MySQL IS NULL & IS NOT NULL mit Beispielen

In SQL ist NULL sowohl ein Wert als auch ein Schlüsselwort. Schauen wir uns zunächst den Wert NULL an.

Was ist NULL in MySQL?

In einfachen Worten, NULL ist ein Platzhalter für Daten, die nicht existieren.Bei Einfügeoperationen in Tabellen kann es vorkommen, dass einige Feldwerte nicht verfügbar sind.

Um den Anforderungen echter relationaler Datenbankverwaltungssysteme gerecht zu werden, MySQL Verwendet NULL als Platzhalter für die nicht übermittelten Werte. Der folgende Screenshot zeigt, wie NULL-Werte in einer Datenbanktabelle aussehen.

Beachten Sie, dass die leeren Zellen mit NULL gekennzeichnet sind, nicht mit leerem Text oder Null. Bevor wir fortfahren, sehen wir uns einige Grundlagen zu NULL an.

• NULL ist kein Datentyp – Dies bedeutet, dass es nicht als „int“, „date“ oder ein anderer definierter Datentyp erkannt wird.
• Rechenoperationen Beteiligung NULL immer NULL zurückgebenZum Beispiel: 69 + NULL = NULL.
• Most Aggregatfunktionen Zeilen mit NULL-Werten ignorierenDie einzige Ausnahme bildet COUNT(*), das jede Zeile unabhängig von NULL zählt.

Wie Aggregatfunktionen mit NULL-Werten umgehen

Diese Regel ändert die Antworten, die Berichtsabfragen liefern. Lassen Sie uns dies beweisen. Beginnen wir mit dem aktuellen Inhalt der Mitgliedertabelle.

SELECT * FROM `members`;

Die Ausführung des obigen Skripts führt zu den folgenden Ergebnissen.

membership_ number
full_ names
gender
date_of_ birth
physical_ address
postal_ address
contact_ number
email



1
Janet Jones
Female
21-07-1980
First Street Plot No 4
Private Bag
0759 253 542
janetjones@yagoo.cm


2
Janet Smith Jones
Female
23-06-1980
Melrose 123
NULL
NULL
jj@fstreet.com


3
Robert Phil
Male
12-07-1989
3rd Street 34
NULL
12345
rm@tstreet.com

 

 
4
 
Gloria Williams
 
Female
 
14-02-1984
 
2nd Street 23
 
NULL
 
NULL
 
NULL
 
 

 
5
 
Leonard Hofstadter
 
Male
NULL
 
Woodcrest
 
NULL
 
845738767
 
NULL
 
 

 
6
 
Sheldon Cooper
 
Male
 
NULL
 
Woodcrest
 
NULL
 
976736763
 
NULL
 
 

 
7
 
Rajesh Koothrappali
 
Male
 
NULL
 
Woodcrest
 
NULL
 
938867763
 
NULL
 
 

 
8
 
Leslie Winkle
 
Male
 
14-02-1984
 
Woodcrest
 
NULL
 
987636553
 
NULL
 
 

 
9
 
Howard Wolowitz
 
Male
 
24-08-1981
 
SouthPark
 
P.O. Box 4563
 
987786553
 
lwolowitz[at]email.me
 

Die hervorgehobene Spalte „Kontaktnummer“ enthält insgesamt neun Zeilen, von denen zwei NULL sind. Wir zählen nun alle Mitglieder, die ihre Kontaktnummer aktualisiert haben.

SELECT COUNT(contact_number) FROM `members`;

Die Ausführung der obigen Abfrage liefert die folgenden Ergebnisse.

COUNT(contact_number)




7

Hinweis: Die Antwort ist 7 und nicht 9, da die beiden NULL-Werte nicht berücksichtigt wurden. Die Ausführung von COUNT(*) auf derselben Tabelle würde 9 zurückgeben, da COUNT(*) Zeilen und nicht Werte zählt.

KEINE NULL-Werte

Ein sichererer Ansatz besteht darin, zu verhindern, dass NULL-Werte in Pflichtfelder gelangen. Genau dafür ist die NOT NULL-Bedingung zuständig.

Was ist das NICHT? Operator?

Der logische Operator NOT dient zum Testen boolescher Bedingungen und gibt „wahr“ zurück, wenn die Bedingung „falsch“ ist. Der Operator NOT gibt „falsch“ zurück, wenn die zu testende Bedingung „wahr“ ist.

Warum sollte man NOT NULL verwenden?

Es gibt Fälle, in denen wir Berechnungen mit einem Abfrageergebnis durchführen und die Werte zurückgeben müssen. Jede arithmetische Operation auf einer Spalte, die einen NULL-Wert enthält, liefert ein NULL-Ergebnis. Um solche Situationen zu vermeiden, können wir die NOT NULL-Klausel verwenden, um die Ergebnisse, mit denen unsere Daten verarbeitet werden, einzuschränken.

Erstellen einer Tabelle mit einer NOT NULL-Spalte

Angenommen, wir möchten eine Tabelle mit bestimmten Feldern erstellen, die beim Einfügen neuer Zeilen immer mit Werten gefüllt werden sollen. Wir können beim Erstellen der Tabelle die NOT NULL-Klausel für ein bestimmtes Feld verwenden.

