Top 88 interviewvragen en antwoorden over gegevensmodellering (2024)

Hier zijn interviewvragen en antwoorden op het gebied van datamodellering voor nieuwere en ervaren kandidaten om hun droombaan te krijgen.

 

Interviewvragen en antwoorden over gegevensmodellering voor eerstejaarsstudenten

1) Wat is datamodellering?

Datamodellering is het proces waarbij een model wordt gemaakt voor de gegevens die in een database kunnen worden opgeslagen. Het is een conceptuele weergave van data-objecten, de associatie tussen verschillende data-objecten en de regels.


2) Verschillende soorten datamodellen uitleggen

Er zijn hoofdzakelijk drie verschillende soorten datamodellen:

Conceptueel: Conceptueel datamodel definieert wat het systeem moet bevatten. Dit model wordt doorgaans gemaakt door zakelijke belanghebbenden en gegevens architekten. Het doel is het organiseren, reiken en definiëren van bedrijfsconcepten en -regels.

Logisch: Definieert hoe het systeem moet worden geïmplementeerd, ongeacht de dbms. Dit model wordt doorgaans gemaakt op basis van gegevens architecten en bedrijfsanalisten. Het doel is om een ​​technische kaart van regels en datastructuren te ontwikkelen.

Fysieke: Dit datamodel beschrijft hoe het systeem zal worden geïmplementeerd met behulp van een specifiek DBMS-systeem. Dit model wordt doorgaans gemaakt door DBA en ontwikkelaars. Het doel is de daadwerkelijke implementatie van de database.


3) Leg de feiten en de feitentabel uit

Het feit vertegenwoordigt kwantitatieve gegevens. Bijvoorbeeld het nettobedrag dat verschuldigd is. Een feitentabel bevat zowel numerieke gegevens als externe sleutels uit dimensionale tabellen.


4) Noem verschillende ontwerpschema's voor datamodellering

Er zijn twee verschillende typen schema's voor gegevensmodellering: 1) Sterschema en 2) Sneeuwvlokschema


5) Wanneer moet u denormalisatie overwegen?

Denormalisatie wordt gebruikt wanneer de tabel veel betrokken is bij het ophalen van gegevens. Het wordt gebruikt om een ​​datawarehouse te bouwen.


6) Leg dimensie en attribuut uit

Dimensies vertegenwoordigen kwalitatieve gegevens. Bijvoorbeeld product, klasse, plan, etc. Een dimensietabel heeft tekstuele of beschrijvende attributen. De productcategorie en de productnaam zijn bijvoorbeeld twee attributen van de productdimensietabel.


7) Wat is het feit minder feit?

Feit minder feit is een tabel zonder feitmeting. Het bevat alleen de dimensiesleutels.


8) Wat is in-memory-analyse?

In-memory analytics is een proces waarbij de database in het RAM-geheugen wordt opgeslagen.


9) Wat is het verschil tussen OLTP en OLAP?

Hieronder staat de verschil tussen OLAP en OLTP:

OLTP OLAP
OLTP is een online transactiesysteem. OLAP is een online analyse- en gegevensherstelproces.
Het wordt gekenmerkt door een groot aantal korte online transacties. Het wordt gekenmerkt door een grote hoeveelheid gegevens.
OLTP maakt gebruik van traditionele DBMS. OLAP maakt gebruik van een datawarehouse.
Tabellen in de OLTP-database zijn genormaliseerd. De tabellen in OLAP zijn niet genormaliseerd.
De responstijd bedraagt ​​een milliseconde. De responstijd bedraagt ​​seconden tot minuten.
OLTP is ontworpen voor realtime bedrijfsactiviteiten. OLAP is ontworpen voor de analyse van bedrijfsmetingen per categorie en attributen.

10) Wat is tafel?

De verzameling rijen en kolommen wordt een tabel genoemd. Elke kolom heeft een datatype. Tabel bevat gerelateerde gegevens in tabelvorm.


11) Wat is kolom?

Kolom of veld is een verticale rangschikking van gegevens die gerelateerde informatie bevatten.


12) Definieer gegevenssparsiteit

Gegevenssparsiteit is een term die wordt gebruikt voor de hoeveelheid gegevens die u heeft voor de entiteit/dimensie van het model.


