Die 10 besten KI-Testtools für Testautomatisierung (2025)

Eine gute Qualität auswählen generatives KI-basiertes Testtool werde sicherstellen Genauigkeit und Effizienz im Testprozess. Letztendlich beschleunigt es den gesamten Softwaretestzyklus. Andererseits kann es sein, dass ein schlecht konzipiertes Testtool Fehler nicht erkennt und Sicherheitsprobleme aufweist. Sie können zu falsch positiven/negativen Ergebnissen führen und die Entwicklungsteams in die Irre führen, was zu potenziellen Softwarefehlern führen kann.

Um Ihnen wertvolle Zeit und Mühe zu ersparen, habe ich die besten auf generativer KI basierenden Testtools persönlich ausgewählt und überprüft und dabei ihre Funktionen, Vor- und Nachteile sowie Preise hervorgehoben.

beste generative KI-Testtools

Die folgende Tabelle gibt einen Überblick über die fünf wichtigsten KI-basierten Testtools und ihre Funktionen:

Werkzeuge	Wichtige KI-Funktion der Generation	CI/CD-Integration	Kostenlose Testversion	Link
👍 testRigor	Gen AI-Testplattform für eine durchgängige Qualitätssicherung.	Ja	Demo verfügbar	Mehr lesen
👍 LambdaTest	KI-gestützte Testorchestrierung und -ausführung	Ja	Demo verfügbar	Mehr lesen
CoTester (von TestGrid)	Onboardingfähiger, trainierbarer und aufgabenfähiger KI-Testagent	Ja	Demo verfügbar	Mehr lesen
Testlio	KI-gestützte App zur Erkennung und Beseitigung von Vorurteilen, Halluzinationen und Fehlern	Ja	Demo verfügbar	Mehr lesen
BlinqIO	Autonomes KI-Testen als SaaS-Plattform	Ja	Ja	Mehr lesen

Sehen wir uns jedes dieser Tools im Detail an:

1) testRigor

testRigor ist ein KI-basiertes Tool, mit dem Benutzer Tests in einfachem Englisch schreiben können. Entwickler und Tester können den Testfallentwicklungsprozess ganz einfach optimieren. Durch die Präsenz von KI wird auch der Wartungsprozess automatisiert, was für eine höhere Genauigkeit sorgt.

Dieses KI-Tool macht das Testen einer Web- oder Mobilanwendung reibungsloser. Es bietet Funktionen wie Selbstheilung und echte Gerätetests und lässt sich perfekt in CI/CD-Pipelines integrieren.

Merkmale:

• Generative KI-Tests: Ich habe die generative KI-Testoption testRigor verwendet, um die Erstellung und Ausführung von Testfällen zu automatisieren. Die KI-Schnittstelle von testRigor kann Fehler identifizieren und Korrekturen vorschlagen, um die Leistung der Software zu verbessern.
• Codeloses Testen: Dadurch konnte ich den Testprozess automatisieren, ohne diese komplexen Codierungsstrukturen zu erstellen. Als nichttechnischer Benutzer konnte ich Anweisungen in einfachem Englisch schreiben, um den Effizienzgrad von Softwareanwendungen zu testen.
• Skriptlose Automatisierung: Mit der skriptlosen Automatisierungsumgebung von testRigor konnte ich Tests schneller erstellen, ohne über Kenntnisse in Skripterstellung und Codierung zu verfügen.
• Integration maschinellen Lernens: Durch die Einbeziehung von Techniken des maschinellen Lernens konnte ich Fehler während des Softwareentwicklungszyklus leichter erkennen.
• Automatisierte Testerstellung: testRigor automatisiert und vereinfacht die Testerstellung und -ausführung, und Wartungsprozesse.
• 2FA-Login-Unterstützung: Es unterstützt die Zwei-Faktor-Authentifizierung (2FA) für die Anmeldung und verbessert so die Sicherheit und Zugriffskontrolle für die Testumgebung. Ich konnte mich per E-Mail, SMS oder Google Authenticator authentifizieren.
• API-Tests: Mit diesem Tool konnte ich API-Tests durchführen, ohne dass eine manuelle Codierung erforderlich war. Die Ergebnisse stellten sicher, dass die Dienste und Integrationen ordnungsgemäß funktionierten.
• Schein-API-Aufrufe: Es bot mir die Möglichkeit, API-Aufrufe zu verspotten. Ich konnte die Rücklaufquote für jeden Abschnitt innerhalb einer Bewerbung testen.
• Einzigartige Testdaten: Mit testRigor konnte ich schnell einzigartige Testdaten generieren, die einem bestimmten Format oder Regex entsprechen. Diese Flexibilität machte es mir leicht, datengesteuerte Anwendungen genau zu validieren.
• Salesforce-Automatisierung: Ich habe diese Funktion verwendet, um Tests in verschiedenen Salesforce-Umgebungen zu optimieren. Es hat mir geholfen, Anpassungen und Konfigurationen ohne Code zu validieren.

