Die 11 besten Open-Source-Tableau-Alternativen (2025)

Tableau ist ein Datenvisualisierungstool, das eine Verbindung zu nahezu jeder Datenquelle herstellen kann. Allerdings könnten die Lizenzkosten restriktiv sein.

Nach über 60 Stunden Recherche habe ich über 40 der besten kostenlosen Tableau-Alternativen untersucht, um Ihnen diese gut recherchierte und aufschlussreiche Liste zu präsentieren. Mein unvoreingenommener Leitfaden deckt sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Optionen ab und bietet vertrauenswürdige, exklusive Einblicke in beliebte Funktionen. Diese umfassende Überprüfung kann Ihnen helfen, die ultimative Alternative zu Tableau zu finden. Lesen Sie den vollständigen Artikel, um weitere unverzichtbare Tools zu entdecken. Lese mehr ...

Die besten kostenlosen und Open-Source-Tableau-Alternativen: Top-Tipps!

Name	Kostenlose Testversion	Link
👍 Zoho Analytics	15-Tag kostenlose Testversion	Mehr lesen
QlikView	30-Tag kostenlose Testversion	Mehr lesen
Sisense	30-Tag kostenlose Testversion	Mehr lesen
Oracle	30-Tag kostenlose Testversion	Mehr lesen
SAS	14-Tag kostenlose Testversion	Mehr lesen

1) Zoho Analytics

Zoho Analytics ist eine Self-Service-BI-Plattform, die mir bei der Evaluierung von Tableau-Alternativen geholfen hat. Ich konnte Daten schneller als erwartet vorbereiten, bereinigen und analysieren. Ich konnte meine Daten effektiver verwalten und erhielt automatisierte Einblicke. Meiner Meinung nach ist Zoho Analytics eine großartige Option für Benutzer, die nach dem zuverlässigsten BI-Tool suchen.

Merkmale:

• Visualisierungsoptionen: Eine große Auswahl an Diagrammen, Pivot-Tabellen, KPI-Widgets und benutzerdefinierten Dashboards ermöglichen Ihnen eine effiziente Visualisierung von Daten.
• Browserbasierte Lösung: Erledigen Sie alles einfach über einen Browser. Sie müssen keinen Desktop-Client wie Tableau installieren.
• Fertige Steckverbinder: Über 50 vorgefertigte Konnektoren für beliebte Business-Apps mit mehr als 100 vorgefertigten Berichten, die eine nahtlose Datenintegration ermöglichen.
• Erweiterte Analytik: Nutzen Sie KI, ML und NLP um Erkenntnisse zu verbessern; ich finde es großartig für die eingehende Datenanalyse

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2) Sinne

Sisense ist eines der zuverlässigsten Business-Intelligence-Tools, die ich getestet habe. Es half mir, große Datensätze in Echtzeit zu analysieren und gleichzeitig komplexe Daten für tolle Dashboards vorzubereiten. Dank der Drag-and-Drop-Oberfläche konnte ich große Datensätze schnell und einfach abfragen. Besonders gut gefielen mir die Visualisierungen, die auffällig und klar waren. Mit dem Tool konnte ich mühelos Ad-hoc-Analysen durchführen und verschiedene Datenquellen an einem zentralen Ort zusammenführen, was meine Arbeit reibungsloser machte.

Merkmale:

• Konsistente Daten: Erstellen Sie eine einzige Wahrheitsversion, die die genauesten Daten über verschiedene Plattformen und Dashboards hinweg bereitstellt.
• Benutzerfreundliche Dashboards: Interaktive Dashboards werden ohne technische Kenntnisse erstellt und ermöglichen mir die einfache Visualisierung meiner Daten. Normalerweise ist der Zugriff von mobilen Geräten aus möglich, was Flexibilität bei der Datenüberprüfung und -verwaltung gewährleistet.
• Analytik im großen Maßstab: Mithilfe von Analysen im Terabyte-Bereich können Sie riesige Datensätze analysieren – eine der effektivsten Methoden für Big-Data-Lösungen.
• Flexibler Datenexport: Exportieren Sie Daten in Formate wie Excel, CSV oder PDF und nutzen Sie so hervorragende Optionen zum bequemen Teilen von Berichten.

