Die 8 besten Datenvisualisierungstools (2025)

Datenvisualisierungstools sind Cloud-basierte Anwendungen, die Ihnen helfen, Rohdaten in leicht verständlichen grafischen Formaten darstellenMit diesen Programmen können Sie anpassbare Balken-, Kreis- und Säulendiagramme und vieles mehr erstellen. Ich empfehle Ihnen, ein Datenvisualisierungstool erst nach sorgfältiger Recherche auszuwählen, um Probleme wie ungenaue Daten, eingeschränkte Analysemöglichkeiten, mangelnde Sicherheit usw. zu vermeiden.

Diese gut recherchierte Liste der beste Datenvisualisierungssoftware basiert auf über 172 Stunden Testzeit auf über 30 Plattformen. Jedes Tool wurde sorgfältig nach Genauigkeit, Integration und langfristigem Nutzen ausgewählt – es gibt sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Optionen. Ich hatte einmal ein Problem mit der unzureichenden Exportunterstützung eines Tools und musste mitten im Projekt wechseln. Diese Erfahrung hat zu diesem vertrauenswürdigen, ausführlichen Leitfaden beigetragen. Wir konzentrieren uns bei der Überprüfung eines Tools auf die folgenden Faktoren: Lese mehr ...

beste Tools und Software zur Datenvisualisierung (kostenlos und Open Source)

Name	Ideal für	Bemerkenswerte Eigenschaften	Integrationsmöglichkeiten	Kostenlose Testversion	Link
👍 Zoho Analytics	KMUs bis Großunternehmen	KI-Assistent, White-Label-BI, über 200 Konnektoren	Über 200 Konnektoren	15 Tage kostenlose Testversion	Mehr lesen
Tableau	Unternehmen, Analysten	Tableau Server, Cloud-/Desktop-Versionen, Big Data-Unterstützung	Über 250 Apps/Datenbanken	14 Tage kostenlose Testversion	Mehr lesen
Qlik	Datenintensive Branchen	Automatisierte Datenassoziation, transparentes Reporting	Schnelle Multi-Source-Integration	14 Tage Free Trial	Mehr lesen
Power BI	Microsoft Ökosystem, Allgemeine BI-Nutzung	Echtzeit-Dashboards, Abfragen in natürlicher Sprache	Microsoft & Andere	30 Tage Free Trial	Mehr lesen
Dundas BI	Benutzerdefinierte Unternehmenskonfigurationen	Drag-and-Drop, API-Unterstützung, geräteunabhängig	Vor-Ort- und Cloud-Support	Vertriebsteam Kontaktieren	Mehr lesen

1) Zoho Analytics

Zoho Analytics bot mir eine der effektivsten Möglichkeiten, große Datenmengen zu visualisieren. Während meiner Analyse stellte ich fest, dass seine AI-Assistent Es hat mir geholfen, sofortige Erkenntnisse zu gewinnen, ohne Tabellenkalkulationen durchforsten zu müssen. Es ermöglichte mir, Dashboards zu erstellen, die sowohl optisch ansprechend als auch informativ sind. Wenn Sie Daten schnell in Strategien umsetzen möchten, ist dieses Tool ideal für Sie.

Ich empfehle es Teams, die Wert auf visuelles Storytelling legen. Die zahlreichen Diagramme und die integrierte Intelligenz machen es zu einem leistungsstarken Tool für jedes Unternehmen. Finanzberater nutzen Zoho Analytics bereits, um ihren Kunden den Portfoliostatus visuell darzustellen. Dies verbessert die Kundenbindung und trägt durch transparente und verständliche Daten zum Vertrauensaufbau bei.