Das unten gezeigte Beispiel erstellt eine neue Tabelle, die Mitarbeiterdaten enthält. Die Mitarbeiternummer muss immer angegeben werden.

CREATE TABLE `employees`(
  employee_number int NOT NULL,
  full_names varchar(255) ,
  gender varchar(6)
);

Versuchen wir nun, einen neuen Datensatz einzufügen, ohne die Mitarbeiternummer anzugeben, und schauen wir, was passiert.

INSERT INTO `employees` (full_names,gender) VALUES ('Steve Jobs', 'Male');

Ausführen des obigen Skripts in MySQL Werkbank führt zu folgendem Fehler, da die Pflichtspalte ausgelassen wurde.

Schlüsselwörter IS NULL und IS NOT NULL

Die Einschränkung verhindert die Eingabe neuer NULL-Werte. Um mit bereits vorhandenen NULL-Werten zu arbeiten, wird NULL als Schlüsselwort verwendet. Die Syntax lautet wie folgt.

column_name IS NULL
column_name IS NOT NULL

HIER KLICKEN

• "IST NULL" ist das Schlüsselwort, das den booleschen Vergleich durchführt. Es gibt true zurück, wenn der angegebene Wert NULL ist, und false, wenn der angegebene Wert nicht NULL ist.
• „IST NICHT NULL“ ist das Schlüsselwort, das den umgekehrten Vergleich durchführt. Es gibt true zurück, wenn der angegebene Wert nicht NULL ist, und false, wenn der angegebene Wert NULL ist.

Betrachten wir ein praktisches Beispiel, das das Schlüsselwort IS NOT NULL verwendet, um alle Zeilen zu eliminieren, die NULL-Werte in einer Spalte enthalten.

Angenommen, wir benötigen anhand der obigen Mitgliedertabelle die Details der Mitglieder, deren Telefonnummer nicht NULL ist. Wir können eine Abfrage wie die folgende ausführen.

SELECT * FROM `members` WHERE contact_number IS NOT NULL;

Die Ausführung der obigen Abfrage liefert nur die sieben Datensätze zurück, in denen die Kontaktnummer vorhanden ist, was dem COUNT-Ergebnis aus dem vorherigen Abschnitt entspricht.

Nehmen wir nun an, wir möchten das Gegenteil: die Mitgliedsdatensätze, bei denen die Telefonnummer fehlt. Wir können die folgende Abfrage verwenden.

SELECT * FROM `members` WHERE contact_number IS NULL;

Die Ausführung der obigen Abfrage liefert die beiden Mitgliedsdatensätze, deren Kontaktnummer NULL ist.

 

 

 
membership_ number
 
full_names
 
gender
 
date_of_birth
 
physical_address
 
postal_address
 
contact_ number
 
email
 
 
 

 

 
2
 
Janet Smith Jones
 
Female
 
23-06-1980
 
Melrose 123
 
NULL
 
NULL
 
jj@fstreet.com
 
 

 
4
 
Gloria Williams
 
Female
 
14-02-1984
 
2nd Street 23
 
NULL
 
NULL
 
NULL
 

Warnung: Eine Bedingung wie WHERE contact_number = NULL liefert ein leeres Ergebnis, obwohl NULL-Werte vorhanden sind. Der Gleichheitsoperator kann niemals auf NULL zugreifen, daher ist IS NULL der einzig korrekte Test.

Vergleich von NULL-Werten mit dreiwertiger Logik

Dreiwertige Logik – Die Durchführung boolescher Operationen auf Bedingungen, die NULL beinhalten, kann Folgendes zurückgeben „Unbekannt“, „Wahr“ oder „Falsch“.

Verwendung des Schlüsselworts „IS NULL“ bei Vergleichsoperationen mit NULL Rückgabe was immer dies auch sein sollte. or falschDie Verwendung der anderen Vergleichsoperatoren gibt Folgendes zurück „Unbekannt“ (NULL)Die folgende Tabelle vergleicht jeden Ausdruck nebeneinander.

Vergleiche die Zahl fünf mit sich selbst und wiederhole dann den Vorgang mit NULL.

SELECT 5 =5;
SELECT NULL = NULL;

5 =5
NULL = NULL




1
NULL

Das erste Ergebnis ist 1 (WAHR). Das zweite ist NULL, weil MySQL Man kann nicht sagen, dass ein unbekannter Wert gleich einem anderen unbekannten Wert ist. Verwenden Sie nun das Schlüsselwort IS NULL für dieselben Werte.

SELECT 5 IS NULL;
SELECT NULL IS NULL;

5 IS NULL
NULL IS NULL




0
1

Diesmal sind die Antworten eindeutig: 0 (FALSCH) und 1 (WAHR). Nur die Schlüsselwörter IS NULL und IS NOT NULL liefern ein eindeutiges Ergebnis, wenn NULL vorkommt.

Häufig gestellte Fragen