Data Warehouse versus Data Mart – het verschil daartussen

Door: David Carter David Carter
Hours Bijgewerkt

Belangrijkste verschil tussen datawarehouse en datamart

  • Data Warehouse is een grote opslagplaats van gegevens die uit verschillende bronnen zijn verzameld, terwijl Data Mart slechts een subtype van een datawarehouse is.
  • Data Warehouse richt zich op alle afdelingen in een organisatie, terwijl Data Mart zich richt op een specifieke groep.
  • Het ontwerpproces van Data Warehouse is ingewikkeld, terwijl het Data Mart-proces eenvoudig te ontwerpen is.
  • Data Warehouse heeft veel tijd nodig voor de gegevensverwerking, terwijl Data Mart korte tijd nodig heeft voor de gegevensverwerking.
  • Als we Data Warehouse vergelijken met Data Mart, bedraagt ​​het datawarehouse-groottebereik 100 GB tot 1 TB+, terwijl de Data Mart-grootte minder dan 100 GB is.
  • Wanneer we onderscheid maken tussen Data Warehouse en Data Mart, duurt het implementatieproces van Data Warehouse 1 maand tot 1 jaar, terwijl Data Mart een paar maanden nodig heeft om het implementatieproces te voltooien.
Verschil tussen datawarehouse en datamart
Verschil tussen datawarehouse en datamart

Wat is datawarehouse?

A Datawarehouse verzamelt en beheert gegevens uit verschillende bronnen om zinvolle zakelijke inzichten te bieden.

Het is een verzameling data die losstaat van de operationele systemen en de besluitvorming van het bedrijf ondersteunt. In Data Warehouse worden data opgeslagen vanuit een historisch perspectief.

De data in het warehouse wordt uit meerdere functionele eenheden gehaald. Het wordt gecontroleerd, gereinigd en vervolgens geïntegreerd met het Data warehouse-systeem. Data warehouse gebruikte een zeer snel computersysteem met een grote opslagcapaciteit. Deze tool kan alle complexe vragen met betrekking tot data beantwoorden.

Wat is datamart?

A data mart is een eenvoudige vorm van een Data Warehouse. Het is gericht op één onderwerp. Data Mart haalt gegevens uit slechts een paar bronnen. Deze bronnen kunnen een centraal Data Warehouse, interne operationele systemen of externe gegevensbronnen zijn.

Een Data Mart is een index- en extractiesysteem. Het is een belangrijke subset van een datawarehouse. Het is onderwerpgericht en is ontworpen om aan de behoeften van een specifieke groep gebruikers te voldoen. In vergelijking met Data Mart versus Data Warehouse zijn Datamarts snel en gemakkelijk te gebruiken, omdat ze gebruik maken van kleine hoeveelheden gegevens.

GERELATEERDE ARTIKELEN

Verschillen tussen datawarehouse en datamart

Dit is het belangrijkste verschil tussen Data Mart en Data Warehouse:

Parameter Datawarehouse Datamart
Definitie Een datawarehouse is een grote opslagplaats met gegevens die zijn verzameld bij verschillende organisaties of afdelingen binnen een bedrijf. Een datamart is het enige subtype van een datawarehouse. Het is ontworpen om aan de behoefte van een bepaalde gebruikersgroep te voldoen.
Gebruik Het helpt om een ​​strategische beslissing te nemen. Het helpt bij het nemen van tactische beslissingen voor het bedrijf.
Objectief Het belangrijkste doel van Data Warehouse is om een ​​geïntegreerde omgeving en een samenhangend beeld van het bedrijf op een bepaald moment te bieden. Een datamart die meestal wordt gebruikt in een bedrijfsdivisie op afdelingsniveau.
Het ontwerpen van Het ontwerpproces van Data Warehouse is behoorlijk moeilijk. Het ontwerpproces van Data Mart is eenvoudig.
Kan wel of niet worden gebruikt in een dimensionaal model. Het kan echter wel dimensionale modellen voeden. Het is gebouwd gericht op een dimensionaal model met behulp van een startschema.
Gegevensverwerking Datawarehousing omvat een groot deel van het bedrijf en daarom duurt het lang om het te verwerken. Datamarts zijn gemakkelijk te gebruiken, te ontwerpen en te implementeren, omdat ze slechts kleine hoeveelheden gegevens kunnen verwerken.
Focus Datawarehousing is breed gericht op alle afdelingen. Het is mogelijk dat deze zelfs het hele bedrijf kan vertegenwoordigen. Data Mart is vakgericht en wordt op afdelingsniveau ingezet.
Data type De gegevens die in het datawarehouse zijn opgeslagen, zijn altijd gedetailleerd in vergelijking met datamart. Datamarts zijn gebouwd voor specifieke gebruikersgroepen. Daarom zijn de gegevens kort en beperkt.
Gebied Het belangrijkste doel van Data Warehouse is om een ​​geïntegreerde omgeving en een samenhangend beeld van het bedrijf op een bepaald moment te bieden. Houden meestal maar één vakgebied bezig, bijvoorbeeld Verkoopcijfers.
Gegevens opslaan Ontworpen om bedrijfsbrede beslissingsgegevens op te slaan, niet alleen marketinggegevens. Dimensionale modellering en sterschemaontwerp worden gebruikt om de prestaties van de toegangslaag te optimaliseren.
Data type Tijdsvariantie en niet-vluchtig ontwerp worden strikt gehandhaafd. Bevat meestal consolidatiegegevensstructuren om te voldoen aan de vraag- en rapportagebehoeften van het onderwerp.
Gegevenswaarde Alleen-lezen vanuit het standpunt van de eindgebruiker. Transactiegegevens ongeacht graan dat rechtstreeks vanuit het Data Warehouse wordt aangevoerd.
strekking Datawarehousing is nuttiger omdat het informatie van elke afdeling kan overbrengen. Datamart bevat gegevens van een specifieke afdeling van een bedrijf. Er zijn misschien aparte datamarts voor verkoop, financiën, marketing, enz. Heeft beperkt gebruik
bron In Data Warehouse komen gegevens uit vele bronnen. In Data Mart komen gegevens uit zeer weinig bronnen.
Maat: De grootte van het datawarehouse kan variëren van 100 GB tot 1 TB+. De grootte van Data Mart is minder dan 100 GB.
Implementatie tijd Het implementatieproces van Data Warehouse kan worden uitgebreid van maanden tot jaren. Het implementatieproces van Data Mart is beperkt tot enkele maanden.

Je houdt misschien van: