Die 8 besten KOSTENLOSEN Datenmodellierungstools (2025)
Datenmodellierung ist das Rückgrat jeder erfolgreichen Dateninitiative. Die richtigen Tools können diesen Prozess deutlich vereinfachen. besten kostenlosen Datenmodellierungstools Unternehmen können Datenbanken kostenlos entwerfen, visualisieren und optimieren. Als Experte mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Evaluierung von SaaS-Tools weiß ich, wie wichtig eine optimierte Datenarchitektur für mehr Agilität und Leistung ist. Diese Lösungen unterstützen Teams beim Aufbau effizienter Systeme, die Fehler reduzieren und die Skalierbarkeit verbessern. Die Auswahl dieser Tools muss jedoch sorgfältig erfolgen, da die Wahl beliebiger Datenmodellierungstools zu Produktivitätsverlusten, Sicherheitsrisiken, häufigen Fehlern, schlechter Datenqualität und vielem mehr führen kann.
Die Auswahl der richtigen kostenlosen Datenmodellierungssoftware ist entscheidend für Effizienz, Genauigkeit und Skalierbarkeit. Nach über 40 Stunden sorgfältiger Tests von über 100 Open-Source-Datenmodellierungstools habe ich eine transparente Übersicht der besten Optionen zusammengestellt. Meine langjährige Erfahrung hat gezeigt, dass einige kostenlose Tools exklusive Funktionen bieten, andere jedoch versteckte Einschränkungen aufweisen können. Dieser Leitfaden bietet eine ehrliche, gut recherchiertund aktuelle Empfehlungen, die Ihnen dabei helfen, ein sicheres und professionelles Tool zu finden, das zu Ihrem Arbeitsablauf passt. Lese mehr ...
Miro wurde für Businessanalysten, Datenarchitekten, Datenbankdesigner und Softwareteams entwickelt, die nach einer flexiblen und kollaborativen Lösung für die Datenbankmodellierung suchen. Es bietet ein Drag-and-Drop-Diagrammtool, das das Datenbankdesign vereinfacht.
Kostenlose und Open Source-Tools für die beste Datenmodellierung und Datenbanksoftware
Name | Datenbankkompatibilität | Plattform | Kostenlose Testversion | Link |
---|---|---|---|---|
![]() 👍 Miro |
Konzeptionelle/visuelle Modellierung | Windows, macOS, AndroidiOS | Lebenslanger kostenloser Basisplan | Mehr erfahren |
DbSchema |
SQL, NoSQL, Cloud-Datenbanken | Windows, Mac und Linux | 15 Tage kostenlose Testversion | Mehr erfahren |
Erwin |
Bienenstock, Oracle, DB2, SQL Server | Windows | 30 Tage kostenlose Testversion | Mehr erfahren |
Archi |
ArchiMate, SQL-Datenbanken | Windows, Mac und Linux | Frei | Mehr erfahren |
SqlDBM |
SQL Server, MySQL, Schneeflocke | Windows | 14 Tage kostenlose Testversion | Mehr erfahren |
1) Miro
Miro ist ein ultimatives Werkzeug für die Datenmodellierung, das mir besonders gut gefallen hat wegen seiner kollaborative Funktionen. Bei meiner Evaluierung stellte ich fest, dass Miro ermöglicht Ihnen das mühelose Erstellen und Teilen von Diagrammen und ist daher eine hervorragende Wahl für Teamprojekte. Es ist wichtig zu berücksichtigen Miro wenn Sie die Datenvisualisierung und die Zusammenarbeit innerhalb Ihres Unternehmens verbessern möchten. Typischerweise verwenden Datenwissenschaftler Miro um interaktive Diagramme zu erstellen, die beim Verständnis komplexer Datenbeziehungen helfen.
Gegründet in 2011, Miro hat sich zu einer führenden visuellen Kollaborationsplattform entwickelt. Es bietet ein Drag-and-Drop-Diagrammtool, das die Datenbankgestaltung vereinfacht. Im Gegensatz zu herkömmlichen Desktop-Anwendungen Miro läuft im Browser, wodurch Installationsprobleme entfallen und ein nahtloser geräteübergreifender Zugriff ermöglicht wird.
Integration: Jira, Asana, Slack, usw.
Drag-and-Drop-Builder: Ja
Unterstützte Plattformen: Windows, macOS, AndroidiOS
Kostenlose Testphase: Lebenslanger kostenloser Basisplan
Merkmale:
- Datenbankdiagramme: Miro bietet vorgefertigte Datenbankdiagrammvorlagen Damit können Benutzer ihre relationalen Datenbanken schnell strukturieren. Diese Vorlagen bieten eine gute Ausgangsbasis, sodass Sie nicht bei Null anfangen müssen.
