初心者向け Tensorflow チュートリアル PDF (今すぐダウンロード)

Google の TensorFlow は、研究および生産用のオープンソースで最も人気のある深層学習ライブラリです。 この電子ブックでは、線形回帰、分類器、CNN、RNN、オート エンコーダーなどのニューラル ネットワークの作成、トレーニング、評価などのトピックを進めるための基本について説明します。学習の効率を最大限に高めるために、これらの機械学習チュートリアルを順番に参照してください。

このPDFの中には

セクション 1 – はじめに

1. ディープラーニングとは何ですか? (最初の章 無料）
2. 機械学習 vs 深層学習
3. TensorFlowとは何ですか？
4. 深層学習ライブラリの比較
5. TensorFlow をダウンロードしてインストールする方法 Windows とマック
6. Jupyter ノートブックのチュートリアル
7. AWSでのTensorflow
8. TensorFlow の基本: Tensor、形状、型、グラフ、セッション、 Operaトー

セクション 2 - 高度なもの

1. Tensorboard: 例によるグラフの視覚化
2. NumPy
3. パンダ
4. scikit-Learn
5. 直線回帰
6. 線形回帰のケーススタディ
7. TensorFlow の線形分類器
8. カーネルメソッド
9. TensorFlow ANN (人工ニューラル ネットワーク)
10. ConvNet(畳み込みニューラル ネットワーク): TensorFlow 画像分類
11. TensorFlow を使用したオートエンコーダ
12. RNN(リカレントニューラルネットワーク) TensorFlow

よくある質問

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