初心者向け TensorFlow チュートリアル: 例で基本を学ぶ

TensorFlow チュートリアルの概要


この初心者向けの TensorFlow チュートリアルでは、TensorFlow の例を使用して、線形回帰、分類子、CNN、RNN、自動エンコーダーなどのニューラル ネットワークの作成、トレーニング、評価などのトピックを進めるための TensorFlow の基本について説明します。 TensorFlow を最大限に効率的に学習するには、この Machine Learning TensorFlow チュートリアルを順番に参照してください。 Tensorflow の基本を学ぶ concepts この TensorFlow Deep Learning チュートリアルをご覧ください。

TensorFlowとは何ですか?

Google の TensorFlow はオープンソースであり、最も人気があります 深層学習ライブラリ 研究と生産のために。 Python の TensorFlow は、データフローと微分可能プログラミングを使用して、ディープ ニューラル ネットワークのトレーニングと推論に焦点を当てたさまざまなタスクを実行する記号数学ライブラリです。

TensorFlow コースのシラバス

概要

👉 基礎学習 TensorFlow とは何ですか? 使い方? - 導入 & Archi構造
👉 基礎学習 TensorFLow をダウンロードしてインストールする方法 - Jupyter | Windows/マック
👉 基礎学習 Jupyter ノートブックのチュートリアル — インストールと使用方法 Jupyter?
👉 基礎学習 TensorFlow の基本 — テンソル、シェイプ、タイプ、セッション、 Operaトー

高度なもの

👉 基礎学習 TensorBoard チュートリアル — TensorFlow グラフ可視化 [例]
👉 基礎学習 Python パンダ チュートリアル — データフレーム、日付範囲、パンダの使用
👉 基礎学習 パンダのチートシート — Python でのデータ サイエンスのための Pandas チートシート
👉 基礎学習 CSVデータのインポート — Pandas.read_csv() を使用して CSV データをインポートする
👉 基礎学習 TensorFlow を使用した線形回帰 — 例で学ぶ
👉 基礎学習 ファセットおよび相互作用項を使用した線形回帰 — 例で学ぶ
👉 基礎学習 TensorFlow でのバイナリ分類 — 線形分類器の例
👉 基礎学習 機械学習におけるガウス カーネル — カーネルメソッドの例
👉 基礎学習 人工ニューラルネットワーク (ANN) — TensorFlow サンプル チュートリアル
👉 基礎学習 TensorFlow CNN 画像分類 — 手順と例で学ぶ
👉 基礎学習 TensorFlow オートエンコーダー — 深層学習を含むデータセットの例
👉 基礎学習 RNN (リカレント ニューラル ネットワーク) チュートリアル — TensorFlow の例
👉 基礎学習 PySpark 初心者向けチュートリアル — 例で学ぶ
👉 基礎学習 Scikit-Learn チュートリアル — インストール方法、Python Scikit-Learn の例
👉 基礎学習 Python NumPy チュートリアル — np.zeros、np.arange、vstack、および hstack
👉 基礎学習 PyTorch チュートリアル — 回帰、画像分類の例
👉 基礎学習 PyTorch 転送 — PyTorch 転移学習チュートリアルと例
👉 基礎学習 ケラスのチュートリアル —ケラスとは何ですか? Pythonでのインストール方法【例】
👉 基礎学習 TensorFlow 対 Keras — TensorFlow 対 Keras

知っている必要があります!

👉 基礎学習 TensorFlow の書籍 — ベスト TensorFlow 書籍 10 冊
👉 基礎学習 Tensorflow チュートリアル PDF — 初心者向け Tensorflow チュートリアル PDF をダウンロード

この TensorFlow チュートリアルでは何を学ぶことができますか?

この TensorFlow 2.0 チュートリアルでは、基本的な内容と高度な内容を学習します。 concepts TensorFlow の導入のような TensorFlow、 archi構造、TensorFlow、TensorBoard、Python Pandas、線形回帰、カーネル メソッド、ニューラル ネットワーク、オートエンコーダー、RNN などのダウンロードとインストール方法。

この TensorFlow チュートリアルには前提条件はありますか?

このオンライン Tensorflow Python チュートリアルは、TensorFlow の経験がほとんどまたはまったくない初心者向けに設計されています。 基本的な理解はあるものの、 Python 必要とされている。

この TensorFlow チュートリアルは誰を対象としていますか?

この TensorFlow ディープ ラーニング チュートリアルは、TensorFlow、機械学習、ディープ ラーニング、およびより高度な知識を獲得したい初心者を対象としています。 concepts。このチュートリアルは、Python 開発者の研究開発目的にも役立ちます。 機械学習 および 深層学習 Python を使用した TensorFlow を使用します。

TensorFlow を学ぶ必要があるのはなぜですか?

TensorFlow は、機械学習および深層学習アプリケーションで広く好まれているフレームワークであり、次のように構築することもできます。trong foundation ディープラーニング向け。さらに、世界中の多くの大企業で広く利用されているため、より良い給与の見込みがある候補者に利用できる求人の機会が膨大にあります。したがって、就職するため、または追加の知識を得るために TensorFlow を学習することは、候補者にとって有益です。