Die 25 besten KOSTENLOSEN Data-Mining-Tools (2024)

Beim Data Mining wird nach versteckten, gültigen und allen möglichen nützlichen Mustern in großen Datensätzen gesucht. Data Mining ist eine Technik, die Ihnen hilft, unerwartete/unentdeckte Beziehungen zwischen den Daten zu entdecken und so geschäftliche Vorteile zu erzielen.

Für das Data Mining stehen viele nützliche Tools zur Verfügung. Following ist eine kuratierte Liste handverlesener Data-Mining-Software mit beliebten Funktionen und neuesten Download-Links. Diese Vergleichsliste der Data-Mining-Tools enthält sowohl Open-Source- als auch kommerzielle Tools.

Beste Data-Mining-Tools und -Software (kostenlos und kostenpflichtig)

1) Zoho Analytics

Zoho Analytics ist eine Self-Service-Business-Intelligence- und Analyseplattform. Es ermöglicht Benutzern, in wenigen Minuten aufschlussreiche Dashboards zu erstellen und beliebige Daten visuell zu analysieren. Es verfügt über einen KI-gestützten Assistenten, der es Benutzern ermöglicht, Fragen zu stellen und intelligente Antworten in Form aussagekräftiger Berichte zu erhalten.

Zoho Analytics

Merkmale:

  • Über 100 vorgefertigte Konnektoren für beliebte Geschäftsanwendungen, Cloud-Laufwerke und Datenbanken.
  • Große Auswahl an Visualisierungsoptionen – Diagramme, Pivot-Tabellen, Zusammenfassungsansichten, KPI-Widgets und benutzerdefinierte thematische Dashboards.
  • Einheitliche Geschäftsanalyse zur Analyse von Daten aus verschiedenen Geschäftsanwendungen.
  • Augmented Analytics mit KI, ML und NLP.
  • White-Label-BI-Portale und eingebettete Analyselösungen.

Besuchen Sie Zoho Analytics


2) SAS-Data-Mining

Das Statistical Analysis System ist ein Produkt von SAS. Es wurde für Analysen und Datenmanagement entwickelt. Es ist eines der besten Data-Mining-Programme, das eine grafische Benutzeroberfläche für technisch nicht versierte Benutzer bietet.

SAS-Data-Mining

Merkmale:

  • SAS Data-Mining-Tools helfen Ihnen bei der Analyse Big Data
  • Es ist ein ideales Tool für Data Mining, Text Mining und Optimierung.
  • SAS bietet verteilte Speicherverarbeitung archiStruktur, die hoch skalierbar ist

Download-Link: https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/data-mining.html


3) Teradaten

Teradata ist ein massiv paralleles offenes Verarbeitungssystem für die Entwicklung umfangreicher Data-Warehousing-Anwendungen. Teradata kann unter Unix/Linux/ ausgeführt werden.Windows Serverplattform.

Teradata

Merkmale:

  • Teradata Optimizer kann bis zu 64 Verknüpfungen in einer Abfrage verarbeiten.
  • Tera-Daten haben niedrige Gesamtbetriebskosten. Es ist einfach einzurichten, zu warten und zu verwalten.
  • Es unterstützt SQL für die Interaktion mit den in Tabellen gespeicherten Daten. Es bietet seine Erweiterung.
  • Es hilft Ihnen, die Daten automatisch und ohne manuellen Eingriff auf die Festplatten zu verteilen.
  • Teradata bietet Lade- und Entladeprogramme zum Verschieben von Daten in das/aus dem Teradata-System.

Download-Link: https://www.teradata.in/Products/Cloud/IntelliCloud


4) R-Programmierung

R ist eine Sprache für statistische Berechnungen und Grafiken. Es wird auch für die Big-Data-Analyse verwendet. Es bietet eine Vielzahl statistischer Tests.

R-Programmierung

Merkmale:

  • Effektive Datenverarbeitungs- und Speichereinrichtung,
  • Es bietet eine Reihe von operatoren für Berechnungen auf Arrays, insbesondere Matrizen,
  • Es bietet eine kohärente, integrierte Sammlung von Big-Data-Tools für Datenanalyse
  • Es bietet grafische Funktionen für die Datenanalyse, die entweder auf dem Bildschirm oder auf Papier angezeigt werden.

Download-Link: https://www.r-project.org/


5) VORSTAND

Board ist ein Management Intelligence Toolkit. Es vereint Funktionen von Business Intelligence und Corporate Performance Management. Es ist darauf ausgelegt, Business Intelligence und Geschäftsanalysen in einem einzigen Paket bereitzustellen.