13) Wat is een samengestelde primaire sleutel?

Met samengestelde primaire sleutel wordt verwezen naar het geval waarin meer dan één tabelkolom wordt gebruikt als onderdeel van de primaire sleutel.


14) Wat is de primaire sleutel?

Hoofdsleutel is een kolom of groep kolommen die elke rij in de tabel ongelijkmatig identificeert. De waarde van de primaire sleutel mag niet nul zijn. Elke tabel moet één primaire sleutel bevatten.


15) Leg de externe sleutel uit

Vreemde sleutel is een groep attributen die wordt gebruikt om de bovenliggende en onderliggende tabel te koppelen. De waarde van de refererende sleutelkolom, die beschikbaar is in de onderliggende tabel, wordt verwezen naar de waarde van de primaire sleutel in de bovenliggende tabel.


16) Wat zijn metagegevens?

Metadata beschrijft de gegevens over gegevens. Het laat zien welk type gegevens daadwerkelijk in het databasesysteem zijn opgeslagen.


17) Wat is datamart?

A data mart is een verkorte versie van een datawarehouse en is ontworpen voor gebruik door een specifieke afdeling, eenheid of groep gebruikers in een organisatie. Bijvoorbeeld marketing, verkoop, HR of financiën.


18) Wat is OLTP?

Online transactieverwerking, kortweg bekend als OLTP, ondersteunt transactiegerichte toepassingen in 3 lagen archistructuur. OLTP beheert de dagelijkse transactie van een bedrijf of organisatie.


19) Wat zijn de voorbeelden van het OLTP-systeem?

Voorbeeld van een OLTP-systeem zijn:

  • Een sms verzenden
  • Voeg een boek toe aan winkelwagen
  • Online vliegtickets boeken
  • Online bankieren
  • Orderinvoer

20) Wat is controlebeperking?

Controlebeperking wordt gebruikt om een ​​bereik van waarden in een kolom te verifiëren.


21) Noem de soorten normalisatie?

Typen normalisaties zijn: 1) eerste normale vorm, 2) tweede normale vorm, 3) derde normale vormen, 4) boyce-codd vierde en 5) vijfde normale vormen.


22) Wat is forward data-engineering?

Forward engineering is een technische term die wordt gebruikt om het proces te beschrijven waarbij een logisch model automatisch in een fysiek werktuig wordt vertaald.


23) Wat is PDAP?

Het is een datakubus waarin gegevens als samenvatting worden opgeslagen. Het helpt de gebruiker om gegevens snel te analyseren. De gegevens in PDAP worden zo opgeslagen dat rapportage eenvoudig mogelijk is.


24) Leg het databaseontwerp van het sneeuwvlokschema uit

Een sneeuwvlokschema is een arrangement van een dimensietabel en een feitentabel. Over het algemeen worden beide tabellen verder opgesplitst in meer dimensietabellen.


25) Analyseservice uitleggen

Analyseservice geeft een gecombineerd beeld van de gegevens die worden gebruikt in datamining of OLAP.


26) Wat is een sequentieclusteralgoritme?

Het algoritme voor het clusteren van sequenties verzamelt paden die vergelijkbaar zijn of aan elkaar gerelateerd zijn, en reeksen gegevens met gebeurtenissen.


27) Wat zijn discrete en continue gegevens?

Discrete gegevens zijn eindige gegevens of gedefinieerde gegevens. Bijvoorbeeld geslacht, telefoonnummers. Continue gegevens zijn gegevens die op een continue en geordende manier veranderen. Bijvoorbeeld leeftijd.


28) Wat is het tijdreeksalgoritme?

Tijdreeksalgoritme is een methode om continue waarden van gegevens in tabellen te voorspellen. Prestaties Eén medewerker kan bijvoorbeeld de winst of invloed voorspellen.


29) Wat is bedrijfsinformatie?

BI (Business Intelligence) is een geheel van processen, archien technologieën die ruwe data omzetten in betekenisvolle informatie die winstgevende zakelijke acties stimuleert. Het is een pakket software en services om gegevens om te zetten in bruikbare informatie en kennis.


30) Wat is een bitmap-index?