- Echtzeit-Zusammenarbeit: Teams können gleichzeitig am selben Datenmodell arbeiten, wodurch Miro Ideal für die Remote-Zusammenarbeit. Das Hinzufügen von Kommentaren, Haftnotizen oder Erwähnungen ist mit diesem kostenlosen Datenmodellierungssoftware-Tool kinderleicht. Die Kommunikation zwischen den Teammitgliedern verläuft in der Regel reibungslos und ermöglicht sofortiges Feedback.
- Entity-Relationship-Diagramme (ERDs): Miro Unterstützt die Erstellung von ERDs und erleichtert so die Visualisierung von Tabellenbeziehungen. Ich habe diese Funktion einmal genutzt, um eine komplexe Viele-zu-Viele-Beziehung für ein Kundenprojekt zu verdeutlichen. Die Möglichkeit, Entitäten farblich zu kennzeichnen, half dabei, Primär- und Fremdschlüssel effektiv hervorzuheben.
- Versionsverlauf und Änderungsverfolgung: Änderungen werden automatisch gespeichert, und Benutzer können frühere Versionen ihrer Diagramme einsehen. Dies ist besonders nützlich, um Änderungen in großen Datenbankprojekten nachzuverfolgen. Wenn Sie im Team arbeiten, benennen Sie jede Version logisch, um Verwirrung zu vermeiden.
- KI-gestütztes automatisches Layout: MiroDie KI von kann Datenbankelemente automatisch anordnen, um die Lesbarkeit zu verbessern und Unordnung zu reduzieren. Wenn Ihr ERD zu unübersichtlich wird, nutzen Sie meiner Erfahrung nach die Auto-Layout-Funktion, um Verbindungen sofort zu ordnen und die Visualisierung zu verbessern.
- Integrationen mit anderen Tools: Miro integriert sich mit Datenbanken, Cloud-Diensten und Projektmanagement-Tools wie Jira, Confluence und NotionIch fand die Google Drive Die Integration ist besonders hilfreich beim Exportieren von ERD-Diagrammen als PDF-Dateien für Kundenpräsentationen.
Vorteile
Nachteile
👉 Wie Get Miro kostenlos?
- Besuchen Sie Miro offiziellen Website und navigieren Sie zur Haupthomepage.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche „Kostenlos anmelden“, um sich mit Ihrer E-Mail-ID anzumelden.
- Miro Sie erhalten einen Anmeldelink an die von Ihnen angegebene E-Mail-Adresse. Klicken Sie darauf und sichern Sie sich den lebenslang kostenlosen Basistarif.
Lebenslanger kostenloser Basisplan
2) DbSchema
Ich überprüfte DbSchema und fand, dass es ein visueller Datenbankdesigner und -manager für jede SQL-, NoSQL- oder Cloud-Datenbank ist. Es ermöglicht Ihnen, das Datenbankschema visuell zu gestalten und damit zu interagieren, im Team zu arbeiten und es auf mehreren Datenbanken einzusetzen. Benutzer können klare HTML5-Diagramme, erkunden Sie Daten interaktiv und erstellen Sie effiziente Abfragen für eine bessere Entscheidungsfindung.
DbSchema ist ein vielseitiges Tool, mit dem Sie nahtlos mit Datenbanken wie arbeiten können MongoDB, SQLiteund SQL Server durch interaktive Diagramme und einen visuellen Abfrage-Generator. Es unterstützt verschiedene Dateiformate, darunter PDF, CSV und XLSX, und bietet verschiedene Import- und Exportoptionen. Ich konnte von Funktionen wie HTML5-Dokumentation, relationalem Daten-Explorer und Schemasynchronisierung profitieren, die einen Drag-and-Drop-Generator und Reverse Engineering zur Optimierung der Datenbankverwaltung nutzten.
Integration: MongoDB, SQLite, Snowflake, SQL Server, Redis und IBM Db2
Drag-and-Drop-Builder: Ja
Unterstützte Plattformen: Windows, Mac und Linux
Kostenlose Testphase: 15 Tage kostenlose Testversion
Merkmale:
- Visueller Abfrage-Generator: Der Abfrage-Generator vereinfacht komplexe SQL-Abfragen mithilfe einer visuellen Oberfläche. Wenn Sie Probleme mit Multi-Table-Joins haben, verwenden Sie den Join-Optimizer, der automatisch die besten Beziehungen zwischen Tabellen vorschlägt.
