บทช่วยสอน NLTK: ไลบรารี NLTK คืออะไร Python?

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) คืออะไร?

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นกระบวนการจัดการหรือทำความเข้าใจข้อความหรือคำพูดโดยซอฟต์แวร์หรือเครื่องจักรใดๆ การเปรียบเทียบก็คือ มนุษย์มีปฏิสัมพันธ์และเข้าใจมุมมองของกันและกัน และตอบสนองด้วยคำตอบที่เหมาะสม ใน NLP การโต้ตอบ ความเข้าใจ และการตอบสนองนี้สร้างขึ้นโดยคอมพิวเตอร์แทนที่จะเป็นมนุษย์

NLTK คืออะไร?

NLTK (ชุดเครื่องมือภาษาธรรมชาติ) ห้องสมุดเป็นชุดที่ประกอบด้วยห้องสมุดและโปรแกรมสำหรับการประมวลผลภาษาเชิงสถิติ เป็นหนึ่งในไลบรารี NLP ที่ทรงพลังที่สุด ซึ่งมีแพ็คเกจที่ทำให้เครื่องเข้าใจภาษามนุษย์และตอบกลับด้วยการตอบสนองที่เหมาะสม

หลักสูตรการสอน NLTK

👍 การกวดวิชา	บทช่วยสอนการประมวลผลภาษาธรรมชาติ: NLP คืออะไร ตัวอย่าง
👍 การกวดวิชา	วิธีดาวน์โหลดและติดตั้ง NLTK บน Windows/แมค
👍 การกวดวิชา	Tokenize NLTK: Tokenizer คำและประโยคพร้อมตัวอย่าง
👍 การกวดวิชา	การแท็ก POS ด้วย NLTK และ Chunking ใน NLP [ตัวอย่าง]
👍 การกวดวิชา	การกั้นคำและการแบ่งคำด้วย Python เอ็นแอลทีเค
👍 การกวดวิชา	WordNet พร้อม NLTK: ค้นหาคำพ้องความหมายสำหรับคำต่างๆ Python
👍 การกวดวิชา	บทช่วยสอนการฝังคำ: word2vec โดยใช้ Gensim [ตัวอย่าง]
👍 การกวดวิชา	Seq2seq (ลำดับต่อลำดับ) โมเดลด้วย PyTorch

ทำไมต้องเรียนรู้ชุดเครื่องมือภาษาธรรมชาติ?

ชุดเครื่องมือการเรียนรู้ภาษาธรรมชาติจะช่วยให้คุณเพิ่มทักษะพิเศษและยังเพิ่มพูนความรู้เกี่ยวกับ NLP อีกด้วย การเรียนรู้ห้องสมุด NLTK ยังเป็นประโยชน์สำหรับมืออาชีพในการยกระดับอาชีพใน AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย Python.

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทช่วยสอน NLTK สำหรับผู้เริ่มต้นนี้

ใน NLTK นี้ใน Python บทช่วยสอน คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ NLTK เบื้องต้น, วิธีติดตั้ง NLTK, คำโทเค็น, POS, Tokenization, Stemming, Lemmatization, เครื่องหมายวรรคตอน, การนับอักขระ, การนับจำนวนคำ, WordNet, การฝังคำ, โมเดล seq2seq ฯลฯ

มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับบทช่วยสอน NLTK นี้หรือไม่

ก่อนที่จะเรียนรู้ NLTK นี้ Python กวดวิชาขอแนะนำให้ผู้เรียนมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ Python แนวคิดการเขียนโปรแกรม และไวยากรณ์ภาษาอังกฤษ

บทช่วยสอน NLTK นี้เหมาะกับใคร

ลิ้มรส Python บทช่วยสอน NLTK เหมาะสำหรับนักเรียนที่มีความสนใจในการเรียนรู้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ คู่มือนี้จะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำงานเพิ่มพูนความรู้เกี่ยวกับ NLP อีกด้วย

ไลบรารี NLP ต่างๆ

ห้องสมุด NLP	Descriptไอออน
เอ็นแอลทีเค	นี่เป็นหนึ่งในห้องสมุด NLP ที่ใช้งานได้มากที่สุดและเป็นแม่ของทั้งหมด
สปาซี	นี่คือไลบรารีที่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมที่สุดและมีความแม่นยำสูงซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในการเรียนรู้เชิงลึก
สแตนฟอร์ด CoreNLP Python	สำหรับสถาปัตยกรรมแบบไคลเอนต์-เซิร์ฟเวอร์ นี่คือไลบรารีที่ดีใน NLTK ซึ่งเขียนด้วยภาษา JAVA แต่มีโมดูลาร์ให้ใช้งาน Python.
ข้อความหยด	นี่คือไลบรารี NLP ที่ทำงานใน Pyhton2 และ python3 ใช้ในการประมวลผลข้อมูลข้อความและรองรับการทำงานทุกประเภทในรูปแบบของ API
เกนซิม	Genism คือการสนับสนุนไลบรารี NLP แบบโอเพ่นซอร์สที่แข็งแกร่ง Python- ไลบรารีนี้มีประสิทธิภาพสูงและสามารถปรับขนาดได้
แบบแผน	เป็นโมดูล NLP น้ำหนักเบา โดยทั่วไปจะใช้ในการขุดเว็บ การรวบรวมข้อมูล หรืองานสไปเดอร์ประเภทดังกล่าว พี
ที่รู้หลายภาษา	สำหรับการใช้งานหลายภาษาจำนวนมาก Polyglot คือไลบรารี NLP ที่เหมาะสมที่สุด การแยกคุณสมบัติในลักษณะของ Identity และ Entity
PyNLPl	PyNLPI เป็นที่รู้จักในชื่อ 'Pineapple' และรองรับ Python- มี parser สำหรับรูปแบบข้อมูลมากมาย เช่น FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL
ศัพท์	ไลบรารีนี้ดีที่สุดในการรับข้อมูลประเภทความหมายจากข้อความที่กำหนด

ในบทช่วยสอน NLTK นี้ Pythonเราจะพูดถึงหนึ่งในไลบรารี NLP ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด NLTK เท่านั้น