Merkmale:

• Drag-and-Drop-Visualisierungsgenerator: Zoho Analytics vereinfacht die Erstellung von Dashboards dank seiner Drag-and-Drop-Oberfläche. Ich musste keinen Code schreiben, um Visualisierungen zu erstellen. Beim Testen dieser Funktion fiel mir auf, dass die manuelle Größenänderung von Komponenten eine bessere Ausrichtungskontrolle bietet als die automatische Layoutgestaltung.
• Über 50 Visualisierungsoptionen: Die Plattform bietet eine reichhaltige Auswahl an über 50 Diagrammtypen Dazu gehören Kreis-, Trichter-, Geokarten- und KPI-Widgets. Ich habe verschiedene Typen für unterschiedliche Datenziele verwendet. Ich empfehle, beim Vergleich von Kennzahlen über verschiedene Zeitachsen hinweg mit Kombinationsdiagrammen zu experimentieren.
• Konversationsassistent (Fragen Sie Zia): Frag Zia dreht sich Fragen in Diagramme mithilfe natürlicher SpracheIch habe „monatlicher Umsatztrend“ eingegeben und sofort ein Liniendiagramm erhalten. Es ist ideal für nicht-technische Benutzer, die schnelle Einblicke benötigen.
• Geführte Einblicke: Diese Funktion liefert automatisch narrative Erklärungen für Trends und Anomalien in den Daten. Ich habe sie einmal für einen Verkaufsbericht verwendet und sie hat einen regionalen Rückgang hervorgehoben, den ich nicht bemerkt hatte. Diese Erkenntnisse sparen Zeit und reduzieren manuelle Datenprüfungen.
• Dynamisch und interaktiv: Benutzer können Diagramme mithilfe von Drilldowns, Filtern und Hover-Tooltips durchklicken. So konnte ich Verkaufsdaten verschiedener Regionen in einer mehrschichtigen Ansicht analysieren. Mit dem Tool können Sie diese interaktiven Diagramme in Webseiten oder Portale einbetten und in Echtzeit darauf zugreifen.
• White-Label-Lösungen: Ich könnte White-Label-BI-Portale und eingebettete Analyselösungen nutzen. Daher ist es eine großartige Option für individuelles Branding.

Pricing:

• Preis: Beginnt bei 30 $/Monat bei jährlicher Zahlung.
• Kostenlose Testphase: 15 Tage kostenlos testen. (Keine Kreditkarte erforderlich)

Besuchen Sie Zoho Analytics

15-tägige kostenlose Testversion (keine Kreditkarte erforderlich)

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2) Tableau

Tableau Ich war beeindruckt von der Balance zwischen Einfachheit und Tiefe. Ich habe viele Tools für visuelles Reporting evaluiert, und Tableau stach durch seine Anpassungsmöglichkeiten und die mühelose Verarbeitung von Echtzeitdaten hervor. Ich fand, dass die Benutzeroberfläche es ermöglicht, schnell professionelle Dashboards zu erstellen. Beim Testen fiel mir auf, wie gut es unter hoher Datenlast ohne Verlangsamung ausgeführtWenn Sie Erkenntnisse visuell und wirkungsvoll kommunizieren möchten, ist dies eines der am einfachsten zu empfehlenden Tools. Für alle, die Wert auf die beste Datenvisualisierungssoftware legen, ist dies die beste Wahl.

Merkmale:

• KI-gestützte Vorhersagen: Tableau nutzt integrierte Vorhersagemodelle, um Datentrends visuell vorherzusagen. Es eignet sich ideal, um Risiken oder Wachstumschancen zu erkennen, bevor sie eintreten. Beim Testen dieser Funktion fiel mir auf, wie deutlich die Modell-Konfidenzbänder dabei halfen, Annahmen ohne komplexe statistische Werkzeuge zu validieren.
• Benutzerdefinierte Dashboard-Erstellung: Sie können vollständig interaktive Dashboards erstellen, die auf individuelle Geschäftsziele zugeschnitten sind. Drag-and-Drop-Design macht es einfach für nicht-technische Benutzer. Ich habe einmal ein Verkaufs-Dashboard erstellt, das basierend auf der Benutzeranmeldung automatisch filterte – sehr nützlich für personalisierte Einblicke.
• Echtzeit-Datenanalyse: Tableau verbindet sich mit Live-Quellen und aktualisiert Daten sofort. Dies ist besonders nützlich für Betriebsteams, die schnelle Entscheidungen treffen müssen. Ich empfehle, automatische Aktualisierungsintervalle zu aktivieren, um sicherzustellen, dass Dashboards immer aktuelle Datenänderungen widerspiegeln.
• Tableau Prep-Integration: Mit Tableau Prep wird die Vorbereitung und Bereinigung unübersichtlicher Datensätze deutlich einfacher. Es vereinfacht Verknüpfungen, Filter und Aggregate vor der Visualisierung. Das Tool ermöglicht Ihnen eine Vorschau jedes Transformationsschritts, was ich beim Debuggen großer Workflows hilfreich fand.
• Konnektivität mehrerer Quellen: Mit Tableau können Sie Daten aus Tabellenkalkulationen, SQL-Datenbanken, Google Analytics, Salesforce und anderen Datenbanken zusammenführen. Es unterstützt Echtzeit- und Batch-Datenverbindungen. Ich habe einmal Webanalysen mit CRM-Daten kombiniert, um in weniger als einer Stunde einen Full-Funnel-Bericht zu erstellen.
• Berechtigungen und Governance: Legen Sie den Zugriff basierend auf Benutzerrollen, Abteilungen oder Datensensibilität fest. Administratoren können für jedes Dashboard oder jeden Datensatz strenge Berechtigungen festlegen. Es gibt außerdem eine Option zum Prüfen von Zugriffsprotokollen, die meinem Team dabei half, unbefugte Zugriffsversuche zu verfolgen.