- Logisches und physikalisches Design: Ich konnte identifizierende, nicht-identifizierende, Eins-zu-eins- und Viele-zu-viele-Beziehungen erstellen. Außerdem ermöglicht es die Verwendung von Konvertern zur Abbildung von Datentypen, Standardwerten und mehr. Zusätzlich konnte ich dem Layout verschiedene Pfeile und Formen hinzufügen und es problemlos mit meinem Team teilen.
- SQL- und NoSQL-Unterstützung: Im Gegensatz zu vielen Tools, die sich nur auf relationale Datenbanken konzentrieren, DbSchema unterstützt MongoDB, Cassandra, PostgreSQLund mehr. Die grafische Darstellung von NoSQL-Datenbanken erleichterte mir die effiziente Strukturierung von Dokumenten und Beziehungen.
- Visuelles Datenbankdesign: DbSchema ermöglicht interaktives Datenbankschema-Design mit Drag-and-Drop-Funktionalität. Es ermöglicht Benutzern das Erstellen und Diagramme ändern mühelos. Die Änderungen können auf Live-Datenbanken angewendet oder als Modelldateien gespeichert werden, was es ideal für die kollaborative Entwicklung macht.
- Schema SyncHronisierungDas Tool bietet Schemavergleich und -synchronisierung, sodass Benutzer Unterschiede zwischen mehreren Datenbankinstanzen erkennen und Aktualisierungen selektiv anwenden können. Ich habe diese Funktion verwendet, um Staging- und Produktionsumgebungen zu synchronisieren und so versehentliche Schemaüberschreibungen zu vermeiden.
Vorteile
Nachteile
👉 Wie Get DbSchema kostenlos?
- Besuche den offiziell DbSchema Website und navigieren Sie zur Haupthomepage.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Download, um die kostenlose DbSchema Gemeinschaftsausgabe.
14 Tage kostenlose Testversion
3) Erwin Data Modeler
Bei meiner Beurteilung überprüfte ich Erwin und fand, dass es ein hochfunktionales Datenmodellierungstool für die Erstellung logischer, physischer und konzeptionelle DatenmodelleEs eignet sich ideal für den Aufbau realer Datenbanken aus physischen Modellen. Das Tool unterstützt Datenübertragung und agile Methoden mit verschiedenen Import-/Exportfunktionen.
Erwin Data Modeler synchronisiert effizient Forward- und Reverse-Engineering von Datendefinitionscode, unterstützt Datenbanken wie Hive und Oracleund ermöglicht es Ihnen, genaue Modellierungsdaten aus CRM und ERP zu extrahieren. Mit Funktionen wie Drag-and-Drop-Builder und zentraler Modellverwaltung stellt es sicher, dass Ihre geschäftlichen und technischen Benutzer effektiv zusammenarbeiten.
Unterstütztes Format: XML
Drag-and-Drop-Builder: Ja
Unterstützte Plattformen: Windows
Kostenlose Testphase: 30 Tage kostenlose Testversion
Merkmale:
- Weiter und RevErse EngineeringErwin ermöglicht es Benutzern, Datenbankschemaskripte direkt aus Modellen zu generieren (Forward Engineering) oder Modelle aus vorhandenen Datenbanken zu erstellen (Reverse Engineering). Die manuelle Neuerstellung von Schemata erleichterte mir die nahtlose Migration durch die Legacy-Datenbanken.
- Unterstützung mehrerer Modelle: Im Gegensatz zu vielen kostenlosen Tools unterstützt Erwin verschiedene Modellierungsmethoden, einschließlich relationaler, dimensionaler und NoSQL-Datenmodelle. Dank dieser Flexibilität eignet es sich für unterschiedliche Datenbankumgebungen, von traditionellen relationalen Datenbanken bis hin zu modernen Cloud-basierten Data Warehouses.
- Versionskontrolle und ÄnderungsmanagementEin einzigartiges Feature ist die integrierte Versionskontrolle, die Modelländerungen im Laufe der Zeit verfolgt. Dies erleichtert die Zusammenarbeit der Teams, ohne versehentlich die Arbeit anderer zu überschreiben. Ich empfehle jedoch, vor größeren Änderungen stets den Versionsverlauf zu überprüfen, um Konflikte in Teamprojekten zu vermeiden.
- Metadatenverwaltung und -analyseDas Tool bietet leistungsstarkes Metadatenmanagement und ermöglicht Nutzern die effiziente Analyse und Wiederverwendung von Datenbeständen. Gerade in großen Branchen trägt diese Funktion maßgeblich zur Standardisierung der Datenverwaltung bei.
