IoT チュートリアル: モノのインターネットの概要 (IoT の基礎)

IoT は、データ収集、AI アルゴリズム、ネットワークの力で私たちの生活の側面を改善することで、事実上あらゆるものを「スマート」にします。 IoT の対象となるのは、糖尿病モニターのインプラントを装着した人や、追跡装置を装着した動物などです。初心者向けのこの IoT チュートリアルでは、IoT の基本をすべてカバーしています。

IoTの歴史

• 1970- コネクテッドデバイスの実際のアイデアが提案される
• 1990年 - ジョン・ロムキーは、インターネット経由でオン/オフできるトースターを作成しました。
• 1995年 - シーメンスはM2M用に構築された最初のセルラーモジュールを導入
• 1999年 - 「モノのインターネット」という用語がP&Gでの勤務中にケビン・アシュトンによって使用され、広く受け入れられるようになりました。
• 2004 – この用語は、ガーディアン、ボストン グローブ、サイエンティフィック アメリカンなどの有名な出版物で言及されました。
• 2005 年 - 国連の国際電気通信連合 (ITU) が、このテーマに関する最初の報告書を発表しました。
• 2008- モノのインターネットが誕生
• 2011年 - 市場調査会社ガートナーが調査に「モノのインターネット」テクノロジーを含める

IoTはどのように機能するのでしょうか?

IoT プロセス全体は、スマートフォン、スマートウォッチ、テレビ、洗濯機などの電子機器などのデバイス自体から始まり、IoT プラットフォームとの通信に役立ちます。

この IoT チュートリアルでは、IoT システムの XNUMX つの基本コンポーネントについて学びます。

1) センサー/デバイス: センサーやデバイスは、周囲の環境からライブ データを収集するのに役立つ重要なコンポーネントです。このデータはすべて、さまざまなレベルの複雑さを持つ可能性があります。単純な温度監視センサーの場合もあれば、ビデオ フィードの形式の場合もあります。

デバイスには、複数のタスクを実行するさまざまなタイプのセンサーが搭載されている場合があります。 離れて センシングから。 たとえば、携帯電話は GPS やカメラなどの複数のセンサーを備えたデバイスですが、スマートフォンはこれらを感知することができません。

2) 接続性: 収集されたすべてのデータはクラウド インフラストラクチャに送信されます。 センサーは、さまざまな通信媒体を使用してクラウドに接続する必要があります。 これらの通信媒体には、モバイルまたは衛星ネットワーク、Bluetooth、WI-FI、WAN などが含まれます。

3) データ処理: データが収集され、クラウドに送られると、ソフトウェアは収集されたデータに対して処理を実行します。このプロセスは、温度をチェックしたり、エアコンやヒーターなどのデバイスで読み取りを行ったりするだけの場合もありますが、ビデオでコンピューター ビジョンを使用してオブジェクトを識別するなど、非常に複雑な場合もあります。

4) ユーザーインターフェース: エンド ユーザーは、何らかの方法で情報を入手する必要があります。これは、携帯電話でアラームを鳴らしたり、電子メールやテキスト メッセージで通知を送信したりすることで実現できます。ユーザーは、IoT システムをアクティブにチェックするインターフェイスを必要とする場合があります。たとえば、ユーザーは自宅にカメラを設置しています。Web サーバーを利用して、ビデオ録画とすべてのフィードにアクセスしたいと考えています。

ただし、通信は常に一方向であるとは限りません。IoT アプリケーションとシステムの複雑さによっては、ユーザーが連鎖的な効果を生み出すアクションを実行できる場合もあります。