Pricing:

testRigor bietet einen kostenlosen Plan an, bei dem die Tests und Testergebnisse ÖFFENTLICH sind. Alternativ gibt es die unten aufgeführten privaten kostenpflichtigen Tarife:

Planen	AnzeigenPreise
Privates Linux Chrome	$ 99 / Monat
Privat abgeschlossen	$ 900 / Monat

Bitte beachten Sie: Das Privater Komplettplan kommt mit eine kostenlose 14-Testversion.

Besuchen Sie testRigor >>

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2) LambdaTest

LambdaTest ist eine KI-gestützte Testausführungsplattform, die manuelle und automatisierte Tests in großem Maßstab mithilfe einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur unterstützt. Mit LambdaTest können Entwickler und Tester das Testen verbessern, indem sie das KI-erweiterte HyperExecute nutzen, das verschiedene KI-gesteuerte Funktionen wie Testorchestrierung bietet, die die Testverteilung optimiert.

Die Plattform bietet außerdem eine Root Cause Analysis (RCA) zur schnelleren Problemlösung und eine erweiterte Erkennung fehlerhafter Tests, was eine individuelle Anpassung und tiefere Einblicke in die Testinstabilität ermöglicht.

Merkmale:

• KI-gestützte Test-Orchestrierung: Gruppiert und verteilt Tests automatisch auf Umgebungen und priorisiert diese anhand früherer Fehler zur schnelleren Identifizierung.
• Visuelle Tests mit KI: Gewährleistet die Konsistenz der Benutzeroberfläche durch die Automatisierung visueller Tests auf Websites, in mobilen Apps und PDFs.
• KI-gestützte Ursachenanalyse: Kategorisiert Fehler und bietet Korrekturen, um die Problemlösung zu beschleunigen.
• Erkennung und Anpassung unzuverlässiger Tests: Bietet KI-gestützte Einblicke zur Identifizierung und Verwaltung fehlerhafter Tests und verbessert so die Zuverlässigkeit der Test-Suite.
• Fehlergruppierung und -klassifizierung: Klassifiziert und gruppiert Fehler aus Testprotokollen, um Probleme effizient zu priorisieren und zu beheben.
• Testfälle analysieren: Bietet Einblicke in Testfälle für eine verbesserte Analyse und Anpassung.
• Unterstützung bei der Bereitstellung privater Clouds: Ermöglicht die Ausführung von Tests in einer privaten Cloud unter Verwendung historischer Daten zur Optimierung des Testvorgangs.

Pricing:

Der monatliche HyperExecute-Plan für Linux-Container beginnt bei 199 US-Dollar. Für Nicht-Linux-Container (Windows und macOS), es beginnt bei 129 $. Es gibt auch einen Enterprise-Plan, den Sie erhalten können, indem Sie sich an das Verkaufsteam wenden.

Besuchen Sie LambdaTest >>

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3) CoTester (Durch TestGrid)

CoTester von TestGrid definiert das Softwaretesten mit seinen fortschrittlichen KI-gesteuerten Funktionen neu und ist damit der weltweit erste vollständig integrierbare, trainierbare und aufgabenfähige KI-Softwaretestagent. CoTester wurde für die autonome Ausführung komplexer Testaufgaben entwickelt und macht manuelle Testanstrengungen überflüssig, sodass Teams beispiellose Effizienz und schnellere Release-Zyklen erreichen können.

Merkmale:

• Onboardbarer KI-Agent: Integrieren Sie CoTester problemlos in Ihr Team und beginnen Sie mit der Ausführung intelligenter Testfälle.
• Aufgabenfähige KI: Weisen Sie CoTester komplexe Testaufgaben zu und lassen Sie die KI autonom umsetzbare Ergebnisse liefern.
• No-Code-Automatisierung: Erstellen und Ausführen von Testfällen ohne Programmierkenntnisse.
• Plattformübergreifende Tests: Unterstützt Tests auf realen Geräten, Browsern und Umgebungen.
• Parallele Ausführung: Führen Sie mehrere Testfälle gleichzeitig aus, um die Testzeiten zu verkürzen.
• Integrationsbereit: Kompatibel mit gängigen CI/CD-Tools wie Jenkins, Jira und Slack.

