Arten von Informationssystemen: MIS, TPS, DSS, Pyramidendiagramm

Eine typische Organisation ist in operative, mittlere und obere Ebenen unterteilt. Die Informationsanforderungen der Nutzer auf den einzelnen Ebenen unterscheiden sich. Daher gibt es eine Reihe von Informationssystemen, die jede Ebene einer Organisation unterstützen.

In diesem Tutorial werden die verschiedenen Arten von Informationssystemen, die Organisationsebene, auf der sie eingesetzt werden, und die Merkmale des jeweiligen Informationssystems erläutert.

Pyramidendiagramm der Organisationsebenen und Informationsanforderungen

Das Verständnis der verschiedenen Ebenen einer Organisation ist wichtig, um zu verstehen, welche Informationen die Benutzer benötigen, die auf ihren jeweiligen Ebenen arbeiten.

Das folgende Diagramm veranschaulicht die verschiedenen Ebenen einer typischen Organisation.

Operafunktionale Führungsebene

Die operative Ebene befasst sich mit der Durchführung der alltäglichen Geschäftsvorgänge der Organisation.

Beispiele für Benutzer auf dieser Managementebene sind Kassierer an einer Verkaufsstelle, Bankangestellte, Krankenschwestern in einem Krankenhaus, Kundendienstpersonal usw.

Nutzer auf dieser Ebene treffen strukturierte Entscheidungen. Das bedeutet, dass sie festgelegte Regeln haben, die sie bei ihren Entscheidungen leiten.

Wenn ein Geschäft beispielsweise Artikel auf Kredit verkauft und eine Kreditrichtlinie mit einer festgelegten Kreditgrenze hat, muss der Verkäufer lediglich anhand der aktuellen Kreditinformationen im System entscheiden, ob er einem Kunden Kredit gewährt oder nicht.

Taktische Managementebene

Diese Organisationsebene wird von Managern der mittleren Ebene, Abteilungsleitern, Vorgesetzten usw. dominiert. Die Benutzer auf dieser Ebene überwachen in der Regel die Aktivitäten der Benutzer auf der operativen Managementebene.

Taktische Benutzer treffen halbstrukturierte Entscheidungen. Die Entscheidungen basieren teilweise auf festgelegten Richtlinien und Ermessensentscheidungen. Beispielsweise kann ein taktischer Manager das Kreditlimit und den Zahlungsverlauf eines Kunden überprüfen und entscheiden, eine Ausnahme zu machen, um das Kreditlimit für einen bestimmten Kunden zu erhöhen. Die Entscheidung ist teilweise so strukturiert, dass der taktische Manager vorhandene Informationen nutzen muss, um eine Zahlungshistorie, die der Organisation zugute kommt, und einen zulässigen Erhöhungsprozentsatz zu ermitteln.

Strategische Managementebene

Dies ist die höchste Ebene in einer Organisation. Die Benutzer auf dieser Ebene treffen unstrukturierte Entscheidungen. Führungskräfte auf höherer Ebene befassen sich mit der langfristigen Planung der Organisation. Sie nutzen Informationen von taktischen Managern und externe Daten, um sich bei unstrukturierten Entscheidungen zu orientieren.

Transaktionsverarbeitungssystem (TPS)

Transaktionsverarbeitungssysteme dienen der Erfassung der täglichen Geschäftsvorgänge einer Organisation. Sie werden von Anwendern auf der operativen Managementebene genutzt. Hauptziel eines Transaktionsverarbeitungssystems ist die Beantwortung von Routinefragen wie:

• Wie viele Drucker wurden heute verkauft?
• Wie viel Inventar haben wir zur Verfügung?
• Wie hoch ist die Restschuld für John Doe?

Durch die Erfassung der täglichen Geschäftsvorgänge liefert ein TPS-System zeitnah Antworten auf die oben genannten Fragen.

• Die Entscheidungen der operativen Führungskräfte sind routinemäßig und stark strukturiert.
• Die vom Transaktionsverarbeitungssystem bereitgestellten Informationen sind sehr detailliert.

Beispielsweise verlangen Banken, die Kredite vergeben, dass das Unternehmen, für das eine Person arbeitet, eine Vereinbarung (Memorandum of Understanding, MoU) mit der Bank hat. Beantragt eine Person, deren Arbeitgeber eine solche Vereinbarung mit der Bank hat, einen Kredit, müssen die zuständigen Mitarbeiter lediglich die eingereichten Unterlagen prüfen. Entsprechen diese den Anforderungen, wird der Kreditantrag bearbeitet. Andernfalls wird dem Antragsteller empfohlen, sich an die Geschäftsleitung zu wenden, um die Möglichkeit des Abschlusses einer Vereinbarung zu besprechen.

Beispiele für Transaktionsverarbeitungssysteme sind:

• Verkaufsstellen-Systeme – erfasst täglich die Verkaufszahlen.
• Gehaltsabrechnungssysteme – Bearbeitung der Mitarbeitergehälter, Verwaltung von Krediten usw.
• Lagerkontrollsysteme – keeping track der Lagerbestände.
• Buchungssysteme für Fluggesellschaften – Flugbuchungsmanagement.

Management-Informationssystem (MIS)

Management Information Systems (MIS) werden von taktischen Managern verwendet, um den aktuellen Leistungsstatus der Organisation zu überwachen. Die Ausgabe eines Transaktionsverarbeitungssystems wird als Eingabe für ein Managementinformationssystem verwendet.

Das MIS-System analysiert die Eingaben mit routinemäßigen Algorithmen, d. h. es aggregiert, vergleicht und fasst die Ergebnisse zusammen, um Berichte zu erstellen, die taktische Manager zur Überwachung, Steuerung und Vorhersage der zukünftigen Leistung nutzen.

