DAA-tutorial: ontwerp en analyse van Algorithms

DAA-zelfstudiesamenvatting

Dit ontwerp en analyse van Algorithms De tutorial is bedoeld voor beginners met weinig of geen codeerervaring. Het omvat het ontwerp- en analyseproces van algoritmen concepts.

Wat is een algoritme?

Een algoritme is een reeks goed gedefinieerde instructies die zijn ontworpen om een ​​specifieke reeks taken uit te voeren. Algorithms worden in de computerwetenschappen gebruikt om berekeningen, automatisch redeneren, gegevensverwerking, berekeningen en probleemoplossing uit te voeren. Het ontwerpen van een algoritme is belangrijk voordat de programmacode wordt geschreven, omdat het algoritme de logica al uitlegt voordat de code is ontwikkeld.

DAA-syllabus

Introductie

👉 Les 1 Hebzuchtig algoritme - Hebzuchtige methode en aanpak met voorbeelden
👉 Les 2 Circulaire gekoppelde lijst — Voordelen met C-programmavoorbeeld
👉 Les 3 Array in gegevensstructuren — Wat is, Concept, Invoegen/verwijderen Operaties

Geavanceerde dingen

👉 Les 1 B BOOM in datastructuur — Zoeken, invoegen, verwijderen Operavoorbeeld
👉 Les 2 B+ BOOM — Zoeken, invoegen en verwijderen Operaties Voorbeeld
👉 Les 3 Breedte eerste zoekalgoritme - Leer met voorbeeld
👉 Les 4 Binaire zoekboom - Leer met voorbeeld
👉 Les 5 Binair zoekalgoritme - Leer met voorbeeld
👉 Les 6 Lineair zoeken — Lineair zoeken: Python, C++ voorbeeld
👉 Les 7 Bellensorteeralgoritme — Leer met Python met behulp van Lijstvoorbeeld
👉 Les 8 Selectie sorteren - Algoritme uitgelegd met Python-codevoorbeeld
👉 Les 9 Heap Sort-algoritme — C++, Python-voorbeelden
👉 Les 10 Hashtabel in gegevensstructuur - Leer met Python-voorbeeld
👉 Les 11 Boomtraversals - Tree Traversals (Inorder, Preorder, Postorder): C, Python, C++ Voorbeelden
👉 Les 12 Binaire boom — Binaire boom in gegevensstructuur (VOORBEELD)
👉 Les 13 Combinatie-algoritme — Print alle mogelijke combinaties van R | C,C++,Python-voorbeeld
👉 Les 14 Langste algemene vervolgsequentie — Langste gemeenschappelijke vervolgreeks: Python, C++ voorbeeld
👉 Les 15 Het algoritme van Dijsktra — Dijsktra's algoritme: C++, Python-codevoorbeeld
👉 Les 16 Het algoritme van Kadence - Kadence's algoritme: grootste aaneengesloten subarray
👉 Les 17 Radix sorteeralgoritme - Radix Sorteeralgoritme: C++, Python-voorbeelden
👉 Les 18 Dubbel gelinkte lijst - Dubbel gekoppelde lijst: C++, Python-voorbeeld
👉 Les 19 Afzonderlijk gekoppelde lijst - Enkelvoudig gekoppelde lijst: C++, Python-voorbeeld
👉 Les 20 Prime Factor-algoritme — C, Python-voorbeeld
👉 Les 21 Topologische sortering — Python, C++ algoritmevoorbeeld
👉 Les 22 Soorten grafieken — Soorten grafieken met voorbeelden
👉 Les 23 Grafiekgegevensstructuur — Grafiekgegevensstructuur & Algorithms
👉 Les 24 Nabijheidslijst — Aangrenzende lijst en matrixweergave van grafiek
👉 Les 25 Toren van Hanoi — Toren van Hanoi-algoritme: Python, C++-code
👉 Les 26 Handelsreiziger probleem — Handelsreiziger Probleem: Python, C++-algoritme
👉 Les 27 Zeef van Eratosthenes-algoritme — Zeef van Eratosthenes-algoritme: Python, C++ voorbeeld
👉 Les 28 Driehoek van Pascal – Formule, patronen en voorbeelden
👉 Les 29 Invoegsortering – Algoritme met C, C++, Java, Python-voorbeelden
👉 Les 30 Magic Square - Los een 3×3-puzzel op met C- en Python-voorbeelden
👉 Les 31 Heap-gegevensstructuur – Wat is hoop? Min- en max-hoop (voorbeeld)
👉 Les 32 Wat is bisectiemethode – Voorbeelden van bisectiemethodes in C++, Python
👉 Les 33 Shell-sorteeralgoritme – Shell-sorteeralgoritme met VOORBEELD
👉 Les 34 Algoritme voor emmersortering – Java-, Python-, C/C++-codevoorbeelden

Moet weten!

👉 Les 1 BFS versus DFS - Wat is het verschil?
👉 Les 2 AVL-bomen — Rotaties, invoeging, verwijdering met C++ voorbeeld
👉 Les 3 BESTE datastructuren en Algorithms Cursussen — 8 BESTE datastructuren en Algorithms Cursussen
👉 Les 4 Beste algoritme-interviewvragen — Top 18 interviewvragen en antwoorden over algoritmen
👉 Les 5 DAA-zelfstudie pdf — Ontwerp en analyse van Algorithms

Waarom ontwerp en analyse van algoritmen bestuderen?

Ontwerp en analyse van algoritmen helpen bij het ontwerpen van de algorithms voor het oplossen van verschillende soorten problemen in de informatica. Het helpt ook bij het ontwerpen en analyseren van de logica over hoe het programma zal werken voordat de daadwerkelijke code voor een programma wordt ontwikkeld.

Vereisten voor het leren van DAA-tutorial

Om deze DAA-tutorial te leren, moet u de basisprogrammering en wiskunde concepts en datastructuur concepts. De basiskennis van algorithms zal u ook helpen de DAA te leren en te begrijpen concepts gemakkelijk en snel.

Wat leer je in dit ontwerp en analyse van Algorithms Zelfstudie?

In dit ontwerp en analyse van Algorithms tutorial, je leert de basis concepts over DAA, zoals de inleiding tot algoritme, Greedy-algoritme, gekoppelde lijst en arrays in een datastructuur. Je leert ook gevorderden concepts zoals bomen in een datastructuur, zoeken algorithms, sorteren algorithms, hashtabellen en interviewvragen gerelateerd aan Algorithms.