DAA-zelfstudie: ontwerp en analyse van algoritmen

DAA-zelfstudiesamenvatting

Deze zelfstudie over het ontwerpen en analyseren van algoritmen is bedoeld voor beginners met weinig of geen codeerervaring. Het behandelt procesconcepten voor algoritmeontwerp en analyse.

Wat is een algoritme?

Een algoritme is een reeks goed gedefinieerde instructies die zijn ontworpen om een ​​specifieke reeks taken uit te voeren. Algoritmen worden in de computerwetenschappen gebruikt om berekeningen, automatisch redeneren, gegevensverwerking, berekeningen en probleemoplossing uit te voeren. Het ontwerpen van een algoritme is belangrijk voordat de programmacode wordt geschreven, omdat het algoritme de logica al uitlegt voordat de code is ontwikkeld.

DAA-syllabus

Introductie

👉 Les 1 Hebzuchtig algoritme - Hebzuchtige methode en aanpak met voorbeelden
👉 Les 2 Circulaire gekoppelde lijst — Voordelen met C-programmavoorbeeld
👉 Les 3 Array in gegevensstructuren — Wat is, concept, bewerkingen invoegen/verwijderen

Geavanceerde dingen

👉 Les 1 B BOOM in datastructuur — Voorbeeld van een zoek-, invoeg- en verwijderbewerking
👉 Les 2 B+ BOOM — Voorbeeld van zoek-, invoeg- en verwijderbewerkingen
👉 Les 3 Breedte eerste zoekalgoritme - Leer met voorbeeld
👉 Les 4 Binaire zoekboom - Leer met voorbeeld
👉 Les 5 Binair zoekalgoritme - Leer met voorbeeld
👉 Les 6 Lineair zoeken — Lineair zoeken: Python, C++ voorbeeld
👉 Les 7 Bellensorteeralgoritme — Leer met Python met behulp van Lijstvoorbeeld
👉 Les 8 Selectie sorteren - Algoritme uitgelegd met Python-codevoorbeeld
👉 Les 9 Heap Sort-algoritme — C++, Python-voorbeelden
👉 Les 10 Hashtabel in gegevensstructuur - Leer met Python-voorbeeld
👉 Les 11 Boomtraversals - Tree Traversals (Inorder, Preorder, Postorder): C, Python, C++ Voorbeelden
👉 Les 12 Binaire boom — Binaire boom in gegevensstructuur (VOORBEELD)
👉 Les 13 Combinatie-algoritme — Print alle mogelijke combinaties van R | C,C++,Python-voorbeeld
👉 Les 14 Langste algemene vervolgsequentie — Langste gemeenschappelijke vervolgreeks: Python, C++ voorbeeld
👉 Les 15 Het algoritme van Dijsktra — Dijsktra's algoritme: C++, Python-codevoorbeeld
👉 Les 16 Het algoritme van Kadence - Kadence's algoritme: grootste aaneengesloten subarray
👉 Les 17 Radix sorteeralgoritme - Radix Sorteeralgoritme: C++, Python-voorbeelden
👉 Les 18 Dubbel gelinkte lijst - Dubbel gekoppelde lijst: C++, Python-voorbeeld
👉 Les 19 Afzonderlijk gekoppelde lijst - Enkelvoudig gekoppelde lijst: C++, Python-voorbeeld
👉 Les 20 Prime Factor-algoritme — C, Python-voorbeeld
👉 Les 21 Topologische sortering — Python, C++ algoritmevoorbeeld
👉 Les 22 Soorten grafieken — Soorten grafieken met voorbeelden
👉 Les 23 Grafiekgegevensstructuur — Grafiekgegevensstructuur en algoritmen
👉 Les 24 Nabijheidslijst — Aangrenzende lijst en matrixweergave van grafiek
👉 Les 25 Toren van Hanoi — Toren van Hanoi-algoritme: Python, C++-code
👉 Les 26 Handelsreiziger probleem — Handelsreiziger Probleem: Python, C++-algoritme
👉 Les 27 Zeef van Eratosthenes-algoritme — Zeef van Eratosthenes-algoritme: Python, C++ voorbeeld
👉 Les 28 Driehoek van Pascal – Formule, patronen en voorbeelden
👉 Les 29 Invoegsortering – Algoritme met C, C++, Java, Python-voorbeelden
👉 Les 30 Magic Square - Los een 3×3-puzzel op met C- en Python-voorbeelden
👉 Les 31 Heap-gegevensstructuur – Wat is hoop? Min- en max-hoop (voorbeeld)
👉 Les 32 Wat is bisectiemethode – Voorbeelden van bisectiemethodes in C++, Python
👉 Les 33 Shell-sorteeralgoritme – Shell-sorteeralgoritme met VOORBEELD
👉 Les 34 Algoritme voor emmersortering – Java-, Python-, C/C++-codevoorbeelden

Moet weten!

👉 Les 1 BFS versus DFS - Wat is het verschil?
👉 Les 2 AVL-bomen — Rotaties, invoeging, verwijdering met C++ voorbeeld
👉 Les 3 BESTE datastructuren en algoritmencursussen - 8 BESTE cursussen over datastructuren en algoritmen
👉 Les 4 Beste algoritme-interviewvragen — Top 18 interviewvragen en antwoorden over algoritmen
👉 Les 5 DAA-zelfstudie pdf — Ontwerp en analyse van algoritmen

Waarom ontwerp en analyse van algoritmen bestuderen?

Ontwerp en analyse van algoritmen helpen bij het ontwerpen van algoritmen voor het oplossen van verschillende soorten problemen in de informatica. Het helpt ook bij het ontwerpen en analyseren van de logica over hoe het programma zal werken voordat de daadwerkelijke code voor een programma wordt ontwikkeld.

Vereisten voor het leren van DAA-tutorial

Om deze DAA-tutorial te leren, moet u de basisprogrammering en wiskundeconcepten en datastructuurconcepten. De basiskennis van algoritmen zal u ook helpen de DAA-concepten gemakkelijk en snel te leren en te begrijpen.

Wat leert u in deze zelfstudie Ontwerp en analyse van algoritmen?

In deze zelfstudie Ontwerp en analyse van algoritmen leert u de basisconcepten over DAA, zoals de inleiding tot algoritme, hebzuchtig algoritme, gekoppelde lijsten en arrays in een datastructuur. Je leert ook geavanceerde concepten zoals bomen in een datastructuur, zoekalgoritmen, sorteeralgoritmen, hashtabellen en interviewvragen gerelateerd aan algoritmen.