Data Science-tutorial voor beginners: leer de basis in 3 dagen
Evelien Clarke
Samenvatting van de data science-tutorial
Data Science is het extraheren van kennis uit data om voorspellingen te doen of modellen te ontwikkelen, en het is een snelgroeiend vakgebied met veel potentieel voor bedrijven. Deze data science tutorial voor beginners leert u een aantal basisconcepten van data science, zoals definities, componenten, toepassingen en uitdagingen.
Wat is Data Science?
Data Science is het proces waarbij ruwe gegevens worden omgezet in waardevolle inzichten die kunnen worden gebruikt om weloverwogen beslissingen te nemen. Het is een vakgebied dat zich bezighoudt met de toepassing van statistiek, machinaal leren en datamining om problemen op te lossen.
Syllabus voor datawetenschap
Eerste stappen in de basisbeginselen van datawetenschap
| 👉 Lessop 1 | Wat is Data Science? — Inleiding, Basis Concepts & Proces |
| 👉 Lessop 2 | Datawetenschap versus machinaal leren - Wat is het verschil? |
| 👉 Lessop 3 | SAS-zelfstudie voor beginners — Wat is & Programmeervoorbeeld |
| 👉 Lessop 4 | Wat is data-analyse? — Onderzoek | Soorten | Methoden | Technieken |
Moet weten!
| 👉 Lessop 1 | Data Science-boeken – 15+ beste datawetenschapsboeken voor beginners |
| 👉 Lessop 2 | Sollicitatievragen over datawetenschap — Top 50 vragen en antwoorden over datawetenschapsinterviews |
| 👉 Lessop 3 | Sollicitatievragen voor Data Engineer — Top 60 sollicitatievragen en antwoorden voor data-ingenieurs |
| 👉 Lessop 4 | SAS-interviewvragen — Top 50 SAS-interviewvragen en -antwoorden |
Waarom datawetenschap leren?
Er zijn veel voordelen aan het leren van datawetenschap, zoals:
- Je kunt met verschillende soorten gegevens werken.
- In staat om uw vaardigheden te gebruiken om problemen uit de echte wereld op te lossen.
- Het helpt u creatieve oplossingen te ontwikkelen die de bedrijfsresultaten zullen verbeteren.
Toepassingen van Data Science
Hier zijn enkele toepassingen van Data Science:
- Om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen.
- Om patronen in data te vinden.
- Je kunt voorspellingen doen over de toekomst op basis van gebeurtenissen uit het verleden.
- Het kan worden gebruikt om de gezondheidszorg en het onderwijs te verbeteren.
- Het helpt u fraude en andere misdaden op te sporen.
Vereisten om Data Science te leren
Voordat u verdergaat met deze tutorial over datawetenschap, moet u basiskennis hebben van computers en enkele veelvoorkomende programmeerconcepten.
Wat ga je leren in deze Data Science-tutorial voor beginners?
In deze Data Science-tutorial leert u de definitie van Data Science, Waarom Data Science, Data Science Components, Data Science Jobs, Rollen, Tools voor Data Science, Toepassingen van Data Science en Uitdagingen van Data Science. Wat is SAS? een lijst met Data Science-cursussen, aantekeningen, boeken en interviewvragen met pdf.
Wie kan Data Science leren?
Deze Python De Data Science-tutorial is bedoeld voor afgestudeerden in computerwetenschappen en iedereen die meer wil weten over datawetenschap en aanverwante technologieën.