- Automatisierte ModelldokumentationErwin generiert detaillierte Berichte und Dokumentationen für Datenbankmodelle, was für Compliance und Audits unerlässlich ist. Ich habe diese Funktion einmal genutzt, um ein automatisiertes Datenwörterbuch für ein Projekt zu erstellen und mir so stundenlangen manuellen Dokumentationsaufwand zu sparen.
Vorteile
Nachteile
👉 Wie Get Erwin Data Modeler kostenlos?
- Besuche den offiziell Erwin Data Modeler Webseite.
- Scrollen Sie nach unten und klicken Sie auf die Schaltfläche „Kostenlose Testversion starten“, um zur Anmeldeseite zu navigieren.
- Geben Sie Ihre E-Mail-ID ein und klicken Sie auf „Testversion anfordern“, um darauf zuzugreifen Erwin Data Modeler kostenlos registrieren
Download Link: https://erwin.com/products/erwin-data-modeler/
4) Archi
Archi zeichnet sich durch eine leistungsstarke Open-Source-Datenmodellierungslösung aus, die die komplexe Modellierung von Unternehmensarchitekturen für Fachleute aller Erfahrungsstufen vereinfacht. Es unterstützt die neuesten ArchiMate 3.2 Standard und ermöglicht Benutzern die Visualisierung, Analyse und architektonische Entwürfe verfeinern mit Leichtigkeit. Ausgestattet mit intuitiven Funktionen wie Sketch View, Hints View und Visualizer, Archi erleichtert das Verständnis von Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen Geschäftsebenen.
Egal ob Sie gerade erst anfangen mit ArchiMate oder sind Sie ein erfahrener Profi auf der Suche nach einem plattformübergreifenden Tool, das Effizienz ohne Kompromisse bei der Leistungsfähigkeit bietet, Archi bietet Ihnen die Möglichkeit, kritische Datenmodellierungsaufgaben sicher zu bewältigen. Mit seiner nahtlosen Leistung über Windows, macOSund Linux, würde ich in Betracht ziehen Archi als ideale Wahl in dieser kuratierten Liste der besten kostenlosen Modellierungslösungen.
Merkmale:
- ArchiKamerad 3.2: ArchiMate 3.2 hat mir geholfen, einfach zu erstellen ArchiVerknüpfungselemente und Beziehungen in ArchiMate-Ansichten. Es verfügt über einen magischen Anschluss, der Sie zu den richtigen Verbindungen zwischen ihnen führt ArchiMate-Konzepte. Zusätzlich konnte ich mein Modell mit benutzerdefinierten Eigenschaften verfeinern und das Diagramm mit meinem Farbschema gestalten.
- Unterstützung benutzerdefinierter Eigenschaften: Sie können Elementen und Beziehungen benutzerdefinierte Eigenschaften zuweisen und so eine maßgeschneiderte Metadatenverfolgung ermöglichen. Ich habe diese Funktion genutzt, um Kostenschätzungen und Compliance-Indikatoren für jede Systemkomponente zu verfolgen und so tiefere analytische Einblicke zu erhalten.
- Zusammenarbeit im Modellrepository: Archi unterstützt kollaborative Modellierung über die Archi Collaboration Plugin. Sie können sich verbinden mit Git-basierte Repositories für Versionskontrolle und Teambeiträge. Guru99 empfiehlt die Verwendung von Git-Branching-Strategien, um Modellierungsänderungen teamübergreifend ohne Konflikte zu verwalten.
- Ansichtsübergreifendes ElementmanagementMit dem Tool können Sie Elemente in verschiedenen Ansichten ohne Duplizierung wiederverwenden. Diese Funktion war für die Optimierung meines Workflows von unschätzbarem Wert. Als ich sie auf ein komplexes, vielschichtiges digitales Transformationsprojekt anwandte, reduzierte sie nicht nur Redundanz, sondern gewährleistete auch ein hohes Maß an Konsistenz in allen meinen Architekturdiagrammen. Die visuelle Darstellung meines Projekts wurde dadurch deutlich übersichtlicher und effektiver.
- Skripting mit JavaSkript (JArchi): Mit JArchi Dank Skriptunterstützung können Sie Aufgaben automatisieren und Modellvorgänge anpassen. Ich habe Skripte erstellt, um Eigenschaften zu aktualisieren und benutzerdefinierte Berichte zu erstellen, was mir viele Stunden manueller Arbeit erspart hat. Guru99 empfiehlt, die JArchi GitHub-Repository für wiederverwendbare Community-Skripte.
Vorteile
Nachteile
👉 Wie Get Archi kostenlos?
- Besuche den offiziell Archi Webseite.
- Klicken Sie zum Herunterladen auf die Schaltfläche „Herunterladen“ Archi kostenlos.