TAFEL

Merkmale:

  • Ermöglicht Ihnen das Analysieren, Simulieren, Planen und Vorhersagen mithilfe einer einzigen Plattform
  • Erstellen maßgeschneiderter Analyse- und Planungsanwendungen.
  • Board All-In-One vereint BI, Corporate Performance Management und Business Analytics.
  • Es ermöglicht Unternehmen die Entwicklung und Wartung anspruchsvoller Analyse- und Planungsanwendungen.
  • Die proprietäre Plattform hilft bei der Berichterstattung durch den Zugriff auf mehrere Datenquellen.

Download-Link: https://www.board.com/en


6) Dundas

Dundas ist ein unternehmenstaugliches Data-Mining-Tool, das zum Erstellen und Anzeigen verwendet werden kannwing interaktive Dashboards, Berichte usw. Sie können Dundas BI als zentrales Datenportal für die Organisation bereitstellen.

Dundas

Merkmale:

  • Serveranwendung mit voller Produktfunktionalität
  • Integrieren Sie alle Arten von Datenquellen und greifen Sie darauf zu
  • Anpassbare Datenvisualisierungen
  • Intelligente Drag-and-Drop-Tools
  • Visualisieren Sie Daten mithilfe von Karten
  • Prädiktive und erweiterte Datenanalyse

Download-Link: http://www.dundas.com/support/dundas-bi-free-trial


7) Inetsoft

Das Data-Mining-Tool „Intelligence“ von Inetsoft ist eine nützliche Data-Mining- und Intelligence-Plattform. Es ermöglicht die schnelle und flexible Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen.

Inetsoft

Merkmale:

  • Es hilft Ihnen, auf strukturierte und halbstrukturierte Quellen sowie On-Premise-Anwendungen zuzugreifen
  • Ermöglicht die Optimierung von Apps hinsichtlich Datenverbrauch und -aktualisierung
  • Bieten Sie maßgeschneiderte und sichere Ebenen der Datenexploration und -berichterstattung.
  • Skalieren Sie mit Inbuilt für große Benutzerdatensätze Spark Plattform
  • Generieren Sie paginierte Berichte mit eingebetteter Geschäftslogik und Parametrisierung

Download-Link: https://www.inetsoft.com/products/StyleIntelligence/


8) H2O

H2O ist ein weiteres hervorragendes Open-Source-Data-Mining-Tool. Es wird zur Datenanalyse der in Cloud-Computing-Anwendungssystemen gespeicherten Daten verwendet.

H2O

Merkmale:

  • Mit H2O können Sie die Rechenleistung verteilter Systeme und In-Memory-Computing nutzen
  • Es ermöglicht eine schnelle und einfache Bereitstellung in der Produktion im Java- und Binärformat.
  • Es hilft Ihnen, Programmiersprachen wie R,
  • Python und andere zum Erstellen eines Modells in H2O
  • Verteilte In-Memory-Verarbeitung

Download-Link: https://www.h2o.ai/


9) Qlik

Qlik ist ein Data-Mining- und Visualisierungstool. Es bietet außerdem Dashboards und unterstützt mehrere Datenquellen und Dateitypen.

Qlik

Merkmale:

  • Drag-and-Drop-Schnittstellen zur Erstellung flexibler, interaktiver Datenvisualisierungen
  • Reagieren Sie sofort auf Interaktionen und Änderungen.
  • Unterstützt mehrere Datenquellen und Dateitypen
  • Es ermöglicht eine einfache Sicherheit von Daten und Inhalten auf allen Geräten.
  • Es ermöglicht Ihnen, relevante Analysen, einschließlich Apps und Storys, über einen zentralen Hub zu teilen.

Download-Link: https://www.qlik.com/us/products/qlik-sense


10) RapidMiner

RapidMiner ist ein kostenloses Data-Mining-Tool. Es wird für die Datenvorbereitung, maschinelles Lernen und die Modellbereitstellung verwendet. Diese kostenlose Data-Mining-Software bietet eine Reihe von Produkten zum Aufbau neuer Data-Mining-Prozesse und prädiktiver Setup-Analysen.

