15 Besten Datenstrukturen und Algorithms Bücher (Update 2025)

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Ein Algorithmus ist ein wohldefiniertes Rechenverfahren, das einen Wert als Eingabe verwendet und einen Wert als Ausgabe generiert. In einfachen Worten handelt es sich um eine Folge von Rechenschritten, die die Eingabe in die Ausgabe umwandelt.

Sind Sie daran interessiert, den Algorithmus und die Datenstruktur zu erlernen, und suchen nach einem hervorragenden Buch, das Ihnen dabei hilft, Ihr Fachwissen über Algorithmen und Datenstruktur zu erweitern? Dann sind Sie bei uns genau richtig.

Hier ist eine kuratierte Liste der besten Bücher zum Erlernen von Algorithmen für Anfänger. Diese Bücher werden von Datenstrukturexperten wärmstens empfohlen und sind für Studenten hilfreich, um die Programmiergrundlagen zu erlernen. Diese Ressourcen werden Sie dabei unterstützen, Ihre Karriere in diesem vielversprechenden Bereich aufzubauen und Sie zu einem besseren Softwareentwickler zu machen.
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Beste Bücher zu Algorithmen und Datenstrukturen: Top-Auswahl an DSA-Büchern

Buchtitel: Autorenname: Neueste Ausgabe: Herausgeber: Bewertungen: Link:
Grokking Algorithms Aditya Bhargava 1st Edition Manning Mehr lesen
Data Structures and Algorithms Made Easy Narasimha Karumanchi 5th Edition Careermonk-Veröffentlichungen Mehr lesen
Introduction to Algorithms Thomas H. Cormen 3rd Ausgabe PHI Learning Pvt. Ltd. (ursprünglich MIT Press) Mehr lesen
Algorithms Robert Seggewick 4th Edition Addison Wesley Mehr lesen
Algorithms Unlocked (The MIT Press) Thomas H. Cormen 1st Edition Die MIT-Presse Mehr lesen

1) Grokking Algorithms

#1 Top-Wahl
Grokking Algorithms
4.6

Autorenname: Aditya Bhargava

Herausgeber: Manning

Neueste Ausgabe: 1st Edition 

Anzahl der Seiten: 256 Seiten

Grokking Algorithms wurde von Aditya Bhargava geschrieben. In diesem Lehrbuch lernen Sie, wie Sie gängige Algorithmen auf die praktischen Programmierprobleme anwenden, mit denen Sie täglich konfrontiert werden. Sie können mit Aufgaben wie Sortieren und Suchen beginnen.

Es ist eines der besten Bücher für Algorithmen, das Ihnen hilft, komplexere Probleme wie Datenkomprimierung anzugehen und künstliche Intelligenz. Jedes vorgestellte Beispiel enthält hilfreiche Diagramme und vollständig kommentierte Codebeispiele in Python. Am Ende dieses Buches erfahren Sie mehr über die anwendbaren Algorithmen und wann Sie sie einsetzen.


2) Data Structures and Algorithms Made Easy

#2
Data Structures and Algorithms Made Easy
4.4

Autorenname: Narasimha Karumanchi

Herausgeber: Careermonk-Veröffentlichungen

Neueste Ausgabe: 5th Edition 

Anzahl der Seiten: 453 Seiten

Data Structures and Algorithms Made Easy„: Datenstrukturen und algorithmische Rätsel“ ist ein Buch von Narasimha Karumanchi.

Für jedes Problem gibt es viele verschiedene Lösungen, und das Buch ist in C/ codiert.C++. Das Buch eignet sich als Interview- und Prüfungsleitfaden für Informatiker.

Dieses Algorithmenbuch bietet Lösungen für verschiedene komplexe Datenstrukturen und algorithmische Probleme. Dieses Nachschlagewerk dient auch als Leitfaden zur Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche, Prüfungen und die Arbeit auf dem Campus.


3) Introduction to Algorithms

#3
Introduction to Algorithms
4.1

Autorenname: Thomas H. Cormen

Herausgeber: PHI Learning Pvt. GmbH.

Neueste Ausgabe: 3rd Ausgabe

Anzahl der Seiten: 1312 Seiten

Introduction to Algorithms Das Buch behandelt ausführlich eine breite Palette von Algorithmen. Jedes Kapitel dieses Buches ist relativ in sich abgeschlossen und kann als Studienmaterial verwendet werden. Die Algorithmen werden in diesem Buch auf Englisch und als Pseudocode beschrieben.

Das Buch bietet eine Behandlung der dynamischen Programmierung und Greedy-Algorithmen und ein neues Konzept des kantenbasierten Flusses. Das Lernmaterial enthält außerdem viele Übungen, Probleme und Lösungen.