Download Link: https://www.archimatetool.com/
5) SqlDBM
SqlDBM ist ein leistungsstarkes Tool, das ich besonders wegen seiner intuitiven Benutzeroberfläche und den umfangreichen Funktionen schätze. Es ermöglicht die mühelose Erstellung und Verwaltung von Datenbankmodellen und ist somit sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Profis perfekt geeignet. Meiner Erfahrung nach SqlDBM ist aufgrund seines hochwertigen Designs und seiner Anpassungsoptionen eine der Top-Optionen für die Datenmodellierung. SqlDBM ermöglicht Ihnen die einfache Erstellung eines detaillierten ERD und unterstützt Datenbanken wie SQL Server, MySQLUnd andere.
Es bietet einen Drag-and-Drop-Builder und Reverse Engineering und integriert sich nahtlos in Plattformen wie GitHub und Snowflake. SqlDBM hilft Ihnen, Ihre Datenbankstruktur zu verbessern, indem es eine klare visuelle Darstellung Ihrer Datenmodelle bietet. Beispielsweise bevorzugen Datenarchitekten oft die Verwendung von SqlDBM um ihren Datenbankdesignprozess zu optimieren und so projektübergreifende Konsistenz und Effizienz sicherzustellen.
Merkmale:
- Webbasierte Plattform: SqlDBM ist vollständig browserbasiert, sodass keine lokale Installation erforderlich ist. Sie können jederzeit, überall und auf jedem Gerät an Datenmodellen arbeiten. Es ist ideal für Remote-Teams und Cloud-First-WorkflowsDiese Flexibilität macht es zu einem der zugänglichsten kostenlosen Modellierungstools von heute.
- Visuelle DiagrammschnittstelleDie Drag-and-Drop-Oberfläche ermöglicht eine intuitive Anordnung von Entitäten. Beziehungen zwischen Tabellen werden klar dargestellt, was die Übersichtlichkeit verbessert und logische Designfehler reduziert. Guru99 empfiehlt die Farbcodierung logischer Gruppierungen für eine einfachere visuelle Analyse, insbesondere bei großen Projekten.
- Versionskontrolle und Änderungsverfolgung: Versionsverlauf in SqlDBM stellt sicher, dass Sie niemals Arbeit oder Änderungen verlieren. Alle Schemaversionen werden mit zeitgestempelten Backups protokolliert. Sie können Versionen mühelos zurücksetzen oder vergleichen. Ich empfehle, Versionen für die Zusammenarbeit eindeutig zu benennen – das vermeidet Merge-Fehler in Mehrbenutzerprojekten.
- Auto-Layout-Funktionalität: Mit einem einzigen Klick SqlDBM Sie können Ihre ER-Diagramme in einem übersichtlichen Layout anordnen. Dies verbessert die Lesbarkeit, ohne dass eine manuelle Ausrichtung erforderlich ist. Es gibt auch eine Option zum Sperren benutzerdefinierter Positionen, wenn Sie eine manuelle Strukturierung bevorzugen, was sich hervorragend für Präsentationen eignet.
- Untermodelle und Ebenen: Sie können Untermodelle erstellen, um größere ERDs in überschaubare Abschnitte zu unterteilen. Dies verbessert die Navigation und Übersichtlichkeit bei komplexen Modellierungsprojekten. Bei der Nutzung dieser Funktion fiel mir auf, dass der Export von Untermodellen dazu beitrug, Stakeholder-spezifische Berichte zu optimieren.
Vorteile
Nachteile
👉 Wie Get SqlDBM kostenlos?
- Besuche den offiziell SqlDBM Webseite.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche „Modellierung ausprobieren“, um mit der Verwendung zu beginnen. SqlDBM kostenlos.
Download Link: https://sqldbm.com/Home/
6) Sparx Systems Enterprise Architect
Sparx Systems Enterprise Architect hat mich bei meinem Test positiv beeindruckt. Besonders schätze ich die umfassende Modellierungssuite, die dabei hilft, komplexe Systeme übersichtlich darzustellen. Ich würde es als hervorragende Option für Profis bewerten, die ihre Datenarchitektur sinnvoll und visuell gestalten möchten. Das Tool erleichtert die Navigation in verschiedenen Modellierungsframeworks, was für effiziente Ergebnisse unerlässlich ist.
Außerdem unterstützt CSV und XML Import-/Exportoptionen für vielseitige Datenverarbeitung. Sparks Systems ermöglichte mir eine einfache Datenverwaltung mit Unterstützung für Datenbanken, einschließlich SQLite und Oracle. Datenanalysten in wachsenden Startups sind oft abhängig von Enterprise ArchitectDas umfangreiche Repository und die Team-Sharing-Funktionen gewährleisten die Modellierungskonsistenz bei schnelllebigen Projekten.