RapidMiner

Merkmale:

  • Erlauben Sie mehrere Datenverwaltungsmethoden
  • GUI oder Stapelverarbeitung
  • Integriert sich in interne Datenbanken
  • Interaktive, gemeinsam nutzbare Dashboards
  • Prädiktive Analyse von Big Data
  • Fernanalyseverarbeitung
  • Filtern, Zusammenführen, Zusammenführen und Aggregieren von Daten
  • Erstellen, trainieren und validieren Sie Vorhersagemodelle
  • Berichte und ausgelöste Benachrichtigungen

Download-Link: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads


11) Oracle BI

Oracle BI ist eine Open-Source-Lösung für maschinelles Lernen und Datenvisualisierung für Anfänger und Experten. Interaktive Datenanalyse-Workflows mit einem großen Toolbox.

Oracle BI

Merkmale:

  • Interaktive Datenvisualisierung.
  • Es bietet eine interaktive Datenexploration für eine schnelle qualitative Analyse mit klaren Visualisierungen.
  • Orange unterstützt praktische Schulungen und visuelle Illustrationen von concepts aus der Datenwissenschaft.
  • Es bietet ein umfangreiches Angebot an Add-ons zum Data Mining aus externen Datenquellen.

Download-Link: https://orange.biolab.si/


12) KNIME

KNIME ist eine Open-Source-Software zur Erstellung datenwissenschaftlicher Anwendungen und Dienste. Es ist eines der besten Tools für Data Mining, das Ihnen hilft, Daten zu verstehen und Data-Science-Workflows zu entwerfen.

KNIME

Merkmale:

  • Hilft Ihnen, durchgängige Data-Science-Workflows aufzubauen
  • Kombinieren Sie Daten aus beliebigen Quellen
  • Ermöglicht das Aggregieren, Sortieren, Filtern und Zusammenführen von Daten entweder auf Ihrem lokalen Computer, in der Datenbank oder in verteilten Big-Data-Umgebungen.
  • Erstellen Sie Modelle für maschinelles Lernen zur Klassifizierung, Regression und Dimensionsreduzierung

Download-Link: https://www.knime.com/software-overview


13) Löser

XLminer von Solver ist ein benutzerfreundliches Data-Mining-Tool auf professionellem Niveau für Datenvisualisierung, Prognosen und Data-Mining in Excel. Es bietet umfassende Datenvorbereitungsfunktionen zum Importieren und Bereinigen Ihrer Daten.

Solver

Merkmale:

  • XLMiner bietet umfassende Analysefunktionen, die sowohl auf statistischen als auch auf maschinellen Lernmethoden basieren.
  • Mit dem Tool können Sie mit großen Datensätzen arbeiten, die möglicherweise die Grenzen in Excel überschreiten.
  • Es bietet integrierte Funktionen zur Datenexploration und -visualisierung.
  • Das Erkunden von Daten bietet schnelle Einblicke in verborgene Zusammenhänge in den Daten.

Download-Link: https://www.solver.com/xlminer-data-mining


14) Sinne

Sisense ist ein weiteres effektives Data-Mining-Tool. Es ist eines der besten Data-Mining-Softwaretools, das sowohl große als auch unterschiedliche Datensätze sofort analysiert und visualisiert. Es ist ein ideales Tool zum Erstellen von Dashboards mit einer Vielzahl von Visualisierungen.

Sisense

Merkmale:

  • Ermöglicht die Erstellung interaktiver Dashboards ohne technische Kenntnisse
  • Erstellen Sie eine einzige Version der Wahrheit mit nahtlosen Daten
  • Vereinen Sie nicht zusammenhängende Daten an einem zentralen Ort
  • Ost-Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche
  • Ermöglicht den Zugriff auf Dashboards auch auf dem Mobilgerät
  • Aufsehenerregende Visualisierung
  • Identifiziert kritische Metriken mithilfe von Filtern und Berechnungen
  • Verarbeitet große Datenmengen auf einem einzigen Commodity-Server

Download-Link: https://www.sisense.com/


15) Datenschmelze

DataMelt ist ein kostenloses Tool für numerische Berechnungen, Mathematik, Datenanalyse und Datenvisualisierung. Dieses Programm bietet Ihnen die Einfachheit von Skriptsprachen wie Python, Ruby, Groovy mit der Leistungsfähigkeit von Hunderten von Java-Paketen.

Datenschmelze

Merkmale:

  • DataMelt bietet Statistiken, Analyse großer Datenmengen und wissenschaftliche Visualisierung.
  • Sie können es mit verschiedenen Programmiersprachen auf verschiedenen Geräten verwenden operating-Systeme.
  • Damit können Sie hochwertige Vektorgrafiken (EPS, SVG, PDF usw.) erstellen, die in LaTeX und einem anderen Textverarbeitungsprogramm eingebunden werden können.
  • Data Melt bietet die Verwendung von Skriptsprachen, die deutlich schneller sind als der Standard Python implementiert in C.

