9 besten Code Coverage Tools für Java, Python, C, C++, C#, .NET

Das Testen der Codeabdeckung ist ein wichtiges Maß, das den Grad quantifiziert, in dem der Quellcode des Programms getestet wurde. Es gibt eine Vielzahl von Code Coverage Tools auf dem Markt und die Auswahl eines Tools für Ihr Projekt könnte eine Herausforderung sein.

Nachfolgend finden Sie eine kuratierte Liste der besten handverlesenen Code Coverage-Testtools mit beliebten Funktionen und den neuesten Download-Links

Code Coverage Tools für Java, Python, C++, .Net

Name Link
Cobertura https://cobertura.github.io/cobertura/
Coverage.py https://coverage.readthedocs.io/en/6.0/
JaCoCo https://www.eclemma.org/jacoco/
OpenClover https://openclover.org/

1) Cobertura

Cobertura ist eines der beliebtesten Open-Source-Tools zur Code-Coverage. Es ermöglicht Ihnen die Ausführung von Aufgaben über Maven und Ant oder die Cobertura CLI. Sie können mehrere andere QA-Tools einbetten.

Cobertura

Merkmale:

  • Ermöglicht Ihnen, die Abdeckung zu messen, ohne über den Quellcode zu verfügen
  • Es ist eines der besten Java Code Coverage Tools, das Ihnen hilft herauszufinden, welche Teile Ihrer Java Programm fehlt die Testabdeckung
  • Ermöglicht die Darstellung von Berichten im HTML- und XML-Format
  • Hilft Ihnen, Zeilen und Zweige der Klasse und Methode zu testen

Download-Link: https://cobertura.github.io/cobertura/


2) Coverage.py

Coverage.py ist ein weiteres nützliches Code Coverage Tool. Es ist eines der besten Test Coverage Tools, das Ihnen hilft, zu überwachen Python Programme, Notizen, die Teile des Codes sind, wurden ausgeführt.

Coverage.py

Merkmale:

  • Coverage.py hilft Ihnen, über die Konfigurationsdatei anzugeben, welche Quelldateien analysiert werden sollen
  • Es hilft Ihnen auch, die Quelle zu analysieren, um Code herauszufinden, der hätte ausgeführt werden können, aber nicht ausgeführt wurde.

Download-Link: https://coverage.readthedocs.io/en/6.0/


3) JaCoCo

JaCoCo ist eine kostenlose Java Code Coverage Tool, vertrieben unter dem Eclipse Public License. Es handelt sich um ein kostenloses Open-Source-Code-Coverage-Tool für Java, die von EclEmma erstellt wurde.

JaCoCo

Merkmale:

  • JaCoCo bietet Anleitungen, Linien- und Filialabdeckung
  • Es ist eines der besten Java Code Coverage Tools und unterstützt Java 7 und Java 8
  • Hilft Ihnen, Zeilen und Zweige der Klasse und Methode zu testen
  • Bietet einen einfach zu navigierenden HTML- oder XML-Bericht

Download-Link: https://www.eclemma.org/jacoco/


4) OpenClover

OpenClover Tool hilft Ihnen bei der Messung der Codeabdeckung für Java und Groovy und sammelt über 20 Codemetriken. Es hilft Ihnen, ungetestete Bereiche Ihrer Anwendung anzuzeigen. Es ist eines der besten Test-Coverage-Tools, das Ihnen hilft, Abdeckung und Metriken zu kombinieren, um den riskantesten Code zu finden.

OpenClover

Merkmale:

  • Hilft Ihnen, Ihren Test schneller durchzuführen
  • Ermöglicht Ihnen, sich auf das Wesentliche für Ihren Test zu konzentrieren
  • Unterstützung für Filial- und Kontoauszugsabdeckung
  • Ermöglicht Ihnen die Erstellung eines XML-basierten Berichts, der mit Report kombiniert wirdGenerator, erstellt einen TML-basierten Bericht zur Abdeckung
  • Hilft Ihnen, die Balance zwischen Anwendung und Tests zu halten

Download-Link: http://openclover.org/


5) Bullseye Coverage

BullseyeCoverage ist eine Code Coverage Software für C++ Code Coverage und C, die Ihnen sagen, wie viel von Ihrem Quellcode getestet wurde. Mit diesem Tool können Sie Unit-Tests, Integrationstests und die endgültige Veröffentlichung durchführen.

Merkmale:

  • Bietet eine bessere Messung der C++-Codeabdeckung
  • Es ist eines der besten Tools zur Testabdeckung, das Ihnen hilft, zuverlässigeren Code zu erstellen und Zeit zu sparen
  • Ermöglicht Ihnen, beliebige Teile des Projektcodes einzuschließen oder auszuschließen
  • Ergebnisse aus verteilten Tests zusammenführen

Download-Link: http://www.bullseye.com/


6) NCover

NCover ist eines der Code Coverage Tools für fortgeschrittene.Net-Programme und -Anwendungen. Es bietet Unterstützung für Statement Coverage und Branch Coverage. Dieses Code Coverage Tool ist als Open Source und auch als kommerzielle Lizenz erhältlich.

NCover

Merkmale:

  • .NET-Codeabdeckung entsprechend Ihren individuellen Anforderungen
  • Hilft Ihnen beim Testen, Verfolgen und Verwalten einer einheitlichen Abdeckungszahl für ganze Teams
  • Detaillierte und zentralisierte Daten zur Abdeckung
  • Es ist eines der .net-Code-Coverage-Tools, das umfassende Dokumentation und Benutzerunterstützung bietet
  • Es ist eines der besten C#-Code-Coverage-Tools, das Sie bei der Durchführung manueller Tests und Coverage-Tests unterstützt
  • Bringen Sie Produkte in agilen Umgebungen schneller und sicherer auf den Markt

Download-Link: http://www.ncover.com/


7) Vector Software

VectorCAST ermöglicht Ihnen die Implementierung konsistenter Prozesse zur Verwaltung von Testaktivitäten und zur Berichterstattung über wichtige Qualitätsmetriken. Dieses Softwaretesttool bietet einen kostengünstigen Ansatz für Unit-Tests, Regressionsmanagement und Code-Coverage-Analyse.