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3) Oracle

Als ich evaluierte Oracle Data Warehouse, fiel mir auf, wie effizient große Datensätze verwaltet werden. Ich konnte Daten schnell speichern und abrufen, was es zu einer erstklassigen Alternative zu Tableau machte. Ich konnte mit anderen Benutzern auf dieselben Daten zugreifen und die Anwendungstestfunktion sorgte für eine stabile Leistung. Ich empfehle es wegen seiner Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung und Virtualisierungsunterstützung, die die Ressourcennutzung effizient machte.

Merkmale:

• Datenverteilung: Verteilt die Daten gleichmäßig auf alle Festplatten und sorgt so für einen konsistenten und leistungsstarken Systembetrieb.
• Cluster Funktionalität: Funktioniert sowohl für Einzelinstanzen als auch für echte Anwendungscluster und bietet die effektivste Möglichkeit, beide zu verwalten.
• Remote-Konnektivität: Ermöglicht Remote-Datenbankverbindungen, sodass ich meine Datenbanktabellen von überall aus verwalten konnte.
• Cloud-Integration: Bietet eine gemeinsame Architektur zwischen Oracleund Private Cloud von und ist damit eine der einfachsten Möglichkeiten, die Kompatibilität aufrechtzuerhalten.
• Plattformflexibilität: Funktioniert sowohl unter UNIX/Linux als auch Windowsund bietet eine großartige Option für Benutzer, die systemübergreifende Flexibilität benötigen.

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4) SAS

Im Zeitraum meiner Beurteilung habe ich festgestellt SAS als bemerkenswerte Alternative zu Tableau. Ich konnte damit auf Daten aus mehreren Quellen zugreifen und gleichzeitig erweiterte Analysen durchführen. Außerdem konnte ich die gewonnenen Erkenntnisse problemlos in meinem Unternehmen weitergeben. Meiner Erfahrung nach ist es eine der besten Lösungen für Data Warehousing-Anforderungen.

Merkmale:

• Remote-Anwendungszugriff: Die Aktivitäten werden zentral verwaltet, so dass auf die Anwendungen remote über das Internet zugegriffen werden kann. Dies stellt eine hervorragende Möglichkeit zur Verbesserung der Zugänglichkeit dar.
• Skalierbare Bereitstellung: Anwendungen werden typischerweise in einem Eins-zu-viele-Modell bereitgestellt, was die effektivste Art der Verteilung von Updates darstellt.
• Zentralisierte Updates: Dank zentralisierter Updates können Benutzer Patches und Upgrades nahtlos herunterladen, sodass ich mein System immer auf dem neuesten Stand halten kann.
• Anzeige der Rohdaten: Ermöglicht die Anzeige von Rohdaten aus externen Datenbanken und bietet eine hervorragende Lösung für den direkten Zugriff auf wichtige Daten.
• Datengrafik: Zeigt Daten mithilfe von Berichten und statistischen Grafiken an und ist damit eine der einfachsten Möglichkeiten, komplexe Datensätze zu interpretieren.

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5) Pentaho

Pentaho ist eine beeindruckende Alternative zu Tableau, das ich für Data Warehousing und Business Analytics analysiert habe. Es bot mir eine vereinfachte Möglichkeit, auf verschiedene Datentypen zuzugreifen und sie zusammenzuführen, und ich konnte benutzerdefinierte Dashboards erstellen, die die Datenvisualisierung ansprechender machten. Meiner Erfahrung nach ist das operative Reporting für MongoDB und die schnelle Beschleunigung der Datenpipeline sind ideal für die Skalierung von Unternehmen.

Merkmale:

• Pipeline-Beschleunigung: Unternehmensplattform zur effizienten Beschleunigung von Datenpipelines und damit die beste Lösung für eine schnelle Datenverarbeitung.
• Dashboard-Entwicklung: Der Community Dashboard Editor ermöglicht eine schnelle und effiziente Entwicklung und Bereitstellung und hilft mir, meinen Arbeitsablauf zu optimieren.
• Integration ohne Code: Big Data-Integration ohne Codierung; stellt in der Regel eine der einfachsten Lösungen für nicht-technische Benutzer dar.
• Datenintegrationsleistung: Die Kombination aus Benutzerfreundlichkeit und der Möglichkeit, alle Daten zu integrieren, bietet eine hervorragende Möglichkeit zur Verwaltung unterschiedlicher Datensätze.

