25 besten KOSTENLOSEN Data-Mining-Tools (2025)
David Carter
Beim Data Mining wird nach versteckten, gültigen und allen möglichen nützlichen Mustern in großen Datensätzen gesucht. Data Mining ist eine Technik, die Ihnen hilft, unerwartete/unentdeckte Beziehungen zwischen den Daten zu entdecken und so geschäftliche Vorteile zu erzielen.
Es gibt viele nützliche Tools für Data Mining. Nachfolgend finden Sie eine kuratierte Liste der besten Data Mining-Software mit beliebten Funktionen und den neuesten Download-Links. Diese vergleichende Liste von Data Mining-Tools enthält sowohl Open Source- als auch kommerzielle Tools.
beste Data Mining Tools und Software (kostenlos und kostenpflichtig)
1) Zoho Analytics
Zoho Analytics ist eine Self-Service-Business-Intelligence- und Analyseplattform. Es ermöglicht Benutzern, in wenigen Minuten aufschlussreiche Dashboards zu erstellen und beliebige Daten visuell zu analysieren. Es verfügt über einen KI-gestützten Assistenten, der es Benutzern ermöglicht, Fragen zu stellen und intelligente Antworten in Form aussagekräftiger Berichte zu erhalten.
Merkmale:
- Über 100 vorgefertigte Konnektoren für beliebte Geschäftsanwendungen, Cloud-Laufwerke und Datenbanken.
- Große Auswahl an Visualisierungsoptionen – Diagramme, Pivot-Tabellen, Zusammenfassungsansichten, KPI-Widgets und benutzerdefinierte thematische Dashboards.
- Einheitliche Geschäftsanalyse zur Analyse von Daten aus verschiedenen Geschäftsanwendungen.
- Augmented Analytics mit KI, ML und NLP.
- White-Label-BI-Portale und eingebettete Analyselösungen.
2) SAS-Data-Mining
Das Statistical Analysis System ist ein Produkt von SAS. Es wurde für Analysen und Datenmanagement entwickelt. Es ist eines der besten Data-Mining-Programme, das eine grafische Benutzeroberfläche für technisch nicht versierte Benutzer bietet.
Merkmale:
- SAS Data-Mining-Tools helfen Ihnen bei der Analyse Big Data
- Es ist ein ideales Tool für Data Mining, Text Mining und Optimierung.
- SAS bietet eine verteilte Speicherverarbeitungsarchitektur, die hochgradig skalierbar ist
Download-Link: https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/data-mining.html
3) Teradaten
Teradata ist ein massiv paralleles offenes Verarbeitungssystem für die Entwicklung umfangreicher Data-Warehousing-Anwendungen. Teradata kann unter Unix/Linux/ ausgeführt werden.Windows Serverplattform.
Merkmale:
- Teradata Optimizer kann bis zu 64 Verknüpfungen in einer Abfrage verarbeiten.
- Tera-Daten haben niedrige Gesamtbetriebskosten. Es ist einfach einzurichten, zu warten und zu verwalten.
- Es unterstützt SQL für die Interaktion mit den in Tabellen gespeicherten Daten. Es bietet seine Erweiterung.
- Es hilft Ihnen, die Daten automatisch und ohne manuellen Eingriff auf die Festplatten zu verteilen.
- Teradata bietet Lade- und Entladeprogramme zum Verschieben von Daten in das/aus dem Teradata-System.
Download-Link: https://www.teradata.in/Products/Cloud/IntelliCloud
4) R-Programmierung
R ist eine Sprache für statistische Berechnungen und Grafiken. Es wird auch für die Big-Data-Analyse verwendet. Es bietet eine Vielzahl statistischer Tests.
Merkmale:
- Effektive Datenverarbeitungs- und Speichereinrichtung,
- Es bietet eine Reihe von Operatoren für Berechnungen auf Arrays, insbesondere Matrizen,
- Es bietet eine kohärente, integrierte Sammlung von Big-Data-Tools für Datenanalyse
- Es bietet grafische Funktionen für die Datenanalyse, die entweder auf dem Bildschirm oder auf Papier angezeigt werden.