Pricing:

• Preis: Kontaktieren Sie den Vertrieb für ein Angebot.
• Kostenlose Testphase: Kostenlose 14-Testversion.

Link: https://www.tableau.com/

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3) Qlik

Qlik liefert eine erstklassige Erfahrung die ich bei meiner Überprüfung der besten Datenvisualisierungsplattformen bewertet habe. Die KI-gestützten Vorschläge und die assoziative Suche ermöglichten es mir, Erkenntnisse zu gewinnen, die herkömmlichen Tools möglicherweise entgehen. Eines der besten Dinge ist, wie Sie Dashboards anpassen Für jedes Qualifikationsniveau, vom Analysten bis zur Führungskraft. Bei meiner Evaluierung stellte ich fest, dass die Datenintegrationsfunktionen ebenfalls robust sind, was es zu einer hervorragenden Wahl für Unternehmen macht, die mit Legacy-Systemen arbeiten. Einzelhandelsunternehmen nutzen dieses Tool derzeit, um Kaufmuster zu analysieren und die Konversionsraten mit personalisierten Strategien zu steigern.

Merkmale:

• Kollaborative Arbeitsbereiche: Ermöglicht Teams die Zusammenarbeit in einem gemeinsamen Analysebereich. Benutzer können Notizen hinzufügen, visuelle Elemente hervorheben und Kommentieren Sie direkt auf Dashboards. Beim Verwenden dieser Funktion ist mir aufgefallen, dass Anmerkungen in Echtzeit dazu beitragen, den E-Mail-Verkehr während der Überprüfungszyklen zu reduzieren.
• KI-generierte Erkenntnisse: Erkennt automatisch Trends, Ausreißer und ungewöhnliches Verhalten mithilfe einer kognitiven Engine. Es reduziert den manuellen Aufwand Gleichzeitig erhöhen Sie die Chancen, verborgene Erkenntnisse zu gewinnen. Ich empfehle, diese automatischen Vorschläge auch dann zu überprüfen, wenn Sie mit Ihren manuellen Filtern vertraut sind – sie erfassen oft das, was Sie übersehen.
• Erweiterte Analytik: Nutzt KI und maschinelles Lernen, um Nutzern aussagekräftige Erkenntnisse zu liefern. Es deckt verborgene Muster auf und schlägt nächste Schritte vor. Dadurch konnte ich Kennzahlen identifizieren, die ich sonst nicht erfasst hätte.
• Interaktive Dashboards: Ermöglicht die Erstellung responsiver Dashboards per Drag-and-Drop. Die Dashboards werden sofort aktualisiert, sobald neue Daten eingehen. Ich fand dies hilfreich bei der Erstellung von Echtzeit-Übersichten zur Finanzleistung für Stakeholder-Meetings.
• Schnelle Datenintegration: Kombiniert Daten aus mehreren Quellen ohne Verzögerung in einer einheitlichen Ansicht. Dies hat meine täglichen Berichtsaufgaben erheblich vereinfacht. Ich habe einmal drei unterschiedliche CRM-Systeme in weniger als einer Stunde ohne benutzerdefinierten Code verbunden.

Pricing:

• Preis: Beginnt bei 200 $/Monat bei 25 GB und 10 Vollbenutzern, jährliche Abrechnung.
• Kostenlose Testphase: Kostenlose 30-Testversion.