Merkmale:
- UML- und BPMN-IntegrationDieses Tool integriert UML, BPMN und SysML in derselben Umgebung. Es ermöglicht einen nahtlosen Übergang von Geschäftsmodellen zu Datenstrukturen. Dies fand ich besonders hilfreich beim Abgleichen der Prozesslogik mit Datenbankentitäten. Sie können die Konsistenz über verschiedene Modellierungsebenen hinweg gewährleisten.
- Forward Engineering zu SQL-Skripten: Mit dem Tool können Sie SQL-Skripte aus Ihren Datenmodellen generieren. Es eliminiert redundante manuelle Programmierung, beschleunigt die Implementierung und gewährleistet Datenbankkonsistenz. Ich empfehle, die Codegenerierungsvorlagen an die SQL-Standards Ihres Unternehmens anzupassen, um sauberere Ergebnisse zu erzielen.
- Modellvalidierung und Integrity Schecks: Sie können Validierungen durchführen, um auf fehlerhafte Links, unvollständige Beziehungen oder falsche Datentypen zu prüfen. Diese Funktion trägt zur Aufrechterhaltung einer hohen Modellqualität bei. Guru99 empfiehlt, diese Prüfungen vor Überprüfungszyklen durchzuführen, um häufige Fehler bei der Datenmodellierung frühzeitig zu erkennen.
- Schemavergleich und VersionskontrolleSparx ermöglicht den Vergleich verschiedener Versionen von Schemadiagrammen. So können Sie strukturelle Unterschiede erkennen und Änderungen im Laufe der Zeit verwalten. Die integrierte Versionsverwaltung gewährleistet die Rückverfolgbarkeit. Ich habe dies getestet und fand es besonders nützlich bei der Arbeit mit funktionsübergreifenden Teams an sich entwickelnden Datenprojekten.
- Auswirkungsanalyse und Rückverfolgbarkeit: Es ermöglicht die vollständige Rückverfolgbarkeit von Anforderungen bis hin zu Datenstrukturen. Sie können die Auswirkungen jeder Änderung in Ihrem Modell bewerten. Dies trägt dazu bei, Projektrisiken zu reduzieren und die Dokumentationsgenauigkeit zu verbessern. Ich habe dies bei Änderungsmanagement-Audits umfassend genutzt.
- Simulation und Modellausführung: Ein weniger bekanntes Juwel—Enterprise Architect unterstützt die Simulation von Modellen. Sie können Aktivitätsdiagramme oder Datenflüsse ausführen, um Logikpfade zu validieren. Ich habe Simulationen erstellt, um die Datentransformationslogik vor der Datenbankbereitstellung zu testen, was stundenlanges Debuggen im Nachhinein sparte.
Vorteile
Nachteile
👉 Wie Get Sparx Systems Enterprise Architect kostenlos?
- Besuche den offiziell Sparx Systems Webseite.
- Klicken Sie zum Herunterladen auf die Schaltfläche „Jetzt herunterladen“ Sparx Systems Enterprise Architect kostenlos.
Download Link: https://sparxsystems.com/
7) PgModeler
PgModeler ist ein Open-Source-Datenmodellierungstool, das unterstützt Geodatentypen und eine übersetzbare Benutzeroberfläche. Es ermöglicht Ihnen die automatische Generierung von Spalten und Einschränkungen und bietet einen Drag-and-Drop-Builder und Vorwärts-/Rückwärts-Engineering. Ich profitierte von der Modellstrukturvalidierung mit automatischen Korrekturen, CLI-Automatisierung und vielseitigen Import-/Exportoptionen, einschließlich SQL-, PNG- und CSV-Formaten.
Im Review-Prozess gefiel mir besonders die Möglichkeit, einfache Objekte wie eine einzelne Spalte zu erstellen und Operatoren, Funktionen und Sprache zu definieren. Der Quellcode-Zugriff ermöglicht die Anpassung und Optimierung an spezifische Anforderungen. PgModeler läuft reibungslos unter Linux. Windows und macOSIch persönlich habe es verwendet auf Ubuntu und macOS reibungslos. Die plattformübergreifende Unterstützung gewährleistet eine teamweite Einführung ohne technische Probleme.
Merkmale:
- PostgreSQL Native Unterstützung: Ausdrücklich gebaut für PostgreSQLPgModeler unterstützt die Funktionen vollständig, einschließlich Erweiterungen, Regeln und erweiterten Datentypen. Diese enge Integration gewährleistet die Kompatibilität mit Ihrem PostgreSQL Instanzen. Ich würde sagen, es ist einer der wenigen Open-Source-Tools mit solch gezielter Optimierung heute verfügbar.