4) Algorithms

#4
Algorithms
4.6

Autorenname: Robert Seggewick

Herausgeber: Addison Wesley

Neueste Ausgabe: 4th Edition

Anzahl der Seiten: 976 Seiten

Algorithms ist ein Buch von Robert Sedgewick und Kevin Wayne. Dieses Buch behandelt alle wichtigen Computeralgorithmen, die derzeit verwendet werden.

Das Buch bringt Ihnen das Suchen, Sortieren, die Graphenverarbeitung und die Stringverarbeitung bei. Dieses Lehrbuch enthält Algorithmen, die jeder Programmierer kennen sollte. Es ermöglicht Menschen auf der ganzen Welt, neue Wege des Lernens und Lehrens zu entdecken.


5) Algorithms Unlocked (The MIT Press)

#5
Algorithms Entriegelt
4.5

Autorenname: Thomas H. Cormen

Herausgeber: Die MIT-Presse

Anzahl der Seiten: 236 Seiten

In Algorithms Unlocked ist ein Buch von Thomas Cormen. Es liefert eine allgemeine Erklärung mit begrenzter Mathematik, wie Algorithmen es Computern ermöglichen, Probleme zu lösen.

Außerdem finden Sie einfache Methoden zur Suche nach Informationen auf einem Computer. In diesem Buch erfahren Sie die Grundprinzipien dahinter Geheimschrift und die Grundlagen der Datenkomprimierung. Das Buch enthält viele komplexe Probleme und deren Lösung in angemessener Zeit.


6) Algorithms Illuminated: Part 1: The Basics

#6
Algorithms Beleuchtet
4.7

Autorenname: Tim Roughgarden

Herausgeber: Soundlikeyourself Publishing, LLC

Neueste Ausgabe: Illustrierte Ausgabe

Anzahl der Seiten: 228 Seiten

Algorithms Illuminated ist ein Buch von Tim Roughgarden. Das Buch enthält Lösungen für alle Quizze und ausgewählte Probleme sowie eine Reihe von YouTube Videos des Autors begleiten das Buch.

Teil 1 behandelt asymptotische Analyse und Big-O-Notation, Divide-and-Conquer-Algorithmen und die Master-Methode, randomisierte Algorithmen. Das Buch endet mit mehreren bekannten Algorithmen zum Sortieren und Auswählen.


7) The Master Algorithm

#7
The Master Algorithm
4.4

Autorenname: Pedro Domingos

Herausgeber: Grundbücher

Neueste Ausgabe: 1st Edition

Anzahl der Seiten: 352 Seiten

The Master Algorithm ist ein Buch von Pedro Domingos. Das Buch gibt uns einen Einblick in die Lernmaschinen, die Google antreiben. Amazon, und Ihr Smartphone. Das Buch Master Algorithm – und diskutiert, was es für Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft bedeuten wird.

Das Buch enthält Themen wie The Maschinelles lernen RevLösung, The Master Algorithm, Lernen ohne Lehrer usw.


8) The Algorithm Design Manual

#8
The Algorithm Design Manual
4.4

Autorenname: Steven S Skiena

Herausgeber: Springer

Neueste Ausgabe: 2nd Edition

Anzahl der Seiten: 230 Seiten

Algorithm Design Manual ist ein Buch von Steven S. S. Skiena. Dieses Buch ist heute eines der idealen Nachschlagewerke für jeden Kurs zum Thema Algorithmendesign. Es hilft Ihnen, Ihren Status als führendes praktisches Nachschlagewerk für Algorithmen beizubehalten. Dieser Bestseller-Klassiker lüftet das „Mysterium“ aus dem Entwerfen von Algorithmen und der Analyse ihrer Effizienz.


9) Data Structures and Algorithms in Java

#9
Data Structures and Algorithms in Java
4.6

Autorenname: Robert Lafore

Herausgeber: Sams Publishing

Neueste Ausgabe: 2nd Edition

Anzahl der Seiten: 800 Seiten

Data Structures and Algorithms in Java ist ein Buch von Robert Lafore. Das Buch ist so gestaltet, dass es leicht zu lesen und zu verstehen ist, obwohl das Thema selbst kompliziert ist.

Das Buch bietet klare und einfache Beispielprogramme. Sie erhalten außerdem einen Workshop als kleines Demoprogramm, das in einem Webbrowser ausführbar ist.

Darüber hinaus demonstrieren die Programme in diesem Buch in grafischer Form, wie Datenstrukturen aussehen und wie sie funktionieren


10) Hello World: Being Human in the Age of Algorithms

#10
Hallo Welt
4.5

Autorenname: Hannah Fried

Herausgeber: WW Norton & Company

Neueste Ausgabe: Nachdruckausgabe

Anzahl der Seiten: 256 Seiten

Das Buch „Hello World“ wurde von Hannah Fry geschrieben. Es ist die notwendige Vorbereitung auf die moralischen Schwierigkeiten einer Welt, die von Code gesteuert wird. Hannah Fry nimmt uns mit auf eine Reise durch die guten, die schlechten und die ausgesprochen hässlichen Algorithmen, die uns umgeben.


