15 年ビッグデータ ツールおよびソフトウェア (オープンソース) トップ 2024

今日の市場には、さまざまなビッグデータ ツールやテクノロジーが溢れています。 データ分析タスクにコスト効率と時間管理の改善をもたらします。

ここでは、主要な機能とダウンロード リンクを含む、最適なビッグ データ ツールとテクノロジのリストを示します。 このビッグ データ ツールのリストには、厳選されたツールとソフトウェアが含まれていますares ビッグデータ用。
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トップピック
Zoho Analytics

Zoho Analytics は、セルフサービスのビジネス インテリジェンスおよび分析プラットフォームです。これにより、ユーザーは洞察力に富んだダッシュボードを作成し、あらゆるデータを数分で視覚的に分析できるようになります。 AI、ML、NLP を使用した拡張分析。

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最高のビッグデータツールとソフトウェア

お名前 フリートライアル リンク
👍 ゾーホーアナリティクス 15 日間の無料トライアル (クレジット カードは必要ありません) もっと詳しく知る
Hadoopの 無料でダウンロード もっと詳しく知る
アトラス.ti 無料でダウンロード もっと詳しく知る
HPCC 無料でダウンロード もっと詳しく知る
ストーム 無料でダウンロード もっと詳しく知る

1) Zoho Analytics

Zoho Analytics は、セルフサービスのビジネス インテリジェンスおよび分析プラットフォームです。 これにより、ユーザーは洞察力に富んだダッシュボードを作成し、あらゆるデータを数分で視覚的に分析できるようになります。 AI を活用したアシスタントを備えており、ユーザーが質問し、有意義なレポートの形式でインテリジェントな回答を得ることができます。

#1トップピック
Zoho Analytics
5.0

統合: Zendesk、Jira、Salesforce、HubSpot、 Mailチンパンジーとイベントブライト

リアルタイムレポート: はい

サポートされるプラットフォーム: Windows、iOSおよびAndroid

無料トライアル: 15 日間の無料トライアル (クレジット カードは不要)

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特徴:

  • 人気のビジネス アプリ、クラウド ドライブ、データベース用の 100 以上の既製コネクタ。
  • グラフ、ピボット テーブル、概要ビュー、KPI ウィジェット、カスタム テーマのダッシュボードなど、さまざまな視覚化オプション。
  • ビジネス アプリ全体からのデータを分析するための統合されたビジネス分析。
  • AI、ML、NLP を使用した拡張分析。
  • ホワイトラベルの BI ポータルと組み込み分析ソリューション。

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2) ハドゥープ

また, Apache Hadoopの ソフトウェア ライブラリはビッグ データ フレームワークです。 これにより、コンピューターのクラスター全体で大規模なデータ セットを分散処理できます。 これは、単一サーバーから数千台のマシンまでスケールアップできるように設計された最高のビッグ データ ツールの XNUMX つです。

Hadoopの

特徴:

  • HTTP プロキシ サーバーを使用する場合の認証の改善
  • Hadoop 互換ファイルシステムの取り組みの仕様
  • POSIX スタイルのファイルシステム拡張属性のサポート
  • ビッグデータテクノロジーとツールを備えており、堅牢なサービスを提供します。 ecos開発者の分析ニーズを満たすのに適したシステム
  • データ処理に柔軟性をもたらします
  • より高速なデータ処理が可能になります

リンクをダウンロード: https://hadoop.apache.org/releases.html


3) アトラス.ti

アトラス.ti オールインワンの研究ソフトウェアです。 このビッグ データ分析ツールを使用すると、あらゆるプラットフォームにオールインワンでアクセスできます。 学術研究、市場研究、ユーザー エクスペリエンス研究における定性データ分析や混合法研究に使用できます。

アトラス.ti

特徴:

  • 各データソースの情報をエクスポートできます。
  • データを操作する統合された方法を提供します。
  • マージン領域のコードの名前を変更できます。
  • 数千のドキュメントとコード化されたデータ セグメントを含むプロジェクトを処理するのに役立ちます。