Pricing:

• Kostenlose Testphase: Demo verfügbar
• Preis: Individuelle Preisgestaltung basierend auf den Anforderungen (wenden Sie sich für Einzelheiten an den Vertrieb).

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4) Testlio

Testlio bietet eine umfassende Suite KI-gestützter Testautomatisierungslösungen zur Verbesserung der Softwarequalität und Beschleunigung von Release-Zyklen. Sowohl die manuellen Tester als auch die Suite automatisierter Lösungen nutzen eine Vielzahl von KI-Tools und -Funktionen, die in ihre Plattform eingebettet sind. So können Sie ganz einfach auf die Vorteile von KI-Tools zugreifen, ohne alle Optionen durchgehen und Ihr Team in deren Verwendung schulen zu müssen. Und was auch immer Sie letztendlich tun, Testlio sorgt für eine nahtlose Integration in Ihre bestehende Entwicklungspipeline.

Merkmale:

• KI-gestützte Plattform: Die KI-gestützte Plattform von Testlio bietet vollständige Transparenz bei der Testausführung, Echtzeitberichte und prädiktive Analysen, damit Teams schneller fundierte Entscheidungen treffen können.
• Unübertroffene Flexibilität: Die Testdienste von Testlio sind äußerst flexibel und ermöglichen es Teams, je nach ihren individuellen Anforderungen zwischen manuellen und automatisierten Frameworks zu wählen und gleichzeitig modernste KI-Funktionen zu nutzen.
• Unterstützt durch menschliche Erkenntnisse: Im Gegensatz zu eigenständigen KI-Tools bietet Testlio fachkundige Beratungsdienste, proaktive Ergebnisanalyse, Problemvalidierung und kontinuierliches Automatisierungsmanagement, um zuverlässige Automatisierungstest-Suiten zu gewährleisten.
• Nahtlose Integrationen: Die Dienste von Testlio lassen sich nahtlos in CI/CD-Pipelines, DevOps-Tools und Testmanagementplattformen wie Jira, GitHub integrieren. Azure DevOps und Slack, und sorgt so für einen reibungslosen Arbeitsablauf.

Besuchen Sie Testlio >>

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5) BlinqIO

BlinqIO ist ein KI-basiertes Softwaretesttool, das über robuste Testframeworks verfügt. Es bietet detaillierte Analysen zur Optimierung des Softwareentwicklungsprozesses.

Ich habe BlinqIO ausgiebig genutzt, um die Leistung von Softwaretools zu testen. Es hat mir geholfen Identifizieren Sie Fehler während der Entwicklungsphase damit ich die Softwarelösungen korrigieren und optimieren konnte.

Merkmale:

• Virtueller Testautomatisierungsingenieur: Mit der Funktion des virtuellen Testautomatisierungsingenieurs konnte ich Tests automatisch erstellen und ausführen, ohne Code schreiben zu müssen. Dadurch wurde viel Zeit und Aufwand gespart, die sonst beim manuellen Testen verschwendet worden wären.
• Echtzeitanalyse: Das Dashboard von BlinqIO gab mir sofortige Einblicke in die Leistung meiner Modelle. Während der Testphase war es von entscheidender Bedeutung, dass eine Fotobearbeitungssoftware bei Spitzenlast unerwartete Latenzzeiten aufwies.
• Automatisierte Tests: Dieses KI-basierte Tool hat automatisierte Testsuiten die beim Testen wertvolle Zeit sparen. Mit diesem Tool konnte ich mich mehr auf den Kerntestprozess konzentrieren, während das Tool die grundlegenden Aufgaben automatisierte.
• Integrationsfähigkeiten: BlinqIO ließ sich nahtlos in unsere bestehende CI/CD-Pipeline integrieren. Es stellte eine reibungslose Einführung sicher, als wir von einem anderen Tool wechselten.
• Anpassbare Testszenarien: Ich könnte Tests an bestimmte Anwendungsfälle anpassen. Dies war ein Lebensretter beim Debuggen eines kniffligen Problems mit Modellinferenzgenauigkeit.
• Skalierbarkeitstest: Diese Funktion testet KI-Anwendungen auf ihre funktionale Belastbarkeit. Es stellt sicher, dass eine erhebliche Erhöhung der Last die Leistung der Anwendung nicht beeinträchtigt.
• Sicherheits-Compliance-Prüfungen: BlinqIO stellt sicher, dass alle Tests den aktuellen Sicherheitsstandards entsprechen. Als Produktentwicklungsmanager hielt ich diese Funktion für entscheidend, um die Integrität unseres Produkts in einer stark regulierten Branche aufrechtzuerhalten.

