NLTK-zelfstudie: Wat is NLTK-bibliotheek in Python?

Wat is natuurlijke taalverwerking (NLP)?

Natuurlijke taalverwerking (NLP) is een proces waarbij de tekst of spraak door welke software of machine dan ook wordt gemanipuleerd of begrepen. Een analogie is dat mensen met elkaar omgaan, elkaars standpunten begrijpen en reageren met het juiste antwoord. Bij NLP worden deze interactie, het begrip en de reactie door een computer uitgevoerd in plaats van door een mens.

Wat is NLTK?

NLTK (toolkit voor natuurlijke taal) Bibliotheek is een suite die bibliotheken en programma's bevat voor statistische taalverwerking. Het is een van de krachtigste NLP-bibliotheken, die pakketten bevat waarmee machines menselijke taal kunnen begrijpen en daarop met een passend antwoord kunnen reageren.

NLTK-zelfstudiesyllabus

👉 Tutorial Zelfstudie over natuurlijke taalverwerking: wat is NLP? Voorbeelden
👉 Tutorial NLTK downloaden en installeren op Windows/Mac
👉 Tutorial NLTK Tokenize: Tokenizer voor woorden en zinnen met voorbeeld
👉 Tutorial POS-tagging met NLTK en chunking in NLP [VOORBEELDEN]
👉 Tutorial Stemming en lemmatisering met Python NLTK
👉 Tutorial WordNet met NLTK: Synoniemen vinden voor woorden in Python
👉 Tutorial Zelfstudie over het insluiten van Word: word2vec met Gensim [VOORBEELD]
👉 Tutorial Seq2seq (reeks tot reeks) model met PyTorch

Waarom de Toolkit voor natuurlijke taal leren?

De Learning Natural Language Toolkit zal u helpen een extra vaardigheid toe te voegen en ook uw kennis van NLP te vergroten. Het leren van de NLTK-bibliotheek is ook gunstig voor professionals om hun carrière in AI en natuurlijke taalverwerking met Python te verbeteren.

Wat ga je leren in deze NLTK-tutorial voor beginners?

In deze NLTK in Python-tutorial leert u over de introductie tot NLTK, hoe u NLTK installeert, woorden tokeniseert, POS, tokenisatie, stemming, lemmatisering, interpunctie, aantal tekens, aantal woorden, WordNet, woordinsluiting, seq2seq-model, enz.

Zijn er vereisten voor deze NLTK-tutorial?

Voordat de NLTK Python-tutorial wordt geleerd, wordt aangeraden dat de leerlingen de basiskennis hebben van kunstmatige intelligentie en Python-programmering conceptsen Engelse grammatica.

Voor wie is deze NLTK-tutorial bedoeld?

Deze Python NLTK-tutorial is bedoeld voor studenten die geïnteresseerd zijn in het leren van natuurlijke taalverwerking. Deze gids zal ook werkende professionals helpen hun kennis over NLP te vergroten.

Diverse NLP-bibliotheken

NLP-bibliotheek Omschrijving
NLTK Dit is een van de meest bruikbare en moeder van alle NLP-bibliotheken.
ruim Dit is een volledig geoptimaliseerde en zeer nauwkeurige bibliotheek die veel wordt gebruikt bij deep learning
Stanford CoreNLP Python Voor client-server-gebaseerd architectuur, dit is een goede bibliotheek in NLTK. Dit is geschreven in JAVA, maar biedt modulariteit om het in Python te gebruiken.
TekstBlob Dit is een NLP-bibliotheek die werkt in Pyhton2 en Python3. Dit wordt gebruikt voor het verwerken van tekstgegevens en biedt voornamelijk alle soorten operain de vorm van API.
gensim Genism is een robuuste open source NLP-bibliotheekondersteuning in Python. Deze bibliotheek is zeer efficiënt en schaalbaar.
Patronen Het is een lichtgewicht NLP-module. Dit wordt over het algemeen gebruikt bij webmining, crawlen of dergelijke soorten spidering-taken. P
Polyglot Voor grootschalige meertalige toepassingen is Polyglot de meest geschikte NLP-bibliotheek. Functie-extractie in de weg naar identiteit en entiteit.
PyNLPl PyNLPI stond ook bekend als 'Pineapple' en ondersteunt Python. Het biedt een parser voor veel gegevensformaten zoals FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL.
Woordenschat Deze bibliotheek is het beste om informatie over het semantische type uit de gegeven tekst te halen.

In deze NLTK-tutorial in Python bespreken we alleen een van de meest populaire NLP-bibliotheek NLTK.