Atlas.ti にアクセス >>


4) HPCC

HPCC LexisNexis Risk Solution が開発したビッグデータ ツールです。単一のプラットフォーム、単一の archiデータ処理のための単一のプログラミング言語を使用します。

HPCC

特徴:

  • これは、はるかに少ないコードでビッグ データ タスクを実行できる、非常に効率的なビッグ データ ツールの XNUMX つです。
  • 高い冗長性と可用性を提供するビッグデータ処理ツールの XNUMX つです。
  • com両方に使えますplex Thor クラスターでのデータ処理
  • 開発、テスト、デバッグを簡素化するグラフィカル IDE
  • 並列処理用にコードを自動的に最適化します。
  • 拡張性とパフォーマンスを強化します
  • ECL コードは最適化されたものにコンパイルされます C + +、C++ ライブラリを使用して拡張することもできます

リンクをダウンロード: https://hpccsystems.com/try-now


5) 嵐

ストーム は、無料のビッグ データ オープンソース計算システムです。 これは、分散型リアルタイム、耐障害性処理システムを提供する最高のビッグ データ ツールの XNUMX つです。 リアルタイム計算機能を備えています。

ストーム

特徴:

  • これは、ノードごとに 100 秒あたり XNUMX 万個の XNUMX バイト メッセージを処理するとベンチマークされている、ビッグ データ ツール リストの中で最も優れたツールの XNUMX つです。
  • マシンのクラスター全体で実行される並列計算を使用するビッグ データ テクノロジとツールを備えています。
  • ノードが停止した場合には自動的に再起動します。 ワーカーは別のノードで再起動されます
  • Storm は、データの各ユニットが少なくとも XNUMX 回、または正確に XNUMX 回処理されることを保証します。
  • Storm を導入すると、ビッグデータ分析にとって間違いなく最も簡単なツールになります。

リンクをダウンロード: http://storm.apache.org/downloads.html


6) Cassandra

また, アパッチ Cassandra データベースは、大量のデータを効果的に管理するために今日広く使用されています。

Cassandra

特徴:

  • ユーザーの待ち時間を短縮することにより、複数のデータセンター間のレプリケーションをサポートします。
  • データはフォールトトレランスのために複数のノードに自動的に複製されます
  • これは、データセンター全体がダウンした場合でもデータを失うことが許されないアプリケーションに最適な、最高のビッグ データ ツールの XNUMX つです。
  • Cassandra サポート契約を提供し、サードパーティからサービスを利用できる

リンクをダウンロード: http://cassandra.apache.org/download/


7) 統計iQ

統計 iQ Qualtrics の使いやすい統計ツールです。 これはビッグ データ アナリストによって、ビッグ データ アナリストのために構築されました。 最新のインターフェイスにより、統計テストが自動的に選択されます。

統計 iQ

特徴:

  • あらゆるデータを数秒で探索できるビッグデータ ソフトウェアです
  • Statwing データをクリーンアップし、関係を調査し、グラフを数分で作成するのに役立ちます
  • ヒストグラム、散布図、ヒートマップ、棒グラフを作成して、 Excel またはパワーポイント
  • また、結果は平易な英語に翻訳されるため、統計分析に慣れていないアナリストでも安心してご利用いただけます。

リンクをダウンロード: https://www.qualtrics.com/au/iq/stats-iq/


8) カウチDB

CouchDBは Web にアクセスしたり、JavaScript を使用してクエリしたりできる JSON ドキュメントにデータを保存します。 フォールトトレラントなストレージによる分散スケーリングを提供します。 Couch Replication Protocol を定義することでデータにアクセスできるようになります。

CouchDBは

特徴:

  • CouchDB は、他のデータベースと同様に動作する単一ノード データベースです。
  • これは、任意の数のサーバー上で単一の論理データベース サーバーを実行できるビッグ データ処理ツールの XNUMX つです。
  • ユビキタスな HTTP プロトコルと JSON データ形式を利用します。
  • 複数のサーバーインスタンスにわたるデータベースの簡単なレプリケーション
  • ドキュメントの挿入、更新、取得、削除のための簡単なインターフェイス
  • JSON ベースのドキュメント形式はさまざまな言語に翻訳可能

リンクをダウンロード: http://couchdb.apache.org/


9) ペンタホ

Pentahoの データを抽出、準備、ブレンドするためのビッグ データ ツールを提供します。 あらゆるビジネスの運営方法を変える視覚化と分析を提供します。 このビッグ データ ツールを使用すると、ビッグデータを大きな洞察に変えることができます。

Pentahoの

特徴:

  • 効果的なデータ視覚化のためのデータアクセスと統合
  • ユーザーに次のことを可能にするビッグデータ ソフトウェアです。 archiビッグデータをソースで保護し、ストリーミングして正確な分析を行う
  • データ処理とクラスター内実行をシームレスに切り替えたり組み合わせたりして、最大限の処理を実現します。
  • グラフ、視覚化、レポートなどの分析に簡単にアクセスしてデータを確認できるようにします。
  • 独自の機能を提供することで、幅広いビッグ データ ソースをサポートします

リンクをダウンロード: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html


10) フリンク

アパッチ フリンク は、ビッグデータのストリーム処理に最適なオープンソース データ分析ツールの XNUMX つです。 これは、分散型、高性能、常に利用可能な、正確なデータ ストリーミング アプリケーションです。

フリンク

特徴:

  • 順序がずれているデータや遅れて到着するデータであっても、正確な結果を提供します
  • ステートフルでフォールトトレラントであり、障害から回復できます。
  • これは、数千のノード上で実行される大規模な実行が可能なビッグ データ分析ソフトウェアです。
  • 優れたスループットと遅延特性を備えています
  • このビッグデータ ツールはストリーム処理とウィンドウをサポートしますwing イベント時間セマンティクスを使用
  • フレキシブルウィンドウをサポートwing 時間、カウント、またはセッションに基づいてデータドリブンに windows
  • データ ソースおよびシンク用のサードパーティ システムへの幅広いコネクタをサポートします。

リンクをダウンロード: https://flink.apache.org/


11) クラウドデラ

クルデラ は、最も速く、簡単で、安全性の高い最新のビッグ データ プラットフォームです。 これにより、誰もが単一のスケーラブルなプラットフォーム内のあらゆる環境であらゆるデータを取得できるようになります。

クルデラ

特徴:

  • 高性能ビッグデータ分析ソフトウェア
  • マルチクラウドのプロビジョニングを提供します
  • Cloudera Enterprise を AWS 全体に導入して管理します。 Microsoft AzureとGoogleクラウドプラットフォーム
  • クラスターの起動と終了を行い、必要なときに必要な分だけ料金を支払います
  • データモデルの開発とトレーニング
  • ビジネス インテリジェンスのレポート、探索、セルフサービス
  • 監視と検出のためのリアルタイムの洞察を提供
  • 正確なモデルのスコアリングと提供の実施

リンクをダウンロード: https://www.cloudera.com/


12) オープンリファイン

絞り込みを開く は強力なビッグデータ ツールです。 これは、乱雑なデータを処理し、データを整理し、ある形式から別の形式に変換するのに役立つビッグ データ分析ソフトウェアです。 また、Web サービスや外部データを使用して拡張することもできます。

オープンリファイン

特徴:

  • OpenRefine ツールは、大規模なデータ セットを簡単に探索するのに役立ちます
  • データセットをさまざまな Web サービスにリンクおよび拡張するために使用できます。
  • さまざまな形式のデータをインポートする
  • 数秒でデータセットを探索
  • 基本的および高度なセル変換を適用する
  • 複数の値を含むセルを処理できるようにします
  • インスタントを作成するneoデータセット間のリンクを使用します
  • テキストフィールドで名前付きエンティティ抽出を使用してトピックを自動的に識別する
  • Refine Expression Language を利用して高度なデータ操作を実行する

