Die 8 besten Big-Data-Analysetools und -Software (2025)

Big-Data-Analysesoftware wird häufig zur aussagekräftigen Analyse großer Datenmengen verwendet. Diese Software-Analysetools helfen bei der Suche nach aktuellen Markttrends, Kundenpräferenzen und anderen Informationen. Große Datenmengen lassen sich in herkömmlichen Datenbanken nur sehr schwer verarbeiten. Aus diesem Grund sollten Sie Big-Data-Tools verwenden und die riesige Datenmenge ganz einfach verwalten.

Nach über 80 Stunden eingehender Recherche zu über 27 der besten Big Data Analytics Tools habe ich eine unverzichtbare Liste mit kostenlosen und kostenpflichtigen Optionen zusammengestellt. Diese glaubwürdige und unvoreingenommene Bewertung bietet einen detaillierten Überblick über Funktionen, Vor- und Nachteile sowie Preise, der Ihnen bei der Auswahl des perfekten Tools helfen kann. Lesen Sie unbedingt den vollständigen Artikel, um exklusive und vertrauenswürdige Einblicke zu erhalten. Lese mehr ...

besten Big Data Analytics Tools: Top-Auswahl!

Name	Unterstützte Plattformen	Kostenlose Testversion	Link
👍 Zoho Analytics	Windows, iOS und Android	15-tägige kostenlose Testversion (keine Kreditkarte erforderlich)	Mehr erfahren
Talend	Windows, Catalina, Mojave	Kostenlose Basisversion	Mehr erfahren
Microsoft HDInsight	Android, iOS, Linux, macOS	Kostenloses Guthaben von 200 $ zur Nutzung innerhalb von 30 Tagen	Mehr erfahren
Spark	Windows, Linux, MacOS	Frei	Mehr erfahren
Plot	Windows, IOS, macOS, Android	Kostenlose Basisversion	Mehr erfahren

1) Zoho Analytics

Zoho Analytics hat mir Big Data Analytics erleichtert. Ich schätze insbesondere die visuelle Analyse und das Dashboarding, die mir ein effizientes Arbeiten ermöglichten. Ich habe verschiedene Datenquellen verbunden, darunter Geschäftsanwendungen, Datenbanken und Cloud-Laufwerke, was mir dabei half, meine Ergebnisse zu organisieren.

Zoho Analytics ist ein erstklassiges Tool, das Ihnen hilft, Daten gründlich zu analysieren und gleichzeitig Optionen für die gemeinsame Überprüfung bietet. Ich habe festgestellt, dass das Einbetten von Berichten in Websites, Blogs oder Anwendungen eine großartige Möglichkeit ist, Dateneinblicke nahtlos zu teilen. Mit Live-Chat, E-Mail und Online-Formular-Support ist es eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen. Sie können Zoho Analytics mit einer 15-tägigen kostenlosen Testversion ausprobieren, ohne eine Kreditkarte angeben zu müssen.

Pricing:

• Preis: Planen Sie ab 14.32 $ pro Monat.
• Kostenlose Testphase: 15-tägige kostenlose Testversion, keine Kreditkarte erforderlich

Besuchen Sie Zoho Analytics

15-tägige kostenlose Testversion (keine Kreditkarte erforderlich)

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2) Talend

Talend ist eine erstaunliche Big Data-Analysesoftware, die den Prozess der Big Data-Integration vereinfacht. Ich konnte meine Arbeitsabläufe mithilfe des grafischen Assistenten optimieren, um effizient nativen Code zu generieren. Während meiner Überprüfung stellte ich fest, dass es Stammdaten problemlos verwaltet und Datenqualitätsprüfungen effektiv durchführt. Talend ist eine hervorragende Wahl für die Bewältigung komplexer Herausforderungen bei der Datenintegration.

Talend Big Data Platform beschleunigt die Wertschöpfung bei Big Data-Projekten durch die Vereinfachung von ETL- und ELT-Prozessen. Ich habe festgestellt, dass es nativen Code für MapReduce generiert und Spark, was es ideal für agile DevOps macht. Es bietet intelligentere Datenqualität mit maschinellem Lernen und optimiert DevOps-Workflows. Talend ist ideal für Teams, die Big-Data-Projekte mit Supportoptionen wie Live-Chat und E-Mail beschleunigen möchten. Ich empfehle, die kostenlose Basisversion auszuprobieren.