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Download Link: https://pentaho.com/download/

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6) QlikView

Im Laufe meiner Evaluierung QlikView bot eine reibungslose Erfahrung beim Erstellen von Visualisierungen, Dashboards und Apps. Es half mir, die Geschichte in meinen Daten zu interpretieren und sofort auf Änderungen zu reagieren. Ich entdeckte, dass seine Unterstützung für mehrere Datenquellen es zu einem vielseitigen Werkzeug für meine Projekte machte. Meiner Meinung nach ist es eine der effektivsten Tableau-Alternativen.

Merkmale:

• Interaktive Datenvisualisierungen: Eine einfache Drag-and-Drop-Oberfläche ermöglicht Ihnen die einfache Erstellung flexibler, interaktiver Datenvisualisierungen.
• Effiziente Suchnavigation: Die natürliche Suche erleichtert die Navigation durch komplexe Informationen, sodass ich schnell zu den richtigen Erkenntnissen gelange.
• Datensicherheit: Sorgt für einfache Sicherheit von Daten und Inhalten auf allen Geräten und ist eine hervorragende Möglichkeit, die Privatsphäre zu wahren.
• Zentralisierter Sharing Hub: Teilt relevante Analysen und Geschichten über einen zentralen Hub und bietet normalerweise eine der einfachsten Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.

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Download Link: https://www.qlik.com/us/

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7) Vorstand

Durch meine Erfahrung, Board ist ein Management Intelligence Toolkit, das Business Intelligence und Corporate Performance Management in einem System vereint. Ich konnte problemlos auf beide Funktionen zugreifen und mir gefiel besonders, wie es diese Aufgaben vereinfacht. Es eignet sich am besten für Unternehmen, die eine einzige Lösung für die einfache Handhabung großer Datenmengen suchen.

Merkmale:

• Einheitliche Analyse: Analysieren, simulieren, planen und prognostizieren Sie mit einer einzigen Plattform – eine der einfachsten Lösungen zur Datenanalyse.
• Erstellen benutzerdefinierter Anwendungen: Ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Analyse- und Planungsanwendungen, mit denen ich Lösungen finden kann, die auf meine Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
• All-in-One-Lösung: Kombiniert BI, Corporate Performance Management und Business Analytics und bietet eine hervorragende Möglichkeit, verschiedene Geschäftsfunktionen zu integrieren.
• Stärkung des Geschäfts: Ermöglicht Unternehmen die Entwicklung und Wartung anspruchsvoller Anwendungen und ist somit eine perfekte Lösung für die erweiterte Planung.
• Datenquellen-Reporting: Die proprietäre Plattform erleichtert die Berichterstattung durch den Zugriff auf mehrere Datenquellen und bietet normalerweise die beste Möglichkeit zur Konsolidierung von Informationen.

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Download Link: https://www.board.com/en

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8) Profitbase BI

Ich überprüfte Profitbase BI, eine Business-Intelligence-Lösung, für ihre Fähigkeit, die Geschäftsleistung zu verfolgen und zu verwalten. Während meiner Bewertung stellte ich fest, dass sie wichtige Einblicke für kommerzielle Märkte, einschließlich Fertigung und Einzelhandel, bietet. Als Konkurrent von Tableau ermöglichte sie es mir, die wichtigsten Geschäftskennzahlen im Auge zu behalten, was sie zu einer der besten Möglichkeiten macht, die Leistung in Großindustrien zu verwalten.

Merkmale:

• Datenbasierte Entscheidungen: Es ermöglicht schnellere Entscheidungen auf der Grundlage kontinuierlich aktualisierter Daten, die sowohl zuverlässig als auch genau sind.
• Umfassende KPIs: Es bietet Einblick in wichtige KPIs wie Finanzen, Vertrieb, AR/AP und Leistungskennzahlen für Ihr Unternehmen.
• Skalierbares Framework: Dieses modulare System umfasst eine Data Warehousing mit OLAP-Cubes und ist somit für zukünftiges Wachstum skalierbar.
• Systemanpassungsfähigkeit: Die BI-Software integriert gemäß meinen Anforderungen nahtlos neue Systeme bei Anschaffungen oder Systemupgrades.
• Maßgeschneiderte Analysen: Das BI-Tool ist modular aufgebaut, sodass Kunden die Analysetools auswählen können, die ihren spezifischen Anforderungen am besten entsprechen.