Download-Link: https://www.r-project.org/
5) VORSTAND
Board ist ein Management Intelligence Toolkit. Es vereint Funktionen von Business Intelligence und Corporate Performance Management. Es ist darauf ausgelegt, Business Intelligence und Geschäftsanalysen in einem einzigen Paket bereitzustellen.
Merkmale:
- Ermöglicht Ihnen das Analysieren, Simulieren, Planen und Vorhersagen mithilfe einer einzigen Plattform
- Erstellen maßgeschneiderter Analyse- und Planungsanwendungen.
- Board All-In-One vereint BI, Corporate Performance Management und Business Analytics.
- Es ermöglicht Unternehmen die Entwicklung und Wartung anspruchsvoller Analyse- und Planungsanwendungen.
- Die proprietäre Plattform hilft bei der Berichterstattung durch den Zugriff auf mehrere Datenquellen.
Download-Link: https://www.board.com/en
6) Dundas
Dundas ist ein unternehmensreifes Data-Mining-Tool, das zum Erstellen und Anzeigen interaktiver Dashboards, Berichte usw. verwendet werden kann. Sie können Dundas BI als zentrales Datenportal für die Organisation bereitstellen.
Merkmale:
- Serveranwendung mit voller Produktfunktionalität
- Integrieren Sie alle Arten von Datenquellen und greifen Sie darauf zu
- Anpassbare Datenvisualisierungen
- Intelligente Drag-and-Drop-Tools
- Visualisieren Sie Daten mithilfe von Karten
- Prädiktive und erweiterte Datenanalyse
Download-Link: https://www.dundas.com/support/
7) Inetsoft
Das Data-Mining-Tool „Intelligence“ von Inetsoft ist eine nützliche Data-Mining- und Intelligence-Plattform. Es ermöglicht die schnelle und flexible Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen.
Merkmale:
- Es hilft Ihnen, auf strukturierte und halbstrukturierte Quellen sowie On-Premise-Anwendungen zuzugreifen
- Ermöglicht die Optimierung von Apps hinsichtlich Datenverbrauch und -aktualisierung
- Bieten Sie maßgeschneiderte und sichere Ebenen der Datenexploration und -berichterstattung.
- Skalieren Sie mit Inbuilt für große Benutzerdatensätze Spark Plattform
- Generieren Sie paginierte Berichte mit eingebetteter Geschäftslogik und Parametrisierung
Download-Link: https://www.inetsoft.com/products/StyleIntelligence/
8) H2O
H2O ist ein weiteres hervorragendes Open-Source-Data-Mining-Tool. Es wird zur Datenanalyse der in Cloud-Computing-Anwendungssystemen gespeicherten Daten verwendet.
Merkmale:
- Mit H2O können Sie die Rechenleistung verteilter Systeme und In-Memory-Computing nutzen
- Es ermöglicht eine schnelle und einfache Bereitstellung in der Produktion mit Java und Binärformat.
- Es hilft Ihnen, Programmiersprachen wie R,
- Python und andere, um ein Modell in H2O zu bauen
- Verteilte In-Memory-Verarbeitung
Download-Link: https://www.h2o.ai/
9) Qlik
Qlik ist ein Data-Mining- und Visualisierungstool. Es bietet außerdem Dashboards und unterstützt mehrere Datenquellen und Dateitypen.
Merkmale:
- Drag-and-Drop-Schnittstellen zur Erstellung flexibler, interaktiver Datenvisualisierungen
- Reagieren Sie sofort auf Interaktionen und Änderungen.
- Unterstützt mehrere Datenquellen und Dateitypen
- Es ermöglicht eine einfache Sicherheit von Daten und Inhalten auf allen Geräten.
- Es ermöglicht Ihnen, relevante Analysen, einschließlich Apps und Storys, über einen zentralen Hub zu teilen.
