Was ist Business Intelligence? BI-Definition, Bedeutung und Beispiel

Was ist Business Intelligence?

BI (Business Intelligence) ist eine Reihe von Prozessen, Architekturen und Technologien, die Rohdaten in aussagekräftige Informationen umwandeln, die profitable Geschäftsaktivitäten ermöglichen. Es handelt sich um eine Suite aus Software und Diensten zur Umwandlung von Daten in verwertbare Informationen und Wissen.

BI hat einen direkten Einfluss auf die strategischen, taktischen und operativen Geschäftsentscheidungen eines Unternehmens. BI unterstützt faktenbasierte Entscheidungsfindung auf der Grundlage historischer Daten anstelle von Annahmen und Bauchgefühl.

BI-Tools führen Datenanalysen durch und erstellen Berichte, Zusammenfassungen, Dashboards, Karten, Grafiken und Diagramme, um den Benutzern detaillierte Informationen zur Art des Geschäfts zu liefern.

Warum ist BI wichtig?

• Messung: Erstellen von KPIs (Key Performance Indicators) basierend auf historischen Daten
• Identifizieren und setzen Sie Benchmarks für unterschiedliche Prozesse.
• Mit BI-Systemen können Unternehmen Markttrends erkennen und geschäftliche Probleme erkennen, die angegangen werden müssen.
• BI hilft bei der Datenvisualisierung, die die Datenqualität und damit die Qualität der Entscheidungsfindung verbessert.
• BI-Systeme können nicht nur von Unternehmen, sondern auch von KMU (kleine und mittlere Unternehmen) genutzt werden.

Wie werden Business-Intelligence-Systeme implementiert?

Hier sind die Schritte:

Schritt 1) Rohdaten aus Unternehmensdatenbanken werden extrahiert. Die Daten können auf mehrere heterogene Systeme verteilt sein.

Schritt 2) Die Daten werden bereinigt und in die umgewandelt Data Warehouse. Die Tabelle kann verknüpft werden und es werden Datenwürfel gebildet.

Schritt 3) Mithilfe des BI-Systems kann der Benutzer Anfragen stellen, Ad-hoc-Berichte anfordern oder andere Analysen durchführen.

Beispiele für in der Praxis eingesetzte Business-Intelligence-Systeme

Beispiel 1:

Bei einer Online-Transaktionsabwicklung (OLTP) Systeminformationen, die in die Produktdatenbank eingespeist werden könnten

• Fügen Sie eine Produktlinie hinzu
• einen Produktpreis ändern

Dementsprechend könnte in einer Business-Intelligence-Systemabfrage, die für den Produktthemenbereich ausgeführt würde, die Hinzufügung einer neuen Produktlinie oder eine Änderung des Produktpreises zu einer Umsatzsteigerung führen

In einer Werbedatenbank des OLTP-Systems könnte eine Abfrage ausgeführt werden

• Die Werbeoptionen wurden geändert
• Erhöhen Sie das Radiobudget

Dementsprechend könnte im BI-System eine Abfrage ausgeführt werden, wie viele neue Kunden aufgrund einer Änderung des Funkbudgets hinzugefügt wurden

In OLTP-Systeme, die sich mit demografischen Kundendatenbanken befassen, könnten Daten eingespeist werden

• Erhöhen Sie das Kreditlimit des Kunden
• Änderung des Gehaltsniveaus des Kunden

Entsprechend in der OLAP Die Systemabfrage, die ausgeführt werden könnte, wäre: Können Kundenprofiländerungen einen höheren Produktpreis unterstützen?

Beispiel 2:

Ein Hotelbesitzer nutzt BI-Analyseanwendungen, um statistische Informationen zur durchschnittlichen Auslastung und zum Zimmerpreis zu sammeln. Es hilft dabei, den pro Zimmer generierten Gesamtumsatz zu ermitteln.

Außerdem werden Statistiken über Marktanteile und Daten aus Kundenbefragungen jedes Hotels erfasst, um seine Wettbewerbsposition in verschiedenen Märkten zu bestimmen.

Durch die Analyse dieser Trends Jahr für Jahr, Monat für Monat und Tag für Tag kann das Management Rabatte auf Zimmermieten anbieten.

Beispiel 3:

Eine Bank gewährt Filialleitern Zugriff auf BI-Anwendungen. Es hilft Filialleitern herauszufinden, wer die profitabelsten Kunden sind und welche Kunden sie bearbeiten sollten.

Die Verwendung von BI-Tools befreit die Mitarbeiter der Informationstechnologie von der Aufgabe, analytische Berichte für die Abteilungen zu erstellen. Außerdem erhält das Abteilungspersonal Zugriff auf eine umfassendere Datenquelle.

Vier Arten von BI-Benutzern

Im Folgenden sind die vier Hauptakteure aufgeführt, die Business Intelligence-Systeme verwenden:

1. Der professionelle Datenanalyst:

Der Datenanalyst ist ein Statistiker, der immer tief in die Daten eindringen muss. Das BI-System hilft ihnen, neue Erkenntnisse zu gewinnen, um einzigartige Geschäftsstrategien zu entwickeln.

2. Die IT-Benutzer:

Auch bei der Wartung der BI-Infrastruktur spielt der IT-Anwender eine dominierende Rolle.

3. Der Leiter des Unternehmens:

CEOs oder CXOs können den Gewinn ihres Unternehmens steigern, indem sie die betriebliche Effizienz verbessern.