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• Klicken Sie auf „Demo buchen“, um sich anzumelden und eine kostenlose Demo zu erhalten.

Download Link: https://www.profitbase.no/

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9) LongView

Ich habe getestet Lange Sicht, eine Business-Intelligence-Plattform, für ihre Geschwindigkeit bei der Erstellung von benutzerdefinierten Berichten und Dashboards. Während meiner Bewertung entdeckte ich, dass sie sich integrieren lässt mit Windows und LDAP für einfaches Single Sign-On. Ich empfehle dieses Tool für Teams, die automatische Warnmeldungen basierend auf Schwellenwerten benötigen. Tatsächlich ist LongView eine bessere Wahl für die Visualisierung von Daten mit Animationen und Bewegungsdiagrammen.

Merkmale:

• Umsetzbare Daten: Das System stellt Entscheidungsträgern auf allen Ebenen umsetzbare Kontextdaten zur Verfügung, mit dem Ziel, die Gesamtleistung zu verbessern.
• Datenaggregation: Es zieht und analysiert Daten aus ERP, OLAP, relationalen Datenbanken und Webdiensten, um umfassende Einblicke zu erhalten.
• Nahtloser Datenexport: Sie können Daten und Berichte in Excel, PowerPoint und PDF exportieren – eine großartige Option zum Teilen mit anderen.
• Datenaktualisierung in Echtzeit: Live-Daten werden kontinuierlich automatisch und in Echtzeit vom Server aktualisiert, sodass ich mühelos auf dem neuesten Stand bleibe.

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Download Link: https://insightsoftware.com/longview/

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10) Birst

Birst ist eine webbasierte BI-Lösung, die ich aufgrund ihrer Fähigkeit bewertet habe, Erkenntnisse mehrerer Teams zu sammeln und zu verknüpfen. Während meiner Recherche ist mir aufgefallen, wie sie dezentralen Teams hilft, das Unternehmensdatenmodell zu verbessern. Die einheitliche Ebene war hilfreich, um unternehmensweit konsistente Kennzahlen aufrechtzuerhalten. Birst ist eine hervorragende Wahl für Organisationen, die Data as a Service aktivieren und Cloud-Lösungen integrieren möchten.

Merkmale:

• Zusammenführung von Benutzerdaten: Es unterstützt Endbenutzer dabei, ihre persönlichen Daten nahtlos mit IT-eigenen Daten zu kombinieren und bietet so bessere Einblicke.
• Datenverfeinerung: Verfeinert schnell Daten auf Unternehmensebene, um den verschiedenen Abteilungen durchgängig genaue und aktuelle Informationen bereitzustellen.
• Kontrollierte Datenerstellung: Ermöglicht die Erstellung verwalteter Benutzerdaten und virtueller Top-Down-BI-Instanzen und gewährleistet so eine vertrauenswürdige Datenverwaltung.
• Gesteuerte Agilität: Meiner Erfahrung nach fördert es die Agilität und sorgt gleichzeitig für eine transparente Governance für Unternehmens- und Abteilungsdaten.

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Download Link: https://www.infor.com/solutions/advanced-analytics/business-intelligence/birst

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11) SAP Geschäftsanalytik

SAP BI ist eine integrierte Business-Intelligence-Lösung, die ich auf ihre Datenverwaltungsfunktionen geprüft habe. Meinen Recherchen zufolge unterstützt sie offene Client/Server-Systeme und bietet erweiterte Geschäftsinformationslösungen. SAP BI ermöglichte mir die einfache Verwaltung von Daten und sein einfaches Data Warehouse-Design macht es zu einem bemerkenswerten Werkzeug für Unternehmen, die SAP und nicht-SAP um weitere Anwendungsbeispiele zu finden.

