NLTKチュートリアル: NLTKライブラリとは Python?

自然言語処理（NLP）とは何ですか？

自然言語処理（NLP） ソフトウェアまたは機械によってテキストまたは音声を操作または理解するプロセスです。たとえて言えば、人間は相互作用して互いの意見を理解し、適切な答えを返します。 NLP では、この対話、理解、応答は人間の代わりにコンピューターによって行われます。

NLTKとは何ですか？

NLTK（自然言語ツールキット） Library は、統計的言語処理のためのライブラリとプログラムを含むスイートです。これは最も強力な NLP ライブラリの XNUMX つであり、機械に人間の言語を理解させ、適切な応答を返すためのパッケージが含まれています。

NLTK チュートリアルのシラバス

👉 チュートリアル	自然言語処理チュートリアル: NLP とは何ですか? 例
👉 チュートリアル	NLTKをダウンロードしてインストールする方法 Windows/マック
👉 チュートリアル	NLTK トークナイズ: 単語と文のトークナイザーと例
👉 チュートリアル	NLTK による POS タグ付けと NLP でのチャンキング [例]
👉 チュートリアル	ステミングとレマタイズ Python NLTK
👉 チュートリアル	WordNet with NLTK: 単語の同義語の検索 Python
👉 チュートリアル	Word 埋め込みチュートリアル: Gensim を使用した word2vec [例]
👉 チュートリアル	PyTorch を使用した Seq2seq (シーケンスツーシーケンス) モデル

なぜ自然言語学習ツールキットを使うのか?

自然言語ツールキットを学ぶことで、さらなるスキルを身に付け、NLPの知識も深めることができます。NLTKライブラリを学ぶことは、AIと自然言語処理の分野でキャリアを積む専門家にとっても有益です。 Python.

この初心者向け NLTK チュートリアルでは何を学びますか?

このNLTKでは Python このチュートリアルでは、NLTK の概要、NLTK のインストール方法、単語のトークン化、POS、トークン化、ステミング、レンマ化、句読点、文字数カウント、単語数カウント、WordNet、単語埋め込み、seq2seq モデルなどについて学習します。

この NLTK チュートリアルには前提条件はありますか?

このNLTKを学ぶ前に Python チュートリアルでは、学習者が人工知能の基礎知識を持っていることが推奨されます。 Python プログラミングの概念と英語の文法。

この NLTK チュートリアルは誰を対象としていますか?

この Python NLTK チュートリアルは、自然言語処理の学習に興味のある学生向けです。このガイドは、働くプロフェッショナルが NLP に関する知識を高めるのにも役立ちます。

さまざまな NLP ライブラリ

NLP ライブラリ	詳細説明
NLTK	これは最も使いやすいものの XNUMX つであり、すべての NLP ライブラリの母です。
スパシー	深層学習で広く使用されている、完全に最適化された高精度なライブラリです。
スタンフォードCoreNLP Python	クライアントサーバーベースのアーキテクチャでは、これはNLTKの優れたライブラリです。これはJAVAで書かれていますが、モジュール化されているため、 Python.
テキストブロブ	これは、Python2 および Python3 で動作する NLP ライブラリです。これはテキストデータの処理に使用され、主にすべてのタイプの操作を API 形式で提供します。
ゲンシム	Genismは、堅牢なオープンソースのNLPライブラリサポートです。 Pythonこのライブラリは非常に効率的でスケーラブルです。
パターン	軽量の NLP モジュールです。これは通常、Web マイニング、クローリング、またはそのような種類のスパイダリングタスクで使用されます。 p
ポリグロット	大規模な多言語アプリケーションには、Polyglot が最適な NLP ライブラリです。 ID とエンティティに関する特徴抽出。
PyNLPl	PyNLPIは「パイナップル」としても知られており、 PythonFoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL などの多くのデータ形式用のパーサーを提供します。
語彙	このライブラリは、指定されたテキストからセマンティックタイプ情報を取得するのに最適です。

このNLTKチュートリアルでは Pythonここでは、最も人気のある NLP ライブラリの 1 つである NLTK についてのみ説明します。