Beispielsweise können Daten aus einem Kassensystem genutzt werden, um Trends bei gut und schlecht verkauften Produkten zu analysieren. Diese Informationen können für zukünftige Bestellungen verwendet werden, d. h. um die Bestellungen von gut verkauften Produkten zu erhöhen und die Bestellungen von schlecht verkauften Produkten zu reduzieren.

Beispiele für Managementinformationssysteme sind:

• Vertriebsmanagementsysteme – Sie erhalten Daten vom Kassensystem.
• Budgetierungssysteme – gibt einen Überblick darüber, wie viel Geld innerhalb der Organisation kurz- und langfristig ausgegeben wird.
• Personalmanagementsystem – allgemeines Wohlergehen der Mitarbeiter, Personalfluktuation usw.

Taktische Manager sind für halbstrukturierte Entscheidungen zuständig. MIS-Systeme liefern die notwendigen Informationen für strukturierte Entscheidungen, und basierend auf der Erfahrung der taktischen Manager treffen diese Einschätzungen, d. h. sie prognostizieren, wie viele Waren oder Lagerbestände für das zweite Quartal auf Grundlage der Umsätze des ersten Quartals bestellt werden sollten.

Entscheidungsunterstützungssystem (DSS)

Entscheidungsunterstützungssysteme werden von der Geschäftsleitung verwendet, um nicht routinemäßige Entscheidungen zu treffen. Entscheidungsunterstützungssysteme nutzen Eingaben von internen Systemen (Transaktionsverarbeitungssystemen und Managementinformationssystemen) und externen Systemen.

Das Hauptziel von Entscheidungsunterstützungssystemen besteht darin, Lösungen für Probleme zu liefern, die einzigartig sind und sich häufig ändern. Entscheidungsunterstützungssysteme beantworten Fragen wie:

• Welche Auswirkungen hätte eine Verdoppelung der Produktionsmenge im Werk auf die Leistung der Mitarbeiter?
• Was würde mit unserem Umsatz passieren, wenn ein neuer Wettbewerber auf den Markt käme?

Entscheidungsunterstützungssysteme nutzen ausgefeilte mathematische Modelle und statistische Verfahren (Wahrscheinlichkeit, prädiktive Modellierung usw.), um Lösungen bereitzustellen, und sie sind sehr interaktiv.

Beispiele für Entscheidungsunterstützungssysteme sind:

• Finanzplanungssysteme Sie ermöglichen es Managern, alternative Wege zur Zielerreichung zu bewerten. Ziel ist es, den optimalen Weg zur Zielerreichung zu finden. Beispielsweise wird der Nettogewinn eines Unternehmens nach der Formel Gesamtumsatz abzüglich (Kosten der verkauften Waren + Ausgaben) berechnet. Ein Finanzplanungssystem versetzt Führungskräfte in die Lage, „Was-wäre-wenn“-Fragen zu stellen und die Werte für Gesamtumsatz, Kosten der verkauften Waren usw. anzupassen, um die Auswirkungen der Entscheidung auf den Nettogewinn zu analysieren und den optimalen Weg zu ermitteln.
• Bankkreditverwaltungssysteme – Es wird verwendet, um die Bonität des Kreditantragstellers zu überprüfen und die Wahrscheinlichkeit einer Rückzahlung des Kredits vorherzusagen.

Techniken der künstlichen Intelligenz in der Wirtschaft

Künstliche Intelligenz Systeme ahmen menschliches Fachwissen nach, um Muster in großen Datensätzen zu erkennen. Unternehmen wie z.B Amazon, Facebook und Googleusw., nutzen Techniken der künstlichen Intelligenz, um die für Sie relevantesten Daten zu identifizieren.

Nehmen wir Facebook als Beispiel. Facebook erstellt in der Regel sehr genaue Vorhersagen über Personen, die man kennen könnte oder mit denen man zur Schule gegangen ist. Sie nutzen die Daten, die man selbst und die Freunde angeben, und treffen auf dieser Grundlage Vorhersagen über Personen, die man möglicherweise kennt.

Amazon nutzt auch Techniken der künstlichen Intelligenz, um Ihnen basierend auf Ihren aktuellen Käufen Produktvorschläge zu unterbreiten.

Google benutzt auch künstliche Intelligenz um Ihnen die relevantesten Suchergebnisse basierend auf Ihren Interaktionen mit Google und Ihren Standort.

Diese Techniken haben maßgeblich zum Erfolg dieser Unternehmen beigetragen, da sie ihren Kunden einen Mehrwert bieten können.

Online Analytical Processing (OLAP)

Online-Analyseverarbeitung (OLAP) wird zum Abfragen und Analysieren mehrdimensionaler Daten und zum Erzeugen von Informationen verwendet, die mithilfe mehrerer Dimensionen auf unterschiedliche Weise angezeigt werden können.

Nehmen wir an, ein Unternehmen verkauft Laptops, Desktops usw Mobil Geräte. Sie haben vier (4) Zweige: A, B, C und D. OLAP kann verwendet werden, um die Gesamtverkäufe jedes Produkts in allen Regionen anzuzeigen und die tatsächlichen Verkäufe mit den prognostizierten Verkäufen zu vergleichen.

Jede einzelne Information, wie beispielsweise Produkt, Anzahl der Verkäufe und Verkaufswert, stellt eine andere Dimension dar.

Das Hauptziel von OLAP-Systemen besteht darin, unabhängig von der Größe der verwendeten Datensätze innerhalb kürzester Zeit Antworten auf Ad-hoc-Anfragen bereitzustellen.

Häufig gestellte Fragen