Bitmapindexen zijn een speciaal type database-index die bitmaps (bitarrays) gebruikt om vragen te beantwoorden door bits uit te voerenwise operaties.


Interviewvragen en antwoorden over gegevensmodellering voor ervaren

31) Leg datawarehousing in detail uit

Datawarehousing is een proces voor het verzamelen en beheren van gegevens uit verschillende bronnen. Het biedt zinvolle bedrijfsinzichten. Datawarehousing wordt doorgaans gebruikt om gegevens uit heterogene groepen te verbinden en te analyserenneoons bronnen. Het is de kern van het BI-systeem, dat is gebouwd voor data-analyse en rapportage.


32) Wat is de junk-dimensie?

De junk-dimensie combineert twee of meer gerelateerde kardinaliteiten in één dimensie. Meestal zijn het Booleaanse of vlagwaarden.


33) Leg het dataschema uit

Data Scheme is een schematische weergave die datarelaties en -structuren illustreert.


34) Verklaar de frequentie van gegevensverzameling

De gegevensverzamelingsfrequentie is de snelheid waarmee de gegevens worden verzameld. Het doorloopt ook verschillende fasen. Deze fasen zijn: 1) extraheren uit verschillende bronnen, 3) transformeren, 4) reinigen en 5) opslaan.


35) Wat is databasekardinaliteit?

Kardinaliteit is een numeriek attribuut van de relatie tussen twee entiteiten of entiteitssets.


36) Wat zijn de verschillende soorten hoofdrelaties?

Verschillende soorten belangrijke hoofdrelaties zijn:

  • Eén-op-één relaties
  • Eén-op-veel-relaties
  • Veel-op-één-relaties
  • Veel-op-veel-relaties

37) Definieer de kritische succesfactor en noem de vier typen ervan

Kritieke succesfactor is een gunstig resultaat van elke activiteit die nodig is om de organisatie haar doel te laten bereiken.

Vier soorten kritische succesfactoren zijn:

  • Industrie KSF's
  • Strategie KSF's
  • Milieu KSF's
  • Tijdelijke CSF's

38) Wat is datamining?

Datamining is een multidisciplinaire vaardigheid die gebruik maakt van machine learning, statistiek, AI en databasetechnologie. Het gaat allemaal om het ontdekken van onvermoede/voorheen onbekende relaties tussen de gegevens.


39) Wat is het verschil tussen het Sterrenschema en het Sneeuwvlokschema?

Following is een belangrijk verschil tussen Sterrenschema versus Sneeuwvlokschema:

Sterrenschema Sneeuwvlokschema
hierarchiDe waarden voor de afmetingen worden opgeslagen in de maattabel. hierarchies zijn onderverdeeld in afzonderlijke tabellen.
Het bevat een feitentabel omgeven door dimensietabellen. Eén feitentabel omgeven door een dimensietabel die op zijn beurt wordt omgeven door een dimensietabel
In een sterschema creëert slechts één enkele join de relatie tussen de feitentabel en eventuele dimensietabellen. Voor een sneeuwvlokschema zijn veel joins nodig om de gegevens op te halen.
Het heeft een eenvoudig databaseontwerp Het heeft een complex database ontwerp
Gedenormaliseerde datastructuur en query's werken ook sneller. Genormaliseerde gegevensstructuur.
Hoog niveau van gegevensredundantie Gegevensredundantie op zeer laag niveau
Biedt beter presterende zoekopdrachten met behulp van Star Join Query Optimization. Tabellen kunnen met meerdere dimensies worden verbonden. Het Sneeuwvlokschema wordt weergegeven door een gecentraliseerde feitentabel die waarschijnlijk verband houdt met meerdere dimensies.

40) Wat is een identificerende relatie?

Het identificeren van entiteitsrelaties in DBMS wordt gebruikt om een ​​relatie tussen twee entiteiten te identificeren: 1) sterke entiteit en 2) zwakke entiteit.


41) Wat is een zelfrecursieve relatie?

Een recursieve relatie is een op zichzelf staande kolom in een tabel die is verbonden met de primaire sleutel van dezelfde tabel.


42) Leg relationele datamodellering uit

Relationele datamodellering is de representatie van objecten in een relationele database, die meestal genormaliseerd is.


