Database versus datawarehouse – het verschil daartussen

Belangrijkste verschil tussen database en datawarehouse

Een database is een verzameling gerelateerde gegevens die enkele elementen van de echte wereld vertegenwoordigen, terwijl een datawarehouse een informatiesysteem is dat historische en commutatieve gegevens uit enkele of meerdere bronnen opslaat.
Een database is ontworpen om gegevens vast te leggen, terwijl een datawarehouse is ontworpen om gegevens te analyseren.
Een database is een toepassingsgerichte verzameling gegevens, terwijl Data Warehouse een onderwerpgerichte verzameling gegevens is.
Database maakt gebruik van Online Transactional Processing (OLTP), terwijl Data Warehouse gebruik maakt van Online analytische verwerking (OLAP).
Databasetabellen en joins zijn ingewikkeld omdat ze genormaliseerd zijn, terwijl datawarehouse-tabellen en joins eenvoudig zijn omdat ze gedenormaliseerd zijn.
ER-modellering technieken worden gebruikt voor het ontwerpen van databases, terwijl technieken voor datamodellering worden gebruikt voor het ontwerpen van Data Warehouse.

Wat is een database?

Een database is een verzameling gerelateerde gegevens die enkele elementen van de echte wereld vertegenwoordigen. Het is ontworpen om te worden gebouwd en gevuld met gegevens voor een specifieke taak. Het is tevens een bouwsteen van uw dataoplossing.

Wat is een datawarehouse?

Een datawarehouse is een informatiesysteem waarin historische en commutatieve gegevens uit enkele of meerdere bronnen worden opgeslagen. Het is ontworpen om transactiegegevens uit verschillende bronnen te analyseren, rapporteren en integreren.

Data Warehouse vereenvoudigt het analyse- en rapportageproces van een organisatie. Het is ook één versie van de waarheid voor de organisatie voor het besluitvormings- en prognoseproces.

Waarom een database gebruiken?

Hier volgen de belangrijkste redenen om het databasesysteem te gebruiken:

Het biedt de veiligheid van gegevens en de toegang ervan
Een database biedt verschillende technieken om gegevens op te slaan en op te halen.
Database fungeert als een efficiënte handler om de vereisten van meerdere applicaties die dezelfde gegevens gebruiken, in evenwicht te brengen
Een DBMS biedt integriteitsbeperkingen om een hoog beschermingsniveau te verkrijgen en toegang tot verboden gegevens te voorkomen.
Met een database kunt u gelijktijdig toegang krijgen tot gegevens, zodat slechts één gebruiker tegelijkertijd toegang heeft tot dezelfde gegevens.

Waarom datawarehouse gebruiken?

Hier volgen belangrijke redenen om Data Warehouse te gebruiken:

Datawarehouse helpt zakelijke gebruikers om op één plek toegang te krijgen tot kritieke gegevens uit bepaalde bronnen.
Het biedt consistente informatie over verschillende multifunctionele activiteiten
Helpt u bij het integreren van vele gegevensbronnen om de stress op het productiesysteem te verminderen.
Datawarehouse helpt u de TAT (totale doorlooptijd) voor analyse en rapportage te verkorten.
Datawarehouse helpt gebruikers om op één plek toegang te krijgen tot kritieke gegevens uit verschillende bronnen, zodat de gebruiker tijd bespaart bij het ophalen van gegevensinformatie uit meerdere bronnen. Ook vanuit de cloud heeft u eenvoudig toegang tot gegevens.
Met Data Warehouse kunt u een grote hoeveelheid historische gegevens opslaan om verschillende perioden en trends te analyseren en toekomstige voorspellingen te doen.
Verhoogt de waarde van operationele bedrijfsapplicaties en systemen voor klantrelatiebeheer
Scheidt de analyseverwerking van transactionele databases, waardoor de prestaties van beide systemen worden verbeterd
Belanghebbenden en gebruikers overschatten mogelijk de kwaliteit van de gegevens in de bronsystemen. Datawarehouse biedt nauwkeurigere rapporten.

Kenmerken van database

Biedt zekerheid en neemt redundantie weg
Meerdere weergaven van de gegevens toestaan
Databasesysteem volgt de ACID-compliance ( Atomiciteit, consistentie, isolatie en duurzaamheid).
Maakt isolatie tussen programma's en gegevens mogelijk
Gegevens delen en transactieverwerking voor meerdere gebruikers
Relationele database ondersteunt een omgeving voor meerdere gebruikers

Kenmerken van datawarehouse

A datawarehouse is onderwerpgericht omdat het informatie biedt die gerelateerd is aan een thema in plaats van aan de lopende activiteiten van het bedrijf.
De gegevens moeten ook op een gemeenschappelijke en unaniem aanvaardbare manier in het Datawarehouse worden opgeslagen.
De tijdshorizon voor het datawarehouse is relatief lang vergeleken met andere operationele systemen.
Een datawarehouse is niet-vluchtig, wat betekent dat de eerdere gegevens niet worden gewist wanneer er nieuwe informatie in wordt ingevoerd.