Link: https://www.qlik.com/us/

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4) PowerBI

Power BI wurde in meinem Test aufgrund seiner umfassenden Funktionen und Echtzeitfähigkeiten zur Top-Auswahl. Ich habe es mit mehreren Datenquellen getestet und war beeindruckt, wie es mir ermöglichte, große Datensätze nahtlos zusammenzuführen, zu analysieren und zu visualisieren. Das Tool ermöglichte effizientes und intuitives Reporting. Die Drag-and-Drop-Oberfläche, kombiniert mit KI-gestützten Erkenntnissen, ist ideal für Profis, die Folgendes anstreben: Liefern Sie schnell aussagekräftige BerichteBeim Vergleich von Tools ist es wichtig, Power BI zu berücksichtigen, da es für die Zusammenarbeit und Datenübersichtlichkeit eines der besten Tools ist. Supply-Chain-Manager setzen zunehmend Power BI ein, um Logistikabläufe zu visualisieren, Lieferverzögerungen zu reduzieren und Lieferantenpartnerschaften zu optimieren.

Merkmale:

• Dashboard-Updates in Echtzeit: Es liefert Ihnen Echtzeit-Updates auf dem Dashboard und hilft Ihnen so, intelligente und fundierte Entscheidungen zu treffen. Benachrichtigungen werden sofort ausgelöst, wenn wichtige Schwellenwerte erreicht werden. Ich empfehle, Warnregeln für kritische KPIs einzurichten – so konnte ich bei der Überprüfung einer Umsatzprognose Kostenüberschreitungen in Echtzeit erkennen.
• Datenkonnektivitätsoptionen: Verbinden Sie sich mit Hunderten von lokalen und Cloud-basierten Datenquellen, einschließlich SQL Server, Azure, Salesforce, Google Analytics und mehr. Die Drag-and-Drop-Integration spart Zeit. Ich habe mehrere Excel-Dateien und SQL-Ansichten innerhalb weniger Minuten für eine kombinierte Verkaufsanalyse verknüpft.
• Berichtsverwaltung: Du kannst dich Einfache Verwaltung von Berichten Mit der SaaS-Lösung von Power BI. Durch die Verbindung mit Power BI konnte ich nahtlos Visualisierungen in meine täglich genutzten Apps integrieren. Bei der Nutzung dieser Funktion fiel mir auf, wie mühelos Power BI in Microsoft Teams, was zur Optimierung der internen Berichtsabläufe beitrug.
• Power BI-Ziele: Setzen und verfolgen Sie wichtige Geschäftsziele mithilfe visueller Scorecards, die mit Live-Daten integriert sind, um Überwachen Sie Fortschritt und LeistungsmetrikenSie erhalten sofort Klarheit über den aktuellen Stand Ihres Teams. Mit dem Tool können Sie Zielstatus mit Notizen anpassen, was ich bei der Präsentation monatlicher Updates für die Geschäftsführung hilfreich fand.
• Einfache Hybridkonfiguration: Die Hybridkonfiguration ist einfach zu bedienen und eignet sich perfekt für Unternehmen mit unterschiedlichen IT-Umgebungen. Power BI Gateway vereinfacht die Datenmigration von On-Premise in die Cloud. Während des Tests habe ich unseren internen SQL Server mit dem Power BI-Dienst verknüpft, ohne dass umfangreiche Firewall-Änderungen erforderlich waren – viel einfacher als erwartet.
• Berichtsfreigabe und Zusammenarbeit: Teilen Sie Dashboards sicher mit internen und externen Stakeholdern und ermöglichen Sie so Echtzeit-Zusammenarbeit und Versionskontrolle. Berechtigungen lassen sich auf Arbeitsbereichs- oder Datensatzebene optimieren. Ich habe einmal an einem globalen Kampagnen-Dashboard gearbeitet, bei dem Stakeholder aus drei Kontinenten konfliktfrei zusammenarbeiteten.