Pricing:

BlinqIOs Die Nutzung des Starterplans ist kostenlos und bietet eine unbegrenzte Testdurchführung. Allerdings ist die PRO-Plan verfügt über mehrere zusätzliche Funktionen und ist Preis: 250 $/Szenario.

Link: https://blinq.io/

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6) Roost.ai

Roost.ai ist ein generatives KI-gesteuertes Testtool, das LLMs wie Vertex AI und GPT-4 nutzt, um automatisierte Softwaretests bereitzustellen. Es beschleunigt den Testprozess nahtlos, indem es eine 100-prozentige Testabdeckung bietet.

Ich habe dieses Tool dazu verwendet Quellcode transformieren, User Stories und andere Eingaben in Testfälle. Die Einbeziehung künstlicher Intelligenz automatisierte den Prozess und lieferte genaue Ergebnisse. Dadurch wird die Optimierung von Softwarelösungen effizient und unkompliziert.

Merkmale:

• RoostGPT: RoostGPT verwendet KI, um automatisch ansprechende und qualitativ hochwertige Tests zu generieren. Bei der Verwendung dieses Testtools erlebte ich personalisierte Interaktionen, die die betriebliche Effizienz über verschiedene Plattformen hinweg verbesserten.
• Automatisierte Testaktualisierungen: Es passt sich an Codeänderungen und Pull Requests an und aktualisiert automatisch die gesamte Unit-Test-Bibliothek, um sicherzustellen, dass die Tests relevant bleiben und mit der sich entwickelnden Codebasis synchronisiert sind.
• Schnelle Testgenerierung: RoostGPT ermöglicht die autonome Erstellung weiterer Tests in Sekundenschnelle und spart Entwicklern im Laufe eines Jahres unzählige Stunden.
• Anpassbare Testlösungen: Dieses KI-Tool kann sich an verschiedene Testumgebungen anpassen. Es kann IDE-Integrationen, Legacy-Systeme und die Kompatibilität mit neuem Code effektiv verwalten.
• Gründliche Testabdeckung: Roost.ai erreicht umfassende Tests, indem es eine umfassende Abdeckung von Unit- und API-Testfällen gewährleistet und jedes mögliche Szenario abdeckt.
• Automatisierung sich wiederholender Aufgaben: Es automatisiert die Testfallerstellung, um fehleranfällige und sich wiederholende Aufgaben intelligent zu verwalten.

Pricing:

Hier sind die verschiedenen Abonnementangebote von Roost.ai

Abonnements	Nutzer	AnzeigenPreise
anfang	Bis zu 50 Benutzer	$25,000
Geschäft	Bis zu 150-Benutzern	$50,000
Unternehmen	Bis zu 300-Benutzern	Flexi-Preise

Link: https://roost.ai/

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7) MagnifAI

MagnifAI ist eine KI-gestützte Testplattform, die den Softwaretestprozess in verschiedenen Branchen automatisiert. Es integriert LLM mit KI, um die Erstellung von Testskripten zu automatisieren.

Mit MagnifAI habe ich die Qualität meiner Software verbessert, indem ich die Testzyklen beschleunigt habe. Es minimierte die Software-Testzeit und Automatisierte sich wiederholende Aufgaben ohne manuelles Eingreifen.

Merkmale:

• Textgenerierung und -ausführung: Nutzung generativer KI MagnifAI LLM transformiert Ihre Anforderungen in Testfälle und Fragmente von Automatisierungscodes. Dies führt zu einer schnelleren Markteinführung und einer Steigerung der Produktivität.
• Automatisierte Testgenerierung: Dieses Tool hat mir geholfen, mithilfe von KI automatisch ansprechende Tests für verschiedene Plattformen zu erstellen.
• Automatisierte visuelle Tests: MagnifAI kann den visuellen Testprozess automatisieren, indem es die Leistungsfähigkeit der KI nutzt. Ich habe seine Fähigkeit erlebt, selbst die kompliziertesten visuellen Szenarien zu bewältigen.
• Integration mit Automatisierungs-Frameworks: MagnifAI könnte problemlos in Automatisierungs-Frameworks integriert werden. Einige der beliebtesten, die es integriert, sind Selenium, Appium, Märchenbuch, JUnit, TestCafé und Cypress.
• Visuelle Validierung: MagnifAI automatisiert visuelle Validierungen zum Vergleich der Testmigration. Außerdem werden visuelle Komponenten, Entwicklungsumgebungen und Layouts validiert.
• Elementinteraktion: Dieses generative Testtool muss auf das DOM zugreifen, um das Vorhandensein von Elementen zu überprüfen und deren Interaktion zu ermöglichen.
• Bildvergleich: MagnifAI vergleicht Bilder auf Pixelebene mit konfigurierbaren Genauigkeitsprozentsätzen.

