Was ist DSO in SAP BW? Warum es verwenden?

By: Jessica Blake Jessica Blake
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โšก Intelligente Zusammenfassung

Ein DataStore-Objekt (DSO) in SAP BW ist eine zweidimensionale transparente Tabelle, die konsolidierte, bereinigte Transaktions- oder Stammdaten auf der niedrigsten Granularitรคt speichert und die รœberschreibungsfunktionalitรคt sowie detaillierte Berichtsfunktionen unterstรผtzt, bevor die Daten in einen InfoCube รผbertragen werden.

  • ๐Ÿ—„๏ธ DataStore-Objekt: Eine zweidimensionale transparente Tabelle, die bereinigte Daten auf der niedrigsten Granularitรคt speichert.
  • ๐Ÿ” Detaillierte Berichterstattung: Die Daten werden auf detaillierter Ebene gespeichert, sodass eine Berichterstellung auf Dokumentenebene durch ein DSO mรถglich ist.
  • ๐Ÿ” รœberschreibungsoption: Im Gegensatz zu einem InfoCube kann ein DSO Kennzahlen รผberschreiben, wenn die Merkmale รผbereinstimmen.
  • ๐Ÿ“ฅ Neu und aktiv: Die geladenen Datensรคtze verbleiben in der neuen Tabelle, bis sie durch die Aktivierung in die aktive Tabelle verschoben werden.
  • ๐Ÿ—ƒ๏ธ Drei Typen: DSOs werden in Standard-, Direktaktualisierungs- und schreiboptimierte DSOs eingeteilt.
  • ๐Ÿค– KI-Unterstรผtzung: KI und SAP Datasphere verwendet saubere DSO-Daten als zuverlรคssige Grundlage fรผr Analysen.
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Was ist DSO in SAP BW

Was ist ein DSO?

Ein DSO ist eine zweidimensionale Speichereinheit, die hauptsรคchlich konsolidierte und bereinigte Transaktionsdaten oder Stammdaten auf der niedrigsten Granularitรคt speichert. DSO steht fรผr DataStore Object (Datenspeicherobjekt).

  • Es handelt sich um einen zweidimensionalen transparenten Tisch.
  • Die Daten werden auf Detailebene gespeichert.
  • Mit einem DSO ist es auch mรถglich, Datenfelder zu รผberschreiben.
  • Detaillierte Berichte kรถnnen von einem DSO bezogen werden.

Warum einen DSO nutzen?

Nehmen wir als Beispiel Verkaufsauftragsdaten, die beispielsweisetracted von einem SAP R/3-System (OLTP: Online Transaction Processing, Daten, die sich stรคndig รคndern) in BI integriert. In R/3 erstellte Kundenauftrรคge kรถnnen jederzeit nach ihrer Erstellung bearbeitet werden. Anfangs sind die Datensรคtze extracDie Daten werden in BI รผbertragen, und sobald sie in R/3 geรคndert werden, mรผssen die ร„nderungen auch in BI abgebildet werden.

DSO in SAP BW

  • Die Daten sind extracted von der SAP R/3-System und in das DataStore-Objekt geladen.
  • Zunรคchst werden Datensรคtze mit dem Status โ€žNeuโ€œ in der neuen Tabelle gespeichert.
  • Sobald die DSO-Daten aktiviert sind, werden die Daten in der aktiven Tabelle gespeichert und die neue Tabelle enthรคlt sie nicht mehr.
  • Wenn Datensรคtze in R/3 geรคndert werden, werden die ร„nderungen exportiert.tracin das DSO eingepflegt, um sich im BI widerzuspiegeln.
  • Die Daten werden in der neuen Tabelle gespeichert, bis die DSO-Inhalte aktiviert und anschlieรŸend geladen werden. Infowรผrfel Von dort werden Berichte รผbermittelt.
  • Ein DSO verfรผgt รผber รœberschreibungs- und Additionsfunktionen. Sind alle Merkmale identisch, werden die Kennzahlen je nach gewรคhlter Funktion aggregiert oder รผberschrieben.
  • Ein InfoCube ist additiv: Sind alle Merkmale gleich, werden die Kennzahlen aggregiert.

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Arten von DSO

DSOs kรถnnen in folgende Typen eingeteilt werden:

  1. Standard-DSO
  2. DSO direkt aktualisieren
  3. Schreiboptimiertes DSO

Hรคufig gestellte Fragen

Ein DSO speichert bereinigte, detaillierte Daten in transparenten Tabellen und kann Kennzahlen รผberschreiben, um Berichte auf Dokumentenebene zu ermรถglichen. Ein InfoCube speichert zusammengefasste, aggregierte Daten im erweiterten Sternschema und ist additiv. DSOs speisen hรคufig Daten in InfoCubes ein.

Schlรผsselfelder machen jeden DSO-Datensatz eindeutig, รคhnlich einem Primรคrschlรผssel. Datenfelder enthalten die รผbrigen Werte, wie Kennzahlen und Attribute. Bei der Aktivierung werden Datensรคtze mit denselben Schlรผsselfeldern gemรครŸ den DSO-Einstellungen รผberschrieben oder aggregiert.

Beim รœberschreiben wird der bestehende Wert der Kennzahl durch einen neuen Datensatz mit demselben Schlรผssel ersetzt. Beim Addieren wird der neue Wert zum bestehenden Wert addiert. รœberschreiben eignet sich fรผr verรคnderliche Daten wie den Bestellstatus; addieren eignet sich fรผr kumulierte Summen.

DSOs verfรผgen รผber saubere, detaillierte Daten, die maschinelles Lernen und SAP Analytics Cloud wird fรผr Prognosen und Anomalieerkennung eingesetzt. SAP Datasphere, KI liest diese vertrauenswรผrdige Ebene, um Erkenntnisse zu gewinnen und Fragen in natรผrlicher Sprache ohne manuelle Abfragen zu beantworten.

Ja. Maschinelles Lernen profiliert DSO-Datensรคtze, um Duplikate, fehlende Schlรผssel und AusreiรŸer zu kennzeichnen, bevor die Daten gemeldet werden. Diese intelligente Validierung verbessert die Zuverlรคssigkeit der detaillierten Daten, die InfoCubes und Abfragen speisen.

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