Pricing:

• Preis: Power BI Pro beginnt bei 14 $ pro Benutzer/Monat bei jährlicher Zahlung.
• Kostenlose Testphase: Frei

Link: https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/products/power-bi

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5) Dundas BI

Dundas BI gab mir eine reibungsloses und effizientes Erlebnis beim Einrichten benutzerdefinierter Analysen für einen Einzelhandelskunden. Ich habe die Drag-and-Drop-Design-Tools getestet und festgestellt, dass die Datenvisualisierungen erstklassig detailliert sind. Im Laufe meiner Evaluierung wurde klar, dass es sich nicht nur um ein Reporting-Tool handelt, sondern um ein vollwertiges Analyse-Ökosystem. Es bietet eine hervorragende Möglichkeit, maßgeschneiderte Dashboards zu erstellen, die Ihre Teams tatsächlich nutzen werden. Heutzutage nutzen Logistikteams die Funktionen, um Lieferzeiten und Lagerleistung dynamisch zu verfolgen.

Merkmale:

• Abfrage in natürlicher Sprache (NLQ): Ermöglicht Benutzern die Eingabe einfacher englischer Fragen und liefert relevante Diagramme oder Kennzahlen. Selbst komplexe Formulierungen wie „Top 5 Produkte im dritten Quartal nach Umsatz“ funktionieren problemlos. So finden auch nicht-technische Benutzer schnell Antworten, ohne Formeln lernen zu müssen.
• Prädiktive und erweiterte Analysen: Integriert Machine-Learning-Modelle und statistische Funktionen direkt in Dashboards. Ich habe versucht Prognose des Produktabsatzes Mithilfe integrierter Regressionstools konnten wir klare Trendlinien erkennen. Ich empfehle, die Was-wäre-wenn-Parameter mit historischen Daten zu testen – das verbessert die Planungsgenauigkeit erheblich.
• Datentransformation: Mit Dundas können Sie Geschäftsdaten visuell aufbereiten und in leicht verständliche Berichte umwandeln. Ich konnte Rohdaten in aussagekräftige und klare Erkenntnisse umwandeln. Bei der Nutzung dieser Funktion fiel mir auf, wie intuitiv und schnell der gesamte Prozess durch Drag-and-Drop-Aktionen erlernbar war.
• Integriertes ETL: Enthält integrierte ETL-Funktionen für komplexe Datenaufbereitung und -transformationIch habe ETL-Flows direkt in der Benutzeroberfläche erstellt, ohne Code schreiben zu müssen. Das sparte Zeit und machte den Toolwechsel für die Vorverarbeitung überflüssig.
• Umfangreiche API-Unterstützung: Bietet robuste REST und JavaSkript-APIs für Entwickler. Ich habe benutzerdefinierte Diagramme mithilfe der REST-API-Dokumentation in ein Kundenportal integriert. Das Tool ermöglicht das dynamische Abrufen von Daten und das Einbetten von Dashboards, was die Kundeninteraktion reibungsloser gestaltet.

Pricing:

• Preis: Kontaktieren Sie den Vertrieb für ein Angebot.
• Kostenlose Testphase: Kontaktieren Sie den Vertrieb für Test- und Demozwecke.

Link: https://insightsoftware.com/dundas/

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6) Datenwrapper

Datawrapper bietet eine unkomplizierte Lösung für alle, die Daten ansprechend präsentieren möchten. Ich habe verschiedene Tools ausprobiert, aber dieses überzeugte durch seine Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität. Meiner Erfahrung nach bietet die Plattform eine ideale Umgebung für die Erstellung von Diagrammen, Tabellen und Karten – ganz ohne Aufwand. Es ist ratsam, dieses Tool in Betracht zu ziehen, wenn Sie die die besten Datenvisualisierungstools Für den täglichen oder professionellen Gebrauch. Finanzanalysten kleiner Unternehmen haben festgestellt, dass die Diagrammfunktionen von Datawrapper unverzichtbar sind, um Kunden in Berichten und Meetings Aktientrends und Prognosen zu präsentieren.

