初心者向け Tensorflow チュートリアル PDF (今すぐダウンロード)

TensorFlow チュートリアル PDF の主なハイライト:

  • 著者– Guru99
  • ページ– 365+
  • フォーマット - PDF
  • 言語 - 英語
  • アクセス - 生涯ダウンロード
  • シラバス- ここのリンクです
  • 電子書籍のプレビュー – 最初の章 無料
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Google の TensorFlow は、研究および生産用のオープンソースで最も人気のある深層学習ライブラリです。 この電子ブックでは、線形回帰、分類器、CNN、RNN、オート エンコーダーなどのニューラル ネットワークの作成、トレーニング、評価などのトピックを進めるための基本について説明します。学習の効率を最大限に高めるために、これらの機械学習チュートリアルを順番に参照してください。

このPDFの中には

セクション 1 – はじめに

  1. ディープラーニングとは何ですか? (最初の章 無料)
  2. 機械学習 vs 深層学習
  3. TensorFlowとは何ですか?
  4. 深層学習ライブラリの比較
  5. TensorFlow をダウンロードしてインストールする方法 Windows とマック
  6. Jupyter ノートブックのチュートリアル
  7. AWSでのTensorflow
  8. TensorFlow の基本: Tensor、形状、型、グラフ、セッション、 Operaトー

セクション 2 - 高度なもの

  1. Tensorboard: 例によるグラフの視覚化
  2. NumPy
  3. パンダ
  4. scikit-Learn
  5. 直線回帰
  6. 線形回帰のケーススタディ
  7. TensorFlow の線形分類器
  8. カーネルメソッド
  9. TensorFlow ANN (人工ニューラル ネットワーク)
  10. ConvNet(畳み込みニューラル ネットワーク): TensorFlow 画像分類
  11. TensorFlow を使用したオートエンコーダ
  12. RNN(リカレントニューラルネットワーク) TensorFlow
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よくある質問

本のハードコピーは提供されますか?

いいえ。書籍は PDF 形式でデジタル提供されます。

現金でのお支払いは可能ですか?

いいえ。しかし、支払いオプションはたくさんあります

リストされている支払いオプションでは支払いができません

別の支払いオプションについては、お問い合わせください (茶事の話はこちらをチェック)