Arten von Informationssystemen: MIS, TPS, DSS, Pyramidendiagramm

Eine typische Organisation ist in eine operative, mittlere und obere Ebene unterteilt. Die Informationsanforderungen der Benutzer auf jeder Ebene sind unterschiedlich. Zu diesem Zweck gibt es eine Reihe von Informationssystemen, die jede Ebene in einer Organisation unterstützen.

In diesem Tutorial werden die verschiedenen Arten von Informationssystemen, die Organisationsebene, auf der sie verwendet werden, und die Merkmale des jeweiligen Informationssystems untersucht.

Pyramidendiagramm der Organisationsebenen und Informationsanforderungen

Das Verständnis der verschiedenen Ebenen einer Organisation ist wichtig, um zu verstehen, welche Informationen die Benutzer benötigen, die auf ihren jeweiligen Ebenen arbeiten.

Das folgende Diagramm veranschaulicht die verschiedenen Ebenen einer typischen Organisation.

Operafunktionale Führungsebene

Auf der operativen Ebene geht es um die Durchführung der täglichen Geschäftstransaktionen der Organisation.

Beispiele für Benutzer auf dieser Managementebene sind Kassierer an einer Verkaufsstelle, Bankangestellte, Krankenschwestern in einem Krankenhaus, Kundendienstpersonal usw.

Benutzer auf dieser Ebene treffen strukturierte Entscheidungen. Das bedeutet, dass sie Regeln definiert haben, die sie bei der Entscheidungsfindung leiten.

Wenn beispielsweise ein Geschäft Artikel auf Kredit verkauft und eine Kreditrichtlinie mit einem festgelegten Kreditlimit hat, muss der Verkäufer nur auf Grundlage der aktuellen Kreditinformationen aus dem System entscheiden, ob er einem Kunden Kredit gewährt oder nicht.

Taktische Managementebene

Auf dieser Organisationsebene dominieren Führungskräfte der mittleren Ebene, Abteilungsleiter, Vorgesetzte usw. Die Benutzer dieser Ebene überwachen in der Regel die Aktivitäten der Benutzer auf der operativen Managementebene.

Taktische Benutzer treffen halbstrukturierte Entscheidungen. Die Entscheidungen basieren teilweise auf festgelegten Richtlinien und Ermessensentscheidungen. Beispielsweise kann ein taktischer Manager das Kreditlimit und den Zahlungsverlauf eines Kunden überprüfen und entscheiden, eine Ausnahme zu machen, um das Kreditlimit für einen bestimmten Kunden zu erhöhen. Die Entscheidung ist teilweise so strukturiert, dass der taktische Manager vorhandene Informationen nutzen muss, um eine Zahlungshistorie, die der Organisation zugute kommt, und einen zulässigen Erhöhungsprozentsatz zu ermitteln.

Strategische Managementebene

Dies ist die höchste Ebene in einer Organisation. Die Benutzer auf dieser Ebene treffen unstrukturierte Entscheidungen. Führungskräfte auf höherer Ebene befassen sich mit der langfristigen Planung der Organisation. Sie nutzen Informationen von taktischen Managern und externe Daten, um sich bei unstrukturierten Entscheidungen zu orientieren.

Transaktionsverarbeitungssystem (TPS)

Transaktionsverarbeitungssysteme werden verwendet, um die täglichen Geschäftstransaktionen der Organisation aufzuzeichnen. Sie werden von Benutzern auf der operativen Managementebene verwendet. Das Hauptziel eines Transaktionsverarbeitungssystems besteht darin, Routinefragen zu beantworten, wie z. B.:

• Wie wurden Drucker heute verkauft?
• Wie viel Inventar haben wir zur Verfügung?
• Wie hoch ist die Restschuld für John Doe?

Durch die Aufzeichnung der täglichen Geschäftstransaktionen liefert das TPS-System zeitnah Antworten auf die oben genannten Fragen.

• Die Entscheidungen der operativen Führungskräfte sind routinemäßig und stark strukturiert.
• Die vom Transaktionsverarbeitungssystem bereitgestellten Informationen sind sehr detailliert.

Banken, die Kredite vergeben, verlangen beispielsweise, dass das Unternehmen, für das eine Person arbeitet, eine Absichtserklärung (Memorandum of Understanding, MoU) mit der Bank hat. Wenn eine Person, deren Arbeitgeber eine Absichtserklärung mit der Bank hat, einen Kredit beantragt, muss das operative Personal lediglich die eingereichten Dokumente überprüfen. Wenn sie die Anforderungen erfüllen, werden die Kreditantragsunterlagen bearbeitet. Wenn sie die Anforderungen nicht erfüllen, wird dem Kunden empfohlen, sich an das taktische Managementpersonal zu wenden, um die Möglichkeit der Unterzeichnung einer Absichtserklärung zu prüfen.

Beispiele für Transaktionsverarbeitungssysteme sind:

• Verkaufsstellen-Systeme – zeichnet tägliche Verkäufe auf
• Gehaltsabrechnungssysteme – Bearbeitung der Mitarbeitergehälter, Kreditverwaltung usw.
• Lagerkontrollsysteme – Verfolgung der Lagerbestände
• Buchungssysteme für Fluggesellschaften – Flugbuchungsmanagement

Management-Informationssystem (MIS)

Management Information Systems (MIS) werden von taktischen Managern verwendet, um den aktuellen Leistungsstatus der Organisation zu überwachen. Die Ausgabe eines Transaktionsverarbeitungssystems wird als Eingabe für ein Managementinformationssystem verwendet.

Das MIS-System analysiert die Eingaben mit Routinealgorithmen, d. h. es aggregiert, vergleicht und fasst die Ergebnisse in erstellten Berichten zusammen, die taktische Manager zur Überwachung, Kontrolle und Vorhersage der zukünftigen Leistung verwenden.