Download-Link: https://www.qlik.com/us/products/qlik-sense
10) RapidMiner
RapidMiner ist ein kostenloses Data-Mining-Tool. Es wird für die Datenvorbereitung, maschinelles Lernen und die Modellbereitstellung verwendet. Diese kostenlose Data-Mining-Software bietet eine Reihe von Produkten zum Aufbau neuer Data-Mining-Prozesse und prädiktiver Setup-Analysen.
Merkmale:
- Erlauben Sie mehrere Datenverwaltungsmethoden
- GUI oder Stapelverarbeitung
- Integriert sich in interne Datenbanken
- Interaktive, gemeinsam nutzbare Dashboards
- Prädiktive Analyse von Big Data
- Fernanalyseverarbeitung
- Filtern, Zusammenführen, Zusammenführen und Aggregieren von Daten
- Erstellen, trainieren und validieren Sie Vorhersagemodelle
- Berichte und ausgelöste Benachrichtigungen
Download-Link: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
11) Oracle BI
Oracle BI ist Open-Source-Maschinenlernen und Datenvisualisierung für Anfänger und Experten. Interaktive Datenanalyse-Workflows mit einer großen Toolbox.
Merkmale:
- Interaktive Datenvisualisierung.
- Es bietet eine interaktive Datenexploration für eine schnelle qualitative Analyse mit klaren Visualisierungen.
- Orange unterstützt praktische Schulungen und visuelle Darstellungen von Konzepten aus der Datenwissenschaft.
- Es bietet ein umfangreiches Angebot an Add-ons zum Data Mining aus externen Datenquellen.
Download-Link: https://orange.biolab.si/
12) KNIME
KNIME ist eine Open-Source-Software zur Erstellung datenwissenschaftlicher Anwendungen und Dienste. Es ist eines der besten Tools für Data Mining, das Ihnen hilft, Daten zu verstehen und Data-Science-Workflows zu entwerfen.
Merkmale:
- Hilft Ihnen, durchgängige Data-Science-Workflows aufzubauen
- Kombinieren Sie Daten aus beliebigen Quellen
- Ermöglicht das Aggregieren, Sortieren, Filtern und Zusammenführen von Daten entweder auf Ihrem lokalen Computer, in der Datenbank oder in verteilten Big-Data-Umgebungen.
- Erstellen Sie Modelle für maschinelles Lernen zur Klassifizierung, Regression und Dimensionsreduzierung
Download-Link: https://www.knime.com/software-overview
13) Löser
XLminer von Solver ist ein benutzerfreundliches Data-Mining-Tool auf professionellem Niveau für Datenvisualisierung, Prognosen und Data-Mining in Excel. Es bietet umfassende Datenvorbereitungsfunktionen zum Importieren und Bereinigen Ihrer Daten.
Merkmale:
- XLMiner bietet umfassende Analysefunktionen, die sowohl auf statistischen als auch auf maschinellen Lernmethoden basieren.
- Mit dem Tool können Sie mit großen Datensätzen arbeiten, die möglicherweise die Grenzen in Excel überschreiten.
- Es bietet integrierte Funktionen zur Datenexploration und -visualisierung.
- Das Erkunden von Daten bietet schnelle Einblicke in verborgene Zusammenhänge in den Daten.
Download-Link: https://www.solver.com/xlminer-data-mining
14) Sinne
Sisense ist ein weiteres effektives Data-Mining-Tool. Es ist eines der besten Data-Mining-Softwaretools, das sowohl große als auch unterschiedliche Datensätze sofort analysiert und visualisiert. Es ist ein ideales Tool zum Erstellen von Dashboards mit einer Vielzahl von Visualisierungen.
Merkmale:
- Ermöglicht die Erstellung interaktiver Dashboards ohne technische Kenntnisse
- Erstellen Sie eine einzige Version der Wahrheit mit nahtlosen Daten
- Vereinen Sie nicht zusammenhängende Daten an einem zentralen Ort
- Ost-Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche
- Ermöglicht den Zugriff auf Dashboards auch auf dem Mobilgerät
- Aufsehenerregende Visualisierung
- Identifiziert kritische Metriken mithilfe von Filtern und Berechnungen
- Verarbeitet große Datenmengen auf einem einzigen Commodity-Server
Download-Link: https://www.sisense.com/
15) Datenschmelze
DataMelt ist ein kostenloses Tool für numerische Berechnungen, Mathematik, Datenanalyse und Datenvisualisierung. Dieses Programm bietet Ihnen die Einfachheit von Skriptsprachen wie Python, Rubin, Groovy mit der Kraft von Hunderten von Java Pakete.