Merkmale:

• Live-Datenaktualisierungen: Sie können Live-Datenquellen wie Google Tabellen oder CSV-Dateien verknüpfen, um Aktualisierungen zu automatisieren. So bleiben Ihre Diagramme mit Echtzeitdaten synchronisiert. Ich empfehle die Verwendung strukturierter Tabellen mit einheitlichen Überschriften, um Aktualisierungsprobleme zu vermeiden.
• Keine Codierung erforderlich: Die Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche ist anfängerfreundlich und effizientIch habe dies einem nicht-technischen Redaktionsteam vorgestellt, und sie begannen noch am selben Tag mit der Erstellung von Diagrammen. Es fühlt sich an wie Design in Canva aber für Daten.
• Benutzerdefinierte Farbpaletten: Sie können markenspezifische Farben für alle Diagramme definieren und so die Konsistenz Ihrer Projekte gewährleisten. Ich habe einmal die exakten Hex-Codes eines Kunden für eine Medienveröffentlichung abgeglichen. Mit dem Tool können Sie Paletten zur Wiederverwendung speichern, was zukünftige Projekte beschleunigt.
• Unbegrenzte Visualisierungen: Sie können so viele Visualisierungen erstellen, wie Sie benötigen, auch mit einem kostenlosen Plan. Ich habe Dutzende von Karten und Diagrammen für Kunden-Dashboards ohne Einschränkungen erstellt. Bei der Nutzung dieser Funktion ist mir Folgendes aufgefallen: Plattform verarbeitet große Mengen effizient, auch für gleichzeitige Projekte.
• Gruppenarbeit: Mehrere Benutzer können unter einem Konto an gemeinsamen Projekten arbeiten. Als ich an einem NGO-Bericht arbeitete, bearbeiteten wir gemeinsam ein Dashboard mit reibungsloser Echtzeitsynchronisierung. Es gibt auch eine Option, mit der Sie Bearbeitungs- oder Anzeigeberechtigungen steuern können, was für größere Teams nützlich ist.
• PDF- und PNG-Export: Sie können hochauflösende Bilder für Berichte, Drucklayouts oder Folien exportieren. Ich habe die PNG-Ausgabe in Stakeholder-Decks verwendet und fand die Klarheit perfekt. Sie unterstützt Transparenz und korrekte Skalierung.

Pricing:

• Preis: Die Pläne beginnen bei 599 $ pro Monat. 10 Benutzerlizenzen inbegriffen.
• Kostenlose Testphase: Lebenslang kostenloser Basisplan.

Link: https://www.datawrapper.de/

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7) Plotly

Plotly bot eine bemerkenswerte Mischung aus Einfachheit und Enterprise-Fähigkeiten, als ich es für Datenpräsentationsanforderungen testete. Ich konnte schnell interaktive Apps erstellen und hatte dabei immer noch volle Kontrolle über Layout und DatenintegrationEs eignet sich am besten für Benutzer, die Flexibilität benötigen, sei es für einen einmaligen Bericht oder eine vollständige Dashboard-Lösung. Dash Enterprise verbessert dies, indem es wichtige Tools für die mühelose Bereitstellung und Skalierung von Apps bietet. Analysten im Gesundheitswesen verlassen sich regelmäßig auf Plotly, um dynamisch aktualisierte Patientendaten-Dashboards zu erstellen und so die Entscheidungsfindung und das Ressourcenmanagement im Krankenhaus zu verbessern.

Merkmale:

• KI-gestützte Entwicklung: Beschleunigen Sie die Dashboard-Erstellung mit KI-gestützten Codevorschlägen in Dash Enterprise. Es generiert automatisch Layouts und Komponentencode und spart so viel Zeit. Ich empfehle, zuerst den integrierten Layout-Assistenten zu verwenden – er schlägt oft optimierte Platzierungen vor, deren manuelle Feinabstimmung mich stundenlang gekostet hätte.
• Umfangreiche Diagrammbibliothek: Wählen Sie aus über 40 Diagrammtypen, einschließlich 3D-Diagrammen, Konturkarten und statistische Visualisierungen. Die Vielfalt trägt dazu bei, sowohl geschäftliche als auch wissenschaftliche Analyseanforderungen zu erfüllen. Ich habe die Sankey-Diagrammfunktion einmal für die Darstellung von Energieflüssen verwendet – sie war unglaublich flüssig und anpassbar.
• Dash App Framework: Erstellen Sie dynamische Daten-Apps mit Dash, einer Kombination aus Flask, React und Plotly.js. Dash ist flexibel und ermöglicht die Erstellung visueller Full-Stack-Apps, ohne Front-End-Code schreiben zu müssen. Beim Testen dieser Funktion fiel mir auf, dass Callbacks bei übermäßiger Nutzung langsamer werden können. Planen Sie die Zustandslogik daher sorgfältig.
• Integration der Versionskontrolle: Integrieren Sie nahtlos Third-Party-Lösungen in Ihren DevOps-Workflow, um SAP-Anwendungen schneller und mit geringem Risiko bereitzustellen. Dank der bidirektionalen Integration von Rev-Trac mit gängigen Tools haben Sie die Flexibilität, Releases bedarfsgerecht bereitzustellen – unabhängig von den typischen SAP-Release-Zyklen. Integrieren Sie Git zur Verwaltung Ihrer Dashboards Wie bei jedem Softwareprojekt. Änderungen lassen sich einfach verfolgen, Probleme rückgängig machen und die Zusammenarbeit unterstützen. Mit dem Tool können Sie den Commit-Verlauf direkt in Dash Enterprise einsehen. Dies half mir bei der Fehlerbehebung eines fehlerhaften Callbacks, der durch eine kürzlich erfolgte Zusammenführung verursacht wurde.
• Sprachübergreifende Unterstützung: Entwickeln Sie Visualisierungen in Python, R, Julia oder MATLAB. Es eignet sich hervorragend für Teams mit unterschiedlichen Fähigkeiten, da jeder in seiner bevorzugten Sprache beitragen kann. Ich habe ein Projekt in Python, dann habe ich dasselbe Framework mit einem Teamkollegen geteilt, der in R arbeitet – es hat reibungslos funktioniert.

Pricing:

• Preis: Kontaktieren Sie den Vertrieb für den Enterprise-Plan.
• Kostenlose Testphase: Plotly ist eine kostenlose Open-Source-Software.

Link: https://plot.ly/

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8) RAW-Grafiken

RAWGraphs ist eine außergewöhnliche Plattform, die ich kürzlich zur Visualisierung strukturierter Datensätze getestet habe. Sie bot mir eine Vielzahl von Diagrammtypen, um Mengen, Hierarchien und Zeitachsen abbildenDie Plattform ist vollständig Open Source und funktioniert direkt im Browser, sodass Sie sich keine Sorgen um Datenlecks machen müssen. Ich konnte meine CSV-Dateien problemlos importieren und innerhalb weniger Minuten Visualisierungen erstellen. Es ist eine großartige Möglichkeit, komplexe Datensätze verständlich zu machen. Dies kann Nutzern helfen, die beste Datenvisualisierungssoftware anhand von Benutzerfreundlichkeit und Datenschutzfunktionen auszuwählen.

Merkmale:

• Drag-and-Drop-Mapping: RAWGraphs bietet eine intuitive Möglichkeit, Datenattribute über eine einfache Drag-and-Drop-Oberfläche zuzuweisen. Dies hilft Anfängern, komplexe Daten schnell zu visualisieren. Ich fand dies hilfreich, als ich Studierende in einem Workshop zum Thema Datenkompetenz anleitete.
• Open Source Foundation: RAWGraphs ist vollständig Open Source, was es zu einem flexiblen Tool für Tech-Teams macht. Entwickler können zum GitHub-Repository beitragen oder den Code für spezifische Projekte anpassen. Bei der Nutzung dieser Funktion fiel mir auf, dass das Hinzufügen benutzerdefinierter Diagrammtypen mit den verfügbaren API-Hooks nahtlos funktionierte.
• Umfangreiche Diagrammauswahl: Die Plattform bietet fast 30 Diagrammtypen, die Hierarchien, Verteilungen und Zeitachsen abdecken. Damit eignet sie sich ideal sowohl für akademische Visualisierungen als auch für Geschäftseinblicke. Ich empfehle das „Alluvialdiagramm“, wenn Sie flussbasierte Beziehungen analysieren – es wird selten verwendet, ist aber unglaublich aufschlussreich.
• Exportflexibilität: Die fertigen Grafiken können als SVG- oder PNG-Dateien für Präsentationen oder Bearbeitungen gespeichert werden. Dies ist besonders hilfreich für Designteams. Ich empfehle den Export im SVG-Format, wenn Sie die Grafiken in Tools wie Adobe Illustrator optimieren möchten.
• Datenformatunabhängig: Du kannst dich CSV, TSV oder JSON hochladen Dateien problemlos. Ihr Workflow ist nicht auf ein bestimmtes Format beschränkt. Dadurch konnte ich große JSON-Datensätze ohne zusätzliche Vorverarbeitung aus APIs importieren.

