初心者向けビッグ データ Hadoop チュートリアル: 3 日で基礎を学びましょう!

Hadoop チュートリアルの概要


ビッグデータは IT 業界の最新の流行語です。 Apache の Hadoop は、IT 大手の Yahoo、Facebook、Google によって使用されている主要なビッグデータ プラットフォームです。 この段階的な Hadoop チュートリアルの無料コースは、Hadoop エキスパートになることを目的としています。 この Apache Hadoop チュートリアルは、Hadoop 学習の基本と高度な概念をすべて学習するのに役立ちます。

ビッグ データ Hadoop チュートリアルを学習するための前提条件はありますか?


この初心者向けオンライン ビッグ データ チュートリアル ガイドは、まったくの初心者向けに設計されています。 ただし、1) の知識 Java 2) Linux この初心者向けビッグ データ チュートリアルで役立ちます。

ビッグデータ Hadoop シラバス

初心者のための Hadoop の基本

👉 基礎学習 ビッグデータとは何ですか? — 概要、種類、特徴、例
👉 基礎学習 Hadoop とは何ですか? — 概要、アーキテクチャ、 Ecosシステム、コンポーネント
👉 基礎学習 Hadoop をダウンロードしてインストールする方法 — Ubuntu での段階的な構成

高度なもの

👉 基礎学習 HDFS チュートリアル — アーキテクチャ、Java API を使用した読み取りおよび書き込み操作
👉 基礎学習 Hadoop の MapReduce とは何ですか? — 建築 | 例
👉 基礎学習 Hadoop と Mapreduce の例 — Java で最初のプログラムを作成する
👉 基礎学習 Hadoop MapReduce 結合とカウンター — 例で学ぶ
👉 基礎学習 スクープのチュートリアル — Apache Sqoop とは何ですか? アーキテクチャと例
👉 基礎学習 Apache Flume チュートリアル — アーキテクチャと Hadoop の例とは
👉 基礎学習 Hadoop ピッグのチュートリアル — Apache Pig とは何ですか? アーキテクチャ、例
👉 基礎学習 Apache Oozie チュートリアル — ワークフローとは、例 – Hadoop
👉 基礎学習 ビッグデータテストのチュートリアル — Hadoop とは、戦略、テスト方法
👉 基礎学習 Talendチュートリアル — Talend ETLツールとは【例】

Hadoop の面接の質問、ツール、チュートリアル PDF

👉 基礎学習 Talendのインタビューの質問 — トップ30のTalendインタビューQ&A
👉 基礎学習 Hadoopインタビューの質問 — トップ 60 Hadoop および MapReduce インタビュー Q&A
👉 基礎学習 最高のビッグデータツール — データ分析用のビッグデータ ツールおよびソフトウェア トップ 15
👉 基礎学習 最高のデータ分析ツール — ビッグデータ分析に最適なデータ分析ツール 10 選
👉 基礎学習 Hadoop チュートリアル PDF — 初心者向け Hadoop チュートリアル PDF をダウンロード

ビッグデータとは?

ビッグデータは、膨大な量であるにもかかわらず、膨大な量のデータの集合です。wing 時間とともに指数関数的に。 とても大きなサイズのデータ​​ですので、plex従来のデータ管理ツールでは、データを保存したり、効率的に処理したりすることはできません。 ビッグデータもデータですが、サイズが巨大です。

Hadoop とは何ですか?

Apache Hadoop は、分散コンピューティング環境で実行されるデータ処理アプリケーションの開発に使用されるオープン ソース ソフトウェア フレームワークです。 Hadoop を使用して構築されたアプリケーションは、汎用コンピューターのクラスター全体に分散された大規模なデータ セット上で実行されます。 コモディティコンピュータは安価で広く入手可能です。 これらは主に、低コストでより大きな計算能力を達成するために役立ちます。

この Hadoop チュートリアルでは何を学びますか?

この初心者向け Hadoop チュートリアルでは、導入、アーキテクチャ、インストールなどの Hadoop の基本と、MapReduce、Sqoop、Flume、Pig、Oozie などの高度な Apache Hadoop の概念を学びます。このビッグ データ分析チュートリアルは、あなたは Hadoop エキスパートです。

ビッグデータ Hadoop を学ぶ理由

ビッグデータを使用する企業や組織が世界中でますます増えているため、ビッグデータの運用を管理する専門家が必要になっています。 ビッグデータの解釈と使用に関する知識を持つビッグデータ Hadoop プロフェッショナルにとって、世界中で大きなチャンスが存在します。