Download-Link: https://jwork.org/dmelt/


16) ELKI

ELKI ist ein in Java geschriebenes Open-Source-Data-Mining-Tool. Das Tool ermöglicht uns Researching algorithms, mit Schwerpunkt auf unbeaufsichtigten Methoden in cluster Analyse und Ausreißererkennung.

Götzen

Merkmale:

  • ELKI bietet eine umfangreiche Sammlung hochparametrisierbarer algorithms
  • Es ermöglicht eine einfache und faire Bewertung und ein Benchmarking algorithms.
  • ELKI stellt Datenindexstrukturen wie den R*-Baum bereit, die den Prozess des Data Mining verbessern

Download-Link: https://elki-project.github.io/


17) SPMF

SPMF ist eine in Java geschriebene Open-Source-Data-Mining-Bibliothek. Es wird unter der GPL-Lizenz vertrieben. Es ermöglicht Ihnen, Quellcode in andere Java-Software zu integrieren.

SPMF

Merkmale:

  • Ermöglicht das Mining von Assoziationsregeln
  • Unterstützt sequentielles Muster- und sequentielles Regel-Mining
  • Bietet Muster-Mining mit hohem Nutzen,
  • Zeitreihen-Mining.
  • Support complex Prozess von Clustering und Klassifizierung

Download-Link: http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/


18) Alteryx

Alteryx ist eine Business-Intelligence- und Analyselösung für Unternehmen. Es handelt sich um ein speziell für Datenanalysten und Unternehmensleiter entwickeltes Tool.

Alteryx

Merkmale:

  • Analytics für mittelständische Unternehmen
  • Es ermöglicht eine Ad-hoc-Analyse.
  • Bietet schnelle Online-Analyseverarbeitung
  • Automatische geplante Berichterstattung
  • Hochgradig anpassbares Dashboard

Download-Link: https://www.alteryx.com/


19) Enterprise Miner

Enterprise Miner ist eine SAS-Software, die Ihnen modernste Funktionen bietet algorithms Entwickelt, um Ihnen bei der Lösung der größten Herausforderungen zu helfen und die besten Lösungen für Ihr Unternehmen zu bieten.

Enterprise Miner

Merkmale:

  • Hilft Ihnen, die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern. Teilen Sie zuverlässige Ergebnisse
  • Benutzerfreundliche Benutzeroberfläche und Stapelverarbeitung
  • Erweiterte prädiktive und deskriptive Modellierung
  • Bietet automatisierte Bewertung
  • Automatisieren Sie die Modellbereitstellung und -bewertung

Download-Link: https://www.sas.com/en_us/software/enterprise-miner.html


20) Datenüberwachung

Datawatch Desktop ist eine Data-Mining- und Business-Intelligence-Lösung. Dadurch können Sie sich auf die Datenvisualisierung in Echtzeit konzentrieren. Es bietet Tools zum Erstellen und Bereitstellen ihrer Überwachungs- und Analysesysteme, ohne dass eine einzige Codezeile geschrieben werden muss.

Datenüberwachung

Merkmale:

  • Mit der Drag-and-Drop-Funktion können Benutzer eine individuelle Datenansicht erstellen
  • Identifizieren Sie Handelsanomalien
  • Analysieren Sie anhand historischer Daten, wie sich alternative Szenarien auf die Leistung auswirken

Download-Link: https://www.datawatch.com/in-action/panopticon-streaming-analytics-platform/


21) Fortgeschrittener Bergmann

Ein Advanced Miner ist ein nützliches Werkzeug für die Datenverarbeitung, Analyse und Modellierung. Die benutzerfreundliche Workflow-Oberfläche ermöglicht Ihnen die Untersuchung verschiedener Datentypen.

Fortgeschrittener Bergmann

Merkmale:

  • Extrahieren und Speichern von Daten aus/in verschiedenen Datenbanksystemen, Dateien und Datentransformationen
  • Angebote vielfältig operaB. Stichproben, Zusammenführen von Datensätzen usw.
  • Hilft Ihnen beim Erstellen statistischer Modelle, der Analyse der Variablenbedeutung, clustering-Analyse usw.
  • Einfache und effektive Integration von Modellen in externe IT-Anwendungen

Download-Link: https://algolytics.com/products/advancedminer/


22) Analytischer Löser

Analytic Solver kann das Point-and-Click-Tool kostenlos verwenden. Es ermöglicht Ihnen, Risikoanalysen und präskriptive Analysen in Ihrem Browser durchzuführen. Es bietet Data-Mining-Aufgaben mit voller Leistung.