Vector Software

Merkmale:

  • Einfache Testzusammenarbeit
  • Systemtestautomatisierung
  • Qualitätstrend- und Änderungsauswirkungsanalyse
  • Ermöglicht paralleles Testen
  • Webbasiertes Qualitäts-Dashboard

Download-Link: https://www.vector.com/in/en/products/products-a-z/software/vectorcast/


8) Devel:Cover

Devel Cover bietet Metriken zum Testen der Codeabdeckung für Perl. Mit Hilfe dieses Code-Cover-Tools können Sie Codebereiche entdecken, die von Ihren Tests nicht beansprucht werden. Es hilft Ihnen, Tests zu erstellen, um die Abdeckung zu erhöhen.

Devel:Cover

Merkmale:

  • Bietet einige Berichte, die verschiedene Arten von HTML-Ausgaben und Textberichten umfassen
  • Es werden Informationen zu Anweisung, Verzweigung, Bedingung, Unterroutine und Pod-Abdeckung gemeldet

Download-Link: https://metacpan.org/release/PJCJ/Devel-Cover-1.23


9) dotCover

dotCover Angebote von JetBrains sind ein .NET-Unit-Test-Runner und ein Code-Coverage-Tool. Es ist eines der besten C#-Code-Coverage-Tools, das Ihnen die Integration von JetBrains Rider mit Visual Studio ermöglicht. Sie können auch die Code-Coverage auf Anweisungsebene in Anwendungen für .NET, Silverlight oder .NET Core berechnen.

dotCover

Merkmale:

  • Ermöglicht Ihnen die Visualisierung der Codeabdeckung entsprechend Ihren Geschäftsanforderungen
  • Es handelt sich um eines der besten .net-Code-Coverage-Tools, das ein Konsolendienstprogramm für die Verwendung mit einem Continuous Integration-Server bereitstellt
  • Hilft Ihnen, Ihre Abdeckungsanalyse mit einem Abdeckungsfilter anzupassen
  • Ermöglicht die Verwendung einer Verknüpfung, um herauszufinden, welche Unit-Tests eine bestimmte Aussage abdecken

Download-Link: https://www.jetbrains.com/dotcover/


10) Visual Studio

Mithilfe der Code Coverage-Funktion von Visual Studio können Sie bestimmen, welcher Teil des Codes Ihres Projekts durch codierte Tests wie Unit-Tests getestet wird. Mit dem Tool können Sie den vorherigen Ergebnissatz anzeigen.

Visual Studio

Merkmale:

  • Hilft Ihnen, frühere Ergebnisse anzuzeigen
  • Machen Sie die Ergebnisse als Text lesbar, wählen Sie „Code Coverage-Ergebnisse exportieren“
  • Ermöglicht das Zusammenführen der Ergebnisse mehrerer Läufe
  • Ermöglicht das Exportieren von Code Coverage-Ergebnissen, um die Ergebnisse einer Zusammenführungsoperation zu speichern

Download-Link: https://code.visualstudio.com/


11) Istanbul

Istanbul ist eines der besten Code Coverage Tools für Javascript. Es unterstützt ES6/ES2015+ mithilfe des Babel-Plugins. Das Tool bietet die gesamte JavaScript-Instrumentierungsbibliothek, mit der Sie die Anweisungs-, Zweig- und Funktionsabdeckung verfolgen können.

Istanbul

Merkmale:

  • Die Reportersammlung bietet sowohl Terminal- als auch HTML-Ausgabe
  • Unterstützung für die beliebtesten JavaFrameworks zum Testen von Skripten
  • Unterstützung für die Instrumentierung von Unterprozessen mithilfe der NYC-Befehlszeilenschnittstelle

Download-Link: https://istanbul.js.org/

FAQ

Die Codeabdeckung ist ein Maß, das den Grad beschreibt, in dem der Quellcode des Programms getestet wurde. Wenn Sie nach Hilfsmitteln suchen, die Ihnen dabei helfen, sollten Sie diese erkunden Tools zur Codeüberprüfung Dadurch kann der Prozess effizienter und effektiver gestaltet werden.

Nachfolgend sind einige der besten Code Coverage Tools aufgeführt:

  • Cobertura
  • Coverage.py
  • JaCoCo
  • OpenClover
  • Bullseye Coverage
  • NCover
  • Vector Software
  • Devel:Cover

Hier sind einige Hauptgründe für die Verwendung der Codeabdeckung:

  • Es hilft Ihnen, die Effizienz der Testimplementierung zu messen.
  • Es bietet eine quantitative Messung.
  • Es definiert den Grad, in dem der Quellcode getestet wurde.

Sie sollten die folgenden Faktoren berücksichtigen, bevor Sie sich für ein Code Coverage Tool entscheiden

  • Kompatibilität.
  • Die Effizienz des Tools.
  • Lizenzkosten, falls zutreffend.
  • Qualität des Kundensupports.
  • Die Kosten, die mit der Schulung der Mitarbeiter für das Tool verbunden sind.
  • Hardware-/Softwareanforderungen des Tools.
  • Support- und Update-Richtlinie des Tool-Anbieters.
  • RevAnsichten des Unternehmens.