初心者向けのデータ サイエンス チュートリアル: 3 日間で基礎を学ぶ

データ サイエンス チュートリアルの概要


データ サイエンスはデータから知識を抽出して予測を行ったり、モデルを開発したりするものであり、急速に成長しています。wing ビジネスにとって大きな可能性を秘めた分野。 この初心者向けのデータ サイエンス チュートリアルでは、定義、コンポーネント、アプリケーション、課題などの基本的なデータ サイエンスの概念を学びます。

データサイエンスとは

データ サイエンスは、生のデータを、情報に基づいた意思決定に使用できる貴重な洞察に変換するプロセスです。 これは、問題を解決するための統計、機械学習、データマイニングの応用を扱う研究分野です。

データサイエンスのシラバス

データサイエンスの基礎の第一歩

👉 基礎学習 データサイエンスとは — はじめに、基本概念、プロセス
👉 基礎学習 データサイエンス vs 機械学習 — 違いは何ですか?
👉 基礎学習 初心者向けSASチュートリアル — とは何か&プログラミング例
👉 基礎学習 データ分析とは何ですか? — 研究 | 種類 | メソッド | テクニック

知っている必要があります!

👉 基礎学習 最高のデータ サイエンス コース — オンライン認定とトレーニング
👉 基礎学習 最高の統計コース — オンライン認定コース
👉 基礎学習 データサイエンスの書籍 — 初心者向けのデータ サイエンスに関するベスト 15 冊以上の本
👉 基礎学習 データサイエンスインタビューの質問 — データ サイエンスのインタビューに関するトップ 50 の質問と回答
👉 基礎学習 データ エンジニアの面接の質問 — トップ 60 データ エンジニアの面接の質問と回答
👉 基礎学習 SAS 面接の質問 — SAS 面接の質問と回答トップ 50

なぜデータサイエンスを学ぶのですか?

データ サイエンスを学ぶことには次のような多くの利点があります。

  • さまざまな種類のデータを操作できるようになります。
  • スキルを活用して現実世界の問題を解決できる。
  • ビジネスの成果を向上させる創造的なソリューションを開発するのに役立ちます。

データサイエンスの応用

データ サイエンスの応用例をいくつか紹介します。

  • 将来の出来事を予測するため。
  • データ内のパターンを見つけるため。
  • 過去の出来事に基づいて未来を予測することができます。
  • 医療や教育の改善に活用できます。
  • 詐欺やその他の犯罪の発見に役立ちます。

データサイエンスを学ぶための前提条件

このデータ サイエンス チュートリアルに進む前に、コンピューターに関する基本的な知識と、いくつかの一般的なプログラミング概念を理解しておく必要があります。

この初心者向けデータ サイエンス チュートリアルでは何を学びますか?

このデータ サイエンス チュートリアルでは、データ サイエンスの定義、データ サイエンスを行う理由、データ サイエンスのコンポーネント、データ サイエンスの仕事、役割、データ サイエンス用のツール、データ サイエンスの応用、データ サイエンスの課題について学びます。 SASとは何ですか? データ サイエンスのコース、ノート、書籍、インタビューの質問のリスト (PDF 付き)。

データサイエンスを学べるのは誰ですか?

この Python データ サイエンス チュートリアルは、コンピューター サイエンスの卒業生、およびデータ サイエンスと関連テクノロジーについて学びたい人を対象に設計されています。