Analytischer Solver

Merkmale:

  • Hilft Ihnen, Unsicherheiten einzubeziehen und mit Simulationsoptimierung, stochastischer Programmierung und robuster Optimierung zu lösen.
  • Ermöglicht die Definition des Monte-Carlo-Simulationsmodells mit Excel-Formeln

Download-Link: https://www.solver.com/products-overview


23) PolyAnalyst

PolyAnalyst ist das Data-Mining- und Analysetool zum Extrahieren verwertbarer Erkenntnisse aus verborgenen und tatsächlich strukturierten Daten.

Polyanalytiker

Merkmale:

  • Hilft Ihnen, auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen und Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen
  • Sie können aus einer breiten Auswahl an statistischen und maschinelles Lernen algorithms.
  • Bietet Ihnen die Möglichkeit, einen Füllbericht zu erstellen, der summiert werden kannmarized und kommunizieren Sie Ihre Erkenntnisse

Download-Link: https://www.megaputer.com/polyanalyst/


24) Civis

Civis ermöglicht es Ihnen, fundierte Entscheidungen unter Berücksichtigung von Datenwissenschaftlern und Entscheidungsmärkten zu treffen. Es ermöglicht Ihrem Team, effizient zusammenzuarbeiten und schneller Lösungen zu finden.

Zivilisten

Merkmale:

  • Angebote archiTechnologien, Produkte und Prozesse, die Ihnen helfen, Ihre Daten zu schützen
  • Sie können mit einer Bibliothek von Datenerfassung und konfigurieren ETL-Module.
  • Schreiben Sie Code in ein Skript, bieten Sie mehrere Skripte oder Jobs in einem Workflow an und definieren Sie einen Workflow, der nach einem Zeitplan ausgeführt wird.
  • Ermöglicht Ihnen, Ihre Analysen und Modelle in Anwendungen umzuwandeln, die auf einer flexiblen Infrastruktur auf Produktionsebene ausgeführt werden

Download-Link: https://www.civisanalytics.com/platform/


25) Viskosität

Viscovery ist eine Workflow-orientierte Software-Suite. Es basiert auf selbstorganisierenden Karten und multivariaten Statistiken für exploratives Data Mining und prädiktive Modellierung. Das System zeichnet sich durch intuitive Benutzerführung und ausgereifte Implementierung aus.

Viscovery

Merkmale:

  • Eine ideale Projektumgebungsplattform für zielorientiertes Arbeiten operaProduktion
  • Dedizierte Workflows, die Ihnen eine gezielte Navigation ermöglichen
  • Klare Arbeitsschritte mit bewährten Standardeinstellungen
  • Workflow-Verzweigung allowing Generierung von Modellvarianten
  • Funktionen zur integrierten Dokumentation und Annotation
  • Mehrere Handhabungswerkzeuge zur Erleichterung der Verwendung

Download-Link: https://www.viscovery.net/somine/

Häufig gestellte Fragen:

Ein Data-Mining-Tool ist eine Softwareanwendung, mit der Muster und Trends aus großen Datenmengen ermittelt und diese Daten in verfeinerte Informationen umgewandelt werden. Es hilft Ihnen, unerwartete Beziehungen zwischen den Daten für das Geschäftswachstum zu identifizieren. Darüber hinaus können Sie Daten mithilfe einer einzigen Plattform analysieren, simulieren, planen und vorhersagen.

Hier ist eine Liste einiger der besten Data-Mining-Tools:

  • Zoho Analytics
  • SAS-Data-Mining
  • Teradata
  • R-Programmierung
  • TAFEL
  • Dundas
  • Inetsoft
  • H2O

Data Mining ermöglicht es Ihnen, Rohdaten in nützliche Informationen umzuwandeln, um das Geschäftswachstum zu steigern. Es hilft Unternehmen, Muster und Trends bei ihren Kunden zu erkennen, um durch die Entwicklung einer besseren Marketingstrategie und die Senkung der Kosten mehr Verkäufe zu erzielen.

Der Data-Mining-Prozess funktioniert wie folgtwing Stufen:

  • Geschäftsverständnis
  • Datenverständnis
  • Datenaufbereitung
  • Datenumwandlung
  • Modellieren
  • Evaluierung
  • Einsatz