Pricing:

Das MagnifAI-Geschäftsplan, Die umfasst unbegrenzte API-Aufrufe für visuelle Tests über Azure API, Kosten $ 8,140.00 / Monat.

Link: https://magnif.ai/

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8) Kontext-QA

ContextQA ist ein hochmodernes KI-gestütztes Softwaretesttool und eine Alternative dazu Selenium. ContextQA wurde von Deep Barot gegründet und bietet Lösungen für die Automobilprüfung Verbessern Sie den Software-QS-Prozess.

Dieses KI-Tool vereinfachte den Softwaretestprozess und beschleunigte ihn, ohne dass meine Hilfe erforderlich war. Mit dem codefreien, KI-basierten Softwaretestprozess von ContextQA konnte ich die Gesamtkosten im Zusammenhang mit dem Softwarequalitätssicherungsprozess senken.

Merkmale:

• KI-Regression: Während des Testvorgangs konnte ich Vorher- und Nachher-Screenshots überprüfen, um die Benutzeroberfläche anzuzeigen. Das KI-gesteuerte visuelle Regressionstests trug dazu bei, Probleme mit der Benutzeroberfläche zu vermeiden, beschleunigte den Prozess und sorgte gleichzeitig für ein konsistentes Benutzererlebnis.
• Codierung in einfachem Englisch: Dank der KI-Leistung von ContextQA konnte ich Codes in einfachem Englisch schreiben.
• Automatische Korrektur mittels KI: Ich war erstaunt darüber, wie ContextQA die Fehler während des Tests automatisch korrigierte. Die Genauigkeit war nahezu perfekt, mit kleinen Ungenauigkeiten hier und da.
• Automatisiertes Testen mobiler Apps: Ich habe ContextQA verwendet, um mehrere Apps für Smartphones zu testen. Das Tool nutzte KI, um den Testprozess ohne mein manuelles Eingreifen zu vereinfachen. Die Fehler wurden nicht nur ausgewählt, sondern auch automatisch korrigiert, um eine bessere Leistung zu erzielen.
• API-Testtransformation: ContextQA überarbeitet die API-Testprozesse und gewährleistet einen einwandfreien Betrieb und eine reibungslose Koordination über verschiedene Plattformen und Geräte hinweg.
• Geräteübergreifende Tests: Dank der KI-gesteuerten Funktionen und detaillierten Protokolle des Tools konnte ich Tests auf verschiedenen Geräten durchführen.
• Barrierefreiheitstests: Die Barrierefreiheitstestfunktion von ContextQA stellt sicher, dass Anwendungen die Barrierefreiheitsstandards erfüllen und übertreffen.

Pricing:

ContextQA bietet die folgenden Abonnementpläne an:

Automatisierung Plus	Automatisierungsprofi	Unternehmen
$ 499 / m	$ 897 / m	Anpassbarer

Bitte beachten Sie: Da ist ein Kostenlose 7-Tage-Testversion mit Zugriff auf alle Funktionen. Es ist keine Kreditkarte erforderlich.

Link: https://contextqa.com/

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9) Relikt

Relicx nutzt generative KI, um Softwaretests zu optimieren, und bietet Testerstellung ohne Code, selbstheilende Tests und visuelle Regressionserkennung. Diese Funktionen verbessern den Testprozess, indem sie komplexe Aufgaben automatisieren und den Wartungsaufwand reduzieren.

Mit seiner robusten API und CLI lässt sich Relicx nahtlos integrieren CI / CD-Pipelines, was effiziente End-to-End- und Benutzerakzeptanztests für zuverlässige Software-Releases ermöglicht.

