บทช่วยสอน TensorFlow สำหรับผู้เริ่มต้น: เรียนรู้พื้นฐานพร้อมตัวอย่าง

สรุปบทแนะนำ TensorFlow

บทช่วยสอน TensorFlow สำหรับผู้เริ่มต้นนี้ครอบคลุมพื้นฐาน TensorFlow เพื่อพัฒนาหัวข้อต่างๆ เช่น การถดถอยเชิงเส้น ตัวจำแนก การสร้าง การฝึก และการประเมินเครือข่ายประสาทเทียม เช่น CNN, RNN, ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติ ฯลฯ พร้อมตัวอย่าง TensorFlow อ้างอิงบทช่วยสอน TensorFlow สำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่องนี้ตามลำดับทีละบทเพื่อให้เรียนรู้ TensorFlow ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของ TensorFlow ด้วยบทช่วยสอน TensorFlow Deep Learning นี้

TensorFlow คืออะไร?

TensorFlow ของ Google เป็นโอเพ่นซอร์สและเป็นที่นิยมมากที่สุด ห้องสมุดการเรียนรู้เชิงลึก เพื่อการวิจัยและการผลิต เทนเซอร์ไหลเข้า Python เป็นไลบรารีคณิตศาสตร์เชิงสัญลักษณ์ที่ใช้โฟลว์ข้อมูลและการเขียนโปรแกรมเชิงอนุพันธ์เพื่อทำงานต่างๆ ที่เน้นไปที่การฝึกอบรมและการอนุมานของโครงข่ายประสาทเชิงลึก

หลักสูตรหลักสูตร TensorFlow

บทนำ

สิ่งขั้นสูง

ต้องรู้!

ฉันจะเรียนรู้อะไรบ้างในบทช่วยสอน TensorFlow นี้

ในบทช่วยสอน TensorFlow 2.0 นี้ คุณจะได้เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานและขั้นสูงของ TensorFlow เช่น การแนะนำ TensorFlow สถาปัตยกรรม วิธีดาวน์โหลดและติดตั้ง TensorFlow, TensorBoard Python นุ่น, การถดถอยเชิงเส้น, วิธีเคอร์เนล, โครงข่ายประสาทเทียม, โปรแกรมเข้ารหัสอัตโนมัติ, RNN ฯลฯ

มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับบทช่วยสอน TensorFlow นี้หรือไม่

Tensorflow ออนไลน์นี้ Python บทช่วยสอนได้รับการออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่มีประสบการณ์ TensorFlow เพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย แม้ว่าความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Python จำเป็นต้องมี

บทช่วยสอน TensorFlow นี้เหมาะสำหรับใคร

บทช่วยสอน TensorFlow Deep Learning นี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการความรู้เกี่ยวกับ TensorFlow, Machine Learning, Deep Learning และแนวคิดขั้นสูงอื่นๆ บทช่วยสอนนี้ยังช่วย Python นักพัฒนาเพื่อการวิจัยและพัฒนาใน เครื่องเรียนรู้ ที่ การเรียนรู้ลึก ๆ โดยใช้ TensorFlow Python.

ทำไมคุณจึงควรเรียนรู้ TensorFlow

TensorFlow เป็นกรอบงานที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับแอปพลิเคชัน Machine Learning และ Deep Learning และยังช่วยสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับ Deep Learning อีกด้วย นอกจากนี้ ยังใช้กันอย่างแพร่หลายโดยบริษัทใหญ่หลายแห่งทั่วโลก ดังนั้นจึงมีโอกาสในการทำงานมากมายสำหรับผู้สมัครที่มีโอกาสได้รับเงินเดือนสูง ดังนั้น การเรียนรู้ TensorFlow เพื่อให้ได้งานหรือได้รับความรู้เพิ่มเติมจึงเป็นประโยชน์สำหรับผู้สมัคร