Merkmale:

• Flexible Geschäftsmodelle: Es bietet äußerst flexible und transparente Geschäftslösungen, die sich hervorragend für Organisationen eignen, die nach individuellen Lösungen suchen.
• System Integration: SAP Anwendungen lassen sich in jedes System integrieren und tragen zur Verbesserung der Effizienz entsprechend meinen Geschäftsanforderungen bei.
• Modularer Aufbau: Das modulare Konzept ermöglicht einen einfachen Aufbau und eine bessere Raumnutzung, was für wachsende Unternehmen in der Regel von Vorteil ist.
• Hybrides Datenbanksystem: Ermöglicht die Erstellung von Datenbanken der nächsten Generation und kombiniert Analysen und Transaktionen, um aussagekräftige Geschäftseinblicke zu liefern.
• Bereitstellungsoptionen: Unterstützt die Bereitstellung sowohl vor Ort als auch in Cloud-Umgebungen und bietet Flexibilität und Skalierbarkeit für moderne Unternehmen.

👉 Wie Get SAP Kostenlose Business Intelligence?

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• Klicken Sie auf „Demo anfordern“, um sich anzumelden und kostenlos auf die Demo zuzugreifen.

Download Link: https://www.sap.com/products/bi-platform.html

Wozu dient Tableau?

Tableau wird zur Datenvisualisierung verwendet. Der Hauptzweck dieses Tools besteht darin, Benutzern das Anzeigen und Visualisieren der Daten zu erleichtern. Tableau hilft Menschen bei der Lösung von Daten, indem es sie auf vielfältige Weise visualisiert. Bei Tableau-Daten geht es darum, die gesamten Rohdaten in ein sehr verständliches Format umzuwandeln.

Wie haben wir die besten Tableau-Alternativen ausgewählt?

At Guru99Wir sind bestrebt, durch gründliche Recherche und Überprüfung glaubwürdige und objektive Informationen bereitzustellen. Nachdem ich über 60 Stunden mit der Recherche verbracht hatte, untersuchte ich über 40 kostenlose und kostenpflichtige Tableau-Alternativen um Ihnen diesen umfassenden, unvoreingenommenen Leitfaden zu bieten. Diese Rezension bietet exklusive Einblicke in beliebte Funktionen und hilft Ihnen, das perfekte Tool für Ihre Anforderungen zu finden. Wir haben uns auf wesentliche Funktionen wie Datenvisualisierung, Integrationen und Skalierbarkeit konzentriert, um sicherzustellen, dass unsere Liste Unternehmen jeder Größe dient. 

• Funktionalität: Wir haben auf Tools geachtet, mit denen Sie einfach aufschlussreiche Visualisierungen erstellen können.
• Einfache Bedienung: Für einen reibungslosen Betrieb ist es wichtig, Plattformen mit intuitiven Dashboards in Betracht zu ziehen.
• Pricing: Wir haben uns auf kostengünstige Optionen konzentriert, die perfekt für Unternehmen jeder Größe sind.
• Integration: Die effektivsten Alternativen lassen sich normalerweise gut in andere Softwaresysteme integrieren.
• Support-Richtlinie: Überprüfen Sie den Support und aktualisieren Sie die Richtlinien des Tool-Anbieters.
• Unternehmen RevAnsichten: Überprüfen Sie die Bewertungen des Unternehmens.

Urteil

Zunächst einmal glaube ich, dass die Wahl des richtigen Datenvisualisierungstools entscheidend ist, wenn man Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln möchte. Meine Erfahrung hat mir gezeigt, wie wichtig es ist, Funktionen und Kosteneffizienz in Einklang zu bringen, insbesondere bei der Auswahl von Alternativen zu Tableau. Lesen Sie mein Urteil für eine umfassende Analyse der am besten bewerteten Optionen.

• Zoho Analytics ist eine erstklassige Self-Service-BI-Plattform mit anpassbaren Dashboards und beeindruckenden KI-Funktionen.
• Sisense bietet eine robuste, umfassende Lösung mit Drag-and-Drop-Funktionen, die die Datenvereinheitlichung nahtlos und leistungsstark macht.
• Oracle ermöglicht zuverlässiges, sicheres Datenmanagement im großen Maßstab und ist ideal für große Unternehmen, die Hochgeschwindigkeitsdatenverbindungen benötigen.