgeschlossen werden kann oder nicht.

Phase 3: Entwurf

In dieser dritten Phase werden die System- und Softwaredesigndokumente gemäß dem Anforderungsspezifikationsdokument erstellt. Dies hilft bei der Definition der gesamten Systemarchitektur.

Diese Entwurfsphase dient als Input für die nächste Phase des Modells.

In dieser Phase werden zwei Arten von Designdokumenten entwickelt:

High-Level-Design (HLD)

• Kurze Beschreibung und Name jedes Moduls
• Eine Übersicht über die Funktionalität jedes Moduls
• Schnittstellenbeziehung und Abhängigkeiten zwischen Modulen
• Datenbanktabellen identifiziert zusammen mit ihren Schlüsselelementen
• Vollständige Architekturdiagramme zusammen mit Technologiedetails

Low-Level-Design (LLD)

• Funktionslogik der Module
• Datenbanktabellen, die Typ und Größe enthalten
• Vollständige Details der Schnittstelle
• Behandelt alle Arten von Abhängigkeitsproblemen
• Auflistung der Fehlermeldungen
• Komplette Ein- und Ausgänge für jedes Modul

Phase 4: Kodierung

Nach Abschluss der Systemdesignphase folgt die Programmierung. In dieser Phase beginnen die Entwickler mit dem Aufbau des gesamten Systems, indem sie Code in der gewählten Programmiersprache schreiben. In der Programmierphase werden Aufgaben in Einheiten oder Module unterteilt und den verschiedenen Entwicklern zugewiesen. Es ist die längste Phase des Softwareentwicklungszyklus.

In dieser Phase muss der Entwickler bestimmte vordefinierte Kodierungsrichtlinien befolgen. Er muss außerdem Programmierwerkzeuge wie Compiler, Interpreter und Debugger zum Generieren und Implementieren des Codes.

Phase 5: Testen

Sobald die Software fertig ist, wird sie in der Testumgebung bereitgestellt. Das Testteam beginnt mit dem Testen der Funktionalität des gesamten Systems. Damit soll sichergestellt werden, dass die gesamte Anwendung den Kundenanforderungen entspricht.

In dieser Phase finden das QA- und Testteam möglicherweise Fehler/Defekte, die sie den Entwicklern mitteilen. Das Entwicklungsteam behebt den Fehler und sendet ihn zur erneuten Prüfung an die QA zurück. Dieser Prozess wird so lange fortgesetzt, bis die Software fehlerfrei, stabil und den Geschäftsanforderungen des Systems entsprechend funktioniert.

Phase 6: Installation/Bereitstellung

Sobald die Softwaretestphase abgeschlossen ist und keine Bugs oder Fehler mehr im System vorhanden sind, beginnt der endgültige Bereitstellungsprozess. Basierend auf dem Feedback des Projektmanagers wird die endgültige Software freigegeben und auf etwaige Bereitstellungsprobleme überprüft.

Phase 7: Wartung

Sobald das System bereitgestellt ist und die Kunden mit der Nutzung des entwickelten Systems beginnen, finden die folgenden drei Aktivitäten statt:

• Fehlerbehebung – Fehler werden aufgrund einiger Szenarien gemeldet, die überhaupt nicht getestet wurden
• Upgrade – Aktualisieren der Anwendung auf die neueren Versionen der Software
• Verbesserung – Hinzufügen einiger neuer Funktionen zur vorhandenen Software

Das Hauptaugenmerk dieser SDLC-Phase liegt darauf, sicherzustellen, dass die Anforderungen weiterhin erfüllt werden und dass das System weiterhin gemäß der in der ersten Phase genannten Spezifikation funktioniert.

Welches sind die beliebtesten SDLC-Modelle?

Hier sind einige der wichtigsten Modelle des Software Development Life Cycle (SDLC):

Wasserfallmodell in SDLC

Das Wasserfallmodell ist ein weit verbreitetes SDLC-Modell. Bei diesem Ansatz wird der gesamte Softwareentwicklungsprozess in verschiedene SDLC-Phasen unterteilt. Das Ergebnis einer Phase dient dabei als Input für die nächste Phase.

Dieses SDLC-Modell ist dokumentationsintensiv, wobei in früheren Phasen dokumentiert wird, was in den nachfolgenden Phasen durchgeführt werden muss.