43) Wat is voorspellende modelanalyse?

Het proces van het valideren of testen van een model dat zou worden gebruikt om testresultaten te voorspellen en te valideren. Het kan worden gebruikt voor machine learning, kunstmatige intelligentie en statistieken.


44) Wat is het verschil tussen het logische datamodel en het fysieke datamodel?

Logisch gegevensmodel Fysiek gegevensmodel
Een logisch datamodel kan de vereisten van het bedrijfsleven logisch vormgeven. Een fysiek gegevensmodel biedt informatie over de doeldatabasebron en de eigenschappen ervan.
Het is verantwoordelijk voor de daadwerkelijke implementatie van de gegevens die in de database zijn opgeslagen. Een fysiek datamodel helpt u bij het creëren van een nieuw databasemodel op basis van een bestaand databasemodel en het toepassen van de referentiële integriteitsbeperking.
Het bevat een entiteit, primaire sleutelattributen, inversiesleutels, alternatieve sleutel, regel, zakelijke relatie, definitie, enz. Een fysiek datamodel bevat een tabel, sleutelbeperkingen, unieke sleutel, kolommen, externe sleutel, indexen, standaardwaarden, enz.

45) Wat zijn de verschillende soorten beperkingen?

Een ander type beperking kan uniek zijn, null-waarden, externe sleutels, samengestelde sleutel of controlebeperking, enz.


46) Wat is een hulpmiddel voor gegevensmodellering?

Hulpprogramma voor gegevensmodellering is software die helpt bij het construeren van de gegevensstroom en de relatie tussen gegevens. Voorbeelden van dergelijke tools zijn Borland Together, Altova Database Spy, casewise, Casestudio 2, enz.


47) Wat is hierarchical DBMS?

In de hierarchical-database worden modelgegevens georganiseerd in een boomachtige structuur. Gegevens worden opgeslagen in een hierarchical-formaat. Gegevens worden weergegeven met behulp van een ouder-kindrelatie. HierarchiEen DBMS-ouder kan veel kinderen hebben, maar kinderen hebben slechts één ouder.


48) Wat zijn de nadelen van het hierarchical datamodel?

De nadelen van de hierarchical-gegevensmodel zijn:

  • Het is niet flexibel omdat het tijd kost om zich aan te passen aan de veranderende behoeften van het bedrijf.
  • De structuur vormt een probleem bij communicatie tussen afdelingen, verticale communicatie en communicatie tussen instanties.
  • hierarchiEen cal datamodel kan problemen van verdeeldheid veroorzaken.

49) Leg de procesgestuurde benadering van datamodellering uit

De procesgestuurde benadering die wordt gebruikt bij datamodellering volgt een stapsgewijze methode voor de relatie tussen het entiteitsrelatiemodel en het organisatieproces.


50) Wat zijn de voordelen van het gebruik van datamodellering?

De voordelen van het gebruik van datamodellering in datawarehousing zijn:

  • Het helpt u bedrijfsgegevens te beheren door deze te normaliseren en de kenmerken ervan te definiëren.
  • Datamodellering integreert de gegevens van verschillende systemen om gegevensredundantie te verminderen.
  • Het maakt het mogelijk om een ​​efficiënt databaseontwerp te creëren.
  • Datamodellering helpt de organisatieafdeling om als een team te functioneren.
  • Het vergemakkelijkt de toegang tot gegevens.

51) Wat zijn de nadelen van het gebruik van datamodellering?

De nadelen van het gebruik van datamodellering zijn:

  • Het heeft minder structurele onafhankelijkheid
  • Het kan het systeem complex.

52) Wat is index?

Index wordt gebruikt voor een kolom of groep kolommen om snel gegevens op te halen.


53) Wat zijn de kenmerken van een logisch datamodel?

Kenmerken van een logisch datamodel zijn:

  • Beschrijft de gegevensbehoeften voor een enkel project, maar kan worden geïntegreerd met andere logische gegevensmodellen op basis van de reikwijdte van het project.
  • Onafhankelijk van het DBMS ontworpen en ontwikkeld.
  • Gegevensattributen hebben gegevenstypen met exacte precisie en lengte.
  • Normalisatieprocessen voor het model, die doorgaans worden toegepast tot 3NF.

