OLTP versus OLAP – het verschil daartussen

Belangrijkste verschil tussen OLTP- en OLAP-databases

Online Analytical Processing (OLAP) is een categorie softwaretools die gegevens analyseren die in een database zijn opgeslagen, terwijl Online Transaction Processing (OLTP) transactiegerichte toepassingen in een 3-laagsarchitectuur ondersteunt.
OLAP creëert één platform voor alle soorten bedrijfsanalysebehoeften, waaronder planning, budgettering, prognoses en analyse, terwijl OLTP nuttig is voor het beheren van de dagelijkse transacties van een organisatie.
OLAP wordt gekenmerkt door een grote hoeveelheid data, terwijl OLTP wordt gekenmerkt door een groot aantal korte online transacties.
In OLAP wordt een datawarehouse op unieke wijze gecreëerd, zodat het verschillende gegevensbronnen kan integreren voor het bouwen van een geconsolideerde database, terwijl OLTP traditionele dbms.

Wat is OLAP?

Online Analytical Processing, een categorie softwaretools die analyse van gegevens voor zakelijke beslissingen mogelijk maken. OLAP-systemen stellen gebruikers in staat database-informatie uit meerdere databasesystemen tegelijk te analyseren.

Het primaire doel is data-analyse en niet dataverwerking.

Wat is OLTP?

Online transactieverwerking, kortweg bekend als OLTP ondersteunt transactiegerichte applicaties in een 3-tier architectuur. OLTP beheert de dagelijkse transacties van een organisatie.

Het primaire doel is gegevensverwerking en niet gegevensanalyse

Voorbeeld van OLAP

Elk Datawarehouse-systeem is een OLAP-systeem. Het gebruik van OLAP is als volgt

Een bedrijf kan de verkoop van mobiele telefoons in september vergelijken met de verkoop in oktober, en deze resultaten vervolgens vergelijken met een andere locatie die in een aparte database kan worden opgeslagen.
Amazon analyseert de aankopen van haar klanten om een gepersonaliseerde homepage te creëren met producten die waarschijnlijk interessant zijn voor hun klanten.

Voorbeeld van een OLTP-systeem

Een voorbeeld van een OLTP-systeem is een ATM-centrum. Stel dat een stel een gezamenlijke rekening heeft bij een bank. Op een dag komen ze allebei tegelijk bij verschillende ATM-centra aan en willen ze het totale bedrag opnemen dat op hun bankrekening staat.

De persoon die het authenticatieproces als eerste voltooit, kan echter geld krijgen. In dit geval zorgt het OLTP-systeem ervoor dat het opgenomen bedrag nooit meer zal zijn dan het bedrag dat op de bank staat. De sleutel om op te merken is dat OLTP-systemen hiervoor zijn geoptimaliseerd transactionele superioriteit in plaats van data-analyse.

Andere voorbeelden van OLTP-toepassingen zijn:

Online bankieren
Online vliegtickets boeken
Een sms verzenden
Orderinvoer
Voeg een boek toe aan winkelwagen

Verschil tussen OLTP en OLAP

Hieronder ziet u het verschil tussen OLAP en OLTP in Data Warehouse:

Kenmerken	OLTP	OLAP
Proces	Het is een online transactiesysteem. Het beheert databasewijzigingen.	OLAP is een online analyse- en gegevensherstelproces.
Kenmerk	Het wordt gekenmerkt door een groot aantal korte online transacties.	Het wordt gekenmerkt door een grote hoeveelheid gegevens.
Functionaliteit	OLTP is een online systeem voor het aanpassen van databases.	OLAP is een online databasequerybeheersysteem.
Methode	OLTP maakt gebruik van traditionele DBMS.	OLAP maakt gebruik van het datawarehouse.
Vraag	Informatie uit de database invoegen, bijwerken en verwijderen.	Meestal geselecteerde bewerkingen
tafel	Tabellen in de OLTP-database zijn genormaliseerd.	Tabellen in de OLAP-database zijn niet genormaliseerd.
Bron	OLTP en zijn transacties zijn de gegevensbronnen.	Verschillende OLTP-databases worden de gegevensbron voor OLAP.
Data Integrity	De OLTP-database moet beperkingen op het gebied van de gegevensintegriteit handhaven.	De OLAP-database wordt niet vaak gewijzigd. Data-integriteit is dus geen probleem.
Reactietijd	De responstijd bedraagt milliseconden.	Reactietijd in seconden tot minuten.
Data kwaliteit	De gegevens in de OLTP-database zijn altijd gedetailleerd en georganiseerd.	De gegevens in het OLAP-proces zijn mogelijk niet georganiseerd.
Bruikbaarheid	Het helpt bij het controleren en uitvoeren van fundamentele bedrijfstaken.	Het helpt bij planning, probleemoplossing en beslissingsondersteuning.
Werking	Lees-/schrijfbewerkingen toestaan.	Alleen lezen en zelden schrijven.
Toehoorders	Het is een marktgericht proces.	Het is een klantgericht proces.
Type zoekopdracht	Query's in dit proces zijn gestandaardiseerd en eenvoudig.	Complexe query's met aggregaties.
Back-up	Volledige back-up van de gegevens gecombineerd met incrementele back-ups.	OLAP heeft slechts af en toe een back-up nodig. Back-up is niet belangrijk in vergelijking met OLTP
Design	DB-ontwerp is toepassingsgericht. Voorbeeld: Veranderingen in het databaseontwerp met sectoren zoals de detailhandel, luchtvaartmaatschappijen, banken, enz.	DB-ontwerp is onderwerpgericht. Voorbeeld: Database-ontwerp verandert met onderwerpen als verkoop, marketing, inkoop, enz.
Gebruikerstype	Het wordt gebruikt door datakritische gebruikers zoals klerk-, DBA- en databaseprofessionals.	Gebruikt door gebruikers van datakennis, zoals werknemers, managers en CEO's.
Doel	Ontworpen voor realtime bedrijfsprocessen.	Ontworpen voor analyse van bedrijfsmetingen per categorie en attributen.
Prestatiestatistiek	Transactiedoorvoer is de prestatiemetriek	Querydoorvoer is de prestatiemetriek.
aantal gebruikers	Met dit soort databasegebruikers zijn duizenden gebruikers mogelijk.	Dit soort Database staat slechts honderden gebruikers toe.
Productiviteit	Het helpt de zelfbediening en productiviteit van de gebruiker te vergroten	Help de productiviteit van de bedrijfsanalisten te verhogen.
Uitdaging	Datawarehouses zijn van oudsher een ontwikkelingsproject geweest dat kostbaar kan blijken te zijn om te bouwen.	Een OLAP-kubus is geen open SQL-serverdatawarehouse. Daarom is technische kennis en ervaring essentieel voor het beheren van de OLAP-server.
Proces	Het biedt snel resultaat voor dagelijks gebruikte gegevens.	Het zorgt ervoor dat de reactie op de vraag consistent sneller is.
Kenmerk	Het is gemakkelijk te maken en te onderhouden.	Hiermee kan de gebruiker een weergave maken met behulp van een spreadsheet.
Style	OLTP is ontworpen voor een snelle responstijd, lage gegevensredundantie en is genormaliseerd.	Een datawarehouse is op unieke wijze gecreëerd, zodat het verschillende gegevensbronnen kan integreren voor het bouwen van een geconsolideerde database

Voordelen van het gebruik van OLAP-services

OLAP creëert één platform voor alle soorten zakelijke analytische behoeften, waaronder planning, budgettering, prognoses en analyse.
Het belangrijkste voordeel van OLAP is de consistentie van informatie en berekeningen.
Pas eenvoudig beveiligingsbeperkingen toe op gebruikers en objecten om aan de regelgeving te voldoen en gevoelige gegevens te beschermen.

Voordelen van de OLTP-methode

Het beheert de dagelijkse transacties van een organisatie.
OLTP verbreedt het klantenbestand van een organisatie door individuele processen te vereenvoudigen.

Nadelen van de OLAP-service

Implementatie en onderhoud zijn afhankelijk van IT-professionals, omdat de traditionele OLAP-tools een ingewikkelde modelleringsprocedure vereisen.
Om effectief te zijn, is samenwerking tussen mensen uit verschillende afdelingen nodig bij het gebruik van OLAP-hulpmiddelen. Dit is niet altijd mogelijk.

Nadelen van de OLTP-methode

If OLTP systeem wordt geconfronteerd met hardwarefouten, waardoor online transacties ernstig worden getroffen.
Met OLTP-systemen kunnen meerdere gebruikers tegelijkertijd toegang krijgen tot dezelfde gegevens en deze wijzigen, waardoor vaak een ongekende situatie ontstond.