Pricing:

• Preis: Wenden Sie sich für Preisdetails an Ihren Vertriebsmitarbeiter.
• Kostenlose Testphase: Testen Sie Talend Cloud 14 Tage lang kostenlos

Download Link: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/

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3) Microsoft HDInsight

Azure HDInsight hat mich beeindruckt durch seine Fähigkeit, Spark und Hadoop-Cloud-Dienste. Als ich die Angebote evaluierte, stellte ich fest, dass es eine erstklassige Kombination aus Standard- und Premium-Diensten bietet, die sich hervorragend für unterschiedliche Geschäftsanforderungen eignen. Laut meiner Bewertung sind die großen Cluster Azure HDInsight-Angebote eignen sich hervorragend für die Verwaltung großer Datenmengen und gewährleisten eine hohe Leistung.

Azure HDInsight ist eine erstaunliche Lösung, die zuverlässige Analysen mit einem branchenführenden SLA bietet. Ich habe festgestellt, dass es Sicherheit und Überwachung auf Unternehmensniveau bietet, was zum Schutz von Datenbeständen beiträgt und die Sicherheit vor Ort auf die Cloud ausweitet. Es ist perfekt für Entwickler und Wissenschaftler und ermöglicht die Integration mit führenden Produktivitätsanwendungen. Ich empfehle, Hadoop in der Cloud bereitzustellen, um die Vorabkosten für Hardware zu vermeiden. Tatsächlich ist das kostenlose Guthaben von 200 $ für eine 30-tägige Testversion ein großartiger Einstieg.

Pricing:

• Preis: Fordern Sie ein Preisangebot an und erhalten Sie Antworten auf Ihre Preisfragen.
• Kostenlose Testphase: Kostenloses Guthaben von 200 $ zur Nutzung innerhalb von 30 Tagen

Download-Link: https://azure.microsoft.com/en-in/products/hdinsight

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4) Spark

Apache Spark ist ein bemerkenswertes Open-Source-Tool für Big-Data-Analysen, das ich gründlich getestet habe. Es bietet mehr als 80 hochrangige Operatoren, mit denen ich schnell und einfach parallele Apps erstellen konnte. Tatsächlich eignet es sich hervorragend für die Verarbeitung großer Datensätze und ich empfehle es für Organisationen, die erstklassige Leistung benötigen.

Apache Spark hat mir geholfen, eine bis zu 100-mal schnellere Leistung im Speicher und zehnmal schneller auf der Festplatte zu erreichen, wenn ich Anwendungen in einem Hadoop-Cluster ausführe. Während meiner Evaluierung gefiel mir insbesondere die Fähigkeit, anspruchsvolle Analysen und die nahtlose Integration mit vorhandenen Hadoop-Daten zu unterstützen. Es ist großartig für Entwickler mit integrierten APIs in Java, Scala oder Python. Es wird E-Mail-Support und eine kostenlose Version angeboten.

Pricing:

• Kostenlose Testphase: Apache Spark ist als kostenlose Open-Source-Software unter der Apache-Lizenz verfügbar.

Download-Link: https://spark.apache.org/downloads.html

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5) Plotly

Plotist meiner Meinung nach eines der besten Tools zur Analyse großer Datenmengen. Ich konnte damit ganz einfach interaktive Diagramme erstellen, was perfekt für datengesteuerte Projekte ist. Während meiner gesamten Bewertung gefiel mir die Art und Weise, wie es Ihnen hilft, große Datenmengen in klare visuelle Erkenntnisse zu organisieren. Ich empfehle die Verwendung von Plotly, wenn Sie nach einer idealen Möglichkeit suchen, große Datensätze zu verarbeiten.

Plotly hat mir geholfen, Daten in beeindruckende und visuell ansprechende Grafiken umzuwandeln. Es bietet eine feinkörnige Datenherkunft und ist daher ideal für Branchen, die eine Prüfung erfordern. Besonders gut gefiel mir das unbegrenzte öffentliche Dateihosting im kostenlosen Community-Plan. Der Support ist per E-Mail und über ein Online-Formular erreichbar und die kostenlose Basisversion ist ein guter Einstieg.