Pricing:

• Preis: Kostenloses Open-Source-Tool.

Link: https://rawgraphs.io/

Wie haben wir das beste Datenvisualisierungstool ausgewählt?

At Guru99Wir sind bestrebt, durch einen strengen redaktionellen Prozess glaubwürdige, genaue und relevante Informationen zu liefern. Diese gut recherchierte Liste der die besten Datenvisualisierungstools ist das Ergebnis von über 172 Stunden Testzeit auf über 30 Plattformen, darunter kostenlose und kostenpflichtige Optionen. Jedes Tool wurde aufgrund von Genauigkeit, Integration, Übersichtlichkeit und Nutzen ausgewählt. Während des Tests fehlte einem Tool die erforderliche Exportfunktion, was einen Wechsel mitten im Projekt erforderlich machte – eine Erfahrung, die unsere Bewertungskriterien geprägt hat. Wir möchten Lösungen empfehlen, die Einblicke vereinfachen, verschiedene Diagrammtypen unterstützen und unter realen Anforderungen zuverlässig funktionieren.

• Einfach zu bedienen und einzurichten: Wir haben Tools mit intuitiven Benutzeroberflächen und einfachen Einrichtungsprozessen bevorzugt, um Benutzern aller Kenntnisstufen gerecht zu werden.
• Lizenzkosten: Wir haben sowohl einmalige Preismodelle als auch Abonnement-Preismodelle bewertet, um Kosteneffizienz und Transparenz sicherzustellen.
• Qualität der Kundenbetreuung: Wir haben die Reaktionsfähigkeit und Effektivität des Kundensupports bewertet, um sicherzustellen, dass zuverlässige Hilfe verfügbar ist.
• Schulungskosten: Wir haben den für die Mitarbeiterschulung erforderlichen Zeit- und Finanzaufwand berücksichtigt und Tools mit kürzeren Lernkurven bevorzugt.
• Hardware- / Softwareanforderungen: Für eine breitere Zugänglichkeit wurden Tools mit minimalen zusätzlichen Hardware-/Softwareanforderungen bevorzugt.
• Unternehmen RevAnsichten: Wir haben Kundenfeedback und Branchenberichte überprüft, um die Benutzerzufriedenheit und den Ruf des Unternehmens einzuschätzen.
• Angebotene Anpassungen: Wir bevorzugen Tools, die umfassende Anpassungen ermöglichen, ohne dass fortgeschrittene technische Kenntnisse erforderlich sind.
• Sicherheit und Zuverlässigkeit: Wir haben sichergestellt, dass jedes Tool über starke Sicherheitsfunktionen und eine zuverlässige Leistung verfügt, die für den Geschäftsbetrieb von entscheidender Bedeutung sind.
• Integration mit anderer Software: Wir haben Tools mit robusten Integrationsfunktionen priorisiert, die nahtlos mit anderen Softwaresystemen funktionieren.

Fazit:

Ich verlasse mich oft auf Visualisierungen, um komplexe Datensätze zu verstehen, und bin stets auf der Suche nach Tools, die zuverlässige Leistung und Flexibilität bieten. Ob es um die Verwaltung von Berichten oder die Bereitstellung von Erkenntnissen für Stakeholder geht – das richtige Tool verändert alles. Wenn Sie sich für Datenvisualisierung interessieren, lesen Sie mein Fazit.

• 👍 Zoho Analytics zeichnet sich als umfassende und kostengünstige Plattform aus, die leistungsstarke Datenvisualisierungsfunktionen bietet, die für Unternehmen jeder Größe geeignet sind.
• Tableau ist eine meiner Top-Entscheidungen, da es für seine bemerkenswerte Benutzeroberfläche und die Fähigkeit bekannt ist, phänomenale Visualisierungen zu erstellen, die sowohl sicher als auch anpassbar sind.
• Qlik bietet eine robuste und anpassbare Lösung, die sich hervorragend für diejenigen eignet, die umfassende Analysefunktionen benötigen, und ist somit eine ausgezeichnete Wahl für komplexe Datenanalysen.