Merkmale:

• Relicx-Copilot: Diese Option automatisiert den Testprozess mit künstlicher Intelligenz. Ich konnte meine Testziele in einfachem, klarem Englisch definieren.
• KI-basierte Automatisierung: Relicx nutzt KI, um den gesamten Qualitätssicherungsprozess zu automatisieren. Ich habe Relicx zur Automatisierung des Testprozesses verwendet und ein zufriedenstellendes Ergebnis erzielt.
• No-Code-Testerstellung: Ich konnte Tests erstellen, ohne komplexe Codeausschnitte schreiben zu müssen. Das sparte viel Zeit und vereinfachte den gesamten Testprozess. Die KI-Eingabeaufforderung ermöglichte es mir, direkt mit der Webanwendung zu interagieren, um die Schritte zu erfassen.
• Selbstheilungstests: Mit diesem Tool können die Testfälle automatisch repariert und an verschiedene Schnittstellen angepasst werden. Es reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Wartung, ohne Kompromisse bei der Qualität einzugehen.
• Release-Validierung mit einem Klick: Relicx ermöglicht umfassende Anwendungstests mit einem einzigen Klick. Ich habe diese KI-Automatisierungsfunktion verwendet, um die gesamte Anwendung zu validieren und sicherzustellen, dass alle Komponenten vor der Veröffentlichung ordnungsgemäß funktionieren. Diese Automatisierung trug dazu bei, den Veröffentlichungsprozess zu beschleunigen und gleichzeitig eine hohe Qualität aufrechtzuerhalten.
• Visuelle Regressionstests: Ich habe Relicx AI verwendet, um visuelle Regressionen in verschiedenen Anwendungen automatisch zu erkennen. Die KI-Funktion könnte die visuellen Komponenten intelligent identifizieren und vergleichen. Ohne das manuelle Verfahren könnten die tatsächlichen visuellen Fehler und Datenänderungen ermittelt werden.
• Sitzungswiedergabe zum Debuggen: Relicx bietet eine erweiterte Sitzungswiedergabe, sodass Entwickler echte Benutzersitzungen ansehen können, um Fehler zu verstehen und zu beheben. Die Live-Konsolenprotokolle und Fehlerstapel gaben mir detaillierte Einblicke in die Grundursachen von Problemen.
• Generative KI zur Testfallgenerierung: Die Plattform nutzt KI, um die Anwendung zu erlernen und relevante Testfälle vorzuschlagen. Ich habe es verwendet, um die Testabdeckung zu erweitern und Testfälle an realen Nutzungsszenarien auszurichten.

Pricing:

Hier sind die Preisoptionen für verschiedene Relicx-Pläne:

Pläne	Testausführungen	Preis
Starter	250	$ 99 / Monat
Team	1000	$ 299 / Monat
Unternehmen	Maßgeschneidert	Anpassbarer

Bitte beachten Sie: Relicx bietet eine kostenlose Testversion für alle Pläne.

Link: https://relicx.ai/

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10) Momentisch

Momentic ist eine KI-gestützte Low-Code-Testplattform, die es Entwicklern ermöglicht, schnell und effizient End-to-End-Tests zu erstellen. Dieses KI-Tool lässt sich nahtlos in CI/CD-Workflows integrieren, um die Entwicklung zu beschleunigen.

Ich habe dieses KI-Tool ohne manuelles Eingreifen verwendet, um visuelle Vergleiche, Testgenerierung, Behauptungsbegründung und Elementidentifizierung durchzuführen.

Merkmale:

• Natürlicher Sprachtest DescriptIon: Mit der KI-Funktion von Momentic konnte ich Benutzerabläufe problemlos in einfacher englischer Sprache beschreiben. So musste ich mich nicht mit den komplexen Codierungsstrukturen auseinandersetzen.
• KI-gestützte Testgenerierung: Mit Momentic konnte ich mithilfe von KI automatisch Testpläne und Testfälle erstellen. Es war in der Lage, die Testfälle mit hoher Genauigkeit zu generieren, ohne dass mein Eingreifen erforderlich war.
• End-to-End-Tests: Entwickler könnten die Leistungsfähigkeit von Momentic nutzen, um End-to-End-Tests von Webanwendungen durchzuführen.
• Nahtlose Integration: Die Plattform lässt sich nahtlos in alle bestehenden Entwicklungsworkflows integrieren. Dadurch konnten Entwickler ihre Testzyklen reibungslos optimieren.
• Kontinuierliche Prüfung: Momentic unterstützt kontinuierliche Tests und ermöglicht es Entwicklern, Probleme frühzeitig im Entwicklungszyklus zu erkennen und Funktionen schneller bereitzustellen.
• Skalierbares Testen: Dieses KI-Testtool könnte den Testaufwand intelligent über verschiedene Umgebungen hinweg skalieren. Es gewährleistet eine bessere Genauigkeit und Konsistenz.

