IoTテストとは何ですか? 種類とツール

IoTテストとは何ですか?

IoT テストには、IoT デバイスの機能、セキュリティ、パフォーマンスをチェックするための QA テストの実行が含まれます。 すべての IoT デバイスはインターネット経由でデータを送受信するため、市場に出す前に IoT デバイスが機密情報をワイヤレスで送信できることを確認することが重要です。 このため、多くの IoT ビジネスは、消費者に届く前に欠陥を検出するために、IoT 自動化、侵入、パフォーマンス テスト ツールに依存しています。

IoT テストの目的は、IoT デバイスが指定された要件を満たし、期待どおりに動作することを確認することです。

モノのインターネットとは

一般に IoT として知られるモノのインターネットは、デバイス、車両、建物、またはその他の接続された電子デバイスで構成されるネットワークです。 この相互接続により、データの収集と交換が容易になります。 IoT システムの 4 つの一般的なコンポーネントは次のとおりです。

  1. センサー
  2. 申し込み
  3. ネットワーク
  4. バックエンド (データセンター)

IOT は、識別可能な組み込みデバイスと既存のインターネット インフラストラクチャとの接続です。 簡単に言うと、IoT は、大量のデータを通信して転送し、クラウドにアップロードする、コネクテッド製品の「スマート」な時代であると言えます。

IoT におけるテストの種類

テスト中 IOTデバイス セキュリティ、分析、デバイス、ネットワーク、プロセッサ、オペレーティング システム、プラットフォーム、標準を中心に広く展開されています。

幅広いテストの種類を調べてみましょう

ユーザビリティテスト:

さまざまな形状やフォームファクターのデバイスがユーザーによって使用されています。 さらに、その認識はユーザーごとに異なります。 そのため、IoT テストではシステムの使いやすさを確認することが非常に重要です。

互換性テスト:

IoTシステムを通じて接続できるデバイスはたくさんあります。 これらのデバイスには、さまざまなソフトウェアおよびハードウェア構成があります。 したがって、可能な組み合わせは膨大です。 したがって、IOTシステムにおける互換性の確認は重要です。

信頼性と拡張性のテスト:

仮想化ツールやテクノロジーを利用してセンサーのシミュレーションを行う IOT テスト環境を構築するには、信頼性と拡張性が重要です。

データ整合性テスト:

IoT テストには大量のデータとそのアプリケーションが含まれるため、データの整合性をチェックすることが重要です。

セキュリティテスト:

IoT環境では、多くのユーザーが膨大な量のデータにアクセスしています。 したがって、認証によってユーザーを検証し、セキュリティ テストの一環としてデータ プライバシーを制御することが重要です。

性能試験:

パフォーマンス テストは、IoT テスト計画を開発および実装するための戦略的アプローチを作成するために重要です。

Following グラフは、IOT のさまざまなコンポーネントに対するさまざまなテスト タイプの適用性を示します。

IOT 要素のテストの種類 センサー 申し込み ネットワーク バックエンド (データセンター)
機能テスト × ×
ユーザビリティテスト × ×
セキュリティテスト
性能試験 ×
互換性テスト × ×
サービスのテスト ×
運用テスト × ×

IOT テストプロセス: テスト条件の例

テストのカテゴリ サンプル試験条件
コンポーネントの検証
  • デバイスハードウェア
  • 組込みソフトウェア
  • クラウドインフラストラクチャ
  • ネットワークの接続性
  • サードパーティのソフトウェア
  • センサーテスト
  • コマンドのテスト
  • データ形式のテスト
  • 堅牢性テスト
  • 安全性試験
機能の検証
  • 基本的なデバイスのテスト
  • IoTデバイス間のテスト
  • エラー処理
  • 有効な計算
コンディショニングの検証
  • 手動コンディショニング
  • 自動コンディショニング
  • コンディショニングプロファイル
パフォーマンスの検証
  • データ送信周波数
  • 複数のリクエストの処理
  • Sync神化
  • 割り込みテスト
  • デバイスのパフォーマンス
  • 一貫性の検証
セキュリティとデータ検証
  • データパケットを検証する
  • データの損失または破損したパケットを確認する
  • データの暗号化/復号化
  • データ値
  • ユーザーの役割と責任、およびその使用パターン
ゲートウェイの検証
  • クラウドインターフェースのテスト
  • デバイスからクラウドへのプロトコルテスト
  • 遅延テスト
分析の検証
  • センサーデータ分析チェック
  • IoTシステム運用分析
  • システムフィルター分析
  • ルールの検証
通信の検証
  • 相互運用性(インターオペラビリティ)
  • M2M またはデバイス間
  • ブロードキャストテスト
  • 割り込みテスト
  • プロトコール

IoTテストの課題

  • ネットワークと内部通信の両方を確認する必要があります
  • すべてのタスクがインターネット経由で操作されるため、IoT プラットフォームではセキュリティが大きな懸念事項となります。
  • コムplexソフトウェアとシステムの性質により、IoT テクノロジーに存在するバグが隠れている可能性があります
  • メモリ、処理能力、帯域幅、バッテリー寿命などの制限などのリソースに関する考慮事項。

効果的な IoT ソフトウェア テストのベスト プラクティス

  • グレー Box テスト 効果的なテスト ケースを設計できるため、IOT テストと併用する必要があります。これにより、OS、 archi構造、サードパーティ製ハードウェア、新しい接続、ハードウェア デバイスの制限。
  • リアルタイムオペレーティングシステム IoT にとって重要なスケーラビリティ、モジュール性、接続性、セキュリティを提供するために不可欠です
  • IoT テストは自動化する必要があります。

IoTテストツール

最も効果的な IoT テスト ツールは次の XNUMX つです。

1.初段

Shodan は、どのデバイスがインターネットに接続されているかを検出するために使用できる IoT テスト ツールです。 これにより、インターネットから直接アクセスできるすべてのコンピュータを追跡できます。

2. シングフル

Thingful は、モノのインターネット用の検索エンジンです。 これにより、インターネットを介した何百万ものオブジェクト間の安全な相互運用性が可能になります。 この IoT テスト ツールは、データの使用方法を制御し、より決定的で価値のある決定を下すことを可能にします。

まとめ

  • IOT は、識別可能な組み込みデバイスと既存のインターネット インフラストラクチャとの接続です。
  • コムplexソフトウェアとシステムの性質により、IoT テクノロジーに存在するバグが隠れている可能性があります
  • グレー Box テストは効果的なテスト ケースを設計できるため、IOT テストと併用する必要があります。
  • IoT テストにより、接続されているすべての IoT デバイスにわたってユーザー エクスペリエンスが向上します。
  • 試験計画がないため、試験対象の一部の特性が測定できません。 そのため、エラーやバグは簡単には検出されない可能性があります。