Beispielsweise können Eingaben aus einem Point-of-Sale-System verwendet werden, um Trends bei Produkten mit guter und schlechter Leistung zu analysieren. Diese Informationen können verwendet werden, um zukünftige Lagerbestellungen durchzuführen, dh die Bestellungen für Produkte mit guter Leistung zu erhöhen und die Bestellungen für Produkte mit schlechter Leistung zu reduzieren.

Beispiele für Managementinformationssysteme sind:

• Vertriebsmanagementsysteme – Sie erhalten Input vom Point-of-Sale-System
• Budgetierungssysteme – gibt einen Überblick darüber, wie viel Geld innerhalb der Organisation kurz- und langfristig ausgegeben wird.
• Personalmanagementsystem – allgemeines Wohlergehen der Mitarbeiter, Personalfluktuation usw.

Für die halbstrukturierte Entscheidung sind taktische Manager verantwortlich. MIS-Systeme liefern die Informationen, die für eine strukturierte Entscheidung erforderlich sind, und treffen auf der Grundlage der Erfahrung der taktischen Manager Entscheidungen, dh sie sagen voraus, wie viele Waren oder Bestände für das zweite Quartal auf der Grundlage der Verkäufe des ersten Quartals bestellt werden sollten.

Entscheidungsunterstützungssystem (DSS)

Entscheidungsunterstützungssysteme werden von der Geschäftsleitung verwendet, um nicht routinemäßige Entscheidungen zu treffen. Entscheidungsunterstützungssysteme nutzen Eingaben von internen Systemen (Transaktionsverarbeitungssystemen und Managementinformationssystemen) und externen Systemen.

Das Hauptziel von Entscheidungsunterstützungssystemen besteht darin, Lösungen für Probleme bereitzustellen, die einzigartig sind und sich häufig ändern. Entscheidungsunterstützungssysteme beantworten Fragen wie:

• Welche Auswirkungen hätte eine Verdoppelung der Produktionsmenge im Werk auf die Leistung der Mitarbeiter?
• Was würde mit unserem Umsatz passieren, wenn ein neuer Wettbewerber auf den Markt käme?

Entscheidungsunterstützungssysteme verwenden ausgefeilte mathematische Modelle und statistische Techniken (Wahrscheinlichkeit, Vorhersagemodellierung usw.), um Lösungen bereitzustellen, und sie sind sehr interaktiv.

Beispiele für Entscheidungsunterstützungssysteme sind:

• Finanzplanungssysteme – Es ermöglicht Managern, alternative Wege zur Zielerreichung zu bewerten. Ziel ist es, den optimalen Weg zur Zielerreichung zu finden. Beispielsweise wird der Nettogewinn eines Unternehmens anhand der Formel „Gesamtumsatz minus (Warenkosten + Ausgaben)“ berechnet. Ein Finanzplanungssystem ermöglicht es Führungskräften, Was-wäre-wenn-Fragen zu stellen und die Werte für Gesamtumsatz, Warenkosten usw. anzupassen, um die Auswirkungen der Entscheidung und auf den Nettogewinn zu erkennen und den optimalsten Weg zu finden.
• Bankkreditverwaltungssysteme – Es wird verwendet, um die Bonität des Kreditantragstellers zu überprüfen und die Wahrscheinlichkeit einer Rückzahlung des Kredits vorherzusagen.

Techniken der künstlichen Intelligenz in der Wirtschaft

Künstliche Intelligenz Systeme ahmen menschliches Fachwissen nach, um Muster in großen Datensätzen zu erkennen. Unternehmen wie z.B Amazon, Facebook, Google usw. nutzen Techniken der künstlichen Intelligenz, um die für Sie relevantesten Daten zu identifizieren.

Nehmen wir Facebook als Beispiel. Facebook macht normalerweise sehr genaue Vorhersagen über Personen, die Sie vielleicht kennen oder mit denen Sie zur Schule gegangen sind. Sie verwenden die Daten, die Sie ihnen zur Verfügung stellen, und die Daten, die Ihre Freunde bereitstellen, und treffen auf der Grundlage dieser Informationen Vorhersagen über Personen, die Sie möglicherweise kennen.

Amazon nutzt auch Techniken der künstlichen Intelligenz, um Produkte vorzuschlagen, die Sie kaufen sollten, auch basierend auf dem, was Sie gerade kaufen.

Google verwendet auch künstliche Intelligenz um Ihnen die relevantesten Suchergebnisse basierend auf Ihren Interaktionen mit Google und Ihrem Standort zu liefern.

Diese Techniken haben wesentlich dazu beigetragen, dass diese Unternehmen sehr erfolgreich sind, da sie ihren Kunden einen Mehrwert bieten können.

Online Analytical Processing (OLAP)

Online-Analyseverarbeitung (OLAP) wird zum Abfragen und Analysieren mehrdimensionaler Daten und zum Erzeugen von Informationen verwendet, die mithilfe mehrerer Dimensionen auf unterschiedliche Weise angezeigt werden können.

Nehmen wir an, ein Unternehmen verkauft Laptops, Desktops usw Mobil Gerät. Sie verfügen über vier (4) Filialen A, B, C und D. OLAP kann verwendet werden, um die Gesamtverkäufe jedes Produkts in allen Regionen anzuzeigen und die tatsächlichen Verkäufe mit den prognostizierten Verkäufen zu vergleichen.

Jede Information wie Produkt, Anzahl der Verkäufe, Verkaufswert stellt eine andere Dimension dar

Das Hauptziel von OLAP-Systemen besteht darin, unabhängig von der Größe der verwendeten Datensätze innerhalb kürzester Zeit Antworten auf Ad-hoc-Anfragen bereitzustellen.