Merkmale:
- DataMelt bietet Statistiken, Analyse großer Datenmengen und wissenschaftliche Visualisierung.
- Sie können es mit verschiedenen Programmiersprachen auf verschiedenen Betriebssystemen verwenden.
- Damit können Sie hochwertige Vektorgrafiken (EPS, SVG, PDF usw.) erstellen, die in LaTeX und einem anderen Textverarbeitungsprogramm eingebunden werden können.
- Data Melt bietet die Verwendung von Skriptsprachen, die deutlich schneller sind als der Standard Python implementiert in C.
Download-Link: https://jwork.org/dmelt/
16) ELKI
ELKI ist ein Open Source Data Mining Tool, geschrieben in Java. Das Tool ermöglicht uns die Erforschung von Algorithmen, wobei der Schwerpunkt auf unüberwachten Methoden in der Clusteranalyse und Ausreißererkennung liegt.
Merkmale:
- ELKI bietet eine umfangreiche Sammlung hochparametrisierbarer Algorithmen
- Es ermöglicht eine einfache und faire Bewertung und Vergleichung von Algorithmen.
- ELKI stellt Datenindexstrukturen wie den R*-Baum bereit, die den Prozess des Data Mining verbessern
Download-Link: https://elki-project.github.io/
17) SPMF
SPMF ist eine Open-Source-Data-Mining-Bibliothek, geschrieben in Java. Es wird unter der GPL-Lizenz vertrieben. Es ermöglicht Ihnen, Quellcode mit anderen zu integrieren Java Software.
Merkmale:
- Ermöglicht das Mining von Assoziationsregeln
- Unterstützt sequentielles Muster- und sequentielles Regel-Mining
- Bietet Muster-Mining mit hohem Nutzen,
- Zeitreihen-Mining.
- Unterstützung komplexer Prozesse der Clustering und Klassifizierung
Download-Link: http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/
18) Alteryx
Alteryx ist eine Business-Intelligence- und Analyselösung für Unternehmen. Es handelt sich um ein speziell für Datenanalysten und Unternehmensleiter entwickeltes Tool.
Merkmale:
- Analytics für mittelständische Unternehmen
- Es ermöglicht eine Ad-hoc-Analyse.
- Bietet schnelle Online-Analyseverarbeitung
- Automatische geplante Berichterstattung
- Hochgradig anpassbares Dashboard
Download-Link: https://www.alteryx.com/
19) Enterprise Miner
Enterprise Miner ist eine SAS-Software, die Ihnen modernste Algorithmen bietet, die Sie bei der Bewältigung der größten Herausforderungen unterstützen und die besten Lösungen für Ihr Unternehmen bieten.
Merkmale:
- Hilft Ihnen, die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern. Teilen Sie zuverlässige Ergebnisse
- Benutzerfreundliche Benutzeroberfläche und Stapelverarbeitung
- Erweiterte prädiktive und deskriptive Modellierung
- Bietet automatisierte Bewertung
- Automatisieren Sie die Modellbereitstellung und -bewertung
Download-Link: https://www.sas.com/en_us/software/enterprise-miner.html
20) Datenüberwachung
Datawatch Desktop ist eine Data-Mining- und Business-Intelligence-Lösung. Dadurch können Sie sich auf die Datenvisualisierung in Echtzeit konzentrieren. Es bietet Tools zum Erstellen und Bereitstellen ihrer Überwachungs- und Analysesysteme, ohne dass eine einzige Codezeile geschrieben werden muss.
