DAA チュートリアル: アルゴリズムの設計と分析

DAA チュートリアルの概要

このアルゴリズムの設計と分析のチュートリアルは、コーディング経験がほとんどない、またはまったくない初心者向けに設計されています。 アルゴリズムの設計と分析プロセスの概念について説明します。

アルゴリズムとは何ですか?

アルゴリズムは、特定のタスクのセットを実行するように設計された、明確に定義された命令のセットです。 コンピューター サイエンスでは、計算、自動推論、データ処理、計算、問題解決を実行するためにアルゴリズムが使用されます。 アルゴリズムはコードを開発する前からロジックを説明するため、プログラム コードを記述する前にアルゴリズムを設計することが重要です。

DAA シラバス

はじめに

👉 基礎学習 貪欲なアルゴリズム — 貪欲な方法とアプローチと例
👉 基礎学習 循環リンクリスト — C プログラム例の利点
👉 基礎学習 データ構造内の配列 — 概念、挿入/削除操作とは

高度なもの

👉 基礎学習 データ構造の B TREE — 検索、挿入、削除の操作例
👉 基礎学習 B+ツリー — 検索、挿入、削除操作の例
👉 基礎学習 幅優先検索アルゴリズム — 例で学ぶ
👉 基礎学習 二分探索木 — 例で学ぶ
👉 基礎学習 二分探索アルゴリズム — 例で学ぶ
👉 基礎学習 線形検索 — 線形検索: Python、C++ の例
👉 基礎学習 バブルソートアルゴリズム — リストの例を使用して Python を学習する
👉 基礎学習 選択ソート — Python コード例で説明されたアルゴリズム
👉 基礎学習 ヒープソートアルゴリズム — C++、Python の例
👉 基礎学習 データ構造内のハッシュ テーブル — Python の例で学ぶ
👉 基礎学習 ツリートラバーサル — ツリー トラバーサル (インオーダー、プレオーダー、ポストオーダー): C、Python、C++ の例
👉 基礎学習 二分木 — データ構造の二分木 (例)
👉 基礎学習 組み合わせアルゴリズム — R | の可能なすべての組み合わせを出力します。 C、C++、Python の例
👉 基礎学習 最長共通部分列 — 最長共通部分列: Python、C++ の例
👉 基礎学習 ディジクトラのアルゴリズム — Dijsktra のアルゴリズム: C++、Python コード例
👉 基礎学習 ケイデンスのアルゴリズム — Kadence のアルゴリズム: 最大合計連続サブ配列
👉 基礎学習 基数ソートアルゴリズム — 基数ソート アルゴリズム: C++、Python の例
👉 基礎学習 二重リンクリスト — 二重リンクリスト: C++、Python の例
👉 基礎学習 単方向リスト — 単一リンクリスト: C++、Python の例
👉 基礎学習 素因数アルゴリズム — C、Python の例
👉 基礎学習 トポロジカルソート — Python、C++ アルゴリズムの例
👉 基礎学習 グラフの種類 — グラフの種類と例
👉 基礎学習 グラフのデータ構造 — グラフのデータ構造とアルゴリズム
👉 基礎学習 隣接リスト — グラフの隣接リストと行列表現
👉 基礎学習 ハノイの塔 — ハノイ塔のアルゴリズム: Python、C++ コード
👉 基礎学習 巡回セールスマン問題 — 巡回セールスマン問題: Python、C++ アルゴリズム
👉 基礎学習 エラトステネスのふるいアルゴリズム — エラトステネスのふるいアルゴリズム: Python、C++ の例
👉 基礎学習 パスカルの三角形 – 公式、パターン、例
👉 基礎学習 挿入ソート – C、C++、Java、Python を使用したアルゴリズムの例
👉 基礎学習 マジックスクエア – C と Python の例を使用して 3×3 パズルを解く
👉 基礎学習 ヒープのデータ構造 – ヒープとは何ですか? 最小および最大ヒープ (例)
👉 基礎学習 二分法とは – C++、Python での二分法例
👉 基礎学習 シェルソートアルゴリズム – シェルソートアルゴリズムと例
👉 基礎学習 バケットソートアルゴリズム – Java、Python、C/C++ コード例

知っている必要があります!

👉 基礎学習 BFS 対 DFS — 違いは何ですか?
👉 基礎学習 AVL木 — C++ を使用した回転、挿入、削除の例
👉 基礎学習 最高のデータ構造とアルゴリズムのコース — データ構造とアルゴリズムに関するベスト 8 コース
👉 基礎学習 最高のアルゴリズム面接の質問 — トップ 18 アルゴリズムのインタビュー Q&A
👉 基礎学習 DAA チュートリアル PDF — アルゴリズムの設計と分析

なぜアルゴリズムの設計と解析を学ぶのか?

アルゴリズムの設計と分析は、コンピューター サイエンスのさまざまな種類の問題を解決するためのアルゴリズムを設計するのに役立ちます。 また、プログラムの実際のコードを開発する前に、プログラムがどのように動作するかについてのロジックを設計および分析するのにも役立ちます。

DAA チュートリアルを学習するための前提条件

この DAA チュートリアルを学習するには、次のことを理解しておく必要があります。 基本的なプログラミング そして数学の概念とデータ構造の概念。 アルゴリズムの基本的な知識は、DAA の概念を簡単かつ迅速に学習して理解するのにも役立ちます。

このアルゴリズムの設計と分析のチュートリアルでは何を学びますか?

このアルゴリズムの設計と分析チュートリアルでは、アルゴリズムの概要、Greedy アルゴリズム、リンク リスト、データ構造内の配列などの DAA に関する基本概念を学習します。 また、データ構造内のツリー、検索アルゴリズム、並べ替えアルゴリズム、ハッシュ テーブル、アルゴリズムに関連する面接の質問などの高度な概念も学習します。