54) Wat zijn de kenmerken van het fysieke datamodel?

Kenmerken van het fysieke datamodel zijn:

  • Het fysieke datamodel beschrijft de databehoefte voor één project of applicatie. Het kan worden geïntegreerd met andere fysieke datamodellen op basis van de projectomvang.
  • Het gegevensmodel bevat relaties tussen tabellen die de kardinaliteit en nulbaarheid van de relaties aanpakken.
  • Ontwikkeld voor een specifieke versie van een DBMS, locatie, gegevensopslag of technologie die in het project moet worden gebruikt.
  • Kolommen moeten exacte gegevenstypen, toegewezen lengtes en standaardwaarden hebben.
  • Primaire en externe sleutels, weergaven, indexen, toegangsprofielen en autorisaties enz. worden gedefinieerd.

55) Wat zijn de twee soorten datamodelleringstechnieken?

Er zijn twee soorten technieken voor gegevensmodellering: 1) Entity-Relationship (ER)-model, en 2) UML (Uniforme modelleringstaal).


56) Wat is UML?

UML (Unified Modeling Language) is een algemene database-ontwikkelings- en modelleringstaal op het gebied van software-engineering. De belangrijkste bedoeling is om een ​​algemene manier te bieden om systeemontwerp te visualiseren.


57) Objectgeoriënteerd databasemodel uitleggen

Het objectgeoriënteerde databasemodel is een verzameling objecten. Deze objecten kunnen zowel bijbehorende functies als methoden hebben.


58) Wat is een netwerkmodel?

Het is een model dat hier op is gebouwdarchical-model. Er kunnen meer dan één relatie records worden gekoppeld, wat aangeeft dat er meerdere records zijn. Het is mogelijk om een ​​set bovenliggende en onderliggende records samen te stellen. Elke record kan tot meerdere sets behoren waarmee u complex tabel relaties.


59) Wat is hashen?

Hashing is een techniek die wordt gebruikt om alle indexwaarden te doorzoeken en de gewenste gegevens op te halen. Het helpt bij het berekenen van de directe locatie van gegevens die op schijf zijn vastgelegd zonder de structuur van de index te gebruiken.


60) Wat zijn zakelijke of natuurlijke sleutels?

zakelijke of natuurlijke sleutels is een veld dat een entiteit op unieke wijze identificeert. Bijvoorbeeld klant-ID, personeelsnummer, b.vmail enz.


61) Wat is samengestelde sleutel?

Wanneer meer dan één veld wordt gebruikt om een ​​sleutel weer te geven, wordt dit een samengestelde sleutel genoemd.


62) Wat is de eerste normaalvorm?

De eerste normale vorm of 1NF is een eigenschap van een relatie die beschikbaar is in een relationeel databasebeheersysteem. Elke relatie wordt de eerste normaalvorm genoemd als het domein van elk attribuut waarden bevat die dat wel zijn atomic. Het bevat één waarde uit dat domein.


63) Wat is het verschil tussen primaire sleutel en externe sleutel?

Hoofdsleutel Vreemde sleutel
Met de primaire sleutel kunt u een record in de tabel op unieke wijze identificeren. Een externe sleutel is een veld in de tabel dat de primaire sleutel is van een andere tabel.
Primaire sleutel accepteert nooit nulwaarden. Een externe sleutel kan meerdere nulwaarden accepteren.
De primaire sleutel is een geclusterde index en gegevens in de DBMS-tabel zijn fysiek georganiseerd in de volgorde van de geclusterde index. Een refererende sleutel kan niet automatisch een index maken, geclusterd of niet-geclusterd. U kunt echter handmatig een index op de externe sleutel maken.
U kunt één primaire sleutel in een tabel hebben. U kunt meerdere externe sleutels in een tabel hebben.

64) Wat zijn de vereisten van de tweede normaalvorm?

De eisen van de tweede normaalvorm zijn:

  • Het zou in de eerste normale vorm moeten zijn.
  • Het bevat geen enkel niet-prime-attribuut, dat functioneel afhankelijk is van een subset van kandidaatsleutels van de tabelrelatie.