Merkmale:
- Mit der Drag-and-Drop-Funktion können Benutzer eine individuelle Datenansicht erstellen
- Identifizieren Sie Handelsanomalien
- Analysieren Sie anhand historischer Daten, wie sich alternative Szenarien auf die Leistung auswirken
Download-Link: https://www.datawatch.com/in-action/panopticon-streaming-analytics-platform/
21) Fortgeschrittener Bergmann
Ein Advanced Miner ist ein nützliches Werkzeug für die Datenverarbeitung, Analyse und Modellierung. Die benutzerfreundliche Workflow-Oberfläche ermöglicht Ihnen die Untersuchung verschiedener Datentypen.
Merkmale:
- Extrahieren und Speichern von Daten aus/in verschiedenen Datenbanksystemen, Dateien und Datentransformationen
- Bietet verschiedene Operationen mit Daten, wie z. B. Sampling, Zusammenführen von Datensätzen usw.
- Hilft Ihnen beim Erstellen statistischer Modelle, Variablenwichtigkeitsanalysen, Clusteranalysen usw.
- Einfache und effektive Integration von Modellen in externe IT-Anwendungen
Download-Link: https://algolytics.com/products/advancedminer/
22) Analytischer Löser
Analytic Solver kann das Point-and-Click-Tool kostenlos verwenden. Es ermöglicht Ihnen, Risikoanalysen und präskriptive Analysen in Ihrem Browser durchzuführen. Es bietet Data-Mining-Aufgaben mit voller Leistung.
Merkmale:
- Hilft Ihnen, Unsicherheiten einzubeziehen und mit Simulationsoptimierung, stochastischer Programmierung und robuster Optimierung zu lösen.
- Ermöglicht die Definition des Monte-Carlo-Simulationsmodells mit Excel-Formeln
Download-Link: https://www.solver.com/products-overview
23) PolyAnalyst
PolyAnalyst ist das Data-Mining- und Analysetool zum Extrahieren verwertbarer Erkenntnisse aus verborgenen und tatsächlich strukturierten Daten.
Merkmale:
- Hilft Ihnen, auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen und Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen
- Sie können aus einer breiten Auswahl an statistischen und maschinelles Lernen Algorithmen.
- Bietet Ihnen die Möglichkeit, einen Füllbericht zu erstellen, der zusammengefasst werden kann und Ihre Erkenntnisse kommuniziert
Download-Link: https://www.megaputer.com/polyanalyst/
24) Civis
Civis ermöglicht es Ihnen, fundierte Entscheidungen unter Berücksichtigung von Datenwissenschaftlern und Entscheidungsmärkten zu treffen. Es ermöglicht Ihrem Team, effizient zusammenzuarbeiten und schneller Lösungen zu finden.
Merkmale:
- Bietet Architektur, Produkte und Prozesse, die Ihnen helfen, Ihre Daten zu schützen
- Sie können mit einer Bibliothek von Datenerfassung und konfigurieren ETL-Module.
- Schreiben Sie Code in ein Skript, bieten Sie mehrere Skripte oder Jobs in einem Workflow an und definieren Sie einen Workflow, der nach einem Zeitplan ausgeführt wird.
- Ermöglicht Ihnen, Ihre Analysen und Modelle in Anwendungen umzuwandeln, die auf einer flexiblen Infrastruktur auf Produktionsebene ausgeführt werden
Download-Link: https://www.civisanalytics.com/platform/
25) Viskosität
Viscovery ist eine Workflow-orientierte Software-Suite. Es basiert auf selbstorganisierenden Karten und multivariaten Statistiken für exploratives Data Mining und prädiktive Modellierung. Das System zeichnet sich durch intuitive Benutzerführung und ausgereifte Implementierung aus.
Merkmale:
- Eine ideale Projektumgebungsplattform für zielorientiertes Arbeiten
- Dedizierte Workflows, die Ihnen eine gezielte Navigation ermöglichen
- Klare Arbeitsschritte mit bewährten Standardeinstellungen
- Verzweigung des Workflows ermöglicht die Generierung von Modellvarianten
- Funktionen zur integrierten Dokumentation und Annotation
- Mehrere Handhabungswerkzeuge zur Erleichterung der Verwendung
Download-Link: https://www.viscovery.net/somine/
