ETL versus ELT - Verschil daartussen
David Carter
Belangrijkste verschil tussen ETL en ELT
- ETL staat voor Extract, Transform en Load, terwijl ELT staat voor Extract, Load, Transform.
- ETL laadt gegevens eerst in de staging-server en vervolgens in het doelsysteem, terwijl ELT gegevens rechtstreeks in het doelsysteem laadt.
- Het ETL-model wordt gebruikt voor on-premises, relationele en gestructureerde gegevens, terwijl het ELT wordt gebruikt voor schaalbare, in de cloud gestructureerde en ongestructureerde gegevensbronnen.
- Als we ELT vergelijken met ETL, wordt ETL voornamelijk gebruikt voor een kleine hoeveelheid gegevens, terwijl ELT wordt gebruikt voor grote hoeveelheden gegevens.
- Wanneer we ETL versus ELT vergelijken, biedt ETL geen data lake-ondersteuning, terwijl ELT data lake-ondersteuning biedt.
- Als we ELT versus ETL vergelijken, is ETL eenvoudig te implementeren, terwijl ELT nichevaardigheden vereist om te implementeren en te onderhouden.
Wat is ETL (Extract, Transform, Load)?
ETL is een afkorting van Extract, Transform en Load. In dit proces haalt een ETL-tool de gegevens uit verschillende RDBMS bronsystemen transformeren vervolgens de gegevens, zoals het toepassen van berekeningen, aaneenschakelingen, enz., en laden de gegevens vervolgens in het Data Warehouse-systeem.
In ETL gegevens stromen van de bron naar het doel. In het ETL-proces zorgt de transformatie-engine voor alle gegevenswijzigingen.
Wat is ELT (Extract, Load, Transform)?
ELT is een andere methode om naar de toolbenadering van gegevensverplaatsing te kijken. In plaats van de gegevens te transformeren voordat deze worden geschreven, laat ELT het doelsysteem de transformatie uitvoeren. De gegevens werden eerst naar het doel gekopieerd en vervolgens op hun plaats getransformeerd.
ELT wordt meestal gebruikt met no-Sql-databases zoals Hadoop-cluster, data-appliance of cloudinstallatie. Hier is een uitgebreide lijst met enkele van de beste ETL-tools die u kunt overwegen voor uw gegevensbeheerbehoeften.
ETL versus ELT: vergelijking zij aan zij
Hieronder staan de belangrijkste verschillen tussen ETL en ELT:
| parameters | ETL | ELT |
|---|---|---|
| Proces | Gegevens worden getransformeerd op de staging-server en vervolgens overgebracht naar Datawarehouse DB. | Gegevens blijven in de DB van het datawarehouse.. |
| Codegebruik | Gebruikt voor
|
Gebruikt voor grote hoeveelheden gegevens |
| Transformatie | Transformaties worden uitgevoerd in de ETL-server/staging-ruimte. | Transformaties worden uitgevoerd in het doelsysteem |
| Tijdbelasting | Gegevens eerst geladen in staging en later geladen in doelsysteem. Tijdrovend. | Gegevens worden slechts één keer in het doelsysteem geladen. Sneller. |
| Tijd-transformatie | Het ETL-proces moet wachten totdat de transformatie is voltooid. Naarmate de datagrootte toeneemt, neemt de transformatietijd toe. | Bij het ELT-proces is de snelheid nooit afhankelijk van de grootte van de gegevens. |
| Tijd- Onderhoud | Het heeft veel onderhoud nodig, omdat u gegevens moet selecteren om te laden en te transformeren. | Weinig onderhoud omdat gegevens altijd beschikbaar zijn. |
| Implementatie Complexiteit | In een vroeg stadium makkelijker te implementeren. | Om het ELT-proces te kunnen implementeren, moet de organisatie over diepgaande kennis van de instrumenten en deskundige vaardigheden beschikken. |
| Ondersteuning voor datawarehouse | ETL-model gebruikt voor on-premises, relationele en gestructureerde gegevens. | Gebruikt in schaalbare cloudinfrastructuur die gestructureerde, ongestructureerde gegevensbronnen ondersteunt. |
| Data Lake-ondersteuning | Ondersteund niet. | Maakt gebruik van Data Lake met ongestructureerde gegevens mogelijk. |
| Ingewikkeldheid | Het ETL-proces laadt alleen de belangrijke gegevens, zoals geïdentificeerd tijdens de ontwerpfase. | Dit proces omvat de ontwikkeling van de uitvoer naar achteren en het laden van alleen relevante gegevens. |
| Kosten | Hoge kosten voor kleine en middelgrote bedrijven. | Lage instapkosten met behulp van online Software as a Service Platforms. |
| Opzoeken | In het ETL-proces moeten zowel feiten als dimensies beschikbaar zijn in het staginggebied. | Alle gegevens zijn beschikbaar omdat het extraheren en laden in één enkele handeling plaatsvindt. |
| Aggregaties | De complexiteit neemt toe naarmate de dataset meer gegevens bevat. | De kracht van het doelplatform kan een aanzienlijke hoeveelheid gegevens snel verwerken. |
| berekeningen | Overschrijft bestaande kolom of moet de dataset toevoegen en naar het doelplatform pushen. | Voeg de berekende kolom eenvoudig toe aan de bestaande tabel. |
| Volwassenheid | Het proces wordt al meer dan twintig jaar gebruikt. Het is goed gedocumenteerd en best practices zijn gemakkelijk beschikbaar. | Relatief nieuw concept en complex om te implementeren. |
| Hardware | De meeste tools hebben unieke hardwarevereisten die duur zijn. | Als Saas-hardware zijn de kosten geen probleem. |
| Ondersteuning voor ongestructureerde gegevens | Ondersteunt voornamelijk relationele gegevens | Ondersteuning voor ongestructureerde gegevens die direct beschikbaar zijn. |