Pricing:

Sie können eine Demo vereinbaren und dann mit dem Vertriebsmitarbeiter sprechen, um mehr über die verschiedenen Pläne und Preise zu erfahren.

Link: https://momentic.ai/

Was ist ein KI-Testtool?

KI-Testtools automatisieren das Softwaretestprozess mit Hilfe künstlicher Intelligenz. Diese Tools helfen bei der Erstellung und Pflege von Testfällen ohne manuellen Aufwand. Sie nutzen maschinelles Lernen und Selbstheilungsheuristiken, um Fehler in Testfällen zu erkennen und zu beheben.

Wie funktionieren generative KI-basierte Testtools?

Generative KI-basierte Testtools nutzen die Vorteile großer Sprachmodelle (LLMs) und generativer gegnerischer Netzwerke (GANs). Diese KI-Tools können automatisch verschiedene Testszenarien zusammen mit den Eingaben erstellen. Sie beobachten verschiedene Tests und deren Ergebnisse, um Fehler oder andere Probleme zu erkennen. Dementsprechend bieten sie die beste Lösung, um Fehler zu beheben und die Genauigkeit zu verbessern.

KI-Tests vs. Automatisierungstests

Sowohl KI-basiertes als auch automatisiertes Testen haben eine gemeinsame Ideologie: Sie zielen darauf ab, die Gesamteffektivität und Effizienz des Softwaretestprozesses zu verbessern. Allerdings unterscheidet sich jeder Prozess in einigen wesentlichen Aspekten.

Parameter	KI-Tests	Automatisierungstests
Umfang und Ansatz	Verwendet künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens, um selbstständig Testfälle zu generieren, potenzielle Fehler vorherzusagen und Teststrategien auf Grundlage erlernter Muster anzupassen.	Beinhaltet das Schreiben von Skripten zur Automatisierung sich wiederholender Testfälle, die vordefiniert sind und auf spezifischen Anforderungen basieren. Für die Ausführung von Tests sind von Menschen erstellte Szenarien erforderlich.
Flexibilität	Sehr anpassungsfähig, in der Lage, dynamisch aus Testergebnissen zu lernen und seinen Ansatz zu ändern. Für die Erstellung von Testfällen ist keine tiefgreifende Programmierung erforderlich	Less anpassbar, da es strikt den von Testern geschriebenen Skripten folgt. Alle Änderungen in den Testfällen oder Anwendungen erfordern manuelle Skriptaktualisierungen.
Wirkungsgrad	Kann aufgrund seiner Lernfähigkeiten effizienter bei der Identifizierung von Fehlern und der Optimierung der Testabdeckung sein. Es bietet auch die Möglichkeit, verschiedene Benutzerverhalten und Grenzfälle zu simulieren.	Effizient für sich wiederholende und gut definierte Testfälle, es können jedoch komplexe Fehler und Szenarien übersehen werden, die vorprogrammiert werden müssen.
Wartung	Es erfordert auf lange Sicht weniger Wartung, da das KI-System seine Testfälle kontinuierlich auf der Grundlage neuer Daten lernt und aktualisiert.	Erfordert regelmäßige Wartung, um Testskripte als Reaktion auf Änderungen an der Benutzeroberfläche oder Logik der Anwendung zu aktualisieren.
Komplexität	Kann komplexe, dynamische und datengesteuerte Testszenarien verarbeiten, deren manuelles Skripting eine Herausforderung darstellen könnte.	eignet sich am besten für stabile, sich wiederholende Aufgaben und hat möglicherweise ohne erheblichen Skripting-Aufwand Probleme mit hochdynamischen oder komplexen Szenarien.
Menschliche Beteiligung	Es minimiert den menschlichen Eingriff während der Testwartung und -erstellung und ermöglicht es den Testern, sich auf die Kernstrategien zu konzentrieren.	Erfordert erheblichen menschlichen Aufwand zum Entwerfen, Skripten und Verwalten von Testfällen und Infrastruktur.

Wichtige Sicherheitsüberlegungen für KI-Testtools

Stellen Sie bei der Auswahl eines auf generativer KI basierenden Testtools sicher, dass es den Datenschutzbestimmungen entspricht und Verschlüsselung zum Datenschutz verwendet.

• Implementieren Sie eine robuste Zugriffskontrolle mit Multi-Faktor-Authentifizierung und rollenbasierten Berechtigungen.
• Ich schaue mir immer die Sicherheits- und Verschlüsselungsmethoden für Tools mit Funktionen wie perfekt verschlüsselter Kommunikation und gesicherten APIs an.
• Ich habe KI-Testtools ausgewählt, die eine robuste Datenverarbeitung und sichere Speicherrichtlinien versprechen.
• Für zusätzliche Sicherheit suche ich nach einem Tool, das Echtzeitüberwachung, Sicherheitsüberprüfungen und umfassende Protokollierung gewährleistet.
• Ich versuche immer, nach Tools zu suchen, die einen Incident-Response-Plan mit geeignetem Support-Prozess und transparenter Berichterstattung beinhalten.

Warum uns vertrauen? Unsere Forschungsmethodik

Wir prüfen sorgfältig die Funktionen, Automatisierungsmöglichkeiten und Benutzerfreundlichkeit der Tools. Unsere Forschungsmethodik konzentriert sich auf die Benutzererfahrung in Echtzeit, um unvoreingenommene Meinungen zu verschiedenen Tools abzugeben. Bei der Prüfung der Werkzeuge achten wir auch auf die neuesten Technologien und Trends. Auf diese Weise können wir die Glaubwürdigkeit der von uns überprüften Tools messen.

Potenzielle Risiken KI-basierter Testtools

Generative KI-basierte Testtools können anfällig für Datenschutzverletzungen und Sicherheitsprobleme sein. Da KI ein relativ neues Konzept ist, ist die Datenverschlüsselung nicht zu 100 % garantiert. Mir sind manchmal ungenaue Daten aufgefallen, die von einigen dieser Tools generiert wurden. Außerdem bin ich auf einige falsche Fehler in den Codes gestoßen.

AI-Werkzeuge hält sich möglicherweise nicht vollständig an die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und ethischen Vorschriften. Die sichere Verwaltung sensibler Informationen ist ebenfalls ein häufiges Problemfeld, da diese Tools beim Umgang mit sensiblen Daten nicht zuverlässig sind. Manchmal mangelt es ihnen auch an Transparenz im Entscheidungsprozess.

KI-Tests in DevOps und Agile

Ich habe einmal KI-Testtools mit integriert DevOps Pipelines und Agile, um das Ergebnis zu überprüfen. Zu meiner Überraschung stellte ich fest, dass es den Softwareentwicklungsprozess flüssiger machte.

DevOps ermöglicht es diesen KI-Tools, den Testprozess innerhalb einer Schleife in der kontinuierlichen Integration und Bereitstellung durchzuführen (CI / CD) Pipeline. Zu den unterstützten agilen Methoden gehören schnelle Release-Zyklen, ständige Tests und die schnelle Identifizierung von Problemen. Diese Methoden tragen dazu bei, die Gesamtqualität und Geschwindigkeit des gesamten Softwareentwicklungsprozesses zu verbessern.

Final Verdict:

Ein zuverlässiges KI-Testtool kann den gesamten Softwareentwicklungszyklus durch Automatisierung und Genauigkeit beschleunigen. Unter den oben genannten Optionen möchte ich testRigor, BlinqIO und Roost.ai empfehlen, und hier ist der Grund:

• testRigor: Vereinfacht die Testerstellung mit einfachen englischsprachigen Anweisungen und lässt sich nahtlos in CI/CD-Pipelines integrieren.
• LambdaTest: Bietet Root Cause Analysis (RCA) zur schnelleren Problemlösung und erweiterten Erkennung fehlerhafter Tests.
• CoTester: Entwickelt, um komplexe Testaufgaben autonom zu erledigen.

beste generative KI-Testtools

Werkzeuge	Wichtige KI-Funktion der Generation	CI/CD-Integration	Kostenlose Testversion	Link
👍 testRigor	Gen AI-Testplattform für eine durchgängige Qualitätssicherung.	Ja	Demo verfügbar	Mehr lesen
👍 LambdaTest	KI-gestützte Testorchestrierung und -ausführung	Ja	Demo verfügbar	Mehr lesen
CoTester (von TestGrid)	Onboardingfähiger, trainierbarer und aufgabenfähiger KI-Testagent	Ja	Demo verfügbar	Mehr lesen
Testlio	KI-gestützte App zur Erkennung und Beseitigung von Vorurteilen, Halluzinationen und Fehlern	Ja	Demo verfügbar	Mehr lesen
BlinqIO	Autonomes KI-Testen als SaaS-Plattform	Ja	Ja	Mehr lesen