- Entity-Relationship-Diagramme (ER-Diagramme): Sie können detaillierte ER-Diagramme mit Kardinalitätsnotationen und Beziehungsdefinitionen erstellen. PgModeler unterstützt effektiv 1:1-, 1:N- und N:M-Beziehungen. Es eignet sich hervorragend zur Visualisierung von Fremdschlüsselbeziehungen in größeren Modellen.
- Import/Export-Modell in XMLPgModeler unterstützt XML-basierten Import/Export von Modellen für Interoperabilität und Archivierung. Sie können Modelle mithilfe von Versionskontrollsystemen problemlos mit Teams teilen. Es gibt außerdem eine Option zum Komprimieren exportierter Dateien, die sich hervorragend für die Verwaltung großer Modelle eignet.
- Befehlszeilenschnittstelle (CLI): Mit der CLI-Funktion können Sie die Modellgenerierung, -validierung und den -export automatisieren. Ich habe dies in einer CI/CD-Pipeline verwendet, um Schemaaktualisierungen automatisch bereitzustellen – ein entscheidender Vorteil für DevOps-Workflows. Dies ist eine der herausragenden Funktionen, die von Anfängern oft übersehen wird.
- Datentypzuordnung und Erweiterungsbehandlung: Das Tool unterstützt alle PostgreSQL Datentypen, einschließlich benutzerdefinierter Domänen und Array-Typen. Sie können auch PostgreSQL Erweiterungen wie PostGIS nahtlos. Dies ist besonders vorteilhaft für räumliche oder wissenschaftliche Datensätze.
Vorteile
Nachteile
👉 Wie bekomme ich pgModeler kostenlos?
- Besuche den offizielle pgModeler-Website.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche „Herunterladen“, um pgModeler kostenlos herunterzuladen.
Download Link: https://pgmodeler.io/
8) Oracle SQL Developer Data Modeler
Oracle SQL Developer Data Modeler Die Software hat mir geholfen, die Produktivität zu steigern und zahlreiche Datenmodellierungsaufgaben vereinfacht. Es eignet sich sowohl für traditionelle als auch für Cloud-Umgebungen und ist für alle, die es anstreben, unverzichtbar effiziente Datenmodellierung.
ich würde empfehlen Oracle SQL Developer Data Modeler Wenn Sie kostenlose Datenmodellierungstools und die kollaborative Entwicklung logischer, relationaler, physischer und multidimensionaler Modelle wünschen. Es ermöglichte mir, verschiedene Modelle per Drag-and-Drop-Builder zu erstellen und zu bearbeiten und die Konsistenz meiner Arbeit durch Forward und Reverse Engineering sowie Versionsverlauf. Das Tool unterstützt mehrere Dateiformate wie PNG, PDF, SVG und mehr und bietet umfangreiche Import- und Exportoptionen.
Merkmale:
- Integrierte Versionskontrolle: Es unterstützt die Versionskontrollintegration mit Git und Subversion, sodass Teams Modelländerungen im Laufe der Zeit verfolgen können. Guru99 empfiehlt, die Versionskontrolle vor größeren Schemaänderungen zu aktivieren, um einen Änderungsverlauf zu erhalten und bei Bedarf ein Rollback durchführen zu können.
- Erweiterte Glossarverwaltung: Es kommt mit einem integriertes Glossar-Tool Damit können Sie einheitliche Namenskonventionen einhalten. Dank dieser Funktion konnte ich die Standardbenennung von Tabellen und Spalten projektübergreifend durchsetzen und so die Lesbarkeit verbessern.
- Umfangreiche Berichtsoptionen: Ich konnte detaillierte Berichte in verschiedenen Formaten erstellen, darunter Excel, HTML und PDF. Diese Berichte sind sehr hilfreich, da sie Metadaten, Tabellenbeziehungen und Geschäftsregeln liefern.
- Reverse Engineering-Fähigkeiten: Oracle SQL Developer Data Modeler ermöglicht es Benutzern, bestehende Datenbanken in visuelle Modelle umzuwandeln. Ich habe diese Funktion verwendet, um ein komplexes Schema aus einer alten Oracle Datenbank, wodurch die Analyse von Beziehungen und Abhängigkeiten vor der Durchführung von Aktualisierungen erleichtert wird.