たとえば、ユーザーが冷蔵庫の温度の変化を検出した場合、IoT テクノロジーの助けを借りて、ユーザーは携帯電話を使って温度を調整できる必要があります。

チェック： 最優秀モノのインターネット (IoT) 企業

IoTアプリケーション

この IoT チュートリアルでは、さまざまな IoT アプリケーションについて説明します。

IoT ソリューションは、さまざまな業界の多くの企業で広く使用されています。 最も一般的な IoT アプリケーションのいくつかを以下に示します。

チェック： ベストIoTデバイス

モノのインターネット (IoT) の課題

現在、IoT は次のような多くの課題に直面しています。

• 不十分 テスト そして更新
• データのセキュリティとプライバシーに関する懸念
• ソフトウェアの複雑さ
• データ量と解釈
• AIと自動化との統合
• デバイスには一定の電力供給が必要ですが、これは困難です
• インタラクションと近距離通信

IoTのメリット

IoT テクノロジーの主な利点は次のとおりです。

• 技術的な最適化: IoT テクノロジーは、テクノロジーの改善と改良に大きく役立ちます。 たとえば、IoT を使用すると、メーカーはさまざまな車のセンサーからデータを収集できます。 メーカーはそれらを分析して設計を改善し、効率を高めます。
• データ収集の改善: 従来のデータ収集には限界があり、受動的に使用するように設計されています。 IoT により、データに対する即時のアクションが容易になります。
• 廃棄物の削減: IoT は、効果的な意思決定とリソースの管理につながるリアルタイムの情報を提供します。 たとえば、メーカーが複数の自動車エンジンに問題を発見した場合、それらのエンジンの製造計画を追跡し、製造ベルトでこの問題を解決できます。
• 顧客エンゲージメントの向上： IoT を使用すると、問題を検出してプロセスを改善することで、顧客エクスペリエンスを向上させることができます。

IoTのデメリット

ここで、このモノのインターネットのチュートリアルで IoT の欠点をいくつか見てみましょう。

• セキュリティ： IoT テクノロジーは、接続されたデバイスのエコシステムを構築します。ただし、このプロセスでは、十分なセキュリティ対策が施されているにもかかわらず、システムによる認証制御がほとんど提供されない場合があります。
• プライバシー： IoT を使用すると、ユーザーの積極的な参加なしに、かなりの量の個人データが非常に詳細に公開されます。 これにより、プライバシーに関する多くの問題が生じます。
• 柔軟性: IoT システムの柔軟性に関しては大きな懸念があります。 プロセスには多数の多様なシステムが関与するため、主に別のシステムとの統合に関するものです。
• 複雑： IoT システムの設計も非常に複雑です。 さらに、導入とメンテナンスもそれほど簡単ではありません。
• コンプライアンス： IoT には独自のルールと規制がありますが、その複雑さゆえに、コンプライアンスの確保は非常に困難です。

IoT のベストプラクティス

このモノのインターネットのチュートリアルでは、IoT のベスト プラクティスについて学びます。

• 信頼性とセキュリティを考慮した製品の設計
• 強力な認証とセキュリティプロトコルを使用する
• 必須ではないサービスを無効にする
• インターネット管理、IoT 管理ハブとサービスの安全性を確保
• システムがより長くアクティブになるように、エネルギー効率の高いアルゴリズムを設計する必要があります。

まとめ

• モノのインターネット (IoT) の概要: モノのインターネット (IoT) は、ソフトウェア、電子機器、ネットワーク、センサーが組み込まれた「モノ」と呼ばれる物理的なオブジェクトまたは人々のネットワークであり、これらのオブジェクトがデータを収集および交換できるようにします。
• コネクテッドデバイスの実際のアイデアは 1970 年に提案されました
• IoT フレームワークの 1 つの主要コンポーネントは、2) センサー/デバイス、3) 接続、4) データ処理、XNUMX) ユーザー インターフェイスです。
• IoT のさまざまなアプリケーションには、スマート サーモスタット、コネクテッド カー、アクティビティ トラッカー、スマート アウトレット、コネクト ヘルスなどがあります。
• 技術的な最適化、データ収集の改善、無駄の削減、顧客エンゲージメントの向上が IoT の主な利点です
• セキュリティ、プライバシー、複雑性、コンプライアンスはIoTの重要な課題です