Verschil tussen database en datawarehouse

Parameter	Database	Datawarehouse
Doel	Is ontworpen om op te nemen	Is ontworpen om te analyseren
Verwerkingsmethode	De database maakt gebruik van Online Transactional Processing (OLTP)	Datawarehouse maakt gebruik van Online Analytical Processing (OLAP).
Gebruik	De database helpt u bij het uitvoeren van fundamentele handelingen voor uw bedrijf	Met datawarehouse kunt u uw bedrijf analyseren.
Tabellen en joins	Tabellen en joins van een database zijn complex omdat ze genormaliseerd zijn.	Tabellen en joins zijn eenvoudig in een datawarehouse omdat ze gedenormaliseerd zijn.
Beeldoriëntatie	Is een toepassingsgerichte verzameling van gegevens	Het is een vakgerichte verzameling van gegevens
Opslaglimiet	Over het algemeen beperkt tot een enkele toepassing	Slaat gegevens op van een willekeurig aantal applicaties
Beschikbaarheid	Gegevens zijn realtime beschikbaar	Gegevens worden uit bronsystemen vernieuwd wanneer dat nodig is
Gebruik	Bij het ontwerpen worden ER-modelleringstechnieken gebruikt.	Bij het ontwerpen worden datamodelleringstechnieken gebruikt.
Techniek	Gegevens vastleggen	Data analyseren
Data type	Gegevens opgeslagen in de database zijn actueel.	Huidige en historische gegevens worden opgeslagen in Data Warehouse. Mogelijk niet actueel.
Opslag van gegevens	De Flat Relational Approach-methode wordt gebruikt voor gegevensopslag.	Data Ware House gebruikt een dimensionale en genormaliseerde aanpak voor de datastructuur. Voorbeeld: ster- en sneeuwvlokschema.
Type zoekopdracht	Er worden eenvoudige transactiequery's gebruikt.	Complexe query's worden gebruikt voor analysedoeleinden.
Gegevensoverzicht	Gedetailleerde gegevens worden opgeslagen in een database.	Het slaat zeer samengevatte gegevens op.

Toepassingen van database

Sector	Gebruik
Bankieren	Gebruik in de banksector voor klantinformatie, rekeninggerelateerde activiteiten, betalingen, stortingen, leningen, creditcards, enz.
Luchtvaartmaatschappijen	Gebruik voor reserveringen en planningsinformatie.
Universiteiten	Om studentinformatie, cursusregistraties, hogescholen en resultaten op te slaan.
Telecommunicatie	Het is handig voor het opslaan van gespreksgegevens, maandelijkse rekeningen, saldo-informatie, etc.
Finance	Helpt u bij het opslaan van informatie over aandelen, verkopen en aankopen van aandelen en obligaties.
Verkoop & Productie	Wordt gebruikt voor het opslaan van klant-, product- en verkoopgegevens.
Productie	Het wordt gebruikt voor het gegevensbeheer van de toeleveringsketen en voor het volgen van de productie van artikelen en de voorraadstatus.
HR Management	Details over de salarissen van werknemers, aftrek, genereren van loonstrookjes, enz.

Toepassingen van datawarehousing

Sector	Gebruik
vliegmaatschappij	Het wordt gebruikt voor systeembeheer van luchtvaartmaatschappijen, zoals het toewijzen van bemanningen, analyse van routes, kortingsregelingen voor frequent flyer-programma's voor passagiers, enzovoort.
Bankieren	Het wordt in de banksector gebruikt om de beschikbare middelen op het bureau effectief te beheren.
Gezondheidssector	Datawarehouse dat wordt gebruikt om strategieën te bepalen en uitkomsten te voorspellen, behandelrapporten van patiënten te maken, enz. Geavanceerde machine learning en big data maken het mogelijk dat datawarehouse-systemen aandoeningen kunnen voorspellen.
Verzekeringssector	Datawarehouses worden veel gebruikt om datapatronen en klanttrends te analyseren en om marktbewegingen snel te volgen.
Bewaar de ketting	Het helpt u bij het volgen van artikelen, het identificeren van het koopgedrag van de klant, promoties en het bepalen van het prijsbeleid.
Telecommunicatie	In deze sector wordt het datawarehouse gebruikt voor productpromoties, verkoopbeslissingen en distributiebeslissingen.

Nadelen van database

De kosten van hardware en software voor een implementerend databasesysteem zijn hoog, wat het budget van uw organisatie kan verhogen.
Veel DBMS-systemen zijn vaak complexe systemen, waardoor training voor gebruikers om het DBMS te gebruiken vereist is.
dbms kan geen geavanceerde berekeningen uitvoeren
Problemen met betrekking tot compatibiliteit met systemen die al aanwezig zijn
Eigenaars van gegevens kunnen de controle over hun gegevens verliezen, waardoor problemen op het gebied van beveiliging, eigendom en privacy ontstaan.

Nadelen van datawarehouse

Het toevoegen van nieuwe gegevensbronnen kost tijd en gaat gepaard met hoge kosten.
Soms kunnen problemen in verband met het datawarehouse jarenlang onopgemerkt blijven.
Datawarehouses zijn onderhoudsarme systemen. Het extraheren, laden en opschonen van gegevens kan tijdrovend zijn.
Het datawarehouse ziet er misschien simpel uit, maar is eigenlijk te ingewikkeld voor de gemiddelde gebruiker. U moet training geven aan eindgebruikers, die uiteindelijk geen gebruik maken van de datamining en het magazijn.
Ondanks de beste inspanningen op het gebied van projectmanagement zal de reikwijdte van datawarehousing altijd toenemen.

Waarin verschilt een database van een datawarehouse?

Een database is een verzameling gerelateerde gegevens die enkele elementen uit de echte wereld vertegenwoordigen. Een datawarehouse is daarentegen een informatiesysteem dat historische en commutatieve gegevens uit enkele of meerdere bronnen opslaat.

Wat werkt het beste voor u?

Samenvattend kunnen we zeggen dat de database helpt bij het uitvoeren van de fundamentele bedrijfsactiviteiten, terwijl het datawarehouse u helpt bij het analyseren van uw bedrijf. U kunt een van beide kiezen op basis van uw bedrijfsdoelen. Om de juiste oplossing voor uw behoeften te vinden, verkent u deze warehouse management software-opties.