DATEN-Bereitstellung und -Replikation in SAP HANA
Maurer Garcia
โก Intelligente Zusammenfassung
Datenbereitstellung in SAP HANA lรคdt Daten aus Quellsystemen, bevor ein Frontend-Tool darauf zugreifen kann. Beispiel:tract, transformieren und laden Sie Daten aus dem Prozess, bereitgestellt durch integrierte Optionen oder externe Tools wie SLT, Data Services und DXC.
Was ist DATA Provisioning?
DATA Provisioning ist ein Prozess, bei dem ein Netzwerk erstellt, vorbereitet und aktiviert wird, um Daten fรผr seine Benutzer bereitzustellen. Daten mรผssen geladen werden in SAP HANA, bevor die Daten รผber ein Front-End-Tool zum Benutzer gelangen.
Alle diese Prozesse werden als bezeichnet ETL (Extract, Transformieren und Laden), und die Details sind wie folgt:
- Extract - Dies ist der erste und manchmal schwierigste Teil des ETL-Prozesses, in dem die Daten extrahiert werden.tracaus dem unterschiedlichen Quellsystem.
- Verwandeln โ Im Transformationsteil wird eine Reihe von Regeln oder Funktionen fรผr die Datenverarbeitung definiert.tracvom Quellsystem zum Laden von Daten in das Zielsystem.
- Belastung - Die Ladephase lรคdt die Daten im Zielsystem.
Parce que SAP HANA speichert Daten im Arbeitsspeicher und wird hรคufig fรผr Echtzeitberichte verwendet. Die Wahl der Bereitstellungsmethode hat direkten Einfluss darauf, wie aktuell die Daten in einem Bericht tatsรคchlich sind. Diese Wahl wird im Anschluss an die Auflistung der verfรผgbaren Tools erlรคutert.
Replikation in SAP HANA
SAP HANA unterstรผtzt zwei Arten von Provisioning-Tools โ
- SAP Integriertes HANA-Bereitstellungstool
- Flat File
- Intelligentes Daten-Streaming
- Smart Data Access (SDA)
- Unternehmensinformationsmanagement (EIM)
- Remote-Daten
- Externes Tool unterstรผtzt von SAP HANA
- SAP Landschaftstransformation
- SAP Business Objects-Datendienste
- SAP DirektverbindungtracTor-Verbindung
- Sybase-Replikationsserver
Derzeit gibt es Hauptmethoden der Datenbereitstellung fรผr SAP HANA, das sind โ
| Methoden der Datenbereitstellung | Beschreibung |
|---|---|
| SLT | SLT ("SAP Landscape Transformation Replication Serverโ) auf dem SAP Net Weaver-Plattform. SLT ist eine ideale Lรถsung fรผr Echtzeit- und Zeitplan-Replikation fรผr SAP und nicht-SAP Quellsystem. |
| SAP DATA Dienste | SAP DATA Dienste ist eine Plattform zum Entwerfen von ETL-Prozessen mit einer grafischen Benutzeroberflรคche. |
| DXC | DXC steht fรผr Direct Extractor Connect ist ein Batch-basiertes ETL-Tool. |
| Flatfile-Upload | Mit dieser Option kรถnnen Daten (.csv, .xls, .xlsx) hochgeladen werden in SAP HANA. |
SAP HANA SLT-Straรenkarte
SAP Die HANA SLT-Roadmap ist wie folgt โ DATA Provisioning รผber SLT erfordert eine RFC/DB-Verbindung zu SAP/Nicht-SAP Quellsystem und eine DB-Verbindung fรผr SAP HANA-Datenbank. Auf SAP SLT-ServerWir definieren Mapping und Transformation. Nachfolgend finden Sie einen Fahrplan fรผr die Datenbereitstellung รผber SLT.