65) Wat zijn de regels voor de derde normaalvorm?

Regels voor derde normaalvormen zijn:

  • Het zou in de tweede normaalvorm moeten zijn
  • Het heeft geen transitieve functionele afhankelijkheden.

66) Wat is het belang van het gebruik van sleutels?

  • Met sleutels kunt u elke rij met gegevens in een tabel identificeren. In een echte toepassing kan een tabel duizenden records bevatten.
  • Sleutels zorgen ervoor dat u ondanks deze uitdagingen een tabelrecord op unieke wijze kunt identificeren.
  • Hiermee kunt u een relatie tussen tabellen tot stand brengen en de relatie tussen tabellen identificeren
  • Helpt u identiteit en integriteit in de relatie af te dwingen.

67) Wat is een surrogaatsleutel?

Een kunstmatige sleutel die tot doel heeft elke record uniek te identificeren, wordt een surrogaatsleutel genoemd. Dit soort sleutels zijn uniek omdat ze worden gemaakt als u niet over een natuurlijke primaire sleutel beschikt. Ze geven geen enkele betekenis aan de gegevens in de tabel. De surrogaatsleutel is meestal een geheel getal.


68) Leg de alternatieve sleutel in detail uit

Alternatieve sleutel is een kolom of groep kolommen in een tabel die elke rij in die tabel op unieke wijze identificeert. Een tabel kan meerdere keuzes hebben voor een primaire sleutel, maar er kan er slechts één als primaire sleutel worden ingesteld. Alle sleutels die geen primaire sleutel zijn, worden een alternatieve sleutel genoemd.


69) Wat is de vierde normaalvorm in DBMS?

De vierde normaalvorm is een niveau van databasenormalisatie waarbij er geen andere niet-triviale afhankelijkheid mag zijn dan de kandidaatsleutel.


70) Wat is een databasebeheersysteem?

Databasemanagementsysteem of DBMS is software voor het opslaan en ophalen van gebruikersgegevens. Het bestaat uit een groep programma's die de database manipuleren.


71) Wat is de regel van de vijfde normaalvorm?

Er staat een tafel in 5th normale vorm alleen als het in 4 isth normale vorm, en kan niet worden ontleed in een aantal kleinere tabellen zonder gegevensverlies.


72) Wat is normalisatie?

Normalisatie is een databaseontwerptechniek die tabellen organiseert op een manier die redundantie en afhankelijkheid van gegevens vermindert. Het verdeelt grotere tabellen in kleinere tabellen en koppelt deze met behulp van relaties.


73) Leg de kenmerken van een databasebeheersysteem uit

  • Biedt veiligheid en elimineert redundantie
  • Zelfbeschrijvende aard van het databasesysteem
  • Isolatie tussen programma's en data-abstractie
  • Ondersteuning van meerdere weergaven van gegevens.
  • Gegevens delen en transactieverwerking voor meerdere gebruikers
  • Met DBMS kunnen entiteiten en relaties daartussen tabellen vormen.
  • Het volgt het ACID-concept (Atomiciteit, consistentie, isolatie en duurzaamheid).
  • DBMS ondersteunt een omgeving voor meerdere gebruikers waarmee gebruikers parallel toegang kunnen krijgen tot gegevens en deze kunnen manipuleren.

74) Maak een lijst van populaire DBMS-software

Populair DBMS-software is:

  • MySQL
  • Microsoft Toegang tot
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • database
  • FoxPro
  • SQLite
  • IBM DB2
  • Microsoft SQL-server.

75) Leg het concept van RDBMS uit

Relationeel databasebeheersysteem is software die wordt gebruikt om gegevens in de vorm van tabellen op te slaan. In dit soort systemen worden gegevens beheerd en opgeslagen in rijen en kolommen, ook wel tupels en attributen genoemd. RDBMS is een krachtig gegevensbeheersysteem en wordt over de hele wereld veel gebruikt.


76) Wat zijn de voordelen van een datamodel?