- Validierung der Designregeln: Es enthält eine integrierte Validierungs-Engine, die Ihr Design auf Fehler und Inkonsistenzen prüft. Als ich an einem komplexen Schema arbeitete, wurden doppelte Indizes und inkonsistente Fremdschlüssel markiert, wodurch ich kritische Probleme vor der Bereitstellung vermeiden konnte.
Vorteile
Nachteile
👉 Wie Get Oracle SQL Developer Data Modeler kostenlos?
- Besuche den offiziell Oracle SQL Developer Data Modeler Webseite.
- Klicken Sie zum Herunterladen auf die Schaltfläche „Herunterladen“ Oracle SQL Developer Data Modeler kostenlos.
Download Link: https://www.oracle.com/in/database/technologies/appdev/datamodeler.html
Was sind Datenmodellierungstools?
Datenmodellierungstools sind Softwareanwendungen, die Ihnen dabei helfen, Datenbankstrukturen aus Diagrammen zu erstellen. Dadurch wird es einfacher, eine perfekte Datenstruktur entsprechend Ihren Anforderungen zu erstellen. Mit diesen Datenbankmodellierungstools können Benutzer unternehmensspezifische Infografiken, Diagramme, Datenvisualisierungen und Flussdiagramme erstellen. Um diese Systeme effektiv zu testen, ist es oft notwendig, Testdaten zu generieren, für die Sie möglicherweise die Verwendung eines dieser Systeme in Betracht ziehen Testen Sie Tools zur Datengenerierung.
Wie haben wir die besten Datenbankmodellierungstools ausgewählt?
Datenbankmodellierungstools müssen das Design vereinfachen, die Leistung verbessern und eine nahtlose Zusammenarbeit unterstützen. Guru99Unser Engagement für Glaubwürdigkeit ist unerschütterlich. Unser redaktioneller Fokus liegt auf der Beschaffung präziser, relevanter und objektiver Informationen. Wir haben Funktionen, Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit sorgfältig analysiert, um die beste Auswahl zu gewährleisten. Ziel war es, Tools auszuwählen, die Arbeitsabläufe optimieren und Skalierbarkeit für verschiedene Anwendungsfälle unterstützen.
- Funktionalität und Features: Unsere Auswahl erfolgte auf Grundlage erweiterter Diagrammerstellung, automatisierter Modellierung und Echtzeit-Zusammenarbeitsfunktionen.
- Einfache Bedienung: Unser Team hat darauf geachtet, Tools mit intuitiven Benutzeroberflächen und minimalem Lernaufwand für die Benutzer in die engere Auswahl zu nehmen.
- Integrationsunterstützung: Die Experten in unserem Team haben Tools auf Grundlage der Kompatibilität mit SQL- und NoSQL-Datenbanken ausgewählt.
- Leistung und Effizienz: Wir haben sichergestellt, dass unsere Top-Auswahl eine optimierte Leistung mit schneller Verarbeitung und reibungslosen Arbeitsabläufen bietet.
- Skalierbarkeit und Flexibilität: Unser Team hat anpassungsfähigen Tools den Vorzug gegeben, die mit den Geschäftsanforderungen und komplexen Datenmodellen wachsen.
- Sicherheit und Zuverlässigkeit: Wir haben darauf geachtet, Tools mit starker Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und zuverlässiger Betriebszeit einzubinden.
Urteil
Meiner Recherche zufolge haben alle oben genannten Tools meine Anforderungen erfüllt. Ich möchte jedoch die folgenden drei Tools empfehlen, da sie sich durch ihre Funktionen und benutzerfreundliche Benutzeroberfläche auszeichnen und insgesamt viel zuverlässiger sind:
- Miro: Dieses bemerkenswerte Tool zeichnet sich durch seine benutzerfreundliche Oberfläche und seine hervorragenden Funktionen zur Zusammenarbeit aus und ist damit die ideale Wahl für Teams, die an der Echtzeit-Datenvisualisierung und am Brainstorming arbeiten.
- DbSchema: Ein robustes und anpassbares Tool, das Schemadokumentation, visuelles Design und interaktive Diagramme bietet und damit sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Datenbankprofis eine hervorragende Wahl ist.
- Erwin Data Modeler: Diese sichere und leistungsstarke Lösung ist für ihre umfassenden Funktionen bekannt und bietet unternehmenstaugliche Funktionen für die Datenverwaltung, die eine zuverlässige und strukturierte Datenbankmodellierung ermöglichen.
FAQs
Miro wurde für Businessanalysten, Datenarchitekten, Datenbankdesigner und Softwareteams entwickelt, die nach einer flexiblen und kollaborativen Lösung für die Datenbankmodellierung suchen. Es bietet ein Drag-and-Drop-Diagrammtool, das das Datenbankdesign vereinfacht.