11) Algorithm Design: Pearson New International Edition

#11
Algorithmus-Design
4.4

Autorenname: Jon Kleinberg

Herausgeber: Pearson

Neueste Ausgabe: 1st Edition

Anzahl der Seiten: 832 Seiten

Algorithm Design ist ein Buch von Jon Kleinberg. Das Buch vermittelt den Studierenden eine Reihe von Design- und Analysetechniken. Diese Methode hilft ihnen, Probleme zu lösen, die bei der Ausführung von Computeranwendungen auftreten.

Dieses Algorithmenbuch erklärt auch den Entwurfsprozess und die Rolle von Algorithmen. Das Buch behandelt Themen wie Grundlagen der Algorithmenanalyse, Teile und Herrsche, dynamische Programmierung, Netzwerkfluss usw.


12) Algorithms

#12
Algorithms
4.3

Autorenname: Sanjoy Dasgupta

Herausgeber: McGraw-Hill Education

Neueste Ausgabe: 1st Edition

Anzahl der Seiten: 336 Seiten


Ein Algorithmus ist ein Buch von Sanjoy Dasgupta. Das Buch vermittelt Ihnen die Grundlagen von Algorithmen in einer Handlung, die den Stoff unterhaltsam und leicht verständlich macht.

Der Schwerpunkt des Buches liegt auf dem Verständnis der mathematischen Idee hinter jedem Algorithmus. Es hilft Ihnen, dieses Thema intuitiv zu erlernen, ohne übermäßig formell werden zu müssen.

Das Buch enthält Beschreibungen der verwendeten Algorithmen und Exkursionen für mathematisch versierte Personen. Dieses Algorithmenbuch bietet ein Lösungshandbuch, das im Online Learning Center verfügbar ist.


13) Problem-Solving with Algorithms and Data Structures Using Python

#13
Problemlösung mit Algorithms und Datenstrukturen
4.6

Autorenname: Bradley N. Miller

Herausgeber: Franklin Beedle & Assoc

Neueste Ausgabe: 2. Auflage

Anzahl der Seiten: 438 Seiten

Problem-Solving with Algorithms and Data Structures Using Python wurde von Bradley N. Mille geschrieben. Es geht auch um Python, zusammen mit dem Studium von Algorithmen und Datenstrukturen. Es ist von zentraler Bedeutung für das Verständnis, worum es in der Informatik geht. Beim Erlernen der Informatik geht es nie darum, irgendeine andere Art von Fach zu lernen.

Dieses Buch ist als Text für den ersten Kurs über Datenstrukturen und Algorithmen gedacht. Das Buch behandelt auch abstrakte Datentypen und Datenstrukturen, das Schreiben von Algorithmen und das Lösen von Problemen.


14) Algorithms in a Nutshell: A Practical Guide

#14
Algorithms in einer Nussschale
4.3

Autorenname: George Heinemann

Herausgeber: O'Reilly

Neueste Ausgabe: 2nd Edition

Anzahl der Seiten: 390 Seiten

Algorithms, in a Nutshell, ist ein Buch von George T. Heineman. Das Buch hilft Ihnen, robuste Software zu erstellen, die den Einsatz effizienter Algorithmen erfordert. Programmierer denken jedoch oft darüber nach, bis ein Problem auftritt. Dieses Buch enthält eine große Anzahl bestehender Algorithmen zur Lösung einer Vielzahl von Problemen.

Das Buch hilft Ihnen dabei, mit ausreichend Mathematik den richtigen Algorithmus für Ihre Anforderungen auszuwählen und zu implementieren. Es ermöglicht Ihnen, die Leistung des Algorithmus zu verstehen und zu analysieren.

FAQ:

🏅 Was ist ein Algorithmus?

Ein Algorithmus ist eine Reihe klar definierter Anweisungen, die dazu dienen, eine bestimmte Reihe von Aufgaben auszuführen. Algorithms werden in der Informatik verwendet, um Berechnungen, automatisches Denken, Datenverarbeitung, Berechnungen und Problemlösungen durchzuführen.

📚 Welches sind die besten Bücher zu Datenstrukturen und Algorithmen?

Im Folgenden finden Sie einige der besten Bücher für Datenstrukturen und Algorithmen

🚀 Was ist Datenstruktur?

Datenstruktur bezieht sich auf die Art und Weise, wie Daten organisiert und manipuliert werden. Ziel ist es, Wege zu finden, den Datenzugriff effizienter zu gestalten. Beim Umgang mit der Datenstruktur konzentrieren wir uns nicht nur auf ein einzelnes Datenelement, sondern auf die verschiedenen Datensätze und darauf, wie diese auf organisierte Weise miteinander in Beziehung stehen können.