Pricing:

• Preis: Wenden Sie sich für Preisdetails an Ihren Vertriebsmitarbeiter.
• Kostenlose Testphase: Kostenlose Basisversion

Download-Link: https://plotly.com/

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6) Apache SAMOA

Apache SAMOA ist ein Big-Data-Analysetool, das ich analysiert habe, und es hat die Entwicklung neuer Algorithmen für maschinelles Lernen hervorragend unterstützt. Die verteilten Algorithmen, die es bietet, sind perfekt für die Bewältigung gängiger Data-Mining-Herausforderungen. Meiner Bewertung zufolge ist dieses Tool die erste Wahl für Profis, die skalierbare Lösungen benötigen. Wenn Sie nach einer der einfachsten Möglichkeiten suchen, Ihren Datenworkflow zu verbessern, würde ich Ihnen empfehlen, Apache SAMOA auszuprobieren.

Apache SAMOA bietet eine bemerkenswerte steckbare Architektur, die effizient über verschiedene DSPEs läuft. Ich konnte auf den E-Mail-Support zugreifen, der mir half, Probleme schnell zu lösen. Die kostenlose Testphase ist eine großartige Möglichkeit, um loszulegen und die Funktionen zu testen.

Pricing:

• Kostenlose Testphase: Apache SAMOA ist komplett kostenlos und Open Source. Es fallen keine Lizenzgebühren oder Kosten für die Nutzung der Software selbst an.

Download-Link: https://incubator.apache.org/projects/samoa.html

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7) R-Programmierung

R ist eine großartige Wahl für die Analyse großer Datenmengen. Während meiner Recherchen stellte ich fest, dass ich mit R problemlos eine Vielzahl statistischer Tests durchführen konnte. Es half mir, Erkenntnisse zu gewinnen, die sonst in großen Datensätzen verborgen blieben. Ich empfehle dieses Tool jedem, der komplexe Daten analysieren möchte.

R hat mir mit seinen effektiven Speicherlösungen geholfen, komplexe Datenhandhabungsprobleme zu lösen. Ich konnte auf verschiedene Operatoren zugreifen, die Matrixberechnungen einfacher machen. Die umfassende Suite an Big-Data-Tools eignet sich hervorragend für fortgeschrittene Analysen, während die grafischen Funktionen es mir ermöglichten, Daten auf dem Bildschirm oder im Druck klar zu visualisieren.

Pricing:

• Kostenlose Testphase: R selbst ist kostenlos und Open Source

Download-Link: https://www.r-project.org/

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8) IBM SPSS-Modellierer

IBM SPSS-Modellierer ist eine phänomenale Big-Data-Analyseplattform. Ich habe mir die verschiedenen Funktionen angesehen und festgestellt, dass sie prädiktive Modelle bereitstellt, die Teams, Einzelpersonen, Systemen und ganzen Unternehmen Einblicke liefern. Ich fand, dass es eines der besten Tools ist, mit fortschrittlichen Algorithmen, die die Analyse vereinfachen. Es könnte für jeden hilfreich sein, der nach effizienten Datenlösungen sucht.

IBM SPSS Modeler soll Benutzern helfen, Erkenntnisse zu gewinnen und Probleme schneller zu lösen, indem strukturierte und unstrukturierte Daten analysiert werden. Ich konnte auf seine intuitiven Datenanalysesysteme zugreifen, was das Lernen für jeden einfach macht. Sie können zwischen Bereitstellungsoptionen vor Ort, in der Cloud oder als Hybridlösung wählen, was Flexibilität bietet, um verschiedenen Anforderungen gerecht zu werden.

Pricing:

• Preis: Planen Sie ab 499 $ pro Monat.
• Kostenlose Testphase: 30-Tage-Testversion verfügbar.

Download-Link: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing

Was sind Big Data?

Big Data ist eine Sammlung von Daten, die ein riesiges Volumen hat und mit der Zeit exponentiell wächst. Diese Daten sind so groß und komplex, dass sie mit keinem herkömmlichen Datenverwaltungstool effizient gespeichert oder verarbeitet werden können. Big Data sind ebenfalls Daten, allerdings mit riesigem Umfang.

Was sind Big-Data-Tools?

Die Tools, die zum Speichern und Analysieren einer großen Anzahl von Datensätzen und zur Verarbeitung dieser komplexen Daten verwendet werden, werden als Big Data-Tools bezeichnet. Große Datenmengen lassen sich in herkömmlichen Datenbanken nur sehr schwer verarbeiten. Aus diesem Grund können wir Big Data-Tools verwenden und unsere riesigen Datenmengen sehr einfach verwalten.

Wie haben wir die Big Data Analytics-Tools ausgewählt?

