Data Warehouse PDF (tutorialboek voor datawarehousing)

Data Warehouse is een verzameling softwaretools die helpen bij het analyseren van grote hoeveelheden ongelijksoortige gegevens. Het doel is om winstgevende inzichten uit de data te halen. Dit eBook behandelt onder meer geavanceerde onderwerpen zoals Data Marts, Data Lakes en Schema's.

In dit datawarehouse pdf-boek

Sectie 1- Inleiding

1. Wat is datawarehousing? Typen, definitie en voorbeeld (Eerste hoofdstuk VRIJ)
2. Database versus datawarehouse: belangrijkste verschillen
3. Datawarehouse Archistructuur, Concepts en componenten
4. ETL-proces (uitpakken, transformeren en laden).
5. ETL versus ELT: moet de verschillen kennen

Sectie 2 - Geavanceerde dingen

1. Wat is datamodellering? Conceptuele, logische en fysieke datamodellen
2. Wat is OLAP (Online Analytical Processing): Kubus, Operaties & typen
3. Wat is MOLAP? Architectuur, Voordelen, Voorbeeld, Hulpmiddelen
4. OLTP versus OLAP: wat is het verschil?
5. Wat is een dimensionaal model in datawarehouse?
6. Ster- en sneeuwvlokschema in datawarehousing
7. Data Mart-zelfstudie: wat is Data Mart, typen en voorbeelden
8. Data Warehouse versus Data Mart: ken het verschil
9. Wat is DataLake? Zijn Architectuur
10. Data Lake versus Data Warehouse: wat is het verschil?
11. Wat is bedrijfsinformatie? Definitie & voorbeeld
12. Datamining-tutorial: proces, technieken, hulpmiddelen, VOORBEELDEN
13. DataStage-zelfstudie: beginnerstraining

Sectie 3 – Moet weten!

1. Verschil tussen datamining en datawarehouse
2. Verschil tussen feitentabel en dimensietabel
3. Verschil tussen informatie en gegevens
4. Teradata-zelfstudie: leer de basisprincipes voor beginners

FAQ

Heeft u een hardcopy van het boek?

Accepteert u contante betaling?

Ik kan niet betalen via de genoemde betaalmogelijkheden