4. Die Geschäftsanwender“

Business-Intelligence-Benutzer finden sich im gesamten Unternehmen. Es gibt hauptsächlich zwei Arten von Geschäftsanwendern

1. Gelegenheitsnutzer von Business Intelligence
2. Der Poweruser.

Der Unterschied zwischen beiden besteht darin, dass ein Poweruser die Möglichkeit hat, mit komplexen Datensätzen zu arbeiten, während der Gelegenheitsnutzer Dashboards verwenden muss, um vordefinierte Datensätze auszuwerten.

Vorteile von Business Intelligence

Hier sind einige der Vorteile der Verwendung des Business Intelligence Systems:

1. Steigern Sie die Produktivität

Mit einem BI-Programm können Unternehmen Berichte mit einem einzigen Klick erstellen und sparen so viel Zeit und Ressourcen. Es ermöglicht den Mitarbeitern auch, ihre Aufgaben produktiver zu erledigen.

2. Um die Sichtbarkeit zu verbessern

BI trägt auch dazu bei, die Sichtbarkeit dieser Prozesse zu verbessern und es möglich zu machen, alle Bereiche zu identifizieren, die Aufmerksamkeit erfordern.

3. Korrigieren Sie die Verantwortlichkeit

Das BI-System weist der Organisation Verantwortung zu, da es jemanden geben muss, der Verantwortung und Verantwortung für die Leistung der Organisation im Hinblick auf ihre gesetzten Ziele trägt.

4. Es gibt eine Vogelperspektive:

Das BI-System hilft Organisationen als Entscheidungsträger außerdem dabei, durch typische BI-Funktionen wie Dashboards und Scorecards einen Gesamtüberblick aus der Vogelperspektive zu erhalten.

5. Es rationalisiert Geschäftsprozesse:

BI beseitigt die gesamte Komplexität von Geschäftsprozessen. Darüber hinaus automatisiert es Analysen, indem es prädiktive Analysen, Computermodellierung, Benchmarking und andere Methoden anbietet.

6. Es ermöglicht eine einfache Analyse.

BI-Software hat ihre Nutzung demokratisiert und ermöglicht es nun auch Benutzern ohne technische Kenntnisse oder ohne analytisches Verständnis, Daten schnell zu erfassen und zu verarbeiten. Dies ermöglicht es auch, die Leistungsfähigkeit der Analyse vielen Menschen zur Verfügung zu stellen.

Nachteile des BI-Systems

1. Kosten:

Business Intelligence kann sowohl für kleine als auch für mittlere Unternehmen kostspielig sein. Der Einsatz eines solchen Systems kann bei routinemäßigen Geschäftstransaktionen kostspielig sein.

2. Komplexität:

Ein weiterer Nachteil von BI ist die Komplexität bei der Implementierung von Data Warehouses. Die Komplexität kann so groß sein, dass die Handhabung von Geschäftstechniken dadurch erschwert wird.

3. Begrenzte Nutzung

Wie alle fortschrittlichen Technologien wurde BI zunächst unter Berücksichtigung der Einkaufskompetenz reicher Unternehmen entwickelt. Daher ist das BI-System für viele kleine und mittlere Unternehmen noch nicht erschwinglich.

4. Zeitaufwändige Implementierung

Es dauert fast eineinhalb Jahre, bis das Data-Warehousing-System vollständig implementiert ist. Daher ist es ein zeitaufwändiger Prozess.

Trends in der Business Intelligence

Im Folgenden finden Sie einige Business Intelligence- und Analysetrends, die Sie kennen sollten.

Künstliche Intelligenz: Der Gartner-Bericht zeigt, dass KI und maschinelles Lernen mittlerweile komplexe Aufgaben übernehmen, die menschliche Intelligenz erledigt. Diese Fähigkeit wird genutzt, um Echtzeit-Datenanalysen und Dashboard-Berichte zu erstellen.

Kollaborative BI: BI-Software in Kombination mit Kollaborationstools, einschließlich sozialer Medien und anderen neuesten Technologien, verbessert die Arbeit und den Austausch durch Teams für die gemeinsame Entscheidungsfindung.

Eingebettetes BI: Embedded BI ermöglicht die Integration von BI-Software oder einigen ihrer Funktionen in eine andere Geschäftsanwendung, um deren Berichtsfunktionalität zu verbessern und zu erweitern.

Cloud-Analyse: BI-Anwendungen werden bald in der Cloud angeboten und immer mehr Unternehmen werden auf diese Technologie umsteigen. Ihren Prognosen zufolge werden die Ausgaben für Cloud-basierte Analysen innerhalb von ein paar Jahren 4.5-mal schneller steigen.

Zusammenfassung

• BI ist eine Reihe von Prozessen, Architekturen und Technologien, die Rohdaten in aussagekräftige Informationen umwandeln, die profitable Geschäftsaktionen ermöglichen.
• BI-Systeme helfen Unternehmen, Markttrends zu erkennen und geschäftliche Probleme zu erkennen, die angegangen werden müssen.
• Die BI-Technologie kann von Datenanalysten, IT-Mitarbeitern, Geschäftsanwendern und Unternehmensleitern genutzt werden.
• Das BI-System hilft Unternehmen dabei, die Transparenz und Produktivität zu verbessern und die Verantwortlichkeit zu verbessern.
• Die Nachteile von BI bestehen darin, dass es sich um einen zeitaufwändigen, kostspieligen und sehr komplexen Prozess handelt.