At Guru99Wir legen Wert auf Glaubwürdigkeit und konzentrieren uns auf genaue, relevante und objektive Informationen, um Ihnen zuverlässige Ressourcen zur Beantwortung Ihrer Fragen bereitzustellen. Nach Über 80 Stunden Recherche auf über 27 Die besten Tools für die Big Data-Analysehaben wir eine Liste mit kostenlosen und kostenpflichtigen Optionen zusammengestellt, die Sie sich unbedingt ansehen sollten. Unser unvoreingenommener Testbericht bietet detaillierte Übersichten über Funktionen, Vor- und Nachteile sowie Preise, um Ihnen bei der Auswahl des perfekten Tools zu helfen. Die Auswahl des richtigen Big Data-Analysetools ist für Unternehmen, die Daten effektiv nutzen möchten, von entscheidender Bedeutung. Berücksichtigen Sie daher Faktoren, die Ihren Anforderungen entsprechen. So haben wir die besten Tools ermittelt.

• Skalierbarkeit: Wir haben uns mit Tools befasst, die es uns ermöglichen, wachsende Datenmengen effizient zu bewältigen.
• Einfache Integration: Es ist wichtig, Tools auszuwählen, die sich gut in vorhandene Systeme integrieren lassen.
• Kosteneffektivität: Unser Ziel war es, Lösungen zu finden, die den besten Gegenwert für unsere Investition bieten.
• Benutzerfreundliches Bedienfeld: Tools mit intuitiven Benutzeroberflächen helfen Teams, effektiver zu arbeiten.
• Eigenschaften: Um zeitnahe Erkenntnisse zu gewinnen, ist eine schnelle Verarbeitung unerlässlich.
• Sicherheit: Wir haben auf Tools geachtet, die robuste Datenschutzfunktionen bieten.
• Unterstützung und Community: Tools mit aktiven Communities und starkem Support sind großartige Optionen.
• Anpassung: Die Möglichkeit, das Tool an unsere Bedürfnisse anzupassen, ist eine großartige Möglichkeit zur Leistungssteigerung.
• Echtzeitanalyse: Wir haben Tools in Betracht gezogen, die uns eine Datenverarbeitung in Echtzeit ermöglichen.
• Kompatibilität: Es ist wichtig, Tools auszuwählen, die mit verschiedenen Datenquellen kompatibel sind.
• Datenvisualisierung: Um Erkenntnisse zu verstehen, sind Tools hilfreich, die uns dabei helfen, Daten effektiv zu visualisieren.

Urteil

Bei der Analyse großer Datenmengen ist es entscheidend, Tools auszuwählen, die zuverlässig, benutzerfreundlich und anpassbar sind. Ich habe eine Reihe von Lösungen geprüft, und Sie können mein Urteil lesen, um weitere Einblicke zu erhalten, welche Tools Ihren Anforderungen am besten entsprechen. Die richtige Wahl kann Ihre Prozesse rationalisieren und komplexe Datenprobleme effizient lösen.

• Zoho Analytics bietet bemerkenswerte Funktionen für visuelle Analysen und Dashboards und ermöglicht Benutzern die Verbindung zu verschiedenen Datenquellen und die nahtlose Lösung von Datenvisualisierungsproblemen.
• Talend ist eine robuste Lösung, die die Datenintegration und das Qualitätsmanagement vereinfacht und anpassbare Funktionen bietet, die sie zu einer hervorragenden Wahl für komplexe Datenoperationen machen.
• Microsoft HDInsight bietet eine umfassende Cloud-basierte Lösung, die eine sichere und zuverlässige Plattform für die Ausführung skalierbarer Big Data-Workloads und die Gewährleistung einer sicheren Datenverarbeitung bereitstellt.

besten Big Data Analytics Tools: Top-Auswahl!

Name	Unterstützte Plattformen	Kostenlose Testversion	Link
👍 Zoho Analytics	Windows, iOS und Android	15-tägige kostenlose Testversion (keine Kreditkarte erforderlich)	Mehr erfahren
Talend	Windows, Catalina, Mojave	Kostenlose Basisversion	Mehr erfahren
Microsoft HDInsight	Android, iOS, Linux, macOS	Kostenloses Guthaben von 200 $ zur Nutzung innerhalb von 30 Tagen	Mehr erfahren
Spark	Windows, Linux, MacOS	Frei	Mehr erfahren
Plot	Windows, IOS, macOS, Android	Kostenlose Basisversion	Mehr erfahren