Vergleich von SLT, Data Services, DXC und Flat File
Die vier Hauptmethoden sind nicht austauschbar. Jede wurde fรผr unterschiedliche Latenzanforderungen und unterschiedliche Quellentypen entwickelt, wie die Tabelle verdeutlicht.
| Parameter | SLT | SAP Datendienste | DXC | Flat File |
|---|---|---|---|---|
| Latency | Echtzeit oder geplant | Stapelverarbeitung, geplant | Stapelverarbeitung, geplant | Manuell, Einzelstรผck |
| Quellsysteme | SAP und nicht-SAP Datenbanken | Nahezu jede Quelle, einschlieรlich Dateien und Webdienste | SAP Nur Business Suite | CSV, XLS, XLSX |
| Transformation | Einfache, regelbasierte Replikation | Umfangreiche grafische Transformationen | Angewendet durch die bestehende ExtracDo. | Keine Prรคsentation |
| Semantik erhalten | Nur auf Tabellenebene | Wie im Job vorgesehen | Ja, Geschรคftssemantik des ExtracDo. | Keine Prรคsentation |
| Einrichtungsaufwand | Mittelgroร, benรถtigt einen SLT-Server | Hoch, benรถtigt eine Datendienstlandschaft | Niedrig, wo z.B.tracTore existieren | Sehr geringe |
| Typische Verwendung | OperaNationale Berichterstattung รผber Live-Transaktionen | Zusammenfรผhrung heterogener Quellen | Wiederverwendung bestehender BW-BeispieletracTor-Logik | Prototypping und kleine Nachschlagetabellen |
Zu jedem dieser Fรคlle gibt es ein eigenes Tutorial: SLT, SAP Datendienste, DXC und Hochladen einer flachen Datei.
Intelligenter Datenzugriff und intelligente Datenintegration
Die oben aufgefรผhrte Liste enthรคlt zwei Optionen, die sich anders verhalten als die anderen, da sie das Kopieren von Daten komplett vermeiden kรถnnen.
Intelligenter Datenzugriff (SDA). SDA erstellt eine virtuelle Tabelle in SAP HANA greift auf eine Tabelle in einem entfernten System zu. Es werden keine Daten repliziert. Wenn eine Abfrage auf die virtuelle Tabelle zugreift, verlagert HANA so viel Arbeit wie mรถglich in die entfernte Datenbank und ruft nur das Ergebnis ab. Der Vorteil: Es entstehen keine Speicherkosten und die Daten sind stets aktuell. Der Nachteil: Die Abfragegeschwindigkeit hรคngt nun vom entfernten System ab, sodass eine langsame Datenquelle einen schnellen HANA-Bericht verlangsamt.
Intelligente Datenintegration (SDI). SDI erweitert dieses Konzept um Adapter, die ebenfalls replizieren kรถnnen โ entweder im Batch-Verfahren oder per รnderungsdatenerfassung โ und dabei Transformationen anwenden. Dadurch werden viele Funktionen von Data Services direkt in HANA integriert, sodass bei kleineren Projekten keine separate ETL-Landschaft mehr benรถtigt wird.
Die Entscheidung zwischen den drei Familien hรคngt von drei Fragen ab:
- Wie aktuell mรผssen die Daten sein? Echtzeit-Datenerfassungspunkte bei SLT oder SDI; fรผr Data Services oder DXC reicht eine Nacht aus.
- Mรผssen die Daten รผberhaupt kopiert werden? Wenn die Daten nur selten abgefragt werden und sie in einer leistungsfรคhigen Datenbank gespeichert sind, vermeidet SDA Duplikate vollstรคndig.
- Wie umfangreich muss die Transformation sein? Einfache Filterung eignet sich fรผr SLT; komplexe Bereinigung, Deduplizierung und Suchvorgรคnge eignen sich fรผr Data Services.
Sobald die Daten eingegangen sind, werden sie รผber die in der Dokumentation beschriebenen Informationsansichten fรผr die Berichterstellung freigegeben. SAP HANA-Modellierung Tutorial.