リンクをダウンロード: https://openrefine.org/download.html


13) ラピッドマイナー

RapidMiner は、最高のオープンソース データ分析ツールの XNUMX つです。 データの準備、機械学習、モデルのデプロイに使用されます。 新しいデータ マイニング プロセスを構築し、予測分析をセットアップするための製品スイートを提供します。

ラピッドマイナー

特徴:

  • 複数のデータ管理方法を許可する
  • GUIまたはバッチ処理
  • 社内データベースとの統合
  • インタラクティブで共有可能なダッシュボード
  • ビッグデータの予測分析
  • 遠隔解析処理
  • データのフィルタリング、マージ、結合、集約
  • 予測モデルを構築、トレーニング、検証する
  • ストリーミング データを多数のデータベースに保存する
  • レポートとトリガーされた通知

リンクをダウンロード: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads


14) データクリーナー

データクリーナー は、データ品質分析アプリケーションおよびソリューション プラットフォームです。 強力なデータプロファイリングエンジンを備えています。 拡張可能であるため、データのクレンジング、変換、マッチング、マージが追加されます。

データクリーナー

特徴:

  • インタラクティブで探索的なデータプロファイリング
  • 曖昧な重複レコードの検出
  • データ変換と標準化
  • データの検証とレポート作成
  • データをクレンジングするための参照データの使用
  • Hadoop データ レイクのデータ インジェスト パイプラインをマスターする
  • ユーザーが処理に時間を費やす前に、データに関するルールが正しいことを確認します。
  • 外れ値やその他の悪魔のようなデを見つけますtails 間違ったデータを除外または修正するには

リンクをダウンロード: https://github.com/datacleaner


15) カグル

Kaggle は世界最大のビッグデータ コミュニティです。 組織や研究者がデータや統計を投稿するのに役立ちます。 データをシームレスに分析するには最適な場所です。

Kaggle

特徴:

  • オープンデータを発見し、シームレスに分析するのに最適な場所
  • を検索 box 開いているデータセットを見つけるには
  • オープンデータの動きに貢献し、他のデータ愛好家とつながる

リンクをダウンロード: https://www.kaggle.com/


16) ハイブ

ハイブ はオープンソースのビッグデータ ソフトウェア ツールです。 これにより、プログラマーは Hadoop 上で大規模なデータ セットを分析できるようになります。 大規模なデータセットのクエリと管理を高速に行うのに役立ちます。

ハイブ

特徴:

  • インタラクションとデータモデリングのために SQL のようなクエリ言語をサポートします
  • XNUMX つの主要なタスク マップとリデューサーを使用して言語をコンパイルします。
  • Java または Python を使用してこれらのタスクを定義できます。
  • Hive は構造化データのみを管理およびクエリするために設計されています
  • Hive の SQL にインスピレーションを得た言語は、ユーザーを com から分離します。plexMap Reduce プログラミングの性質
  • Java Database Connectivity (JDBC) インターフェイスを提供します。

リンクをダウンロード: https://downloads.apache.org/hive/

ビッグ データ ツールを選択する際に考慮すべき要素は何ですか?

次のことを考慮する必要がありますwing ビッグデータ ツールを選択する前の要素

  • 該当する場合のライセンス費用
  • カスタマーサポートの質
  • ツールに関する従業員のトレーニングにかかる​​コスト
  • ビッグデータツールのソフトウェア要件
  • ビッグ データ ツール ベンダーのサポートと更新ポリシー。
  • 会社のレビュー

FAQ:

ビッグ データ ソフトウェアは、多数のデータ セットから情報を抽出し、これらのデータを処理するために使用されます。plex データ。 大量のデータを従来のデータベースで処理するのは非常に困難です。 そのため、このツールを使用してデータを非常に簡単に管理できます。

以下に、最高のビッグ データ ツールをいくつか示します。

最高のビッグデータツールとソフトウェア

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