Voordelen van het datamodel zijn:

  • Het belangrijkste doel van een ontwerpend datamodel is ervoor te zorgen dat de dataobjecten die door het functionele team worden aangeboden, nauwkeurig worden weergegeven.
  • Het datamodel moet gedetailleerd genoeg zijn om te kunnen worden gebruikt voor het bouwen van de fysieke database.
  • De informatie in het datamodel kan worden gebruikt voor het definiëren van de relatie tussen tabellen, primaire en externe sleutels en opgeslagen procedures.
  • Data Model helpt bedrijven te communiceren binnen en tussen organisaties.
  • Datamodel helpt bij het documenteren van datatoewijzingen in het ETL-proces
  • Helpen bij het herkennen van de juiste gegevensbronnen om het model te vullen

77) Wat zijn de nadelen van Data Model?

Nadelen van het datamodel zijn:

  • Om een ​​datamodel te ontwikkelen, moet men de kenmerken van de fysieke gegevensopslag kennen.
  • Dit is een navigatiesysteem dat com produceertplex applicatieontwikkeling, beheer. Het vereist dus kennis van de biografische waarheid.
  • Zelfs kleinere veranderingen in de structuur vereisen aanpassing in de gehele applicatie.
  • Er is geen set taal voor gegevensmanipulatie in DBMS.

78) Leg verschillende soorten feitentabellen uit

Er zijn drie soorten feitentabellen:

  • Additief: Het is een maatstaf die aan elke dimensie wordt toegevoegd.
  • Niet-additief: Het is een maatstaf die aan geen enkele dimensie kan worden toegevoegd.
  • Semi-additief: Het is een maat die aan een aantal dimensies kan worden toegevoegd.

79) Wat is een aggregatietabel?

De aggregatietabel bevat geaggregeerde gegevens die kunnen worden berekend met behulp van functies zoals: 1) Gemiddelde 2) MAX, 3) Aantal, 4) SOM, 5) SOM en 6) MIN.


80) Wat is een bevestigde dimensie?

Een conforme dimensie is een dimensie die zo is ontworpen dat deze in veel feitentabellen in verschillende delen van een datawarehouse kan worden gebruikt.


81) Lijst met hiertypenarchies in datamodellering

Er zijn twee soorten Hierarchies: 1) Hier op niveau gebaseerdarchies en 2) Ouder-kind hierarchibijvoorbeeld.


82) Wat is het verschil tussen een datamart en een datawarehouse?

Hier is de belangrijkste verschil tussen Data Mart en Data Warehouse:

Datamart Gegevens magazijn
Datamart richt zich op één vakgebied van het bedrijfsleven. Datawarehouse richt zich op meerdere bedrijfsgebieden.
Het wordt gebruikt om tactische beslissingen te nemen voor bedrijfsgroei. Het helpt ondernemers bij het nemen van een strategische beslissing
Datamart volgt het bottom-up-model Datawarehouse volgt een top-downmodel
De gegevensbron komt uit één gegevensbron De gegevensbron is afkomstig van meer dan één heterogeneoons gegevensbronnen.

83) Wat is XMLA?

XMLA is een XML-analyse die als standaard wordt beschouwd voor de toegang tot gegevens in Online analytische verwerking (OLAP).


84) Leg de junk-dimensie uit

De junk-dimensie helpt bij het opslaan van gegevens. Het wordt gebruikt wanneer gegevens niet geschikt zijn om in een schema op te slaan.


85) Verklaar geketende gegevensreplicatie

De situatie waarin een secundair knooppunt een doel selecteert met behulp van pingtijd of wanneer het dichtstbijzijnde knooppunt een secundair knooppunt is, wordt geketende gegevensreplicatie genoemd.


86) Leg virtuele datawarehousing uit

Een virtueel datawarehouse geeft een gezamenlijk beeld van de voltooide gegevens. Een virtueel datawarehouse beschikt niet over historische gegevens. Het wordt beschouwd als een logisch datamodel met metadata.


87) Leg de momentopname van het datawarehouse uit

Snapshot is een volledige visualisatie van gegevens op het moment dat het gegevensextractieproces begint.


88) Wat is een bidirectioneel uittreksel?

Het vermogen van het systeem om gegevens in twee richtingen te extraheren, op te schonen en over te dragen, wordt een directionele extractie genoemd.

Deze interviewvragen zullen ook helpen bij je viva (oralen)