Inkrementelles Modell in SDLC

Das inkrementelle Modell ist nicht separat. Es besteht im Wesentlichen aus einer Reihe von Wasserfallzyklen. Die Anforderungen werden zu Projektbeginn in Gruppen unterteilt. Für jede Gruppe wird das SDLC-Modell zur Softwareentwicklung befolgt. Der SDLC-Lebenszyklusprozess wird wiederholt, wobei mit jeder Version weitere Funktionen hinzugefügt werden, bis alle Anforderungen erfüllt sind. Bei dieser Methode fungiert jeder Zyklus als Wartungsphase für die vorherige Softwareversion. Änderungen am inkrementellen Modell ermöglichen eine Überlappung der Entwicklungszyklen. Danach kann der nächste Zyklus beginnen, bevor der vorherige abgeschlossen ist.

V-Modell in SDLC

Bei diesem SDLC-Modelltyp werden die Test- und Entwicklungsphase parallel geplant. Es gibt also einerseits die Verifizierungsphasen des SDLC und andererseits die Validierungsphase. Das V-Modell schließt sich der Codierungsphase an.

Agiles Modell in SDLC

Agile Methodik fördert die kontinuierliche Interaktion von Entwicklung und Test während des SDLC-Prozesses eines Projekts. Dabei wird das gesamte Projekt in kleine inkrementelle Builds unterteilt. Diese Builds werden in Iterationen bereitgestellt, die jeweils ein bis drei Wochen dauern.

Spiralmodell

Das Spiralmodell ist ein risikoorientiertes Prozessmodell. Dieses SDLC-Testmodell hilft dem Team, Elemente eines oder mehrerer Prozessmodelle wie Wasserfall, inkrementell usw. zu übernehmen.

Dieses Modell übernimmt die besten Eigenschaften des Prototyping-Modells und des Wasserfallmodells. Die Spiralmethode ist eine Kombination aus Rapid Prototyping und Parallelität bei Design- und Entwicklungsaktivitäten.

Urknallmodell

Das Big-Bang-Modell konzentriert sich auf alle Arten von Ressourcen in der Softwareentwicklung und -codierung, ohne oder mit sehr geringer Planung. Die Anforderungen werden verstanden und umgesetzt, wenn sie auftreten.

Dieses Modell eignet sich am besten für kleine Projekte mit einem kleineren, zusammenarbeitenden Entwicklungsteam. Es ist auch für akademische Softwareentwicklungsprojekte nützlich. Es ist ein ideales Modell, wenn die Anforderungen entweder unbekannt sind oder das endgültige Veröffentlichungsdatum nicht bekannt ist.

SDLC-Sicherheit und DevSecOps

Sicherheit in der Softwareentwicklung ist kein nachträglicher Gedanke mehr. Traditionelle SDLC-Modelle platzieren Sicherheitsprüfungen oft in der Testphase, was Schwachstellen teuer und schwer zu beheben macht. Moderne Teams integrieren Sicherheitspraktiken mittlerweile in jede Phase des SDLC. Dieser Ansatz wird allgemein als DevSecOps (Entwicklung + Sicherheit + Operationen).

Warum Sicherheit im SDLC wichtig ist

• Shift-Links-Prinzip – Eine frühzeitigere Auseinandersetzung mit der Sicherheit reduziert Kosten und Risiken.
• Compliance-Bereitschaft – Stellt sicher, dass die Software die Datenschutzbestimmungen (DSGVO, HIPAA, PCI-DSS) erfüllt.
• Resilienz – Verhindert Sicherheitsverletzungen, Ausfallzeiten und Reputationsschäden.
• Automation – Integriert kontinuierliche Sicherheitstests in CI/CD-Pipelines.

Wie DevSecOps den SDLC verbessert

• Planung – Definieren Sie Sicherheitsanforderungen neben funktionalen Anforderungen.
• Technologie – Integrieren Sie Bedrohungsmodellierung und Prinzipien sicherer Architektur.
• Entwicklung – Verwenden Sie statische Codeanalyse und sichere Codierungsrichtlinien.
• Tests – Führen Sie Penetrationstests, dynamische Scans und Schwachstellenbewertungen durch.
• Einsatz – Automatisieren Sie Konfigurationsprüfungen und Containersicherheit.
• Wartung – Achten Sie kontinuierlich auf neue Bedrohungen und wenden Sie Patches schnell an.

Vorteile von DevSecOps im SDLC

• Schnellere Erkennung von Schwachstellen.
• Reduzierte Kosten für die Behebung von Sicherheitsproblemen.
• Stärkeres Vertrauen bei Kunden und Stakeholdern.
• Kontinuierliche Verbesserung durch automatisierte Überwachung und Feedbackschleifen.

Kurz gesagt: DevSecOps verwandelt den SDLC in einen von Grund auf sicheren Prozess und stellt sicher, dass jede Version nicht nur funktionsfähig, sondern auch vor neuen Bedrohungen geschützt ist.

Häufige SDLC-Herausforderungen und -Lösungen

Der Softwareentwicklungszyklus strukturiert die Softwareentwicklung, doch Teams stoßen häufig auf Hindernisse, die Projekte zum Scheitern bringen können. Hier sind die vier größten Herausforderungen und ihre bewährten Lösungen.

1. Veränderte Anforderungen (Scope Creep)

Herausforderung: Die Anforderungen entwickeln sich nach Beginn der Entwicklung kontinuierlich weiter, sodass 52 % der Projekte ihren ursprünglichen Umfang überschreiten. Dies führt zu Terminüberschreitungen, Budgetüberschreitungen und Frustration im Team, da die Entwickler die abgeschlossene Arbeit ständig überarbeiten.

Solutions:

• Implementieren Sie formelle Änderungskontrollprozesse, die die Zustimmung der Stakeholder erfordern
• Verwenden Sie agile Methoden für Projekte, bei denen häufige Änderungen zu erwarten sind
• Dokumentieren Sie alle Anforderungsänderungen in einem nachvollziehbaren Änderungsprotokoll
• Setzen Sie klare Grenzen durch detaillierte Projektverträge

2. Kommunikationslücken zwischen Teams

Herausforderung: Missverständnisse zwischen Entwicklern, Geschäftspartnern und Endbenutzern führen zu unterschiedlichen Erwartungen. Technische Teams sprechen in Code, während sich die Geschäftsteams auf Funktionen konzentrieren. Dies führt zu kostspieligen Nacharbeiten, wenn die Ergebnisse nicht den Erwartungen entsprechen.

Solutions:

• Weisen Sie Business-Analysten als dedizierte Kommunikationsbrücken zu
• Verwenden Sie visuelle Hilfsmittel, Mockups und Prototypen zur Verdeutlichung
• Planen Sie regelmäßige Demos und Feedback-Sitzungen
• Implementieren Sie Kollaborationstools wie Slack, Jira oder Confluence

3. Unzureichende Tests und Qualitätsprobleme

Herausforderung: Wenn Deadlines näher rücken, werden die Tests komprimiert. 35 % der Entwicklungszeit gehen typischerweise für die Behebung vermeidbarer Fehler verloren. Teams behandeln Tests oft als letzte Phase und nicht als fortlaufenden Prozess. Kritische Probleme werden dadurch zu spät erkannt.

Solutions:

• Einführung testgetriebener Entwicklungspraktiken (TDD)
• Implementieren Sie automatisierte Tests für Regressionsszenarien
• Integrieren Sie Tests in alle Entwicklungsphasen (Shift-Left-Ansatz).
• Pflegen Sie dedizierte Testumgebungen, die die Produktion widerspiegeln

4. Unrealistische Projektzeitpläne

Herausforderung: Der Druck, schnell liefern zu müssen, zwingt die Teams zu unmöglichen Zeitplänen, was zu Burnout, technischen Schulden und Qualitätseinbußen führt. Das Management unterschätzt oft die Komplexität und lässt nicht genügend Zeit für die ordnungsgemäße Entwicklung und Tests.

Solutions:

• Verwenden Sie historische Projektdaten für eine genaue Schätzung
• Planen Sie 20–30 % Pufferzeit für unvorhergesehene Herausforderungen ein
• Teilen Sie Projekte in kleinere, erreichbare Meilensteine ​​auf
• Kommunizieren Sie den Zeitplan transparent mit den Stakeholdern

Häufig gestellte Fragen